专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]食管心脏生理食管同步记录技术-CN202010223853.7有效
  • 金林根;李祥华;金志明 - 苏州市东方电子仪器厂
  • 2020-03-26 - 2023-09-19 - A61B5/318
  • 本发明涉及一种食管心脏生理食管同步记录技术,涉及医用电子仪器技术领域。其技术方案要点是,系统包括:采集模块,其被配置为同步采集体表电信号和食管电信号;与采集模块相连的控制模块,其被配置为接收心采集模块采集的两种电信号,并将接收到的两种电信号发送至计算机进行两种心电图波形的同屏同步显示;以及,生理刺激脉冲发放模块,其被配置为用于向食管细胞施加生理刺激脉冲;其中,计算机还用于控制生理刺激脉冲发放模块发放电生理刺激脉冲的时间和刺激电压幅度。本发明能够同步采集体表电信号和食管电信号并将这两种电信号相应的心电图波形进行同屏显示,利于医生的读图和分析。
  • 食管心脏生理同步记录技术
  • [发明专利]基于融合神经网络的多标签多心律失常分类方法-CN202310524265.0在审
  • 刘澄玉;吴菁;李建清 - 东南大学
  • 2023-05-10 - 2023-07-28 - A61B5/363
  • 本发明公开了一种基于融合神经网络的多标签多心律失常分类方法,具体步骤为:将原始电信号经过预处理后输入到由卷积神经网络构成的局部特征提取模块进行多电信号的局部显著性特征提取。将卷积神经网络提取到的浅层电信号特征输入到循环神经网络构成的时序特征提取模块进行多电信号的时序特征提取。融合心局部显著性特征与时序特征,形成最终用于分类的特征。将融合后的特征输入线性分类层,输出多标签类别。使用推广至多标签场景的Softmax结合交叉熵损失函数,进行网络训练。本发明能同时提取电信号的局部显著特征以及时序特征,并能缓解多标签数据集数据不平衡问题,具有良好的表现性能。
  • 基于融合神经网络标签多导联心律失常分类方法
  • [发明专利]QRST波形检测及显示方法-CN201710557474.X有效
  • 周一彬;段扬;张斌 - 北京蓬阳丰业科技有限公司
  • 2017-07-10 - 2022-02-01 - A61B5/318
  • 本发明提出了一种全QRST波形检测及显示方法,包括以下步骤:获取每个所采集的数据,然后根据每个采集的数据进行分析,对每个进行QRS波检测以及T波检测;将每个的QRST波进行叠加,并显示出来;对每个进行心律失常分析;对每个进行ST‑T分析;对每个进行房室性分析;进行信息整合,生成全预分析报告。本发明的全QRST波形检测及显示方法降低了医生的劳动强度,提高了心脏疾病诊断的准确性,降低漏诊的概率,使得诊断结论更准确,更全面。
  • 全导联qrst波形检测显示方法
  • [实用新型]虚拟式电检测监护分析仪-CN200420061583.0无效
  • 秦树人 - 秦树人
  • 2004-09-30 - 2006-01-04 - A61B5/0402
  • 一种虚拟式电检测监护分析仪,包括4个四肢电极和6个胸电极,前置生理信号放大器;其中前置生理信号放大器将4个四肢电极和6个胸电极检测到的电信号进行放大,同时进行滤波、隔离等处理,并把检测到的10路电信号转换为12路电信号;其特征在于:前置生理信号放大器的输出端口通过与基于PCI总线的数据采集卡之间的连接线输出到PCI总线数据采集卡,对12路电信号进行同步采样、A/D转换,并通过PCI具有的优点是:性价比高、产品升级方便,可对心电图进行长时间的监护,可以实现多种电检测、监护与分析等辅助诊断功能。
  • 虚拟式心电检测监护分析
  • [发明专利]心电图信号处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210218648.0在审
  • 张楠;王健宗;瞿晓阳 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-04 - 2022-07-08 - A61B5/318
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于智慧医疗领域,公开了一种多心电图信号处理方法、装置、设备及存储介质,用于提高电信号提取的准确性和丰富性。多心电图信号处理方法包括:获取待处理的多心电图信号,待处理的多心电图信号用于指示目标对象的心脏检测信息;对待处理的多心电图信号进行数据预处理,得到处理后的心电图数据;对处理后的心电图数据进行数据分帧处理,得到多维联通道心数据;通过融合双重注意力机制的深度神经网络模型对多维联通道心数据进行特征提取和特征聚合处理,得到目标特征数据。此外,本发明还涉及区块链技术,目标特征数据可存储于区块链节点中。
