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[发明专利]一种改进的多目标灰狼优化算法-CN202011458876.2在审
发明人：赵国;曹天华;张弛;朱文强 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明属于优化算法技术领域，尤其涉及一种改进的多目标灰狼优化算法，包括以下步骤：步骤1、改进的多目标灰狼算法步骤；步骤2、多目标灰狼算法的改进；步骤3、基于改进的多目标灰狼算法性能测试。本发明进行了收敛因子的改进，并引入差分机制和精英选择机制，形成混合多目标灰狼优化算法；可以解决标准多目标灰狼算法在处理优化问题时带来了种群多样性不足、容易陷入局部最优、处理复杂问题效果欠佳等问题。本发明以某海岛独立微电网容量优化配置多目标优化模型为算例，分别使用HMOGWO与MOPSO、MOPSO算法对优化目标进行求解；分析显示HMOGWO算法在优化独立微电网的成本和可靠性方面表现出明显性能优势
一种改进多目标灰狼优化算法

[发明专利]一种基于多目标优化的电影推荐方法-CN202310065377.4在审
发明人：章韵;张佳伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于推荐系统领域，公开了一种基于多目标优化的电影推荐方法，包括生成电影推荐候选集、改进多目标优化算法以及借助多目标优化算法从侯选集中挑选最优推荐列表，生成电影推荐候选集步骤针对传统推荐算法中存在的冷启动和数据稀疏问题，建立基于深度学习的电影推荐模型，使推荐结果更准确；改进多目标优化算法步骤针对目前多目标优化算法中Pareto前沿面收敛速度偏慢的问题，设计更适合电影推荐的概率交叉遗传算子，使收敛速度加快；借助多目标优化算法从侯选集中挑选最优推荐列表步骤在深度学习模型生成电影推荐侯选集的基础上使用多目标优化算法生成准确性和多样性同样最优的推荐列表
一种基于多目标优化电影推荐方法

[发明专利]一种基于多目标优化的岸桥-AVG联合调度方法-CN202310774224.7在审
发明人：任鸿翔;段雅婷;孟耀;徐富权;潘明阳;梁霄;陶瑞;孙佳文;董雅欣 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的岸桥‑AVG联合调度方法，包括步骤一、获取港口数据，并设计港口岸桥‑AGV联合调度的假设条件，步骤二、基于联合调度的假设条件构建多目标优化模型，所述多目标优化模型包括调度目标函数和约束条件，步骤三、设计多目标优化算法，并对多目标优化算法进行改进，根据改进的多目标优化算法对调度目标函数进行计算，获取计算结果，根据计算结果对岸桥和AVG进行调度。NSGA‑II算法能够有效解决岸桥和AGV的联合调度问题，提高港口的作业效率。
一种基于多目标优化 avg 联合调度方法

[发明专利]电力系统多目标无功优化方法-CN201210067265.4无效
发明人：李元诚;李彬 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2012-03-14 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明公开了属于电力系统无功优化领域的电力系统多目标无功优化方法。本发明通过改进Memetic算法以适应多目标优化，并应用于电力系统的多目标无功优化问题，最终求解多目标问题的Pareto最优解集；判断算法收敛条件是否满足，若满足则优化结束并输出优化结果。本发明的有益效果为：本发明提出了解决多目标无功优化问题的一种算法，在发挥Memetic算法融合了局部搜索和进化计算、具有较高的全局搜索能力等已有优势的同时，更适于解决多目标问题，提高了搜索效率并改善了算法的鲁棒性
电力系统多目标无功优化方法

[发明专利]分布式电站的多目标最优潮流计算方法、装置和设备-CN202010176188.0在审
发明人：谢文锋 -专利权人：海仿（上海）科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种分布式电站的多目标最优潮流计算方法，包括：确定约束条件定义；进行单目标理论解计算；单目标优化求解；以单目标单目标优化求解的解作为多目标优化求解的初始值进行多目标优化求解；若多目标优化求解不收敛，则重新进行单目标优化求解；若多目标优化求解收敛，则输出多目标优化求解的结果。所述多目标优化求解时采用的算法为：耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法；其中，耦合的自适应差分进化最优潮流和粒子群的多目标空间管理改进算法为：采用自适应网格根据搜索的结果自动控制和更新有效的搜索域；耦合自适应差分进化和离子群算法，以提高了搜索对象的效率和范围，最终提高了获得全局最优解的能力。
分布式电站多目标最优潮流计算方法装置设备

