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[发明专利]一种多分辨率退化字符自适应识别系统及方法-CN200610112886.4有效
发明人：刘春梅;王春恒;戴汝为 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2006-09-06 - 公布日： 2008-03-12 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理与模式识别学技术领域，公开一种多分辨率退化字符自适应识别系统及方法，针对多分辨率退化字符识别问题，本发明系统包括多分辨率图像质量判别装置，多分辨率退化字符识别装置。方法包括：对字符库中输入字符图像按着不同分辨率字符图像质量进行判别；以及根据多分辨率字符图像质量判别数据对多分辨率的退化字符进行自适应识别。本发明将字符图像质量信息加入多分辨率退化字符识别过程，根据输入字符图像分辨率质量的前馈信息自适应地选择子分类系统，从而提高多分辨率退化字符识别方法的性能。
一种分辨率退化字符自适应识别系统方法

[实用新型]一种多分辨率退化字符识别装置-CN200620119409.6无效
发明人：刘春梅;王春恒;戴汝为 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2006-09-06 - 公布日： 2007-10-31 - 主分类号： G06K9/80 文献下载
摘要：本实用新型涉及图像处理与模式识别学技术领域，公开一种多分辨率退化字符自适应识别装置，解决多分辨率退化字符识别问题，本实用新型提供的系统包括：多分辨率图像质量判别单元，多分辨率退化字符识别单元。本实用新型对字符库中输入字符图像按着不同分辨率字符图像质量进行判别；以及根据多分辨率字符图像质量判别数据对多分辨率的退化字符进行自适应识别。本实用新型将字符图像质量信息加入多分辨率退化字符识别过程，根据输入字符图像分辨率质量的前馈信息自适应地选择子分类系统，从而提高多分辨率退化字符识别的性能。
一种分辨率退化字符识别装置

[发明专利]三维图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111632935.8在审
发明人：朱敏;仲沛 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种三维图像重建方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取基于双目视觉系统采集的原始双目图像；根据原始双目图像，生成对应的多分辨率尺度双目图像，多分辨率尺度双目图像包括目标图像对应的多分辨率尺度图像集和参考图像对应的多分辨率尺度图像集，多分辨率尺度图像集基于高斯金字塔结构，多分辨率尺度图像集表征图像在不同分辨率尺度下的像素坐标；基于多分辨率尺度双目图像，得到多分辨率尺度匹配代价信息；根据多分辨率尺度匹配代价信息，在多分辨率尺度上进行代价聚合
三维图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统-CN202210346087.2在审
发明人：胡瑞敏;李希希;王正;黄娜娜;彭潇然;王晓晨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率时间信息；步骤S2、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率空间信息；步骤S3、根据获取的多分辨率时间信息和多分辨率空间信息，获取序列的多分辨率的时间和空间上下文规律；步骤S4、根据获取的序列的多分辨率的时间和空间上下文规律，获取位置预测信息。本发明提供的基于多分辨率上下文关联的位置预测方法，通过多分辨率的时间和空间信息，获取更丰富的用户时间空间序列行为规律，使得位置预测的精度更高。
基于分辨率上下文关联位置预测方法系统

[发明专利]多分辨率表示的误差扩散-CN02151850.5无效
发明人：玛亚·格普塔 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2002-12-19 - 公布日： 2003-07-23 - 主分类号： G06T5/10 文献下载
摘要：本发明披露了用于执行图像多分辨率表示的误差扩散的方法和设备。在一个实施例中，接收图像的象素表示。将图像由象素表示转换为具有多分辨率系数的多分辨率表示。量化每个多分辨率系数并且将误差传送到一个或多个由误差滤波器指定的其它多分辨率系数。最后，输出得到的量化图像。
分辨率表示误差扩散

[发明专利]一种基于多分辨率模型框架的仿真系统实现方法-CN201711391245.1有效
发明人：孔晨妍;丁冉;谢斌;邢利菊;刘晓光 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率模型框架的仿真系统实现方法，该实现方法包括多分辨率模型代码实现规范、多分辨率模型交互管理模块、框架公共服务主程序和分辨率转换规则设置模块。本发明提供一种基于多分辨率模型框架的仿真系统实现方法，帮助开发者实现新模型的开发、已有模型的封装，并提供统一的模型公共功能的底层支撑、交互管理，支持仿真系统中多分辨率模型的动态组装，解决不同分辨率模型的动态切换等问题，能够简化多分辨率仿真模型的开发难度，提高仿真系统的灵活性和开发效率。
一种基于分辨率模型框架仿真系统实现方法

