专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于实体属性的知识图谱事实补全方法-CN202111184099.1在审
  • 黄震;王艺霖;李东升;郭敏;杨东;杨森;孙鼎 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2021-10-11 - 2021-12-17 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于实体属性的知识图谱事实补全方法,目的是提高知识图谱事实预测的平均精度均值,补全更可靠的事实。技术方案是:构建由数据预处理模块、事实预测网络、事实补全模块构成的基于路径的知识图谱事实补全系统。根据用户需要进行补全的知识图谱,数据预处理模块准备训练数据、验证数据和补全数据。事实预测网络由嵌入层、关系编码器、实体编码器、路径编码器、预测器五部分构成,使用训练数据和验证数据对网络进行训练和验证;训练好的事实预测网络对补全数据进行预测得到预测结果,事实补全模块根据预测结果将知识图谱补全采用本发明可提升事实预测网络预测的平均精度均值,使得补全到知识图谱中的事实可信度更高。
  • 一种基于实体属性知识图谱事实方法
  • [发明专利]一种基于时间知识抽取的文本摘要自动生成方法及系统-CN201610682096.3有效
  • 王雅芳;任昭春 - 山东大学
  • 2016-08-17 - 2019-01-22 - G06F17/27
  • 本发明公开了一种基于时间知识抽取的文本摘要自动生成方法及系统,该方法包括从文本中分别抽取种子事实、候选事实及指示所述候选事实所属关系的模式;利用每个模式与种子事实在文本中的共现频率对抽取的模式进行过滤;以候选事实和过滤后的模式作为节点来构建图结构;其中,图结构的边包括候选事实与过滤后的模式之间的连接线以及相似的过滤后的模式之间的连接线;从候选事实中筛选出种子事实,根据标签传递算法以及筛选出的种子事实来对图结构中剩余候选事实进行标注;将标注的候选事实均按照时序进行排序,再套用语言描述模板自动转换成自然语言描述的文字,最终生成文本摘要。
  • 一种基于时间知识抽取文本摘要自动生成方法系统
  • [发明专利]信息处理方法以及信息处理装置-CN201711464594.1有效
  • 王浩;丁甲辰;杨华庚 - 贵州小爱机器人科技有限公司
  • 2017-12-28 - 2020-05-15 - G06F16/338
  • 所述方法用于处理与案件相关联的多个证据,所述案件包括多个案件事实,所述信息处理方法包括:从所述多个证据中的每个证据提取所述案件的至少一个案件事实,每个案件事实包括事实名称和事实描述;将所述多个证据中的每个证据和从该证据提取出的案件事实相关联地存储于数据库;以及基于所述数据库中所述多个证据和所述多个案件事实之间的关联关系,图形化显示所述案件的所述多个证据和所述多个案件事实及其对应关系。本发明能够提取与案件关联的多个证据中的案件事实,并且能够根据证据和案件事实之间的关联关系以直观的形式显示出来。
  • 信息处理方法以及装置
  • [发明专利]基于带类型关系路径嵌入的事实溯因推理方法-CN201911103315.8在审
  • 杜剑峰 - 广东外语外贸大学
  • 2019-11-12 - 2020-02-25 - G06N5/04
  • 本发明涉及一种基于带类型关系路径嵌入模型的对附带OWL 2 DL本体的知识图谱进行事实溯因推理的方法,属于人工智能领域。本发明的主要特征在于先根据知识图谱中的事实和附带的OWL 2 DL本体计算知识图谱中所有长度不超过人工设定的邻域阈值ρ的频繁关系路径,再根据知识图谱蕴含的事实和负采样的虚假事实学习预测知识图谱事实的带类型关系路径的嵌入模型,最后根据给定的观察事实,计算最大可能推导观察事实的带类型关系路径,并将该带类型关系路径转换成带变量的三元组集合计算给定事实的溯因解释。发明内容主要包括频繁关系路径集的计算、虚假事实的负采样、带类型关系路径的嵌入模型学习,以及最大可能推导给定事实的带类型关系路径的计算。本发明为附带复杂而不完备本体的知识图谱提供一种实用的事实溯因推理方式,适用于知识图谱的事实验证,保证知识图谱的构建质量。
  • 基于类型关系路径嵌入事实推理方法
  • [发明专利]一种异常根因分析的方法及装置-CN201911295319.0在审
  • 朱子豪;叶金瓒;王雅琪;欧百川;李泽宇;尤嘉 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-16 - 2020-05-05 - H04L12/24
  • 本发明实施例公开了一种异常根因分析的方法及装置,方法包括:获取当前告警的告警日志,根据告警日志和告警日志关联的配置数据,生成当前告警的事实信息,将推理网络中的每条判决路径与事实信息进行匹配,按照匹配的判决路径对应的执行策略对事实信息进行更新,将更新后的事实信息重新返回将事实信息通过推理网络对事实信息进行更新的步骤,直至推理网络停止对事实信息的更新,并通过停止更新时的事实信息确定当前告警的根因。本发明通过将告警日志转化成事实信息放入推理网络中匹配,不需要人工编码,当异常出现时无需修改源代码,提高了异常根因分析的效率。
  • 一种异常分析方法装置
  • [发明专利]事实检查因素的自动识别-CN201980103454.2在审
  • S.鲍姆加特纳;S.姜;A.P.伊蒂切里亚;C.于 - 谷歌有限责任公司
  • 2019-11-21 - 2023-01-13 - G06Q10/00
  • 方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,其有助于来自数字文档的事实检查因素的集合的自动识别。可以识别来自多个源的数字文档。对于每个数字文档,使用经训练的序列标注模型识别事实检查因素的集合。基于序列标注模型,确定表示从数字文档识别的事实检查因素的集合是该数字文档的事实检查因素的实际集合的可能性的置信度值。事实检查因素的集合与数字文档相关联地存储。从事实检查实体接收对数字文档中的特定数字文档的事实检查因素的请求。作为响应,将从该特定数字文档识别的事实检查因素的集合提供给事实检查实体。
  • 事实检查因素自动识别

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