[发明专利]一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法-CN202110782980.5在审
发明人：李春泉;徐杭丽 -专利权人：南昌大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态多目标优化算法的路径规划算法，步骤如下：S1：建立路径规划模型，构建路径规划中优化的多目标问题的目标函数以及路径规划约束条件；S2：寻找起点至终点的路径，用存档储存途径节点路径长度与拥挤区域个数；S3：用多模态多目标优化算法筛选最优路径。本发明通过使用二叉树搜索思想确定起点至终点的路径，随后使用多模态多目标优化算法对存档中的路径进行筛选，算法中设计的网格法有效的解决了多模态多目标问题中不能获得全部等效解集的问题，最终可以获得全部的等效路径本发明在多模态多目标优化问题下的路径规划算法，能够寻找路径的同时又可以解决多模态多目标优化问题。
一种基于多模态多目标优化算法路径规划

[发明专利]一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法-CN202111536202.4有效
发明人：刘鑫;皮辉;郭朝霞;许雷;范俊甫;蔡烨彬;程佳斌;杨志祥;谢倩 -专利权人：中船重工（武汉）凌久高科有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于人工智能和智能优化计算技术领域，提供一种基于DNA遗传算法的温度传感器优化布置方法，所述方法包括：选择温度传感器可能布置的点位，将能耗测量精度和能耗变化敏感度作为优化目标建立多目标优化函数；建立多目标期望值模型并随机模拟求解，结合所述多目标优化函数，得到多目标优化模型；利用DNA遗传算法随机模拟，计算所述多目标优化模型；得到两个优化目标的目标Pareto最优解，反复计算得到一组最优解集，作为深度学习算法输入集，通过深度学习算法寻找更优解。
一种基于 dna 遗传算法温度传感器优化布置方法

[发明专利]一种基于双响应曲面法和Taguchi法的永磁同步电机多目标优化方法-CN202010519411.7在审
发明人：谢颖;袁超;李厚宇;何自豪;魏静微 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于双响应曲面法和Taguchi法的永磁同步电机多目标优化方法，属于永磁同步电机优化算法领域。解决了现有的多目标优化算法存在优化计算量大，参数间相互影响，无法准确高效的实现多目标优化的问题。本发明利用响应曲面方程及Taguchi法比重结合计算，大大降低了权重融合的难度，节约了大量时间，充分利用软件自带功能为多目标优化提供了便利，且为以后永磁同步电机多目标优化提供了新的思路和方法。该算法比较灵活，可适用于多种多目标优化场合。本发明适用于永磁同步电机的优化使用。
一种基于双响曲面 taguchi 永磁同步电机多目标优化方法

[发明专利]基于改进多目标进化算法的多星联合区域覆盖规划方法-CN202310220022.8在审
发明人：何奇恩;李峰;钟兴;徐开 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进多目标进化算法的多星联合区域覆盖规划方法，包括以下步骤：根据每个遥感卫星的成像条件对待覆盖区域进行区域分解，将待覆盖区域分解成所有遥感卫星的离散条带集；对离散条带集中的条带进行二进制编码，编码后得到的所有个体作为改进多目标进化算法的输入，改进多目标进化算法利用NSGA‑III算法和S‑CDAS算法的结合实现极端解保留机制；构建由多个目标函数组成的多目标优化模型，利用改进多目标进化算法对多目标优化模型进行求解本发明中的改进多目标进化算法能够保留极端解，进而基于该算法能够得到满意的区域覆盖结果，而且可以从其他目标维度优化区域覆盖方案的合理性。
基于改进多目标进化算法联合区域覆盖规划方法

