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[发明专利]新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法-CN202010767607.8有效
发明人：王楠;王士柏;程艳;孙树敏;管荑;马强;耿玉洁;邢家维;王玥娇;滕玮;魏大钧;于芃;张兴友;李广磊;张用 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种新能源场站无功电压控制系统硬件在环测试系统及方法，所述系统包括：仿真主机、仿真目标机、SVG控制器和AVC控制器；其中，仿真主机、SVG控制器和AVC控制器均与仿真目标机连接；仿真主机被配置为建立数字模型，包括电网模型、光伏电站模型、IGBT模块、变压器模型，所述数学模型经代码转换后下载到仿真目标机；仿真目标机被配置为基于接收到的模型代码仿真新能源场站无功电压控制系统，并实时运行。
新能源场站无功电压控制系统硬件测试系统方法

[发明专利]基于数据驱动-力学模型融合的道面结构性能分析方法及系统-CN202110184436.0有效
发明人：田雨;凌建明;赵鸿铎;项鹏;刘乐 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及基于数据驱动‑力学模型融合的道面结构性能分析方法及系统，该方法包括：建立基于感知信息的机场刚性道面力学模型，以及建立全尺寸飞机虚拟样机的模型；采集飞机起飞和降落过程中的对道面的作用力数据，将所述作用力数据输入所述机场刚性道面力学模型，通过所述飞机虚拟样机模型在机场刚性道面力学模型中模拟对道面的作用，获得模拟道面结构的变化数据；根据模拟道面结构的变化数据，得到道面的空间力学响应和结构性能指标参数，如道面的空间力学响应和结构性能指标参数达到安全阈值
基于数据驱动力学模型融合结构性能分析方法系统

[发明专利]可调多功能泥石流河道堆积致灾范围试验设备-CN201910535776.6有效
发明人：郑罗斌;王亮清;孙自豪;姜耀飞;范斌强 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： E02B1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种可调多功能泥石流河道堆积致灾范围试验设备，包括宽度及坡度可调节的河道模型装置、泥石流沟道模型装置、降雨模拟装置以及水流流速控制系统，泥石流沟道模型装置位于河道模型装置右侧，沟道坡度可调节，降雨模拟装置包括与泥石流沟道模型装置相对设置的花洒喷头、水管和第一水流控制仪，可调节降雨雨量大小；水流流速控制系统用以控制河道模型装置内的水流速度。
可调多功能泥石流河道堆积范围试验设备

[发明专利]微电网调频控制方法、控制系统及装置-CN201910793742.7有效
发明人：施永;徐冬;苏建徽;赖纪东;杜燕;杨向真 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明提供一种微电网调频控制方法、控制系统及装置，所述微电网调频控制方法包括：根据微电网系统的总输出有功功率与系统频率之间传递函数关系构建微电网频率响应模型；根据所述微电网频率响应模型，分别将所述微电网系统的系统总输出有功功率和系统频率作为黑箱辨识模型的输入和输出数据，构建相同阶次的所述黑箱辨识模型；对所述黑箱辨识模型的待辨识参数进行辨识；利用所述黑箱辨识模型的辨识参数求取等效下垂系数；根据所述等效下垂系数对调频控制器的参数进行整定。
电网调频控制方法控制系统装置

[发明专利]一种基于层次模型的人体动作检索方法及设备-CN201910799466.5有效
发明人：黄天羽;黄晓舟 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于层次模型的人体动作检索方法及设备，方法包括以下步骤：从人体运动文件中提取每一帧每个关节点信息，计算该关节点在世界坐标系下的位置；确定位置变化最大的关节点及该关节点的主要运动方向；对该运动文件数据按照层次模型进行编码；将文件运动数据及其层次模型编码存入运动数据库；根据数据库中每个文件对应的层次模型编码为所有文件建立索引树；使用层次模型编码对数据库进行检索。本发明使用基于层次模型的编码保留运动数据的主要几何特征，把对复杂运动数据的检索转化为对简单数字编码的检索，极大的提高了检索的时间效率。
一种基于层次模型人体动作检索方法设备

