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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种实时新闻的展现装置及其方法-CN201210360101.0无效
  • 李德聪;杨青;方庆安 - 人民搜索网络股份公司
  • 2012-09-25 - 2013-02-13 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种实时新闻的展现装置及其方法，该装置包括新闻采集和预处理模块、新闻分频道模块、实时新闻处理模块、实时新闻存储模块和前端模块；其中：新闻采集和预处理模块，用于实时的从互联网采集新闻，并进行预处理；新闻分频道模块，用于对所采集的新闻划分频道；实时新闻处理模块，用于将采集的新闻进行处理，并按其频道存储于相应的存储区；实时新闻存储模块，用于存储实时新闻并向前端模块发送更新信号；前端模块，用于滚动展示所述的实时新闻采用本发明，能够展示全网环境下以及各个领域内新闻动态更新的过程，增强互联网新闻报道的实时性。
  • 一种实时新闻展现装置及其方法
  • [发明专利]一种行业新闻推荐方法及终端-CN202010073519.8有效
  • 李伟;杨双 - 深圳司南数据服务有限公司
  • 2020-01-22 - 2023-08-22 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种行业新闻推荐方法及终端，抓取实时新闻资源，之后将实时新闻资源内的实时新闻输入到已训练好的二分类模型，以得到行业新闻推荐结果，其中，二分类模型包括AFM层和Deep层，AFM层包括因子分解机和层和Deep层结合的深度学习方法，将各种行业领域的所有特征都作为二分类模型的输入，无需手动打标且不会遗漏关键信息；同时，特征之间也可以交叉组合，避免了领域特征的优先级确定问题，从而为不同的用户推荐不同的新闻资讯
  • 一种行业新闻推荐方法终端
  • [发明专利]一种实时个性化新闻推荐方法及系统-CN201711042415.5在审
  • 曾映方 - 广东思域信息科技有限公司
  • 2017-10-31 - 2018-03-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种实时个性化新闻推荐方法和系统，所述方法包括步骤实时获取最新的新闻内容；对于实时新闻内容进行增量计算及分类；客户端采集用户的行为日志，并上报至后台服务端进行分析，后台服务端同时根据用户画像及用户的最近行为计算用户的实时内容偏好；后台服务端分析后，根据用户的实时内容偏好找出匹配且分类好的实时新闻内容，并推送生成的内容给客户端；客户端展示推荐的新闻内容。本发明提供的技术方案采集与分析新闻数据，依据客户端采集用户的行为日志分析用户的喜好，依据用户的喜好对该新闻进行控制，使得用户都能收到感兴趣的新闻推荐内容，提高用户对于软件的满意度。
  • 一种实时个性化新闻推荐方法系统
  • [发明专利]一种新闻处理方法及装置-CN202110429183.9在审
  • 康战辉 - 腾讯科技（深圳）有限公司
  • 2021-04-21 - 2021-12-07 - G06F16/958
  • 本申请提供了一种新闻处理方法及装置；涉及人工智能技术，方法包括：从网页排序模型训练数据中抽取符合时新性要求的部分训练数据，作为新闻排序模型训练数据；基于所述新闻排序模型训练数据的时新性、以及所述新闻排序模型训练数据的相关性标签，确定所述新闻排序模型训练数据的时新性标签；基于所述新闻排序模型训练数据以及对应的时新性标签，训练新闻排序模型；基于训练好的所述新闻排序模型对多个新闻信息进行排序处理。通过本申请，能够高效训练具有优良的时新性的新闻排序模型。
  • 一种新闻处理方法装置
  • [发明专利]一种新闻情感影响预测方法-CN202211090084.3在审
  • 陈伟思;肖伟东;刘斌;张旭 - 厦门理工学院
  • 2022-09-07 - 2023-04-11 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种面向领域专家的实时新闻情感影响预测的方法；方法包括实时新闻数据形成第一数据流并对该第一数据流进行预处理形成第二数据流；实时金融数据形成第三数据流、第二数据流依据用户预先定义的事件模式进行复杂事件处理本发明将情感分析、复杂事件处理和自动机器学习有机结合，CEP通过事件模式匹配为机器学习的训练、验证、测试等数据集进行了实时准备，形成机器学习数据集，驱动实时新闻情感影响预测；本发明方法支持面向滑动时间窗口连续学习，AutoML可以随着实时事件数据的持续流入，连续学习，持续改进模型，不断提升预测效果。
  • 一种新闻情感影响预测方法
  • [发明专利]一种面向实时新闻内容的流式话题演化跟踪方法-CN201810195967.8有效
  • 杨鹏;张成帅;李幼平;张长江 - 东南大学
  • 2018-03-09 - 2021-05-11 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种面向实时新闻内容的流式话题演化跟踪方法，首先把实时采集的新闻内容，按时间段进行分批，对每一批新闻内容采用LDA方法挖掘初步话题结果；接着，在这一批新闻内容内部进行命名实体识别，并计算话题与实体间关联以此更新实体库中的实体链接关系；然后，通过话题内部词项聚类，得到话题‑话题内类簇对应关系，并将话题结果存入话题库；最后，计算话题及其内部类簇的热度信息，并根据热度信息对LDA话题挖掘参数进行动态更新，供下一批新闻内容的话题演化跟踪使用本发明可挖掘实时新闻内容中的话题特征以及话题内词项的类簇特征，充分利用话题间以及话题内不同类簇间的差异性，对LDA话题挖掘参数进行动态更新。
  • 一种面向实时新闻内容话题演化跟踪方法
  • [发明专利]一种原版呈现与即时新闻关联的数字网报系统-CN201110357719.7无效
  • 王楠;李辰刚 - 江苏联著实业有限公司
  • 2011-11-14 - 2012-06-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种原版呈现与即时新闻关联的数字网报系统，其包括服务器终端和用户终端，所述服务器终端包括存储数字网报版面的版面数据库，所述用户终端包括显示所述数字网报版面的原版显示模块，其特征在于：所述服务器终端还包括存储即时新闻的即时新闻内容数据库，所述用户终端还包括显示与所述数字网报版面关联的所述即时新闻的关联内容显示模块。本发明的一种原版呈现与即时新闻关联的数字网报系统将数字网报版面内容与即时新闻内容相互关联，使读者的阅读体验得到极大地延伸。其中还采用OWL转换的方式进行内容匹配，以到达精确匹配的效果。本发明的一种与即时新闻关联的数字网报系统具有高效、精确的优点。
  • 一种原版呈现即时新闻关联数字系统
  • [外观设计]用于手机的图形用户界面（实时新闻）-CN202130531514.0有效
  • 房树志 - 南京机电职业技术学院
  • 2021-08-16 - 2022-03-01 - 14-03
  • 1.本外观设计产品的名称：用于手机的图形用户界面（实时新闻）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于手机的阅读实时新闻图片用户界面的操作。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形界面的内容、布局。5.界面用途：用于手机的阅读实时新闻图片用户界面的操作；6、变化状态：主视图为用于手机的图形用户界面（实时新闻）的登录界面的首页，显示热门推荐新闻以及关注的新闻；往下滑动主视图，得到界面变化状态图1，可看到其他用户发布的视频
  • 用于手机图形用户界面实时新闻
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