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[发明专利]音频数据传输方法、系统及存储介质-CN202111345871.3在审
发明人：梁兆杰;李艳;田杰;李军暖 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种音频数据传输方法、系统及其存储介质。音频数据传输方法包括：根据待传输数据进行数据分割处理，获得n组子数据集，其中，n≥2，所述待传输数据用于表征在待测设备运行时所采集的音频数据；将n组子数据集分别向后台设备发送；根据发送至所述后台设备的子数据集进行数据合并处理，获得特征数据。采用本发明提高了对音频数据传输的可靠性。
音频数据传输方法系统存储介质

[发明专利]一种绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法及系统-CN202211529661.4在审
发明人：汪峰;胡正奎;王军洲;刘伟;汪博文;孙卓妮;杨传凯;任双赞;杨昌建 -专利权人：国网陕西省电力有限公司安康供电公司;国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种绝缘子RTV喷涂缺陷检测方法及系统，包括：获取喷涂过RTV涂料的绝缘子图像，形成绝缘子RTV喷涂图像数据集；将绝缘子RTV喷涂图像数据集输入绝缘子RTV喷涂区域分割网络模型中，将绝缘子RTV喷涂区域从背景图像中进行分割并输出分割结果图；以分割结果图为基础，标注喷涂缺陷生成绝缘子RTV喷涂缺陷图像数据集；将绝缘子RTV喷涂缺陷图像数据输入绝缘子RTV喷涂缺陷检测网络模型中，输出绝缘子RTV喷涂缺陷检测结果本发明实现绝缘子RTV喷涂缺陷的自动化检测，同时可检测多种喷涂缺陷。通过图像处理来自动检测已喷涂RTV涂料的绝缘子涂层上5种缺陷。
一种绝缘子 rtv 喷涂缺陷检测方法系统

[发明专利]一种多任务神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202310004710.0在审
发明人：袁聪;吴锐 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，提供一种多任务神经网络模型的训练方法，所述方法包括：获取图像数据集；对所述图像训练数据集进行图像增强处理，生成目标训练数据集；将所述目标训练数据集输入目标卷积神经网络模型中，生成子任务图像数据集；对所述子任务图像数据集进行前向推理处理，生成多个初始梯度数据；对所述子任务图像数据集的初始损失数据进行动态权重计算，生成多个目标权重数据；根据所述目标权重数据对所有所述初始梯度数据分别进行加权平均处理，生成目标梯度数据；以及将所述目标梯度数据输入所述目标卷积神经网络模型中进行训练，以生成训练好的多任务神经网络模型。
一种任务神经网络模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多维数据挖掘技术的接触网绝缘子闪络预测方法-CN202210098596.8在审
发明人：张金鑫;乔梅;佘夏威;黄瀚韬;李想;邓亚 -专利权人：成都唐源电气股份有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维数据挖掘技术的接触网绝缘子闪络预测方法，包括：获取接触网绝缘子多维度数据集；对接触网绝缘子多维度数据集进行预处理；基于预处理后的多维度数据集，构建绝缘子闪络概率预测模型，并确定最优预警概率阈值；采用所述绝缘子闪络概率预测模型和最优预警概率阈值对待测绝缘子发生闪络概率进行预测和预警。本发明综合利用接触网绝缘子多维度数据，并结合机器学习技术，实现对接触网绝缘子闪络故障发生概率的预测，为相关运维工作提供准确可靠的技术支撑。
一种基于多维数据挖掘技术接触绝缘子预测方法

[发明专利]一种频繁子图挖掘的方法及系统-CN201611139493.2在审
发明人：龚湛;张清 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种所提供的频繁子图挖掘的方法，该方法通过获取待挖掘图数据，将待挖掘图数据划分成子图；基于深度优先搜索算法，对子图进行并行计算，查找出相应的子频繁项集；将子频繁项集进行合并，得出待挖掘图数据的频繁子图将图数据进行分块，得到子图，然后对子图进行并行计算，即同时计算处理多个子图，得出相应的子频繁项集。相较于串行处理，并行处理即多线程并发处理可以提高处理效率。最后可以将子频繁项集进行合并，得到最终的频繁子图。可见，本申请基于并行深度优先搜索频繁子图，大大提高运行速度，减少了执行时间，提高了频繁子图挖掘的执行效率。此外，本发明还提供了一种频繁子图挖掘的系统，与上述方法具有一一对应的优点。
一种频繁挖掘方法系统

