专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种处理图像信息的方法、装置及系统-CN201210544260.6有效
  • 段庆领 - 华为技术有限公司
  • 2012-12-14 - 2017-02-22 - H04N21/2343
  • 本发明实施例公开了一种处理图像信息的方法、装置及系统,涉及通信领域,用以提高压缩比和压缩效率,减小传输图像数据的带宽。本发明实施例提供的方法,包括从虚拟机的操作系统获取第一图像信息,第一图像信息包括第一图像指令以及第一图像数据;根据第一图像指令、由历史图像指令生成的信息以及预设的场景特征库确定第一图像指令所对应的第一用户操作场景;根据用户操作场景与压缩算法的对应关系,确定与第一用户操作场景对应的第一压缩算法;利用第一压缩算法对第一图像数据进行压缩,得到第二图像数据;向客户端发送第二图像信息,第二图像信息包括第二图像数据以及第一用户操作场景的标识和
  • 一种处理图像信息方法装置系统
  • [发明专利]一种AR特效数据生成的方法及装置-CN202010521226.1在审
  • 李炳泽;武明飞;王子彬;刘小兵 - 浙江商汤科技开发有限公司
  • 2020-06-10 - 2020-09-08 - G06T19/00
  • 本公开提供了一种AR特效数据生成的方法及装置,其中,该方法包括:获取当前游客基于增强现实AR设备拍摄的目标游乐场所的现实场景图像;在识别到现实场景图像中存在至少一个其他游客的情况下,确定其他游客对应的特效贴纸;将特效贴纸添加到现实场景图像中的其他游客上,生成AR特效数据,控制AR设备展示AR特效数据。本公开实施例通过分析获取到的现实场景图像,为现实场景图像中的至少一个其他游客匹配特效贴纸,生成包含特效贴纸与现实场景图像的AR特效数据,当前游客可以通过自己的AR设备看到其他游客的带有特效贴纸的AR场景,丰富了展示场景,当前游客还可以使用自己的AR设备为同伴拍摄带有特效贴纸的照片,从而节约游客的游玩资金和游玩时间。
  • 一种ar特效数据生成方法装置
  • [发明专利]一种人脸注视解锁方法及电子设备-CN202010452422.8在审
  • 廖晓锋 - 华为技术有限公司
  • 2020-05-26 - 2021-11-30 - G06K9/00
  • 该方法包括:电子设备采集第一图像,并获取在采集第一图像时的传感器数据,根据第一图像和传感器数据,确定场景信息,从第一图像中提取人脸、眼部特征信息和人脸姿态信息,根据场景信息和人脸姿态信息,定位第一图像对应的第一行为场景,在第一行为场景为非正常行为场景时,采用与第一行为场景对应的图像优化器对人脸、眼部特征信息进行优化,将优化后的人脸、眼部特征信息输入至注视模型中,得到注视分数,在确定注视分数大于注视分数阈值时,进行解锁该方案根据行为场景优化人脸、眼部特征信息,可有针对性地减少注视模型输入数据的噪声,增强数据有效性,提高复杂场景下的人脸注视解锁的准确率。
  • 一种注视解锁方法电子设备
  • [发明专利]一种遥感图像场景分类方法及装置-CN202111599787.4在审
  • 刘魏魏;聂祥丽;张波 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-12-24 - 2022-05-10 - G06V10/764
  • 本发明提供一种遥感图像场景分类方法及装置,该方法包括:获取待进行场景分类的遥感图像数据集,并输入至特征提取模型,得到遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果;将遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型,得到各遥感图像的开集场景分类结果;开集场景分类结果用于指示遥感图像场景类别或遥感图像场景类别未知;其中,特征提取模型和开集识别模型均基于原始样本集训练得到;在开集场景分类结果为遥感图像场景类别未知的情况下,还将场景类别未知的遥感图像与原始样本集进行合并,得到当前样本集,并基于当前样本集分别对特征提取模型和开集识别模型进行更新。本发明能够实现对未知场景类别的遥感图像的识别和学习。
  • 一种遥感图像场景分类方法装置
  • [发明专利]一种基于合成数据的神经网络去炫光方法-CN202310744654.4有效
  • 梁栋;周预演;陈松灿;黄圣君 - 南京航空航天大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于合成数据的神经网络去炫光方法。定义了一种合成炫光图像的方法——首先通过对炫光图像场景图像进行逆伽马变换得到炫光图像场景图像的逆伽马空间的图像,然后通过计算炫光图像场景图像的亮度矩阵,通过亮度矩阵计算场景图像和炫光图像的权重矩阵来对场景图像和炫光图像进行合成,得到含有炫光的场景图。通过对炫光图片和场景图片的合成,我们构造出成对的数据集训练神经网络,使神经网络能自动去除炫光;本发明从色调映射的角度重新定义的含炫光场景图的合成方法,能够使神经网络在日常场景中对于炫光图像去除能力的泛化性能更强
  • 一种基于合成数据神经网络去炫光方法
  • [发明专利]一种图像处理方法及电子设备-CN201511020976.6有效
  • 许枫 - 联想(北京)有限公司
  • 2015-12-29 - 2019-12-24 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种图像处理方法及电子设备,所述方法包括:获得图像数据;识别所述图像数据中的场景特征信息,所述场景特征信息与所述图像数据中的目标对象相对应;基于所述场景特征信息,生成所述目标对象的三维模型特征参数;依据所述三维模型特征参数,生成所述目标对象的三维图像数据。本发明在获取目标对象的三维图像数据时,无需对特定模板进行训练,而是通过场景特征识别进而得到特征参数,最终得到三维图像,由此简化了三维图像的成像操作,减少需要处理的数据量,进而提高三维成像的效率。
  • 一种图像处理方法电子设备

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