专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]土壤含量检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110395304.2在审
  • 杨玮;王炜超;周鹏;李民赞;王懂;冀荣华 - 中国农业大学
  • 2021-04-13 - 2021-08-03 - G01N21/25
  • 本发明提供一种土壤含量检测方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取待检测土壤表面漫反射的土壤光谱信息;获取所述待检测土壤土壤表面图像,并基于所述土壤表面图像,提取出与土壤含量相关的图像特征;将所述土壤光谱信息与所述图像特征进行数据融合,并将融合所得的土壤信息输入至含量检测模型中,得到所述待检测土壤含量;所述含量检测模型是基于土壤样本的土壤信息以及所述土壤样本的含量训练得到的本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,通过将土壤光谱信息与图像特征进行数据融合,进行土壤含量检测,提高了土壤含量检测的精度,同时满足了土壤含量快速检测的需要。
  • 土壤含量检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]测土配方施肥土壤异常值检测方法及装置-CN202210650110.7有效
  • 于景鑫;杜森;董静;徐洋;傅国海;史凯丽 - 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
  • 2022-06-10 - 2022-09-16 - G01N33/24
  • 本发明提供一种测土配方施肥土壤异常值检测方法及装置,涉及作物种植领域。该方法包括:获取待检测土壤数据集;根据土壤数据集,基于孤立森林检测模型,得到每个土壤数据为合理和异常的检测结果,作为第一数据集;根据土壤数据集,基于GIS空间统计分析的异常检测方法,确定每个土壤数据为合理和异常的检测结果,作为第二数据集;根据第一数据集和第二数据集中的合理和异常结果,确定土壤数据集中所有数据的合理或异常检测结果。该方法能够充分地挖掘数据在不同维度、不同层次上的异常性,有效地避免单一方法下造成的漏判、误判问题,极大地提升测土配方施肥土壤数据的异常值检测准确度。
  • 配方施肥土壤异常检测方法装置
  • [发明专利]一种土壤检测方法及装置-CN201710874717.2有效
  • 李民赞;周鹏;杨玮;郑立华;裴晓帅 - 中国农业大学
  • 2017-09-25 - 2020-09-08 - G01N21/3563
  • 本发明提供一种土壤检测方法及装置。所述方法包括:基于待测土壤在近红外光源照射下的不同波段的光谱反射率,通过采用灰度关联分析和极限学习机建立的土壤预测模型,得到所述待测土壤含量。本发明提供的一种土壤检测方法及装置,利用灰度关联分析和极限学习机有效的选取敏感波段并建立相关性分析,建立可靠度高的土壤预测模型,从而提高了待测土壤检测的精度,同时通过远程数据采集有效地避免了外界环境对预测结果的干扰
  • 一种土壤检测方法装置
  • [发明专利]一种土壤磷联合测定的方法-CN200810012906.X无效
  • 胡亚林;范志平;曾德慧 - 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 2008-08-22 - 2010-02-24 - G01N31/00
  • 本发明涉及一种土壤磷联合测定的方法。包括如下步骤:(1)土壤同步消煮预处理:称取风干过筛土壤样品于消煮管内,加入加速剂,再加入浓硫酸溶液,置于高温条件下消煮;(2)土壤待测液制备:消煮完毕的消煮液,冷却后加入蒸馏水定容,即可用于土壤含量测定;吸取土壤待测液,通过碱液调整溶液pH值,即可用于土壤磷含量测定;(3)土壤磷含量测定:分别利用连续流动注射分析仪自动测定。本发明的优点:1.避免了土壤重复称样和消煮,简化实验操作流程;2.土壤消化处理所使用的加速剂改为硫酸钾硫酸铜,避免了硒粉对人体的毒害作用;3.土壤磷测定采用连续流动注射分析仪测定,提高了确准性和精密度
  • 一种土壤全氮全磷联合测定方法
  • [发明专利]一种土壤和有机质的检测方法及装置-CN202310397559.1在审
  • 张瑶;刘凯迪;惠健;李民赞;高庭耀 - 中国农业大学烟台研究院
  • 2023-04-10 - 2023-07-21 - G01N21/3563
