专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]故障模拟方法和系统、分布式系统的测试方法-CN202010120274.X在审
  • 阮军;张志刚;马睿 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2020-02-26 - 2021-08-27 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种故障模拟方法和系统。所述方法包括:获取复杂故障配置信息;所述复杂故障配置信息中包括复杂故障构件配置信息及其逻辑关系;根据所述复杂故障配置信息包括的复杂故障构件配置信息及其逻辑关系,创建复杂故障注入任务,所述复杂故障注入任务包括故障注入子任务及其执行时序;根据所述执行时序,调用故障注入子任务,建立包括故障注入子任务的可执行工作流对象;执行所述工作流对象,调用故障注入子任务所需要的执行组件执行复杂故障构件的相应操作,实现向被测系统中注入复杂故障
  • 故障模拟方法系统分布式测试
  • [发明专利]一种基于多层网络的复杂机电装备的故障诊断方法-CN202210605365.1在审
  • 李磊;刘凯;周宏根;王磊;胡秋实;李纯金;何强 - 江苏科技大学
  • 2022-05-31 - 2022-09-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种多层网络的复杂机电装备故障诊断方法,包括:利用故障树分析法对复杂机电装备故障进行分析,构建故障知识库,建立复杂机电装备故障树;将复杂机电装备故障树转化为贝叶斯网络,建立贝叶斯网络故障诊断模型,实现复杂机电装备故障部件的定位;采集旋转机械部分各部件典型故障状态下的振动加速度信号;并提取出能够反映复杂机电装备状态的故障特征量,构建故障数据样本,并划分为训练集和测试集;建立基于ELM的复杂机电装备故障诊断模型;采用IPFA算法优化基于ELM的复杂机电装备故障诊断模型,得到基于IPFA‑ELM的复杂机电装备故障诊断模型;对模型进行测试,实现复杂机电装备部件故障类型的诊断,输出诊断结果。
  • 一种基于多层网络复杂机电装备故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于特征的复杂机电系统故障预报方法-CN201510705226.6在审
  • 尹晓静;王占礼;张邦成;周志杰;高智 - 长春工业大学
  • 2015-10-27 - 2016-01-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种复杂机电系统故障预报方法。该方法包括以下步骤:1、分析复杂机电系统的故障类型及故障机理,确定复杂机电系统的特征量;2、基于特征建立复杂机电系统的非线性模型;3、利用BP神经网络进行复杂机电系统故障分类与定位;4、基于复杂机电系统特征模型及置信规则库理论(belief rule base,BRB)建立其故障预报模型;5、利用混合方法实现对复杂机电系统的故障预报。本发明不仅可以实现复杂机电系统的故障预定位,还可实现故障综合评价,具有较高的预报精度,为复杂机电系统的安全可靠运行提供有力保障,还可以作为复杂机电系统最优维护与健康管理的有效参考分析,为节约复杂机电系统的维护开支打下基础
  • 一种基于特征复杂机电系统故障预报方法
  • [发明专利]电网故障处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310185879.0在审
  • 冷迪;邱子良 - 深圳供电局有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-06-30 - G06F18/24
  • 本申请涉及一种电网故障处理方法、装置、计算机设备。所述方法包括:获取故障电网数据并进行分类,得到目标故障类别,基于目标故障类别确定对应的故障严重程度;按照预设故障类别与故障处理方案的对应关系确定目标故障处理方案并进行执行操作拆分,得到各个执行操作;获取各个执行操作的初始操作复杂度和预设操作重要性,并进行操作复杂度计算,得到目标故障处理方案对应的目标操作复杂度;获取各个执行操作对应的循环参数和执行次数参数,并进行时间复杂度计算,得到目标故障处理方案对应的目标时间复杂度;按照目标操作复杂度、目标时间复杂度、故障严重程度生成故障电网数据对应的警报信息,并基于警报信息进行警报处理。采用本方法能够提高电网故障响应效率。
