专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于PCUSUM算法的DDoS攻击检测方法及装置-CN202310512289.4在审
  • 莫家庆;林瑜华;申伟 - 肇庆学院
  • 2023-05-08 - 2023-06-30 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于PCUSUM算法的DDoS攻击检测方法及装置,该方法包括:确定多个检测时间周期;实时统计每一所述检测时间周期中的TCP报文未确认率信息,并基于修正算法进行修正,以生成检测序列值;基于PCUSUM算法模型,根据所述检测序列值,确定目标设备是否遭受DDoS攻击,进行报警。可见,本发明可以解决现有受害端DDoS攻击检测技术机制复杂和需要建立攻击行为的详细模型等问题,具有检测速度快、耗费资源少的特点,有效地提高了检测的准确性和实时性。
  • 基于pcusum算法ddos攻击检测方法装置
  • [发明专利]移动客户端和服务器之间的身份认证方法、系统及介质-CN202310064860.0在审
  • 莫家庆 - 肇庆学院
  • 2023-01-12 - 2023-05-05 - H04L9/32
  • 本发明公开了一种移动客户端和服务器之间的身份认证方法、系统及介质,该方法包括:步骤S10,系统建立:基于椭圆曲线加密体制,服务器S建立身份认证过程中所需的相关参数;步骤S20,移动客户端注册:移动客户端通过安全信道向所述服务器S提交注册请求信息;步骤S30,认证与密钥协商:所述移动客户端与所述服务器S通过二轮消息实现相互认证,并生成共享的会话密钥。本发明实现了不需要口令和智能卡,基于椭圆曲线离散对数难题和迪菲‑赫尔曼难题保证双方身份认证和生成会话密钥的安全性,具有运算、通信、存储消耗低,以及提供前向安全性和克服内部人攻击的优点,并且提高了运算效率。
  • 移动客户端服务器之间身份认证方法系统介质
  • [发明专利]电池保护板、电池组件和电子设备-CN202110597328.6在审
  • 莫家庆;鄢邦松;曾令辉;何志成 - 华为技术有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-12-16 - H01M50/519
  • 本申请提供了一种电池保护板、电池组件、电子设备。电池保护板的导电层上设置有多个线路,相邻两个线路间隔设置以形成线路缝隙;所述电池保护板还包括绝缘延展层,在绝缘延展层被加工时,绝缘延展层的黏度相对较小,从而容易充满线路缝隙。另外,电池保护板可以包括3个以上导电层,其中一个导电层设置正极线路,另一个导电层设置负极线路,其他一个或多个导电层设置控制线路;设置控制线路的导电层的厚度相对较小,以便于线路缝隙被充满。在基本不影响电池保护板的阻抗的情况下,在本申请提供的方案有利于减少填充线路缝隙所需要的耗材,降低电池保护板的厚度,减少电池保护板的占用空间,提升电池保护板的柔性。
  • 电池保护组件电子设备
  • [实用新型]一种兽医站用废弃物处理装置-CN202220242539.8有效
  • 张含侠;雷有玲;莫家庆 - 张含侠
  • 2022-01-29 - 2022-08-12 - B02C4/08
  • 本实用新型公开了一种兽医站用废弃物处理装置,包括收集箱和破碎箱,所述破碎箱固定连通在收集箱的顶部,所述破碎箱的左侧上端开设有进料口,所述破碎箱上设置有上料组件,所述上料组件包括导料框、存料箱、安装架和一号电机,所述导料框的一端铰接在进料口的内部下端,所述导料框的另一端与存料箱的一侧固定连通,所述安装架固定连接在破碎箱的顶部左侧并与进料口相对应,所述安装架远离破碎箱的一端位于导料框的上方。本实用新型所述的一种兽医站用废弃物处理装置,通过设置的收集箱、破碎箱、上料组件、破碎辊和二号电机的配合使用,不仅能够节省人力,避免危险发生,而且提高了破碎效率。
  • 一种兽医站废弃物处理装置
  • [发明专利]基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪-CN201710822280.8有效
  • 陈晨;吕小毅;程金盈;吕国栋;莫家庆 - 新疆大学
  • 2017-09-13 - 2020-04-28 - G01N21/65
  • 本发明公开了一种基于优化反向传播神经网络的包虫病血清拉曼光谱诊断仪,激光拉曼光谱仪对每个样品进行两次扫描,用于获取健康人和包虫病患者的血清样本,分别得到对应样本的光谱数据,并取其平均作为该样品的拉曼光谱数据并传输至所述计算机;计算机接收拉曼光谱数据,采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除拉曼光谱数据中的拉曼荧光背景,并采用自归一化算法对去除荧光背景后的拉曼光谱数据进行去噪处理;计算机将去除荧光背景、以及噪声处理后的拉曼光谱数据采用偏最小二乘法降维后,取前3个主成分作为新的变量输入空间构造样本矩阵,使用反向传播神经网络分类,在123个样本中选出74个用于训练集,49个用于测试集。
  • 基于优化反向传播神经网络包虫病血清光谱诊断仪

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