[发明专利]一种动态时间间隔的综合能源系统调度方法-CN201910776326.6有效
发明人：窦迅;王俊 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态时间间隔的综合能源系统调度方法，包括以下步骤，建立基于动态时间间隔模型预测控制的综合能源系统调度框架；建立综合能源系统日前调度模型；建立基于模型预测控制的日内调度“轨迹偏差‑控制能量‑控制成本”性能指标；建立动态时间间隔决策指标；建立能量转换单元、热网模型、气网模型、电网模型。
一种动态时间间隔综合能源系统调度方法

[发明专利]一种人工智能的音频数据处理方法及装置、存储介质-CN201910809323.8有效
发明人：郑脊萌;高毅;黎韦伟;于蒙 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人工智能的音频数据处理方法及装置、存储介质，该方法包括：获取语音检测模型，所述语音检测模型为具有历史积累特性的至少一个检测通路的音频数据和语音识别结果的对应关系；当检测到的至少一个检测通路的数量为一个时，基于当前检测结果进行重置语音检测模型的重置时间点；当检测到的至少一个检测通路的数量为大于一个时，基于当前时间点进行重置语音检测模型的重置时间点；其中，所述重置时间点为在保证语音识别性能的情况下，初始化所述语音检测模型中的历史积累的时刻；在所述重置时间点到达时，重置所述语音检测模型。
一种人工智能音频数据处理方法装置存储介质

[发明专利]基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法-CN201910806249.4有效
发明人：李改有;魏平;王敏;高林;陈奕琪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于智能信息处理技术领域，涉及一种基于变分贝叶斯标签多伯努利叠加模型的多目标跟踪方法。本发明是对叠加模型的噪声协方差进行估计，在原有的叠加模型上，其量测噪声的协方差未知，基于变分贝叶斯对其未知参数进行估计，实现了叠加模型标记多伯努利滤波器的预测和更新过程，并进行状态的提取，从而解决了对未知量测噪声下的叠加模型的跟踪问题该方法的适用范围广，鲁棒性强，估计精度高等特点，可以有效的解决实际叠加模型场景中的非合作问题，实现了复杂场景下的多目标跟踪和参数估计，可以满足设计需求，具有良好的工程应用价值。
基于分贝标签多伯努利叠加模型多目标跟踪方法

[发明专利]一种基于深度学习的RFID标签位置估计方法-CN201910591425.7有效
发明人：刘铭;刘念;薛文元;魏兰兰;李清勇;王浩业;冀京秋;王晗炜;杨涵晨;孙汉武 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的RFID标签位置估计方法，包括CNN网络模型训练方法以及基于深度学习的RFID标签位置估计算法使用方法：CNN网络模型训练方法包括：S11，输入训练数据集；S12，进行数据预处理操作；S13，构建并训练CNN网络模型；S14，输出CNN网络模型的参数；基于深度学习的RFID标签位置估计算法使用方法包括：S21，输入实际采样数据；S22，对输入的实际采样数据进行预处理操作；S23，利用网络模型进行位置估计；S24，利用CNN网络模型对RFID标签位置估计结果。
一种基于深度学习 rfid 标签位置估计方法

[发明专利]基于小数据输入的智能用户画像方法-CN201910554801.5有效
发明人：徐清 -专利权人：华院计算技术（上海）股份有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小数据输入的智能用户画像方法，其中，包括：创建用户基本信息模型、行为纬度模型，输入用户对应数据，生成基本信息行为数据；对基本信息行为数据进行深度学习，获取用户行为高阶信息数据；通过前馈神经网络将用户行为高阶信息数据映射到隐性内驱力模型中，获取隐性内驱力数据；创建用户跨领域行为模型数据；将隐性内驱力数据与用户跨领域行为模型数据匹配，生成用户画像。本发明在完成前期的数据收集处理后，将隐性内驱力数据与用户跨领域行为模型数据匹配，生成用户画像。
基于数据输入智能用户画像方法

