专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法-CN201510396783.4在审
  • 丁磊;王荣刚;王振宇;高文 - 北京大学深圳研究生院
  • 2015-07-08 - 2015-10-21 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法,包括如下步骤:读入视频图像数据;超像素划分:基于SLIC超像素方法将该图像分割成为预定大小且由相似像素组成的超像素;JND因子计算:计算超像素内每个像素点的基于视觉信息的JND因子并获得其平均值,并得出该平均值与图像纹理和平滑度的关联,所计算的JND因子为加权亮度平均差;超像素的自适应高斯滤波:根据超像素内JND因子的平均值确定该超像素的高斯滤波参数,再采用所述高斯滤波参数对对应的超像素进行高斯滤波操作本发明可以通过结合人眼对图像区域的敏感程度对视频进行自适应的滤波操作,可以带来明显的码率的下降而不引起主观质量的损失。
  • 基于jnd因子像素滤波预处理方法
  • [发明专利]基于边缘信息和均值移位的灰度目标跟踪算法-CN201010238378.7无效
  • 毛峡;常乐;刁伟鹤 - 北京航空航天大学
  • 2010-07-23 - 2010-12-15 - G06T7/20
  • 一种基于边缘信息和均值移位的灰度目标跟踪算法,步骤为:(1)对灰度目标图像进行预处理,包括图像去噪、对比度增强和Sobel滤波;(2)在经过预处理的初始帧图像中,提取目标的特征模版;(3)在当前帧中用Kalman滤波器预测目标的起始位置;(4)用均值移位跟踪算法在Kalman滤波器预测的起始位置附近搜索得到目标在当前帧中的最优位置;(5)每隔固定周期,结合Canny滤波对目标模版进行更新。本方法以边缘信息和均值移位算法为基础,实现了对灰度目标的有效跟踪,在目标大小、形状、灰度分布以及背景发生变化的情况下,依然能够实时地、稳健地完成跟踪。
  • 基于边缘信息均值移位灰度目标跟踪算法
  • [发明专利]一种基于均值飘移的机械臂实时跟踪方法-CN201710567820.2在审
  • 黄攀峰;齐志刚;刘正雄;孟中杰;张夷斋;张帆 - 西北工业大学
  • 2017-07-13 - 2017-12-22 - G06T7/277
  • 本发明涉及一种基于均值飘移的机械臂实时跟踪方法,由均值漂移算法、检测器和卡尔曼滤波组成,通过均值算法来实现对目标的跟踪,跟踪是否成功是由巴氏参数决定,如果巴氏参数小于设定的值,则判断目标跟踪失败,同时目标的位置和大小由探测器再次初始化,同时在线学习过程更新跟踪目标模型,增加跟踪目标的鲁棒性;为了实现实时跟踪目标,检测目标区域由卡尔曼滤波和概率论确定,减少了搜索检测的时间,卡尔曼滤波不仅可以估计目标位置,而且当目标完全被遮挡时可以预测目标位置本发明方法是高效的在解决古典均值漂移方法缺点时,从而增加目标追踪的鲁棒性、实时性和智能性。
  • 一种基于均值飘移机械实时跟踪方法
  • [发明专利]数字图像信息处理方法及装置-CN201210562887.4无效
  • 宋恒光 - 深圳市创维群欣安防科技有限公司
  • 2012-12-21 - 2013-04-24 - G06T1/00
  • 本发明公开一种数字图像信息处理方法及装置,其方法包括:将原始图像的像素作为目标像素,以所述目标像素为中心,采用预置的图像矩阵对原始图像进行横向处理和纵向处理,得到处理后的图像矩阵;用所述处理后的图像矩阵内的全体像素的平均值来代替所述目标像素的原来的值本发明提出的一种数字图像信息处理方法及装置,将传统的矩阵式均值滤波处理过程分解为横向处理和纵向处理两个步骤,辅以减少相邻矩阵的冗余加运算的方法,不仅能极大的提高均值滤波的执行效率,更使得均值滤波的执行效率不受矩阵大小的影响
  • 数字图像信息处理方法装置

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