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专利名称

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专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于搜索服务器的集中式存储-CN201880094735.1有效
发明人： I·金兹伯格 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：公开了涉及基于在多个搜索服务器之间共享的存储装置中存储的索引信息来服务于搜索请求的技术。在一些实施方案中，第一搜索服务器维持本地缓存并且使本地缓存与共享存储装置同步，所述本地缓存包括可用来服务于接收到的搜索请求的索引信息。所述同步包括：从共享存储装置取得指示共享存储装置中的索引信息的元数据；以及基于元数据来确定本地缓存中的索引信息是否与共享存储装置不同。响应于确定本地缓存中的索引信息与共享存储装置中的索引信息不同，第一搜索服务器用共享存储装置中的索引信息更新本地缓存中的索引信息。第一搜索服务器然后可以提供使用经更新的索引信息来确定的一个或多个搜索结果。
用于搜索服务器集中存储

[发明专利]基于COS集群域名系统的跨多个COS集群的容器编排系统(COS)服务发现-CN202180055661.2有效
发明人： D·赫格德;A·佩尔克 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：描述了基于COS集群域名系统(DNS)的跨多个COS集群的容器编排系统(COS)服务发现。接收在第一COS集群中创建第一COS服务和第一COS端点的指示。响应于指示的接收，发送在第二COS集群中创建第二COS服务和第二COS端点的请求。第二COS服务和第二COS端点对应于第一COS服务和第一COS端点。第二COS服务和第二COS端点的创建导致在本地于第二COS集群的第一DNS服务器中插入第一DNS记录，使得第二COS集群的COS群聚能够通过网络与第一COS集群的COS群聚通信。
基于 cos 集群域名系统跨多个容器编排服务发现

[发明专利]用于多个自然语言处理(NLP)任务的联合多任务神经网络模型-CN201780068289.2有效
发明人：桥本和真;熊蔡明;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：所公开的技术提供了所谓的“联合多任务神经网络模型”，以在单个端到端模型中使用不断增长的层深度来解决各种日益复杂的自然语言处理(NLP)任务。通过考虑语言层级，将词表示直接连接到所有模型层，明确地使用较低任务中的预测，并应用所谓的“连续正则化”技术来防止灾难性遗忘，来连续训练该模型。较低级模型层的三个示例是词性(POS)标注层、语块划分层和依赖性解析层。更高级模型层的两个示例是语义相关性层和文本蕴涵层。该模型实现了关于语块划分、依赖性解析、语义相关性和文本蕴涵的最先进的结果。
用于自然语言处理 nlp 任务联合神经网络模型

[发明专利]使用特定于上下文的词向量的自然语言处理-CN201880033016.9有效
发明人： B·麦卡恩;熊蔡明;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：提供了用于自然语言处理的系统。在一些实施例中，该系统包括用于为至少一个词输入序列生成特定于上下文的词向量的编码器。使用用于执行第一自然语言处理任务的训练数据对所述编码器进行预训练。神经网络使用该特定于上下文的词向量对所述至少一个词输入序列执行第二自然语言处理任务。所述第一自然语言处理任务不同于所述第二自然语言处理任务，并且所述神经网络与所述编码器分开训练。在一些实施例中，所述第一自然处理任务可以是机器翻译，而所述第二自然处理任务可以是情感分析、问题分类、蕴含分类和问题回答之一。
使用定于上下文向量自然语言处理

[发明专利]指针哨兵混合架构-CN201780060729.X有效
发明人： S·J·麦瑞提;熊蔡明;J·布拉德伯里;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：所公开的技术为神经网络序列模型提供了所谓的“指针哨兵混合架构”，其具有从最近的上下文再现词条或从预定义的词汇表产生词条的能力。在一种实现方式中，指针哨兵‑LSTM架构在Penn Treebank数据集上实现了现有技术语言建模性能70.9困惑度的状态，同时使用比标准softmax LSTM少得多的参数。
指针哨兵混合架构