  • 本发明涉及土壤检测技术领域,尤其涉及一种土壤和有机质的检测方法及装置。其方法包括:向待检测土壤发射不同波段的调制光信号;解调待检测土壤的反射光信号,得到反射率;利用预设的土壤和有机质预测模型,对所述反射率进行检测,得出待检测土壤和有机质的含量;其中,所述预设的土壤和有机质预测模型以样本土壤的不同波段的反射率作为输入,以反射率对应的土壤含量和有机质含量作为标签,基于深度神经网络训练得到。本发明的目的是解决现有技术中对土壤和有机质进行检测时,受到日光干扰且设备庞大,导致检测不便,检测准确率低的问题。
  • 一种土壤有机质检测方法装置
  • [发明专利]基于卷积神经网络的土壤量反演模型构建方法及系统-CN202210432884.2有效
  • 郭熙;钟亮;叶英聪;吴俊;曾学亮 - 江西农业大学
  • 2022-04-24 - 2022-07-15 - G06V20/13
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的土壤量反演模型构建方法及系统,所述方法包括:获取遥感影像数据以获取遥感影像范围及土地利用类型样本,将土地利用类型样本进行模型训练获得第一目标模型;将第一目标模型结合遥感影像范围获得土地利用类型空间分布图,从而将影像光谱转换为室内光谱;获取土壤光谱数据,对土壤光谱数据进行光谱预处理从而获取土壤含量,结合室内光谱建立光谱与土壤含量目标模型,从而结合遥感影像范围构建土壤含量空间分布图。上述基于卷积神经网络的土壤量反演模型构建方法,通过将影像光谱转换为室内光谱,进而实现了南方山地丘陵区土壤空间制图,提高了在植被覆盖区进行土壤的空间制图精度。
  • 基于卷积神经网络土壤含氮量反演模型构建方法系统
  • [发明专利]一种实时预测土壤水分和含量的方法-CN201910697300.2有效
  • 王琴琴;黄思源;张昊 - 东方智感(浙江)科技股份有限公司
  • 2019-07-30 - 2022-02-11 - G01N21/31
  • 本发明提出了一种实时预测土壤水分和含量的方法,对土壤样本进行数据采集,以水分敏感波长和敏感波长的吸光度值作为输入自变量,建立含水状态下的土壤含量预测模型;根据该模型建立多输出变量的预测模型;根据该预测模型的输出结果预测土壤水分和含量本发明基于不同类型土壤,通过敏感波长选择建立了一种通用型的光谱预测模型,无需进行复杂的光谱数据预处理和水分修正的工作,即可实现对不同类型土壤水分和含量进行预测。相比于采集样本后再进行分析,本发明可在现场连续采集光谱信息的同时可以同步连续输出水分和含量,保证了数据的实时性、真实性和可持续性,拓展了土壤水分和含量的原位、实时和可持续监测应用。
  • 一种实时预测土壤水分含量方法
  • [发明专利]监测土壤动态的方法-CN201410145985.7有效
  • 张卫建;宋振伟;郭嘉;郑成岩;邓艾兴;黄山 - 中国农业科学院作物科学研究所
  • 2014-04-11 - 2014-07-23 - G01N27/62
  • 本发明公开了一种监测土壤动态的方法,包括以下步骤:S10、土壤采样前准备;S20、对土壤进行采样作业,采集土壤样本;S30、对采集的土壤样本进行处理,得到处理后的土壤样本;S40、测量处理后的土壤样本的含量;S50、收集步骤S40测量含量后的土壤样本;S60、利用同位素质谱仪测定所述步骤S50收集的土壤样本的15N丰度;S70、根据所述15N丰度得到土壤动态本发明的监测土壤动态的方法包括对土壤进行采样、测量土壤样本的含量和15N丰度,利用固氮植物的生物固氮作用对15N/14N同化差异的特性,充分利用稳定性同位素15N对动态的自然标记特点,监测土壤动态。
  • 监测土壤动态方法
  • [发明专利]基于土壤可见-近红外光谱库的土壤实时检测方法-CN201410059842.4无效
  • 史舟;王乾龙;李硕;陈颂超;夏芳 - 浙江大学
  • 2014-02-21 - 2014-06-25 - G01N21/31
  • 本发明公开了一种基于土壤可见-近红外光谱库的土壤实时检测方法,包括以下步骤:测量全国各地土壤样本的可见-近红外光谱数据和含量数据,构建土壤可见近红外光谱-数据库;采集多个待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据;采用局部加权回归算法,对每一待检测样本从光谱库中挑选建模样本构成定标子集,从而构建基于土壤可见-近红外光谱数据库的线性回归模型,得出待检测样本的含量,并对预测模型进行精度评定。本发明方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱建模预测方法相比,预测模型具有很好的稳定性和普适性,预测能力显著提高,解决了土壤光谱重复采集、数据格式不统一无法共享、各建模模型无法通用的弊端。
  • 基于土壤可见红外光谱实时检测方法

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