[发明专利]多分辨率翼型设计方法和系统-CN201510578316.3有效
发明人：程攀;俞金海;张淼;刘铁军;马涂亮;张冬云;于哲慧;张美红;黄一帆;东乔天;赵旸 -专利权人：中国商用飞机有限责任公司;中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及多分辨率翼型设计方法和系统。该多分辨率翼型设计方法包括：获得初始翼型；根据所述初始翼型，通过多分辨率分解而获得多分辨率参数化模型；使用所述多分辨率参数化模型，并通过多级优化策略进行翼型优化设计；以及获得最终翼型。本发明的多分辨率翼型设计方法和系统能起到以下有益技术效果：获得更高的优化效率以及覆盖更大范围的形状空间，从而降低最终设计翼型的时间代价，并提高翼型的气动性能。
多分辨率翼型翼型设计参数化模型多分辨率分解多级优化技术效果气动性能时间代价形状空间优化设计覆盖优化

[发明专利]一种面向普适终端的三维网格模型连续多分辨率编码方法-CN201110161827.7有效
发明人：朱为鹏;罗笑南 -专利权人：中山大学
申请日： 2011-06-15 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向普适终端的三维网格模型连续多分辨率编码方法，所述方法包括：服务器端采用特征强化的二次误差测度方法对网格模型进行简化；所述服务器端基于上述简化过程构建分辨率连续可调的多分辨率网格结构；所述服务器端将所述分辨率连续可调的多分辨率网格结构传输至普适终端；所述普适终端根据终端屏幕的分辨率大小和网格结构携带的分辨率信息确定所接收的多分辨率网格结构对应的分辨率大小。实施本发明实施例，可以避免三维网格模型在分辨率较小时所出现的网格特征损失过多的情况，从而避免多分辨率构造方法会碰到的在较小分辨率时出现的严重失真问题；另外，可较好改善模型分辨率与屏幕分辨率不匹配的情况。
一种面向终端三维网格模型连续分辨率编码方法

[发明专利]一种并行多分辨率编解码网络模型及医学图像分割方法-CN202111671804.0在审
发明人：杜晓刚;古东鑫;聂茵茵;曾杰鹏;雷涛;王营博;吴英豪;高学敏 -专利权人：陕西科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种并行多分辨率编解码网络模型及医学图像分割方法，该模型包括多条编码分支的并行多分辨率编码器、多分辨率上下文编码器及并行多分辨率解码器；其医学图像分割方法，首先，在并行多分辨率编码器分支中提取不同尺度图像特征，避免提取冗余特征，且充分地进行融合特征；其次，通过多分辨率上下文编码器，仅使用标准卷积操作提取多尺度上下文特征；最后，基于解码过程中由于上采样操作会丢失上下文特征的假设，提出将并行多分辨率解码器中小分辨率分支的全局上下文特征不断地补充到大分辨率分支的特征图
一种并行分辨率解码网络模型医学图像分割方法

[发明专利]一种基于多级分辨率平衡网络的红外目标检测方法-CN202010228602.8有效
发明人：陈瑞;刘继鑫;赵毅强;张衡 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开基于多级分辨率平衡网络的红外目标检测方法，包括步骤：特征转换网络通过卷积操作将基础特征提取网络所输出的一个级别的单分辨率输入特征图像转换为4个级别的多分辨率输出特征图像；多级分辨率网络对4个级别的多分辨率输出特征图像处理，输出4个级别的多分辨率特征图像；多分辨率网络包括先后连接的4个处理阶段，每个处理阶段包括由若干个多路径残差模块组成4个级别的多分辨率特征提取网络，以及用于聚合多路径残差处理模块输出的不同级别的特征图像后输出的多分辨率融合模块；检测器头对输入的具有5个分辨率的金字塔特征图像内的目标物体进行类别预测和边界框预测。
一种基于多级分辨率平衡网络红外目标检测方法

