专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种交通事故预测方法及装置-CN201911070378.8有效
  • 赵菲;傅立平;钟鸣 - 武汉理工大学
  • 2019-11-05 - 2021-02-26 - G08G1/01
  • 本发明涉及交通事故预测技术领域,公开了一种交通事故预测方法及装置,其中方法包括以下步骤:收集待预测道路上发生的交通事故的事故信息;将所述待预测道路划分为多个路段,根据所述事故信息筛选出发生过交通事故的路段作为高危路段;提取所述高危路段的事故信息以及路况信息建立参数标定数据库;根据所述参数标定数据库中数据进行拟合操作得到路段的安全性能函数;根据待预测路段的实际路段信息设置修正系数,通过所述修正系数修正所述安全性能函数得到待预测路段的交通事故预测模型;根据所述交通事故预测模型预测所述待预测路段的事故频次。本发明具有交通事故预测考虑实际路况以及路段特征,预测精度高的技术效果。
  • 一种交通事故预测方法装置
  • [发明专利]一种基于非全样定位数据的重型货车交通流量预测方法-CN201911336098.7有效
  • 王晟由;董春娇;薛松;邵春福;郑炎 - 北京交通大学
  • 2019-12-23 - 2020-11-24 - G08G1/01
  • 本发明涉及一种基于非全样定位数据的重型货车交通流量预测方法,针对GPS交通流量获取不全面的问题,提出先扩样后预测的方案。扩样方法中提出依靠流量自身分布来确定的分段常系数法,预测方法中提出能解决长时记忆问题的长短时循环神经网络LSTM模型,实现重型货车交通流量与实际流量更接近的目的。本发明在数据采集时,克服了传统线圈、视频流量采集精度低的缺陷,采用卫星定位装置的GPS数据进行交通流量的预测工作,具有较高的精度。本发明为重型货车交通流量预测提供了一套更为综合、全面的方法,可以为缓解城市交通拥堵问题,提高城市交通运行效率发挥积极作用。本发明在工程中具有实际应用价值,并且可以迁移在相关领域中进行应用。
  • 一种基于非全样定位数据重型货车交通流量预测方法
  • [发明专利]一种使用动态地图拓扑进行更准确导航的方法-CN200610135274.7无效
  • 时宜;许宁;陈青溪 - 厦门雅迅网络股份有限公司
  • 2006-11-30 - 2008-04-16 - G01C21/26
  • 本发明涉及一种使用动态地图拓扑进行更准确导航的方法,将与实际交通情况不符的道路元素或转向元素选取出来,修改其中的交通信息后打包生成一个动态地图拓扑信息保存至动态拓扑信息数据库中;开始计算路径时,导航计算服务器加载入静态地图拓扑数据后则选用原始值用于路径的计算,若道路元素或转向元素既有原始值又有更新值,则选用更新值用于路径的计算;该方法通过引入动态拓扑信息叠加在原有的地图拓扑中,等同于对地图厂商提供的地图获得了一定的编辑能力,从而当地图更新滞后于实际交通情况改变时,可以自由更改地图拓扑中的交通关系以更准确地反映实际交通情况,以便导航可以获得正确的结果。
  • 一种使用动态地图拓扑进行准确导航方法
  • [发明专利]一种基于交通视频判断交通事故发生地自愈能力的方法-CN201611189313.1有效
  • 李豪杰;丁红亮 - 东南大学
  • 2016-12-21 - 2019-03-12 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于交通视频判断交通事故发生地自愈能力的方法,包括如下步骤:(1)参数选取;(2)视频参数提取;(3)评价指标确定;(4)自愈能力分析。本发明采取的数据是基于交通事故视频,在一定程度上保证了分析的准确性与真实性;以实际的发生地点及采集的数据进行分析保证了较强的工程实施效果,在一定程度上节约了人力与物力;了解交通事故发生地的自愈能力对交通秩序具有较好的管理意义,基于分析事故发生地点的交通流自组织机理与组织能力采取相应的管理措施,从而保证被破坏的交通流能够以最快的速度恢复原有的交通运行水平,同时也可以为道路设计提供较好的实际借鉴准则。
  • 一种基于交通视频判断交通事故生地自愈能力方法
  • [发明专利]基于图卷积网络的道路的交通流量的预测方法-CN201910370506.4有效
  • 郭宇春;魏中锐;刘翔;陈一帅 - 北京交通大学
  • 2019-05-06 - 2021-02-12 - G08G1/01
  • 本发明提供了一种基于图卷积网络的道路的交通流量的预测方法。该方法包括:采集过去一段时间内的车辆GPS数据;将车辆GPS数据与实际路网信息数据进行整合,得到道路交通流量特征矩阵,利用线图转换将实际路网上的道路与道路交点进行转换,生成道路邻接矩阵;基于道路邻接矩阵和道路交通流量特征矩阵,通过利用GCN网络和LSTM网络综合道路的交通流量数据的空间特征和时间特征得到下一时间段的道路的交通流量数据的预测值。本发明通过综合利用GCN提取的道路的交通流量数据的空间特征和LSTM提取的道路的交通流量数据的时间特征,并结合时间周期特征及天气特征,来对道路的交通流量数据进行预测,预测效果比只利用时间特征或者空间特征来进行预测的效果更好
  • 基于图卷网络道路交通流量预测方法
  • [发明专利]一种基于大数据的交通流控制方法及装置-CN202211397209.7有效
  • 龙天才;陈颜;李权 - 成都工业职业技术学院
  • 2022-11-09 - 2023-01-31 - G08G1/01
  • 本发明属于大数据处理技术领域,涉及一种基于大数据的交通流控制方法及装置,包括以下步骤:实时对交通道路上的图像进行采集,并对采集的图像进行图像处理,以获取交通道路上的车辆信息;通过标定所述图像采集装置的参数建立所述图像采集装置的透视模型,并根据三维世界坐标和二维图像坐标间的关系,将图像中的车队长度转换为实际长度;根据车队的实际长度计算车队通过道路交通路口或路段的时间,并根据时间对道路交通路口或路段的信号灯进行调控。本发明可以实时对交通道路上的车流量进行预测,有效的对交通道路上的信号灯进行调控,可以大大降低交通道路上的负载量,提高道路利用率,缓解道路拥堵情况。
  • 一种基于数据通流控制方法装置
  • [发明专利]一种交通控制方法、装置及电子设备-CN202110189483.4有效
  • 于津强 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2021-02-19 - 2023-06-16 - G08G1/07
  • 本发明公开了一种交通控制方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标路口在第一控制周期内的初始配时信息;获取所述目标路口在第一控制周期内的第一交通信息,并根据所述第一控制周期内的初始配时信息和所述第一交通信息对所述目标路口进行交通控制,得到所述目标路口在所述第一控制周期内的实际配时信息;根据所述第一控制周期内的初始配时信息和实际配时信息,确定所述目标路口在第二控制周期内的初始配时信息;在所述第二控制周期内,根据所述第二控制周期内的初始配时信息对所述目标路口进行交通控制
  • 一种交通控制方法装置电子设备

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