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[发明专利]一种多义词语义的确定方法和系统-CN201910015288.2有效
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种多义词语义的确定方法和系统，其方法包括：获取语料样本，根据语料样本生成正则模型；获取多义词以及多义词对应的不同的多义词词性和多义词语义，根据多义词、多义词词性和多义词语义建立多义词库；获取用户语句；通过分词技术对用户语句进行分词得到用户分词；将用户分词和多义词库进行对比，得到用户多义词以及对应的多个用户多义词词性和用户多义词语义；结合用户多义词词性和用户多义词语义，将用户语句和正则模型进行匹配，确定用户多义词在用户语句中对应的目标多义词词性和目标多义词语义。本发明通过语料样本生成正则模型，从而根据正则模型确定用户语句中包含的多义词的语义，避免理解出现歧义。
一种多义词语义确定方法系统

[发明专利]多义词的翻译方法、装置、电子设备及介质-CN201911309770.3有效
发明人：张睿卿;张传强;熊皓;何中军;吴华;李芝;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种多义词的翻译方法、装置、电子设备及介质，涉及自然语言处理技术领域中的翻译技术领域。具体实现方案为：通过获取源语言文本，从源语言文本中，识别得到多义词，查询多义词每一种释义对应的相关词，根据源语言文本中包含的相关词，确定对应的目标释义，将多义词翻译为目标释义。该方法根据源语言文本中包含的多义词的释义对应的相关词，对多义词进行翻译，实现了根据源语言文本的上下文对多义词进行翻译，确保多义词能够被正确的翻译出来，从而避免错误释义产生的情况。
多义词翻译方法装置电子设备介质

[发明专利]一种多义词发现的方法及装置-CN201811643420.6在审
发明人：沈大框;陈培华;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种多义词发现方法，包括：获取自然语言语料；将所述自然语言语料切分为多个第一句子子集；查找每个所述第一句子子集中的多义词，每个所述第一句子子集的所有多义词形成该第一句子子集的多义词集；合并所有所述第一句子子集的多义词集，形成多义词词典。生成的多义词词典可以用于查找多义词，也可以在应用中快速索引得到多义性的词向量，本发明通过上述步骤，能够简化获取多义词词向量的步骤，在保证词向量表示准确度的基础上，提高了自然语言处理任务的整体的计算效率。
多义词子集句子词向量自然语言语料多义性自然语言处理查找计算效率快速索引准确度发现合并应用保证

[发明专利]一种对句子中多义词进行消岐的方法及系统-CN201910365418.5在审
发明人：周林 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种对句子中多义词进行消岐的方法及系统，其方法包括：获取多义词以及所述多义词对应的词语信息，根据所述多义词和所述词语信息生成第一类三元组数据；获取包含所述多义词的语料样本，根据所述语料样本生成第二类三元组数据；根据所述第一类三元组数据和所述第二类三元组数据生成知识图谱；获取用户语料；若所述用户语料中包含多义词，根据所述知识图谱解析所述用户语料确定所述用户语料中多义词的语义。本发明通过多义词以及包含多义词的语料样本生成知识图谱，然后通过知识图谱对用户语料进行解析，从而快速准确地确定用户语料中包含的多义词对应的语义，避免理解出现歧义。
一种句子多义词进行方法系统

[发明专利]一种基于神经网络的多义词识别方法-CN201910956103.8有效
发明人：姚念民;郭顺 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种基于神经网络的多义词识别方法，属于数据挖掘和自然语言处理领域。该方法主要利用了文本中上下文的语义来识别多义词并生成多义词表示，包括五个步骤：1)预处理语料；2)预训练词表示；3)提取上下文；4)识别多义词；5)多义词表示的选择。本发明充分利用了词向量的优良特性，通过词的上下文语义差异来自动标识出多义词。同时，在具体的任务中，该发明也提供了通过多义词的上下文来选择多义词表示的方法，不仅提升了文本表示的质量，也提高了任务的准确率。此外，本发明的实施流程较为简便，具有良好的适用性。
一种基于神经网络多义词识别方法

[发明专利]信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置-CN202080105588.0在审
发明人：片冈正弘;岩本昭次;川名贤治 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：信息处理装置基于定义了按照每个含义划分而区分的多义词与单词的类别的共现率的共现率表、以及输入文本中包含的多个单词，确定输入文本中包含的多个单词中的多义词和多义词的含义划分。信息处理装置对输入文本中包含的多义词分配与多义词的含义划分相应的向量。
信息处理程序方法以及装置

[发明专利]基于上下文的译文自动调序方法-CN201010210245.9无效
发明人：宋刚 -专利权人：河南约克信息技术有限公司
申请日： 2010-06-22 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文的译文自动调序方法，包括以下步骤：获取由包含多义词的第一预设语种句子组成的训练语料库，在该语料库的每个句子中标注了其中多义词的第二预设语种译文；提取所述训练语料库的每个句子中同一多义词的相邻词作为特征，然后对该多义词的所有特征顺序编号，根据这些编号将每个句子转化为向量表示形式；将向量表示形式的句子所形成的文件，训练一个用于分类的数学模型，利用该数学模型预测待测句子中多义词的各个译文的正确概率，然后将各个译文按正确概率从大到小排列输出本发明实现了对多义词译文顺序的即时自动调整。适用于现有的全文翻译系统，例如在线词典，可以提高此类系统的性能。
基于上下文译文自动方法