[发明专利]图像处理方法、装置及程序-CN02821129.4无效
发明人：伊藤司 -专利权人：柯尼卡美能达控股株式会社
申请日： 2002-10-22 - 公布日： 2005-03-23 - 主分类号： H04N1/58 文献下载
摘要：一种图像处理方法，包括这些步骤：将表示原始图像的彩色图像信号转换成亮度信号和色差信号；将亮度信号和色差信号分别转换成级别1到级别N的多分辨率信号；在抑制色差多分辨率信号的级别1的高频分量之后，将多分辨率逆变换应用于色差多分辨率信号；在将利用不同于其它级别的各级别条件的晶内偏析处理应用于亮度多分辨率信号的各级别的高频信号之后，将多分辨率逆变换处理应用于亮度多分辨率信号；将已处理的亮度信号和已处理的色差信号转换成一组已处理彩色图像信号
图像处理方法装置程序

[发明专利]多分辨率特征交叉融合的图像压缩感知重构系统及其方法-CN202110436038.3有效
发明人：熊承义;秦鹏飞;高志荣;刘川鄂 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种多分辨率特征交叉融合的图像压缩感知重构系统及其方法，及图像成像与重建技术领域。本系统包括输入的图像测量值Y，设置有多分辨率初始重构模块(10)、多分辨率增强重构模块(20)，系统输出为重构的高分辨率图像XH和重构的低分辨率图像XL；本方法包括：①多分辨率初始重构；②多分辨率增强重构；③重构系统的训练。与现有技术相比，本发明可得到系统重构性能的进一步提升，同时得到多个分辨率图像的高质量重构；适用于压缩成像。
分辨率特征交叉融合图像压缩感知系统及其方法

[发明专利]一种基于多分辨率残差网络的图像分割方法-CN202110493741.8在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率残差网络的图像分割方法，首先获取CT图像数据，并将获取的CT图像数据分为训练集和验证集；然后构建多分辨率残差网络模型，多分辨率残差模型为U‑Net网络结构，包括残差连接块和多分辨率残差特征流，每个残差连接块可以由多个残差连接单元串联组成，其中残差连接单元包括了卷积块、常规输入、残差输入、常规输出和残差输出；CT图像数据中的训练集输入到构建完成的多分辨率残差模型中进行训练，得到训练好的多分辨率残差模型，采用训练好的多分辨率残差模型对验证集数据进行处理，得到最终图像分割结果。本发明通过在编码过程中进行的多分辨率残差特征的融合操作，使得图像分割的精度大幅提高。
一种基于分辨率网络图像分割方法

[发明专利]多分辨率压缩感知图像处理-CN201680066675.3有效
发明人： A·冈萨雷斯;H·蒋;G·黄 -专利权人：阿尔卡特朗讯美国公司
申请日： 2016-11-07 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：提供了用于从表示单个原生分辨率图像的压缩版本的一组压缩测量构建多分辨率图像的系统和方法。在一方面，取回使用压缩感知矩阵生成并表示场景的单个原生分辨率图像的压缩版本的压缩感知测量。确定期望二维多分辨率图像的大小，并分配多个区域，每个所分配区域具有各自的分辨率。定义扩展矩阵以将每个所分配区域的分辨率映射到原生分辨率，并且使用所述压缩感知测量、所述压缩感知矩阵、以及所定义的扩展矩阵，构建所述场景的多分辨率图像。在各个方面，全分辨率或其它多分辨率图像可从相同的压缩测量构建而不生成新的压缩测量。
分辨率压缩感知图像处理

[发明专利]一种基于多智能体的多分辨率建模方法及系统-CN202210565620.4在审
发明人：周颖;邹小海;沈悦;郑鹏根;陈洁琪;严嘉怡 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及多分辨率建模技术领域，提出一种基于多智能体的多分辨率建模方法及系统，其中包括：构建由一个感知决策智能体和多个模型智能体组成的多智能体系统；其中，感知决策智能体用于对任一模型智能体的多分辨率进行切换调度决策；模型智能体用于执行仿真运算，以及根据感知决策智能体的决策切换使用不同的分辨率模型；获取仿真服务器的资源使用状态数据，以及所有模型智能体当前运行的分辨率信息；感知决策智能体基于多分辨率切换算法输出包括各个模型智能体下一步应选择的分辨率模型的决策信号；各个模型智能体根据接收的决策信号选择使用目标分辨率模型用于执行多分辨率建模，并输出仿真结果。
一种基于智能分辨率建模方法系统

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