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[发明专利]一种花生开花习性相关基因位点的分子标记方法及其应用-CN202010304308.0有效
发明人：张晓军;李季华;郭蕊;于晓娜;司彤;邹晓霞;王月福;王铭伦 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明属于作物分子遗传学和分子育种技术领域，提供一种花生开花习性相关位点的分子标记方法及其应用，分子标记包括位于第12染色体的InDel标记PID12‑21和PID12‑29和位于第02染色体的InDel标记PID2‑9；单基因遗传的杂交群体，开花习性只需考虑第12染色体开花习性相关位点的基因型；双基因遗传的杂交群体，开花习性要综合考虑第02和第12染色体开花习性相关位点的基因型；无论是单/双基因遗传模式的杂交群体，只需鉴定扩增的目的条带的基因型，就能够将花生的连续开花型和交替开花型区分开，快速筛选花生杂交后代开花习性的类型，辅助与开花习性相关的株型育种、产量育种等。
一种花生开花习性相关基因分子标记方法及其应用

[发明专利]一种有限生长习性芝麻的高产育种方法-CN202011520404.5有效
发明人：孙建;乐美旺;颜廷献;颜小文;梁俊超;饶月亮;周红英 -专利权人：江西省农业科学院作物研究所
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明提供的一种有限生长习性芝麻的高产育种方法，包括：S1、将三蒴型芝麻种质资源按行距≥40cm播种，于1‑2对真叶期进行间苗，苗株距3‑5cm；于3‑4对真叶期进行定苗，苗株距≥30cm；S2、多蒴果芝麻植株筛选；S3、以步骤S2中获得的多蒴果芝麻植株和有限生长习性芝麻为亲本进行人工杂交，收获F1代杂交种；S4、杂交后代种植与选择方法；可完成有限生长习性芝麻品种的改良，大幅增加有限生长习性芝麻品种的每叶腋成蒴数和单株蒴果数，实现有限生长习性芝麻单产的大幅提高，打破有限生长习性芝麻单产低的“瓶颈”，使得有限生长习性芝麻品种有望在实际生产中得到应用。
一种有限生长习性芝麻高产育种方法

[发明专利]一种大豆高产的种植方法-CN200810209504.9无效
发明人：尹英华 -专利权人：尹英华
申请日： 2008-11-19 - 公布日： 2010-06-16 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大豆高产的种植方法，该方法选用两种不同结荚习性、可同期收获的大豆品种混合后播种即可。所述两种不同结荚习性的大豆品种可为：无限结荚习性、有限结荚习性或亚有限结荚习性的大豆品种。本发明利用不同结荚习性的大豆，对水肥需求高峰期不同，株高相差较大，混播后植株之间可以取长补短，相互利用，增强生命力。本发明将两种不同结荚习性的大豆掺混在一起后，同时播种，减少波浪冠层法隔行间作时二次播种的麻烦，一次性播种，同时收获，省工省时，大豆可增产20-25％。
一种大豆高产种植方法

[发明专利]一种大豆高产的种植方法-CN201510741715.7无效
发明人：张远陵;王新科 -专利权人：重庆天地秀色农业技术开发有限公司
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种大豆高产的种植方法，该方法选用两种不同结荚习性、可同期收获的大豆品种混合后播种即可。所述两种不同结荚习性的大豆品种可为：无限结荚习性、有限结荚习性或亚有限结荚习性的大豆品种。本发明利用不同结荚习性的大豆，对水肥需求高峰期不同，株高相差较大，混播后植株之间可以取长补短，相互利用，增强生命力。本发明将两种不同结荚习性的大豆掺混在一起后，同时播种，减少波浪冠层法隔行间作时二次播种的麻烦，一次性播种，同时收获，省工省时，大豆可增产20-25%。
一种大豆高产种植方法

[发明专利]一种基于定位信息的翻译系统-CN201510933419.7在审
发明人：江潮;张悦 -专利权人：传神联合(北京)信息技术有限公司
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：以便翻译服务端根据定位信息自地图服务端下载相应的地图信息，以及根据地图信息中的场景名称查询场景例句和场景图像，并且将场景例句和场景图像及下载的地图信息传送至行动端显示，用以达成提高查询场景例句的便利性直观性学习性便于沟通的技术功效
一种基于定位信息翻译系统

[发明专利]一种基于定位信息的翻译方法-CN201510789513.X在审
发明人：江潮;张悦 -专利权人：传神联合(北京)信息技术有限公司
申请日： 2015-11-17 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：以便翻译服务端根据定位信息自地图服务端下载相应的地图信息，以及根据地图信息中的场景名称查询场景例句和场景图像，并且将场景例句和场景图像及下载的地图信息传送至行动端显示，用以达成提高查询场景例句的便利性直观性学习性便于沟通的技术功效
一种基于定位信息翻译方法

[发明专利]音频分类方法、装置及可读存储介质-CN201911033406.9在审
发明人：吴海旭;任娟 -专利权人：广州荔支网络技术有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明实施例在实施过程中，通过音频播单画像系统，根据播单的历史表现，能够对于播单内的新音频进行自动分类，实现海量音频资源的快速处理，同时具备自学习性，节省人力资源和服务器资源。
音频分类方法装置可读存储介质