[发明专利]基于改进多目标粒子群的资源-工期-成本综合优化方法-CN202211360412.7在审
发明人：于德湖;吕庆;林浚玮;杨淑娟;盖彤彤 -专利权人：山东建筑大学;青岛理工大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：基于改进多目标粒子群的资源‑工期‑成本综合优化方法，涉及人工智能技术领域，包括模式一和模式二，模式一为：针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，获得较MOPSO算法更均匀且全面的Pareto前端，得到资源分布情况与优化后的施工方案；模式二为：针对际工程中工序工期延期的情形，建立动态资源‑工期‑成本问题模型，实现各次延期后多目标施工方案的优化。本发明针对资源‑工期‑成本多目标优化问题，融合启发式局部搜索算法与自适应操作改进多目标粒子群算法，提高了MOPSO搜索最优解的能力，通过提出动态资源‑工期‑成本问题模型，增加了方案优化的机动性，实现了各次延期后多目标施工方案的优化
基于改进多目标粒子资源工期成本综合优化方法

[发明专利]一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法-CN202010314618.0有效
发明人：张盛龙;王佳;冯是全 -专利权人：常熟理工学院
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法，包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何；采用深度信念网络算法计算水动力性能；然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中，根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能，采用多目标粒子群算法进行全局优化，能够有效提高船型优化效率的同时，保证船型设计的精准性及实用性。
一种基于多目标粒子算法船型优化方法

[发明专利]一种基于多目标人工蜂群算法的生物多序列对比方法-CN201710576125.2在审
发明人：匡芳君;张思扬;周文俊 -专利权人：温州商学院
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G06F19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标人工蜂群算法的生物多序列对比方法，其技术方案是即先构建多序列比对多目标优化模型，再利用新的多目标人工蜂群算法去优化多序列比对多目标优化模型本发明实施例，基于多目标人工蜂群算法，
一种基于多目标人工蜂群算法生物序列对比方法

[发明专利]一种刀具确定条件下的多目标切削参数优化方法及系统-CN202110886798.4在审
发明人：张超;周光辉;邹永成;元晟泽 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种刀具确定条件下的多目标切削参数优化方法及系统，建立考虑碳排放的切削参数优化问题的求解流程；然后建立以切削参数为变量的切削加工过程中加工时间、碳排放和加工成本函数；最后建立以碳排放最小和加工成本最低为优化目标的多目标切削参数优化模型，利用改进的基于栅格的多目标粒子群算法对多目标切削参数优化模型进行优化求解。本发明方法综合考虑了碳排放及加工成本目标，符合企业的实际应用需求，刀具切削参数优化求解过程简单有效、易于实现，多目标粒子群算法中的非均匀变异操作能够有效避免算法陷入局部最优解，保证算法的搜索能力，降低了算法的不稳定性
一种刀具确定条件下多目标切削参数优化方法系统

[发明专利]一种基于自适应遗传算法的多目标跟踪资源调度方法-CN201910313022.6在审
发明人：袁磊;刘湘德;康义国;熊键;陈鸣;林睿;黄旭岑;徐旺;邓小龙 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的多目标跟踪资源调度方法，其特征在于，包括：步骤(1)，根据我方资源对对抗目标的跟踪效益，建立多目标跟踪资源调度优化模型；步骤(2)，根据建立的多目标跟踪资源调度优化模型，使用自适应遗传算法进行优化求解，得到最佳资源调度结果。本发明实现了符合装备多目标对抗能力和目标跟踪资源个数要求的多目标跟踪资源优化调度。
多目标跟踪资源调度自适应遗传算法优化模型目标跟踪优化求解资源优化多目标对抗调度跟踪

[发明专利]一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法-CN202211005049.7在审
发明人：李金璐 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蛇优化算法的微电网多目标优化配置方法，所述方法包括步骤：构建双层能量优化管理模型；构建微电网系统内各目标数学模型；引入蛇优化算法，并加入lévy飞行策略；基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置本发明基于蛇优化算法对微电网多目标进行优化配置方法搜索范围更大，提高种群后期收敛精度，可有效解决在各时间段微电网内机组优化配置问题。
一种基于优化算法电网多目标配置方法

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