  • 多导联心电图信号处理方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种电导线-CN201720537804.4有效
  • 徐章龙;梁军;杨莲科 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州希科医疗器械科技有限公司
  • 2017-05-15 - 2018-01-26 - H01R31/06
  • 本实用新型公开了一种电导线,包括插头、至少一条线及至少一个电极;每条所述线的第一端连接所述电极,每条所述线的第二端连接所述插头的对应的导电端子,且每条所述线的第一端与所述第二端之间还连接有功率电阻本实用新型通过在每条所述线上设置所述功率电阻,以利用所述功率电阻吸收放电除颤治疗时产生的除颤能量,增强了各线的抗除颤能力,从而减轻了除颤能量对采集的电信号的干扰,使医务人员可以获得更准确的电信号
  • 一种电导
  • [发明专利]一种多功能检查床-CN201110079077.9无效
  • 蔡全云;殷国田;董若怡;王晓静 - 新乡医学院第三附属医院
  • 2011-03-24 - 2011-11-23 - A61B5/0402
  • 一种多功能检查床,本发明目的是提供一种检查效率高、劳动强度低多功能检查床。实现发明目的的技术方案是,一种多功能检查床,包括床板和电极,在床板右端的前后床板上各设一个外露于床板的下肢电极板,在床板上还设有两个外露于床板且与受测人员上肢下部相对的电极板,四个空心螺钉穿于床板孔分别与上述的上、下肢电极板连接,四条线穿于所述空心螺钉中与所述上、下肢电极板连接,在床板左端的前侧设有一支架,支架的顶部设有两个挂钩;上、下肢线和胸部的线设在床板的下表面上,其中胸部线由床板左端前侧引出后挂在所述支架顶部的两挂钩上
  • 一种多功能检查
  • [实用新型]一种多功能检查床-CN201120089786.0无效
  • 蔡全云;殷国田;董若怡;王晓静 - 新乡医学院第三附属医院
  • 2011-03-24 - 2011-10-12 - A61B5/0402
  • 一种多功能检查床,本实用新型目的是提供一种检查效率高、劳动强度低多功能检查床。实现目的的技术方案是,一种多功能检查床,包括床板和电极,在床板右端的前后床板上各设一个外露于床板的下肢电极板,在床板上还设有两个外露于床板且与受测人员上肢下部相对的电极板,四个空心螺钉穿于床板孔分别与上述的上、下肢电极板连接,四条线穿于所述空心螺钉中与所述上、下肢电极板连接,在床板左端的前侧设有一支架,支架的顶部设有两个挂钩;上、下肢线和胸部的线设在床板的下表面上,其中胸部线由床板左端前侧引出后挂在所述支架顶部的两挂钩上
  • 一种多功能检查
  • [发明专利]基于多重级联深度神经网络的电信号的识别与分类方法-CN202111109550.3有效
  • 李钟毓;刘婧怡;胡雪萌 - 西安交通大学
  • 2021-09-22 - 2023-09-15 - G06F18/10
  • 基于多重级联深度学习的电信号的识别与分类方法,包括以下步骤:将采集的一维数据进行预处理后划分成训练集、验证集以及测试集;构建基于卷积神经网络、循环神经网络与Transformer模块的深度学习模型并训练,得到在验证集上分类效果最好的模型;将待分类的数据输入到在验证集上分类效果最好的模型中,得到数据的电信号所属分类。本发明通过一维卷积提取低层次的波形结构特征,将较浅和较深的层聚合起来,获取电信号的空间特征,并利用RNN和Transformer提取整个的时序特征,可以应用于不同长度的单电信号或多电信号的分类,对不同的采集设备有良好的兼容性。
  • 基于多重级联深度神经网络电信号识别分类方法
  • [实用新型]数字式随身心采集器-CN201420390952.4有效
  • 石波;程珊珊;姚森邦;邓之亚 - 蚌埠医学院
  • 2014-07-15 - 2015-01-07 - A61B5/0402
  • 数字式随身心采集器,它具有一对电极扣、两根线、电信号采集与处理电路、通信接口电路、USB插头,两线的一端分别与一电极扣相接、另一端分别与电信号采集与处理电路的输入端相接,电信号采集与处理电路的输出端与通信接口电路的输入端相接先将电极置于体表,将电极扣扣在心电极上,将USB插头与上位机的接口插接,线完成模拟电信号的传输,电信号采集与处理电路完成心电信号的采集和数字信号处理,通信接口电路和USB插头为电信号采集与处理电路提供合适的工作电压,同时将数字信号传送至上位机,最终由上位机完成心电图的处理、显示、存储、分析和传输。
  • 数字式随身采集

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