[发明专利]一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法-CN201910770584.3有效
发明人：石琴;杨慧敏;陈一锴;骆仁佳;于淑君;董满生 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于区域路网的交通事故严重度预测方法，其步骤包括：1、区域路网交通事故数据的采集与预处理；2、基于区域路网交通事故数据，建立潜在类别分析模型；3、根据潜在类别分析结果，对各子类别分别建立CART决策树模型；4、对各子类别分别建立基于二元logistic回归的事故严重度模型(考虑自变量和交互作用项)，并将敏感度与特异性曲线交点作为模型预测分类阈值。本发明能降低事故数据异质性对分析结果的不利影响，克服传统交通事故严重度预测模型忽略交互作用项和非平衡数据综合预测效果差的问题，提高事故严重度模型的预测精度和拟合优度。
一种应用于区域路网交通事故严重预测方法

[发明专利]一种基于单阶段少量样本学习的艺术字体自动生成方法-CN201910670478.8有效
发明人：连宙辉;高月;郭远;唐英敏;肖建国 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于单阶段少量样本建模学习的艺术字体自动生成方法，建立网络模型(AGS‑Net)，针对已有的完整的合成艺术字体字库，预训练网络模型(AGS‑Net)，使模型能够从风格参考集输入中提取风格特征、从内容参考集输入中提取内容特征以及合成指定风格和内容的风格化字符；利用只有少量样本的设计师设计的艺术字体字库对网络模型AGS‑Net进行微调；通过训练完成的网络模型AGS‑Net生成完整的艺术特效字体字库本发明的网络模型规模、参数量较小。采用本发明技术方案，能够在任何的语言系统上扩展，不局限于特定的语言，能够达到最佳的艺术字体自动合成效果。
一种基于阶段少量样本学习艺术字体自动生成方法

[发明专利]一种基于SAE-LSTM-SAD的道路交通拥堵传播预测方法-CN201910777261.7有效
发明人：徐东伟;周磊;戴宏伟;彭鹏;王永东;宣琦;陈晋音 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：首先获取多条道路的车流量与车速数据矩阵，根据宏观基本图得到各车道的临界交通流状态阈值，从而获得体现时空信息的道路交通状态矩阵；然后利用堆栈自动编码器(SAE)对交通状态矩阵进行有效编码，并将其输入长短期时间记忆网络(LSTM)进行模型的训练；最后，定义模型损失函数为模型预测结果与实际数据的差值，并且利用反向传播算法不断优化模型参数，直至得到最优的模型参数，完成模型的训练。
一种基于 sae lstm sad 道路交通拥堵传播预测方法

[发明专利]多目标元素体系X射线荧光基体效应测量方法及其应用-CN201910909823.9有效
发明人：赵峰;乔洪波;何振娟;廖志海;安身平 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N23/223 文献下载
摘要：射线荧光基体效应测量方法，步骤A：构建双探测器布置的X射线测量系统，利用均匀设计法布置试验点，采用X射线测量系统对试验点相应标准值的多元素混合标准溶液进行测量形成实验结果；步骤B：以试验点相应的标准值作为径向基函数网络模型的输出向量、以实验结果作为径向基函数网络模型的输入向量、从而构建径向基函数网络模型，步骤C：对径向基函数网络模型进行训练和验证；步骤D：若训练完成后的径向基函数网络模型的验证误差小于验证误差阈值，则进而采用训练完成后的径向基函数网络模型对未知含量的多元素混合标准溶液进行定量分析
多目标元素体系射线荧光基体效应测量方法及其应用

[发明专利]网页栏目识别模型训练方法、使用方法、装置和存储介质-CN201911161584.X有效
发明人：耿雪芹;朱露;王晓斌;黄三伟 -专利权人：湖南蚁坊软件股份有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种网页栏目识别模型训练方法，包括：选取第一数量的网页栏目url，第二数量的网页内容url，以及网页所对应的标题长度；对网页栏目url进行处理，得到对应的第一字符串特征；对网页内容url进行处理，得到对应的第二字符串特征；对标题长度进行归一化处理，得到标题特征；划分为训练集和验证集；将训练集输入到所选取的机器学习模型中进行训练，得到训练后的机器学习模型；采用验证集对训练后的机器学习模型进行测试，得到评价参数；并在评价参数达到设定的阈值时，确定为合格模型。本发明还同时公开了网页栏目识别模型训练装置和存储介质，解决了现有技术中无法有效识别网页栏目的问题。
网页栏目识别模型训练方法使用方法装置存储介质