[发明专利]通过多个语言任务层级处理数据的深度神经网络模型-CN201780068577.8有效
发明人：桥本和真;熊蔡明;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：所公开的技术提供了所谓的“联合多任务神经网络模型”，以在单个端到端模型中使用不断增长的层深度来解决各种日益复杂的自然语言处理(NLP)任务。通过考虑语言层级，将词表示直接连接到所有模型层，明确地使用较低任务中的预测，并应用所谓的“连续正则化”技术来防止灾难性遗忘，来连续训练该模型。较低级模型层的三个示例是词性(POS)标注层、语块划分层和依赖性解析层。较高级模型层的两个示例是语义相关性层和文本蕴涵层。该模型实现了关于语块划分、依赖性解析、语义相关性和文本蕴涵的最先进的结果。
通过语言任务层级处理数据深度神经网络模型

[发明专利]提供对用户数据的访问-CN201780065949.1有效
发明人： G·T·帕斯卡莱;S·T·里卡德;G·W·弗莱克 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：服务系统为用户提供对在线服务的访问。作为向用户提供服务的一部分，服务系统将用户的数据存储在数据存储系统中。当服务系统从系统管理员接收到对存储在数据存储系统中的用户数据的请求时，服务系统标识管理员请求的数据。服务系统还确定应用于数据的策略。所确定的策略指示要对数据执行的转换以保护用户的隐私。服务系统按照策略所指示的转换用户数据，并将经转换的用户数据提供给管理员。
提供用户数据访问

[发明专利]用于图像标注的空间注意力模型-CN201780071579.2有效
发明人：卢家森;熊蔡明;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-11-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：所公开的技术提出了一种新颖的空间注意力模型，其使用解码器长短期记忆(LSTM)的当前隐藏状态信息来引导注意力并提取空间图像特征用于图像标注(image captioning)。所公开的技术还提出了一种用于图像标注的新颖的自适应注意力模型，其混合来自卷积神经网络(CNN)的视觉信息和来自LSTM的语言信息。在每个时间步长处，与语言模型相比，自适应注意力模型自动决定依赖图像的程度，以发出下一个字幕单词。所公开的技术进一步将新的辅助哨兵门添加到LSTM架构并产生哨兵LSTM(Sn‑LSTM)。哨兵门在每个时间步长处产生视觉哨兵，这是从LSTM的内存得到的长期和短期视觉和语言信息的附加表示。
用于图像标注空间注意力模型

[发明专利]在云平台中配置的数据中心上部署软件发布-CN202180091179.4在审
发明人： D·S·基塞列夫;J·维加拉;A·马哈詹;A·K·帕坦 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：计算系统，例如多租户系统，使用独立于云平台的云平台基础设施语言，在云平台中创建的数据中心中部署软件工件。该系统接收工件版本映射和独立于云平台的主管线，工件版本映射标识用于数据中心的数据中心实体的软件工件的版本，独立于云平台的主管线包括用于执行与数据中心上的服务相关的操作的指令，例如，部署软件工件、供应计算资源等等。该系统结合工件版本映射来编译独立于云平台的主管线，以生成特定于云平台的详细管线，该管线根据工件版本映射在数据中心实体上部署适当版本的部署工件。该系统将特定于云平台的详细管线发送给目标云平台以便执行。
平台配置数据中心部署软件发布

[发明专利]用于问答的动态协同注意力网络-CN201780068572.5有效
发明人：熊蔡明;V·钟;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：所公开的技术涉及一种用于问答的端到端神经网络，在此称为“动态协同注意力网络(DCN)”。简而言之，DCN包括编码器神经网络和协同注意力编码器，其以所谓的“协同注意力编码”捕获问题和文档之间的交互。DCN还包括解码器神经网络和高速路最大输出网络，其处理协同注意力编码，以估计文档中回答问题的短语的开始位置和结束位置。
用于问答动态协同注意力网络

