专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地表图像数据的生成方法和生成装置-CN200980129353.9无效
  • 笹川正 - 株式会社博思科
  • 2009-06-09 - 2011-06-22 - G06T1/00
  • 本发明涉及一种地表图像数据的生成方法和生成装置。其目的在于,提供能够将卫星图像数据中含有的云图像数据以较高的精度修改为认为在没有云遮挡时应该呈现的地表图像数据。其生成方法如下构成,取得生成基准日中指定时刻的静止卫星图像数据(1);接着,判断各像元是反映地表图像(4)还是反映云的图像(5),从而设定部分图像数据(6)和缺损区域(7),之后,以下述方式生成内插图像数据(9),对于上述生成基准日的指定时刻,判断与太阳位置有密切的时间关联性的摄像日期时间,将其定义为其它摄像日期时间,在该其它摄像日期时间的像元值中判断反映地表图像(4),根据该图像(4)的像元,按照规定的优先顺序依次进行追加
  • 表面图像数据生成方法装置
  • [发明专利]摄影图像处理方法-CN03120684.0无效
  • 野野山泰匡 - 三菱电机株式会社
  • 2003-02-25 - 2003-10-01 - G01C11/00
  • 本发明提供一种摄影图像处理方法,它是为了解决在从空中拍摄图像向地上传送而在地上对地上的状况进行掌握的工作中,存在着难以判断所拍摄的图像在地图上的正确位置的问题。本发明的摄影图像处理方法是,由空中的机体上安装的摄影装置对地表进行拍摄,从而识别该地表的存在状况,其特征在于,对空中的摄影位置进行三维确定,计算求得拍摄的地表的摄影范围,将该摄影范围与摄影图像一同进行变形后
  • 摄影图像处理方法
  • [发明专利]一种耕地表结构定量化获取方法-CN201710348902.8有效
  • 刘涛;武威;孙成明;朱新开;郭文善 - 扬州大学
  • 2017-05-17 - 2017-10-17 - G06T7/62
  • 本发明涉及一种耕地表结构定量化获取方法,包括以下步骤:图像获取:利用Kinect传感器垂直获取耕地表图像;三维图像重建:以RGB图像作为信息匹配的度量标准,通过二维空间向三维空间的转换,利用Delaunay triangulation算法实现土块的三维化;土块的提取与高度测量:利用Gaussian low pass filter,在三维图像中进行土块的提取,提取土块轮廓,根据土块深度值计算土块大小和高度;本发明可以快速定量化的获取耕地表的结构特征,为耕地结构的快速评价提供一种高效的方法。
  • 一种耕地表面结构量化获取方法
  • [发明专利]一种融合地表反射率图像的方法和装置-CN202110506228.8有效
  • 宋金玲;杨磊 - 北京师范大学
  • 2021-05-10 - 2022-10-04 - G06V10/80
  • 本发明公开一种融合地表反射率图像的方法和装置。方法包括:对目标区域多年所有可利用的MODIS地表反射率图像构建MODIS地表反射率差值图像数据集和MODIS地表反射率差值背景场;预测得到与已知时刻相邻时刻的Landsat地表反射率差值图像,并依据贝叶斯解混理论分解从已知时刻到预测时刻所有的MODIS地表反射率差值图像;通过构建线性回归模型推导得到从已知时刻到预测时刻所有的Landsat地表反射率差值图像;最后通过融合已知时刻的Landsat地表反射率图像以及从已知时刻到预测时刻所有的Landsat地表反射率差值图像,得到预测时刻的Landsat地表反射率图像
  • 一种融合地表反射率图像方法装置
  • [发明专利]地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置-CN202010606948.7在审
  • 董润敏 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2020-06-29 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本公开提供了一种地表覆盖物识别方法、神经网络的训练方法及装置,其中,该地表覆盖物识别方法包括:获取地表图像;利用目标神经网络对所述地表图像进行像素点级别的分类识别,得到所述地表图像中的像素点所属的地表覆盖物的类别信息;其中,所述目标神经网络为利用地表样本图像以及所述地表样本图像中样本像素点对应的目标标签信息训练得到,所述目标标签信息用于标识所述样本像素点所属的地表覆盖物类别,所述目标标签信息为通过对所述地表样本图像中样本像素点对应的初始标签信息进行调整后得到的
  • 地表覆盖识别方法神经网络训练装置
  • [发明专利]一种星载红外凝视相机入瞳辐射图像仿真方法-CN202110872354.5有效
  • 刘健;朱凌轩;杜君;林嘉轩;王彪 - 上海无线电设备研究所
  • 2021-07-30 - 2023-09-19 - G01S17/89
  • 本发明公开了一种星载红外凝视相机入瞳辐射图像仿真方法,包含:在星载红外凝视相机的视场范围内,根据相机的光学系统参数,随机生成视线矢量;判断视线矢量与地球表面的交点;通过比较交点处的大气透过率和随机数,判断视线矢量是否被大气吸收或透射;通过比较交点处的地表发射率和随机数,判断视线矢量是否被吸收或反射;根据成像时间信息、交点经纬度信息,计算交点处的地表太阳辐照度;根据相机视场中每根视线矢量与地表交点的地表温度、地表处的太阳辐照度、地表发射率、地表反射率及相机工作波段,确定相机视场中地表的红外辐射分布,生成相机入瞳处的辐射图像。本发明为天基红外遥感图像仿真提供一种快速、低成本的仿真方法。
  • 一种红外凝视相机辐射图像仿真方法
  • [实用新型]一种隧道地表沉降的监测装置-CN201921662360.2有效
  • 胡启军;周振翔;何乐平;张成勇;李亮亮;余跃新 - 西南石油大学
  • 2019-09-30 - 2020-07-14 - G01C5/00
  • 本实用新型专利涉及隧道测量装置技术领域的一种隧道地表沉降的监测装置,它主要由无人机装置、数据采集装置、数据传输装置、数据处理装置组成;本装置使用前,在隧道地表设置监测基点和多个监测点,无人机装置和数据采集装置共同工作,安装有数据采集双目摄像头和激光测距器的无人机悬停在监测基点正上方,利用双目摄像头将采集到的隧道地表图像,通过无线传输装置发送到数据处理装置,数据处理计算机根据SIFT算法将得到的地表图像进行建模,将前后三维信息进行对比,得到隧道地表沉降信息,并对沉降量进行监测及预警。
  • 一种隧道表面沉降监测装置

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