[发明专利]数据调用方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910885396.5有效
发明人：张鹏程;贾牧;陆陈一帆;谢丹力;蒋福强;张小利 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基础运维技术，揭露了一种数据调用方法，包括：接收用户输入的数据集，并存储至数据调用系统的节点中，接收所述数据集的调用请求，计算所述节点的承诺值，将所述数据划分为多个子数据集，基于所述子数据集计算得到子承诺值，基于所述子承诺值求解得到总承诺值，若所述总承诺值与所述承诺值不相同，则拒绝所述调用请求，若所述总承诺值与所述承诺值相同，计算所述子数据集对应的承诺‑证据值对，基于范围证明法判断所述承诺‑证据值对是否满足预设条件，若所述承诺‑证据值对满足所述预设条件，则响应所述调用请求，完成数据调用。本发明还提出一种数据调用装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现高效的数据调用功能。
数据调用方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]用于生化数据分析的系统和方法-CN201280057371.2有效
发明人： T·耶克;N·K·汤姆森;J·C·达纳韦 -专利权人：生物辐射实验室股份有限公司
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：提供了用于生化数据分析的方法和系统。可接收数据集，并且比较字段的选择可用于创建数据子组以在该数据子集上运行统计分析。数据集的子组可基于比较字段的选择而创建。可计算关于每一数据子组的统计信息，并且在用户显示器上显示该统计信息。可提供信息用于进一步的数据集精炼。用户可供应对照组选择，并且这种选择随后可导致显示器上的关于哪一群体表示对照组的指示。用户可供应信息以供进一步的数据集过滤。这种信息可用于在创建统计分析的子组之前过滤数据。
用于生化数据分析系统方法

[发明专利]一种改进AlexNet网络的绝缘子快速分类识别方法-CN202210058008.8在审
发明人：王淑青;汤璐;鲁濠;鲁东林;金浩博;张子言;柯洋洋;罗平章;朱文鑫 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及电力器件技术，具体涉及一种改进AlexNet网络的绝缘子快速分类识别方法，包括以下步骤：收集绝缘子数据集，随机对绝缘子数据集按照7：3的比例划分为训练集和测试集；对AlexNet网络进行改进，建立改进绝缘子分类识别网络模型；训练改进的AlexNet网络，得到训练后的绝缘子分类识别模型；利用测试集得到绝缘子分类结果。该识别方法能更好地对不同种类的绝缘子进行分类识别。提高了在复杂干扰下绝缘子分类识别的准确性和图像检测的快速性，为无人机电力巡检提供了理论依据。
一种改进 alexnet 网络绝缘子快速分类识别方法

[发明专利]基于图像分类与分割的路面裂缝图像检测方法及系统-CN202310466763.4在审
发明人：杨旭;李硕;樊康;张建奇;管进超;丁玲 -专利权人：长安大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分类与分割的路面裂缝图像检测方法及系统，通过将待检子图数据集输入至预训练好的图像分类神经网络模型，获得待检子图数据集中每张待检子图的类别概率，取概率高者的类别为当前子图标签，并按照标签将待检子图数据集划分成裂缝子图数据集以及非裂缝子图数据集，将裂缝子图数据集输入至预训练好的裂缝分割神经网络，遍历每张裂缝子图的每个像素并计算其类别概率，取概率高者类别为当前像素标签，可以检测大尺寸路面裂缝图像，解决了因计算机算力不足而无法对大尺寸路面裂缝图像进行裂缝检测的问题
基于图像分类分割路面裂缝检测方法系统

[发明专利]数据获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010881942.0有效
发明人：杨华;胡毅奇;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取候选数据集，所述候选数据集包括多个第一候选子数据；将每个所述第一候选子数据输入至初级网络模型，得到每个所述第一候选子数据对应的第一标签、类别置信度和数据置信度；确定每个所述第一候选子数据对应的所述类别置信度和所述数据置信度是否满足预设条件；若所述第一候选子数据对应的类别置信度和所述数据置信度满足预设条件，则将所述第一标签和所述第一标签对应的第一候选子数据存储至所述预训练数据集，得到目标数据。本申请通过确定类别置信度与数据置信度是否满足预设条件可以更加快速有效的获取到目标数据。
数据获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种分布式数据集的子节点管理方法及相关方法和装置-CN201811645998.5在审
发明人：叶春飞;钱晓雷;吴海明;刘勋堂;钱立阳 -专利权人：税友软件集团股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式数据集的子节点管理方法，包括：当接收到子节点增加请求时，管理节点根据所述子节点增加请求确定父节点ID、子节点ID以及子节点证书；将所述父节点ID、所述子节点ID以及所述子节点证书发送至子节点，以使所述子节点根据所述父节点ID、所述子节点ID以及所述子节点证书将所述子节点的注册页挂接在对应的位置。通过确定的挂接信息，查找到对应的挂接位置，再进行子节点挂接操作，实现了在分布式数据集中增加子节点，扩大了分布式数据集的应用范围。本申请还公开了一种分布式数据集的子节点挂接方法、管理节点、子节点、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
子节点分布式数据挂接父节点管理节点计算机可读存储介质方法和装置挂接位置证书发送申请服务器管理应用