[发明专利]一种确定多义词词义的方法-CN201410821314.8有效
发明人：江潮;张芃 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种确定多义词词义的方法，包括：获取待判定词义的多义词w的关联文本，并从所述关联文本中找出其具有的词汇w的特征词；；以找出的所述特征词在用于判定词义的决策树中，按照所述决策树的生成顺序依次进行判定；根据判定结果本发明提高了多义词在不同文体和语境下的翻译准确性，降低了多义词类文本翻译的门槛，提升了翻译效率，大大节省了人力物力。
一种确定多义词词义方法

[发明专利]基于CRP聚类的词语多原型向量表示及词义消歧方法-CN201810783010.5有效
发明人：李国佳;郭鸿奇;杨喜亮;王国卿;杨振中 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CRP聚类的词语多原型向量表示及词义消歧方法，包括步骤一：对海量文本语料集中的文本进行提纯预处理获得纯文本，基于CRP算法聚类文本语料集中目标多义词语的上下文窗口表示，对文本语料集中目标多义词语按照聚类簇类别标记，在标记的文本语料集上训练获得多义词语的多原型向量表示；步骤二：对目标短文本预处理获得短文本词语序列，识别词语序列中目标多义词语，计算目标多义词语上下文窗口表示与文本语料集中该词语所对应的各个聚类簇质心间相似度，将相似度最大值聚类簇类别所对应词向量表示作为多义词语在上下文中特定词义的词向量表示，对多义词进行词义消歧。本发明解决了词语表示中一词多义表示问题及词义表示中歧义识别问题。
基于 crp 词语原型向量表示词义方法

[发明专利]一种结合知识图谱的语义消歧方法和装置、智能学习设备-CN201910325404.0在审
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合知识图谱的语义消歧方法和装置、智能学习设备，包括：对目标文本进行分词，并对分词后得到的词语进行词性标注；当所述词语中存在多义词时，从所述词语中提取多义词及其对应的相关词；根据所述多义词、所述相关词、以及领域知识图谱，对所述多义词进行释义。
一种结合知识图谱语义方法装置智能学习设备

[发明专利]一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质-CN202010542528.7在审
发明人：李双印;唐焌景;赵淦森 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多义词向量的处理方法、系统、装置及介质。该方法获取包括批量单词的语料库数据；通过主题模型对所述单词进行学习，建立语义空间；获取包括所述多义词的文档，确定所述文档的第一隐语义分布；根据所述语句中各个单词的隐语义和所述第一隐语义分布，确定所述语句的第二隐语义分布；根据所述第二隐语义分布，确定所述多义词的词向量。本申请实施例无需大规模、高质量的人工标注信息即可以无监督地学习到多义词的词向量，且仅用单一的词向量即可同时包含多义词的多个语义，简化了数据结构，改善了自然语言处理中对多语义理解的性能。
一种多义词向量处理方法系统装置介质

[发明专利]文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202010647661.9有效
发明人：杨洁;陈绍毅;廖梦;徐进;王志平 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，文本处理方法可以应用于人工智能领域，文本处理方法包括：获取查询文本，查询文本包括多个查询字符，根据查询文本获取查询字符对应的查询多义词，将查询多义词的多个语义特征作为查询字符的多义词特征，提取查询字符的字符特征，将多义词特征和字符特征拼接为查询字符的查询特征，将多个查询字符的查询特征组合为查询特征序列，识别查询特征序列，得到查询文本的序列标注结果
文本处理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种语义识别方法、相关装置以及设备-CN202110649311.0有效
发明人：刘志煌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请实施例方法包括：获取待识别文本，待识别文本中包含待识别多义词，待识别多义词包括N种语义类型，待识别文本中包括至少两个语句。获取待识别文本的主题词语和词语序列，并根据主题词语和词语序列，确定待识别多义词的语义识别特征。然后根据语义识别特征，从N种语义类型中，确定待识别多义词在待识别文本中的含义。
一种语义识别方法相关装置以及设备

[发明专利]一种基于多义词和同义词的聚类矫正方法-CN202310248724.7在审
发明人：郑志松;林锋;吴运昌;丁仙峰 -专利权人：江苏数兑科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多义词和同义词的聚类矫正方法，包括以下步骤：构建文本语料库并统计文本的词频信息；在文本的上下文中找出含有多义词或同义词的句子；对于多义词，提取原始句子的特征向量，进行多义矫正，计算词向量的余弦相似度；对于同义词，使用word2vec模型训练文本的上下文重建文本语料库，将单词表示成一个长向量，输入到机器学习模型当中作为语料库，进行同义矫正，将数字存储在哈希表中；进行迭代优化，计算梯度，并在非叶节点处提取向量；本方案通过关注聚类过程中的多义词和同义词问题，使用词袋模型来区分相同词语的语境以及通过word2vec模型来重新聚类具有相似含义的词，达到聚类过程纠正的目的。
一种基于多义词同义词矫正方法

[发明专利]一种基于多义词的智能搜索方法及家教设备-CN201811540273.X在审
发明人：崔颖 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例涉及家教设备技术领域，公开了一种基于多义词的智能搜索方法及家教设备，该方法包括：从用户的提问问题中提取关键词，并判断关键词是否属于多义词；如果关键词属于多义词，以关键词的每个含义为依据确定出多个待搜索问题
多义词搜索答案信息目标答案智能搜索设备技术领域方式显示分屏显示全屏显示提问问题显示区域选择操作准确率适配检测

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