  • 电网故障处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种复杂机电系统的故障传播诊断方法-CN202210905784.7在审
  • 王艳辉;夏伟富;郝羽成;何志超;李曼 - 北京交通大学
  • 2022-07-29 - 2022-11-22 - G06F30/20
  • 本发明提供一种复杂机电系统的故障传播诊断方法,主要包括:基于复杂机电系统内各部件间存在机械、信息、电气连接关系,构建面向复杂机电系统的拓扑网络模型;依据历史故障数据和复杂机电系统故障诊断手册,结合拓扑网络模型构建复杂机电系统故障传播网络;计算复杂机电系统的拓扑属性与功能属性,进而构建故障分步传播扩散模型,从而得到故障传播路径集;最终,构建不同故障传播路径的传播强度计算方法用以对故障传播路径的判断。本发明构建的故障诊断方法可以有效判别当某一部件发生故障后将会对哪些部件产生连锁影响,进而,针对这一系列部件进行提前维护可以有效的防止故障的蔓延,从而避免由于该故障所导致的经济财产连锁损失。
  • 一种复杂机电系统故障传播诊断方法
  • [发明专利]基于故障传播网络的复杂电子系统故障诊断方法-CN202010222165.9有效
  • 丛伟;李鸿艳;何苹 - 西京学院
  • 2020-03-26 - 2023-05-26 - G06F11/07
  • 本发明公开基于故障传播网络的复杂电子系统故障诊断方法,利用图论建立复杂电子系统的故障传播有向图,利用矩阵理论实现故障传播有向图的存储和分层优化;再根据故障现象节点对故障传播网络进行精简,通过计算节点的信息输出强度和工作强度建立选候选故障源集,最后利用熵权法计算故障源的综合影响度,以此确定故障源,本发明以复杂电子系统的物理结构为基础建立故障传播网络,解决了复杂电子系统故障诊断的建模问题,利用系统部件的信息输出量、无故障工作时间等设计指标解决了系统故障传播影响关系的量化问题,同时避免了对故障历史数据的依赖,能够快速地识别定位故障源,提高复杂电子系统的故障诊断能力。
  • 基于故障传播网络复杂电子系统故障诊断方法
  • [发明专利]一种网络故障溯源方法及系统-CN202211664502.5在审
  • 王腾贺 - 新浪技术(中国)有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-06-06 - H04L41/0631
  • 本发明实施例提供一种网络故障溯源方法,包括:汇总待检测网络内的全链路日志;根据全链路日志构建复杂网络;当复杂网络内存在故障节点时,确定复杂网络的网络连通性;在所述网络连通性低于预设阈值的情况下,确定故障时段,并确定所述故障时段内的根源故障节点。本技术方案将复杂网络技术应用于网络故障溯源,利用复杂网络节点的出入度的关系简化网络,使用联通路径进行故障链路溯源,从而使得整个网络按照可靠的物理连接进行判定,有效保证了故障溯源结果的准确性。
  • 一种网络故障溯源方法系统
  • [发明专利]一种复杂装备耦合故障分析的故障检测方法及系统-CN202210843045.X在审
  • 王荣喜;高建民;李宇帆;许金锦 - 西安交通大学
  • 2022-07-18 - 2022-10-28 - G01M99/00
  • 本发明公开了一种复杂装备耦合故障分析的故障检测方法及系统,根据复杂装备历史记录和专家知识,收集复杂装备故障之间的耦合关系和耦合强度数据,然后构建复杂装备节点元模型和耦合关系元模型,根据复杂装备故障之间的耦合关系和耦合强度数据以及耦合关系的元模型,初始化故障功能图模型各节点间的耦合关系信息得到故障功能图的初始模型,建复杂装备的IDEF0模型和故障功能图初始模型,利用层次信息对初始模型进行优化和更新,得到故障函数模型;根据故障耦合影响传递后的结果,最后计算得到可靠性影响指数,能够直接映射到可靠度,本发明采用指数具有更高的表达能力,其不仅可以描述耦合故障的整体效应,还可以描述单个原子故障对耦合故障的贡献。
  • 一种复杂装备耦合故障分析检测方法系统

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