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[发明专利]非均衡小样本目标检测方法、装置和计算机设备-CN202110721044.3在审
发明人：郭建京;索红亮;周忠诚;段炼;张圣栋;黄九鸣 -专利权人：湖南星汉数智科技有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种非均衡小样本目标检测方法、装置和计算机设备，所述方法包括：构建敏感标志图像数据集，计算敏感标志图像数据集中各类型敏感标志图像的数据分布权重；根据数据分布权重确定敏感标志图像数据集中各类型敏感标志图像对应的均衡化数量；基于各均衡化数量，分别对敏感标志图像数据集中各类型敏感标志图像进行数据均衡化，得到均衡敏感数据集；基于均衡敏感数据集对预训练模型进行训练，得到初始目标检测模型；对初始目标检测模型进行迭代的小样本学习，得到最终的目标检测模型，利用目标检测模型对包含敏感标志的图像进行检测。采用本方法能够提高非均衡小样本目标检测的准确率。
均衡样本目标检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种均衡生产水平的评价方法-CN201710525279.9在审
发明人：张雁;李兴绪;任森;金艳香;王华;张亚明;王国艳;杨燕萍 -专利权人：红云红河烟草（集团）有限责任公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种均衡生产水平的评价方法，包括以下步骤S1、实现产量可比，S2、均衡产量，S3、采用工效系数来构建机组均衡生产的评价模型，S4、高水平的均衡，S5、车间、部门评价模型，车间均衡生产水平评价模型为其中，sj为j车间均衡生产水平得分，m为车间的机组数；部门均衡生产水平评价模型为其中，为卷包部均衡生产水平得分，为卷包部的车间数。本发明的有益效果是评价模型的构建具有科学性，其方法可以实现从“多目标导向”向“单一目标导向”的转变；实现了结果指标向过程控制的导向，并引导机组人员合理协调产量、质量和消耗之间的关系，真正实现优质、高效和低耗的管理目标
一种均衡生产水平评价方法

[发明专利]基于云平台管控的联合试验任务环境负载均衡建模方法-CN202211495731.9有效
发明人：李飞翔;李幽;孙晨冉;秦伟军;崔方迪;张莉 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L67/1023 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云平台管控的联合试验任务环境负载均衡建模方法，属于负载均衡技术领域，该方法包括：构建评价指标库；获取共享资源库与共享数据库文件的负载值、节点负载值和节点的网路负载值；建立负载阈值矩阵；构建负载均衡模型；通过负载均衡模型进行负载失衡调节。本申请提供的方法以云平台管控的联合试验训练环境为对象，提出了包括物理靶场信息、局域网信息和节点信息的负载均衡模型，并根据计算得到的文件的负载值、节点负载值、网路负载值以及负载阈值矩阵对负载均衡模型中的参数进行实时更新，通过负载均衡模型进行负载失衡调节，并给出了动态副本应用方法，实现了联合试验任务环境中通信网络的实时均衡。
基于平台联合试验任务环境负载均衡建模方法

[发明专利]盲均衡方法、系统、计算机设备及可读存储介质-CN201810166813.6在审
发明人：杨强华;郑渚;丁庆 -专利权人：深圳市太赫兹科技创新研究院;深圳市太赫兹科技创新研究院有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种盲均衡方法。所述方法包括：获取依次迭代的多级预处理子模型；获取依次迭代的多级后处理子模型；利用所述依次迭代的多级预处理子模型对所述多路并行的输入信号进行处理，以得到多路预处理数据；对所述多路预处理数据进行均衡滤波处理，以得到多路均衡数据；利用所述依次迭代的多级后处理子模型对所述多路均衡数据进行处理，以得到多路输出信号。本发明还涉及一种盲均衡系统、计算机设备及可读存储介质。上述盲均衡方法、系统、计算机设备及可读存储介质，系统在处理多路并行的输入信号时，通过各预处理子模型和各后处理子模型的处理，处理速度较快，但是所需要的硬件配置要求较低。
子模型迭代多路可读存储介质计算机设备后处理盲均衡多级预处理预处理数据多路并行均衡数据预处理多路输出信号信号进行处理硬件配置要求盲均衡系统滤波处理均衡

[发明专利]一种基于联邦学习的不均衡数据集成学习方法-CN202111669798.5在审
发明人：毛万葵;贺伟;章庆 -专利权人：天翼电子商务有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的不均衡数据集成学习方法，主要分成三个阶段，分别是数据采集阶段、模型学习阶段、模型预测阶段。数据采集阶段为了降低样本中正负比例不均衡对模型的影响，通过自适应边界采样方法实现数据正负比例的均衡化。模型学习阶段各参与方基于均衡处理后的数据集进行联邦boosting集成学习，并将学习好的模型上传服务器。模型预测阶段是基于服务器端的多个基分类器对不同参与方的测试集进行预测。本发明在保护隐私和数据安全的情况下，有效提高了对不均衡数据的自动均衡处理能力以及集成联邦学习的训练和预测效果，应用场景广泛，具有一定的实际应用价值。
一种基于联邦学习均衡数据集成学习方法