[实用新型]婴儿成长型澡盆-CN201120306323.5有效
发明人：郭靖 -专利权人：杭州市余杭实验中学;郭靖
申请日： 2011-08-22 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： A47K3/024 文献下载
摘要：优点：一是提供了澡盆的多种使用功能，与婴幼儿的成长能够保持同步；二是方便父母单独给婴儿洗澡，提高了家庭的生活效率；三是提高了澡盆的安全性能，同时开创了澡盆的学习性能，帮助婴儿建立良好的沐浴情绪。
婴儿成长澡盆

[发明专利]基于卷积神经网络的以图搜图系统-CN201410850827.1在审
发明人：邓佳;王永利;李延超;姚静天;许业旺;俞研;李大鹏;付安民;孙淑荣;刘冬梅 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本系统的创新之处在于其自学习性，采用基于卷积神经网络的智能算法，对知识库中图片的属性进行学习，这意味着它的初始“知识”是0，但会越学越多。因此，随着对图片搜索的次数增加，它输出的属性会变得愈发精确。
基于卷积神经网络图搜图系统

[发明专利]基于多核极限学习机和接收信号强度的定位方法-CN201810863685.0在审
发明人：颜俊;曹一鸣;曹艳华;钱琛 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明揭示了一种基于多核极限学习机和接收信号强度的定位方法，包括如下步骤：S1、离线阶段步骤，输入训练数据接收信号，对所获得的训练数据接收信号进行聚类，得到训练数据集，随后对训练数据集进行训练，得到分类函数和位置回归函数集本发明充分利用了现有设施，在方案的实现过程中无需添加额外硬件设备，具有功耗小、成本低、学习性能好、定位精度高等优点。
回归函数极限学习机训练数据集分类函数训练数据多核数据接收信号定位结果离线阶段学习性能硬件设备在线阶段功耗聚类

[发明专利]电动机控制装置-CN202180055773.8在审
发明人：桥本诚司;木暮雅之;涉谷诚 -专利权人：国立大学法人群马大学;三电株式会社
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H02P21/14 文献下载
摘要：本发明提供一种电动机控制装置，其能够通过神经网络结构学习性地导出直接成为最佳效率的输出信号，并实时地提高效率。电动机控制装置(1)控制电动机(6)，且包括神经网络补偿器(11)，将输入信号输入到该神经网络补偿器(11)，通过重复正向传播和反向传播的学习，导出成为最佳效率的输出信号，输入信号是电动机电流、电动机参数和转矩等
电动机控制装置

[发明专利]工作机的暂态学习性能提升的方法、装置、设备及介质-CN202211282430.8在审
发明人：张旭;孙华锦;王凛;吴睿振;王小伟 -专利权人：山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，提出一种工作机的暂态学习性能提升的方法、装置、设备及介质。
工作学习性能提升方法装置设备介质

[实用新型]一种缩时录像辅助学习装置-CN202121809913.X有效
发明人：刘延鹏;刘一泽;刘一潼;张洁 -专利权人：深圳华泓物联技术有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种缩时录像辅助学习装置，包括主控板，所述主控板左端设有拾音器，所述主控板右端设有喇叭，所述主控板上端连接有显示屏，所述显示屏上方连接有支架，所述支架顶端设有转动连接的摄像头。本实用新型提供了一种低成本的缩时录像装置，青少年进行动植物生长过程的观察实验时，可作为普通学具使用，同时可以根据不同的动植物习性设置不同的缩时录像时间，即可完整记录动植物生长的全过程，便于青少年更加直观的进行动植物生长过程实验的观察与学习
一种录像辅助学习装置

[发明专利]基于隐Markov模型的视频行为活动识别关键算法-CN201610530572.X在审
发明人：衣杨;曾青青;梁丽荣 -专利权人：中山大学新华学院;中山大学
申请日： 2016-07-06 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于PSO的隐Markov模型参数学习算法以及基于事件概率法的视频轨迹行为识别系统框架和基于视频人体运动的行为活动建模，首先从视频序列中提取行为活动的目标运动轨线特征，利用隐Markov模型以语义事件概率的方式对行为活动进行表示同时，基于粒子群优化算法对隐Markov模型中的参数学习算法进行改进，使得HMM的学习问题可以跳出局部最优。然后，采用时间规整法对视频人体运动建模得到的事件概率序列进行匹配以识别目标行为活动。Action Dataset)和来自UCI‑KDD的ASL(Australia Sign Language)复杂运动轨迹数据集实验表明，本文提出的方法与Baum‑Welch参数估计方法相比，在行为建模的学习性能上具有较高的优越性
基于 markov 模型视频行为活动识别关键算法

[发明专利]一种无线联邦学习中高时效模型压缩和用户调度方法-CN202310149227.1在审
发明人：秦晓琦;王戴林;李艺璇;马楠 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线联邦学习中高时效模型压缩和用户调度方法，各个参与学习的终端设备在上传本地参数模型之前，利用随机梯度量化策略对本地模型梯度进行压缩量化，将量化后的本地模型梯度作为终端设备的重要度指标，本发明保证了学习性能，提升了终端设备与边缘服务器间通信效率，降低联邦学习训练时延和能耗。
一种无线联邦学习中高时效模型压缩用户调度方法

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