专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深层卷积神经网络的机器人工作场景识别方法-CN201610617218.0有效
  • 段勇;喻祥尤 - 沈阳工业大学
  • 2016-08-01 - 2019-11-22 - G06K9/62
  • 基于深层卷积神经网络的机器人工作场景识别方法,其包括采集机器人工作场景视频;提取工作场景视频中的场景图像作为原始场景图像数据集;对原始工作场景图像进行归一化处理;对机器人工作场景数据集进行去均值化等预处理;提取机器人工作场景数据集PARTIAL场景图像的SIFT特征;提取机器人工作场景数据集GLOBAL中场景图像的卷积层特征以及池化层特征;机器人工作场景图像分别通过特征词袋分类模型和深度神经网络模型得到长度为n的输出,将这两个输出结合成的向量作为样本数据,然后训练一个三层的神经网络,得到最终机器人工作场景的分类结果,其实现机器人在环境场景中,通过摄像头采集图像,并把该图像作为输入至训练好的分类器,提高机器人场景识别精度
  • 基于深层卷积神经网络机器人工作场景识别方法
  • [发明专利]一种图像数据增广方法-CN202310403244.3在审
  • 张大飞 - 重庆锐明信息技术有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-08-29 - G06V10/774
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,尤其涉及一种图像数据增广方法,包括首先采集标准场景下的图像,并按照预设的场景标签进行标注,生成训练数据集以及获取目标数据;然后根据训练数据集训练构建生成对抗网络;最后将目标数据、预设的场景标签取值范围以及训练数据集中图像对应的场景标签个数输入至生成对抗网络中,并预设采样范围和预设采样个数输入至生成对抗网络,输出增广后的图像数据;所述生成对抗网络包括生成器、判别器、场景映射网络以及场景编码器本发明能够解决现有技术中的针对采集的训练数据进行的图像增广方法存在未考虑场景的不均衡,导致在部分场景下深度学习模型的精度降低的问题。
  • 一种图像数据增广方法
  • [发明专利]用于处理3d图像数据的方法和装置-CN201480006266.5有效
  • S·冯鲍宁根;T·洛特巴赫;T·奥克斯;M·舒尔特 - 宝马股份公司
  • 2014-01-28 - 2018-05-04 - G06T17/00
  • 规定用于处理在至少一个显示单元(29、32、35、36、37)上显示图像用的3d输入图像数据的方法,‑根据所配设的3d图像场景(19、20、21)相应逐个场景地提供所述3d输入图像数据,‑所述3d输入图像数据分别送入场景处理单元(24)以用于管理和处理,‑所述3d输入图像数据在所述场景处理单元(24)中逐个场景地处理,其中,至少两个3d图像场景(19、20、21)至少部分地叠加,并且形成和管理3d整体场景(26),‑从所述3d整体场景(26)导出多个3d输出场景(33、34、40),在这些3d输出场景中分别根据透视观察位置进行叠加并且在此产生3d输出图像数据,并且‑所述3d输出图像数据送入至少一个渲染单元(27、30、38、39),所述渲染单元配设于显示单元(29、32、35、36、37),以用于产生匹配于显示单元(29、32、35、36、37)的目标图像数据
  • 用于处理图像数据方法装置
  • [发明专利]红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质-CN202310228569.2在审
  • 黄晟;周晴;崔昌浩;周汉林 - 武汉高德智感科技有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-07-11 - H04N19/136
  • 本申请提供了红外图像数据压缩的方法、系统和存储介质,包括:获取待压缩红外图像的RAW数据差均值;根据所述RAW数据差均值与预设的RAW数据差标准值的关系,确定所述待压缩红外图像场景类型,所述场景类型为:动态场景或静态场景;根据所述场景类型对所述待压缩红外图像进行压缩处理,所述压缩处理包括:如果为动态场景,则对所述待压缩红外图像进行空域压缩;或者,如果为静态场景,则依序对所述待压缩红外图像进行时域压缩使得对待压缩红外图像根据场景类型进行不同方式的压缩,减少了数据位移和拼接的过程,有效降低了单帧红外图像的压缩时间。
  • 红外图像数据压缩方法系统存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310881673.1在审
  • 曹露艳 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-13 - A63F13/52
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标场景图像及与目标场景图像对应的目标图像参数信息,目标图像参数信息包括目标场景图像图像深度信息及与目标场景图像对应的相机参数信息;将目标场景图像以及目标图像参数信息输入至目标神经网络模型,对目标场景图像进行处理,得到处理后的目标场景图像;目标神经网络模型基于样本数据集合进行训练得到,样本数据集合中的任一样本数据包括:样本图像、样本图像对应的图像深度信息以及与样本图像对应的相机参数信息;样本图像与目标场景图像针对同一目标场景;显示处理后的目标场景图像。本申请实施例,可以在提升图像画面质量的同时降低计算与带宽的开销。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]立体显示用图像数据生成系统-CN201010554205.6有效
  • 司秉玉;刘春凤 - 昆山龙腾光电有限公司
  • 2010-11-11 - 2011-03-16 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种立体显示用图像数据生成系统,其包括二维图像获取器,其用于获取目标场景的二维图像;光线遮蔽信息获取器,其用于获取所述目标场景的连续两幅图像,所述连续两幅图像包括具有阴影的目标场景图像和无阴影的目标场景图像;以及图像信号处理器,其根据所述目标场景的二维图像获取场景物体的相互遮挡信息,并根据所述目标场景的连续两幅图像获取场景物体的阴影信息,结合所述遮挡信息及所述阴影信息生成所述目标场景的深度图。采用这种立体显示用图像数据生成系统,能够简化数据处理,降低传输带宽。
  • 立体显示图像数据生成系统
  • [发明专利]一种嵌入式高速实时场景图像生成装置-CN201610012903.0有效
  • 李飞;罗院红;覃奋 - 北京环境特性研究所
  • 2016-01-08 - 2018-11-06 - H04N5/232
  • 公开了一种嵌入式高速实时场景图像生成装置,包括同步串口控制器、DSP、DDR存储器。同步串口控制器接收仿真计算机实时输出的指令数据,并将所述指令数据传输至DSP。DSP包括:指令数据接收模块、输入缓存模块、图像处理模块、输出缓存模块。其中,指令数据接收模块用于接收同步串口控制器传输的指令数据,并将所述指令数据发送至输入缓存模块;输入缓存模块用于存储所述指令数据图像处理模块用于根据输入缓存模块中的指令数据和预设的目标模板生成场景图像,并将场景图像写入DDR;输出缓存模块在接收到输出控制信号后,从DDR中读取待输出的场景图像,并将待输出的场景图像输出至图像输出接口板。根据本发明实现了场景图像的高速实时生成与传输。
  • 一种嵌入式高速实时场景图像生成装置

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