[发明专利]一种均衡电池的SOC估算方法-CN201210123874.7有效
发明人：周长文 -专利权人：中航锂电（洛阳）有限公司
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种均衡电池的SOC估算方法，该方法通过以下步骤：利用安时积分法估计电池均衡前的SOC；建立均衡电池等效模型及等效电路；在均衡电池模型的基础上结合安时法，建立相应的数学模型；将该数学模型进行离散化处理，得到状态空间方程；使用扩展卡尔曼滤波算法对电池端电压的荷电状态进行估算，最终得到均衡电池的SOC估计值。本发明能在电池管理系统均衡开启时，准确的估计均衡电流与电池或电池组的SOC，能消除安时积分法对电池SOC估计的累积误差，并且还能够抑制噪声。
一种均衡电池 soc 估算方法

[发明专利]一种负载均衡方法及装置、基站-CN201610848349.X有效
发明人：刘明 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种负载均衡方法及装置、基站；该方法包括：检测当前小区内各用户终端的物理资源块利用率；根据各用户终端的物理资源块利用率，确定用户使用模型；根据用户使用模型，确定负载均衡方式；执行负载均衡方式本发明通过对小区内各用户终端的物理资源块利用率进行统计，并根据统计结果确定用户使用模型，实现了对小区负荷模型进行判断，在此基础上，开启对应模式的负载均衡触发功能，从而达到负荷均衡功能根据不同的业务模型自动启动和优化负荷分担的目的
一种负载均衡方法装置基站

[发明专利]一种双度集成的不均衡数据流分类算法-CN201310624425.5有效
发明人：张重生 -专利权人：河南大学
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种双度集成的不均衡数据流分类算法，包括均衡数据流分类模型预测、分类可信度评估和和不均衡数据流分类模型预测三个阶段。其中，均衡数据流分类模型首先预测每条数据记录的分类；分类可信度评估对均衡数据流分类模型预测阶段的分类结果进行可信度评估，可信度高的记录的分类结果直接返回给用户，而可信度低的数据记录需要经过不均衡数据流分类模型预测阶段的再次分类
一种集成均衡数据流分类算法

[发明专利]采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法-CN202310753044.0在审
发明人：卢丞一;曹勇;张劭玮;潘光;黄桥高;曹永辉;李炬晨 -专利权人：西北工业大学;西北工业大学宁波研究院
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种采用神经元网络模型对水下航行器锂电池组均衡的方法，以及实现均衡的系统。通过建立神经元网络模型的方法，将以电池SOC为指标的均衡策略和以电压为指标的均衡策略相互融合。经过充分训练的神经元网络模型根据电池工作中的数据动态选择均衡指标和策略，根据神经元网络模型输出采用有效提高均衡策略的效率。以电池SOC为指标的均衡策略或以电压为指标的均衡策略对水下航行器锂电池组实施均衡，使得整个电池组的不一致性得以消除，避免造成电池的过度充电或过度放电，延长了电池的使用寿命，避免会因为电池热失控发生自燃而使得水下航行器锂电池组损毁而造成重大损失
采用神经元网络模型水下航行锂电池均衡方法

[发明专利]纳什非合作博弈下应急投资的微分对策模型静态纳什均衡的求解方法-CN202110067001.8在审
发明人：郑万波;史耀轩;吴燕清;夏云霓;陈慧敏;赖祥威;董银环;刘常昊;段界越;万俊杰 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及纳什非合作博弈下应急投资的微分对策模型静态纳什均衡的求解方法。本发明包括：理性预期的蛛网模型、Hamilton‑Jacobi‑Bellman方程构建、微分对策模型、静态纳什均衡、灵敏度构建。所述纳什均衡求解方法包括：利用理性预期的蛛网模型进行预测下一阶段的市场收益价格，构建属地政府和矿山企业的双目标函数及其成本函数，结合上述方程根据微分对策模型求得纳什非合作博弈下Nash静态均衡，本发明能构建出矿山事故灾害应急投资的属地政府与矿山企业在非合作博弈下的均衡状态，基于理性预期理论优化微分对策模型对市场预测不足的缺点，提供矿山事故灾难应急资金配比的辅助性模型。
纳什非合作博弈应急投资微分对策模型静态均衡求解方法