[发明专利]作为问答的多任务学习-CN201980012680.X有效
发明人： N·S·凯斯卡;B·麦卡恩;C·熊;R·佐赫尔 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：用于作为问答的多任务学习的途径包括用于训练的方法，其包括：接收包括来自多种任务类型的训练样本的多个训练样本，将训练样本呈现给神经模型以生成回答，确定呈现的每个训练样本的生成的回答与自然语言基准真实回答之间的误差，和基于误差调整神经模型的参数。训练样本中的每个包括自然语言语境、问题和基准真实回答。将训练样本呈现给神经模型的次序包括首先根据第一训练策略选择训练样本，并且切换为根据第二训练策略选择训练样本。在一些实施方案中，第一训练策略是依序式训练策略，而第二训练策略是联合训练策略。
作为问答任务学习

[发明专利]用于聊天机器人会话的实体解析-CN202180070225.2在审
发明人：杨欣怡;谢天;熊蔡明;刘文昊;王欢;瞿金;S·兰卡;海楚红;叶旭刚;吴飞鸿 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：系统使用被定制用于执行任务集合的聊天机器人来执行与用户的会话。系统可以是允许针对每个租户定制聊天机器人的多租户系统。该系统接收将任务映射到实体类型的任务配置以及指定用于确定特定实体类型的实体的方法的实体配置。系统接收用户话语并且使用意图检测模型，例如神经网络，来确定用户的意图。意图表示用户正在请求的任务。系统确定与任务相对应的一个或更多个实体。系统基于所确定的意图和实体来执行任务，并基于任务来执行与用户的会话。
用于聊天机器人会话实体解析

[发明专利]对具有未提交事务的数据库记录的多版本并发控制-CN201780068542.4有效
发明人： S·S·查特吉;P·J·赫尔曼德;N·怀亚特;J·E·梅斯;P·B·沙 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：系统和方法为具有未提交事务的数据库记录提供多版本并发控制。系统和方法可以包括接收关于事务计数器编号的查询。当使用所指派的事务计数器编号更新标识数据的事务头部时，已更新的事务头部可用于将数据标识为接收查询的多版本并发控制信息的实例。可以执行键查找，并且当键查找遇到针对事务编号的未提交行时，相应的标识数据的事务头部标识数据阵列元素，以确定事务编号是否已提交，以及在事务编号已提交时确定事务计数器编号。当确定行已提交时，可以在行版本记录上标记事务计数器编号。
具有提交事务数据库记录版本并发控制

[发明专利]用于执行可定制的聊天机器人的可配置对话引擎-CN202180066740.3在审
发明人：杨欣怡;谢天;熊蔡明;刘文昊;王欢;桥本和真;周英波;叶旭刚;瞿金;吴飞鸿 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种对话引擎使用针对执行可使用在线系统执行的一组任务而定制的聊天机器人与用户进行对话。对话引擎加载聊天机器人配置，聊天机器人配置指定了聊天机器人的行为，包括可由聊天机器人执行的任务，与每个任务相关的实体类型等。对话可以基于语音并使用自然语言。对话引擎可以加载不同的聊天机器人配置来实现不同的聊天机器人。对话引擎接收对话引擎配置，其指定了对话引擎跨多个聊天机器人的行为。该系统可以是允许为每个租户定制聊天机器人的多租户系统。
用于执行定制聊天机器人配置对话引擎

[发明专利]在分布式集群系统中隔开节点-CN201880050645.2有效
发明人： N·怀亚特;S·拉斯普迪克;V·尤尤利 -专利权人： 硕动力公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：公开了与将多个节点中的第一节点隔开有关的技术，所述多个节点被配置为处理对存储在分布式存储器中的数据的请求。在各种实施例中，数据库系统存储指示第一节点被允许更新存储在元数据服务器处的目录的值。在各种实施例中，响应于确定防止第一节点更新目录以及写入分布式存储器，数据库系统更新该值以指示不允许第一节点更新目录，并指示分布式存储器防止对分配给第一节点以写入数据的特定部分进行写入操作。
分布式集群系统隔开节点

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