[发明专利]一种确定叠前地震层位的方法及装置-CN201510572426.9有效
发明人：陈茂山;李全虎;高慧欣;代丽华;黄娜;陈雅静 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2015-09-10 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：所述方法包括：将叠前地震道集划分为N个叠前地震子道集；对所述叠前地震子道集中各个地震道的数据进行叠加，得到叠加后的地震子道集数据；对所述叠加后的地震子道集数据进行层位追踪，得到所述叠加后的地震子道集数据对应的地震层位；将所述地震层位在所述叠前地震子道集上展开，并将展开的地震层位确定为所述叠前地震子道集对应的初始叠前地震层位；对所述初始叠前地震层位进行相位校正，得到所述叠前地震子道集对应的叠前地震层位。
地震层位地震叠加道集数据地震道层位追踪相位校正申请保证

[发明专利]基于语义分割和目标检测的绝缘子缺陷检测方法-CN202111480007.4在审
发明人：王胜利;周璋鹏;刘义德;龚晖;吕强;王伟;张海涛;赵文彬 -专利权人：国网甘肃省电力公司检修公司;上海电力大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了基于语义分割和目标检测的绝缘子缺陷检测方法，方法中，采集绝缘子图像，基于所述绝缘子图像标注绝缘子主体和构建语义分割数据集；搭建语义分割模型；基于语义分割生成绝缘子的掩模图，并对所述掩模图进行标注得到缺陷检测数据集；将所述缺陷检测数据集放入yolov3目标检测网络中进行训练，训练好的语义分割模型检测出所述掩模图中的缺陷位置，以及将所述缺陷位置的包围框映射到缺陷检测数据集中，实现缺陷检测。
基于语义分割目标检测绝缘子缺陷方法

[发明专利]一种基于集成学习的个性化位置推荐方法-CN202010257793.0有效
发明人：朱俊;韩立新;勾智楠;杨忆;袁晓峰;李树;李景仙 -专利权人：南京理工大学紫金学院
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的个性化位置推荐方法，该方法包括：第一步、将签到数据集转换成评分矩阵；第二步、选择若干个推荐子算法，将活跃用户访问过的地址划分为训练子数据集和评估子数据集。利用训练子数据集，各子算法为评估数据集中的地址和未访问过的地址计算预评分；第三步、利用评估数据集，计算各子模型的推荐精度F1，生成精度权重值集合；第四步、选择信息增益IG为稳定性指标，评估各子模型的稳定性集成模型将各子算法对未访问地址的预评分按总加权系数融合，生成最终预测评分；第六步、评估本发明提出的方法与集成前各子算法的综合性能，评价本发明的有效性。
一种基于集成学习个性化位置推荐方法

[发明专利]一种基于类马氏相关性度量的跨媒体检索方法-CN201710274081.8有效
发明人：裴廷睿;吴海滨;赵津锋;曹江莲;田淑娟 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类马氏相关性度量的跨媒体检索方法，包括以下步骤：输入文本、图像数据库；把文本和图像都分为训练集与测试集；对文本和图像的训练集与测试集提取特征，得到训练特征集与测试特征集；把文本和图像的特征集的数据统一到同一子空间；应用类马氏距离公式计算统一到同一子空间后文本和图像测试集之间的相关性；根据文本和图像本身所属的类和马氏距离，用平均精确度指标和召回率指标确定检索精度。本发明通过W‑CCA算法找到文本和图像的特征数据集的公共最大特征子空间，并将文本和图像的训练集与测试集映射到该特征子空间，从而将文本和图像的特征集的数据统一到同一子空间，解决了维度灾难问题并最大化地保留了原有数据的最大特征
一种基于类马氏相关性度量媒体检索方法