[发明专利]基于LSTM神经网络的光纤链路多径干扰噪声均衡方法-CN202310080429.5在审
发明人：向梦;邱泳锋;付松年;秦玉文 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04B10/69 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM神经网络的光纤链路多径干扰噪声均衡方法，包括建立LSTM神经网络模型；获取光纤链路的初始接收符号并进行窗口化；将窗口化后的光纤链路的初始接收符号及其对应的初始发射符号输入LSTM神经网络模型中进行训练优化，获得优化后的LSTM神经网络模型；获取光纤链路待均衡的接收符号，利用优化后的LSTM神经网络模型对光纤链路待均衡的接收符号进行多径干扰噪声均衡，获得均衡后的接收符号；本发明通过LSTM神经网络，能够在光接收端实现低复杂度、高性能的光纤链路多径干扰噪声均衡，均衡效果好；同时，模型泛化能力强，更具有普遍性，在达到相同的性能指标的前提下，计算复杂度更低。
基于 lstm 神经网络光纤链路多径干扰噪声均衡方法

[发明专利]一种基于开关矩阵电池均衡拓扑的电池模型参数和荷电状态联合估计算法-CN202211295341.7在审
发明人：王舶男;崔金茜;王力;王晶晶;陈桥梁 -专利权人：龙腾半导体股份有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明属于电池管理系统技术领域，具体涉及一种基于开关矩阵电池均衡拓扑的电池模型参数和荷电状态联合估计算法。该算法包括以下步骤：步骤1.建立电池的二阶分数阶模型作为荷电状态估计以及均衡的模型；步骤2.采用多尺度分数阶双无迹卡尔曼滤波法实现电池参数和荷电状态的联合估计；步骤3.根据步骤2中得到的电池模型参数以及电池荷电状态估计，基于开关矩阵均衡拓扑完成电池的均衡过程。基于开关矩阵均衡拓扑完成电池的均衡过程，增加了电池寿命，基于电池分数阶模型并采用多尺度分数阶双无迹卡尔曼滤波法，为BMS系统均衡、报警等功能提供可靠依据，确保了保证锂离子电池在应用过程中的可靠性和稳定性
一种基于开关矩阵电池均衡拓扑模型参数状态联合估计算法

[发明专利]锂电池双向均衡电路设计参数的优化方法-CN201911247534.3在审
发明人：胡广地;张露;郭峰;赵利民;赛影辉;胡坚耀 -专利权人：四川嘉垭汽车科技有限公司
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： B60L58/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂电池双向均衡电路设计参数的优化方法，其包括采用锂电池双向均衡电路中等效电路模型构建变压器初级线圈电流模型、输入电流模型和输出电流模型；根据锂电池双向均衡电路的输出电流、输出电流平均值和能耗效率的优先级，设计能量效率、输入电流、输出电流、输出电流平均值对应的权重因子；根据锂电池双向均衡电路的能耗效率、输入电流、输出电流和输出电流平均值，构建表征锂电池双向均衡电路性能的无量纲指标模型；基于锂电池双向均衡电路的占空比和变压器初级线圈电感的约束条件及无量纲指标模型
锂电池双向均衡电路设计参数优化方法

[发明专利]一种全局优化控制的串联锂电池组SOC均衡控制方法-CN201710813563.6有效
发明人：陈剑;郑剑;欧阳权 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H01M10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局优化控制的串联锂电池组SOC均衡控制方法。根据串联电池组的不均衡情况设计均衡拓扑结构及电池间的均衡电路，针对电池、串联电池组和均衡电路建立数理模型，结合数理模型用全局优化控制的均衡控制方法进行均衡控制，实现串联电池组中各节电池之间的均衡处理。本发明方法考虑电池组整体的均衡电流，对进行全局优化控制，可比对控制器进行单独控制更好地实现电池均衡，缩短均衡时间，提高均衡效率，有效节约能源，提高电池寿命。
一种全局优化控制串联锂电池 soc 均衡方法

[发明专利]一种碳交易机制下综合能源市场多供能主体规划方法-CN202110905763.0在审
发明人：赵伟哲;桂小智;熊俊杰;曾伟;何伟;彭春华;张海洋 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;华东交通大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及供能市场规划技术领域，具体涉及到一种碳交易机制下综合能源市场多供能主体规划方法，包括：建立多供能主体碳交易成本计算模型；建立碳交易机制下综合能源市场纳什均衡模型；基于多供能主体碳交易成本计算模型和碳交易机制下综合能源市场纳什均衡模型，构建多供能主体均衡竞价的双层优化模型；设计双层改进型微分进化算法对多供能主体均衡竞价的双层优化模型进行求解。本发明在IEM运行和各市场主体均衡竞价策略中引入碳交易机制，基于多供能主体奖惩型碳交易机制构建碳交易机制下IEM多供能主体均衡竞价策略模型，以控制多供能主体碳排放量，并有效提升多供能主体参与市场竞争的积极性
一种交易机制综合能源市场多供能主体规划方法