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[发明专利]一种图像超分辨率重建方法、装置及电子设备-CN201810130089.1有效
发明人：王莉;武晓阳 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像超分辨率重建方法、装置及电子设备，包括：生成待重建图像对应的边信息分量，其中，待重建图像为对原始图像进行图像处理得到的，边信息分量表示待重建图像相对原始图像的处理质量特征；将待重建图像的待重建图像颜色分量以及边信息分量，输入预先建立的卷积神经网络模型进行卷积滤波处理，得到超分辨率图像颜色分量；其中，卷积神经网络模型为基于预设训练集进行训练得到的，预设训练集包括原始样本图像，以及原始样本图像对应的多个待重建图像的待重建图像颜色分量，以及每个待重建图像对应的边信息分量。从而实现使用一种不同于现有技术的卷积神经网络模型对待重建图像进行超分辨率处理。
一种图像分辨率重建方法装置电子设备

[发明专利]一种基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建方法-CN201310205376.1有效
发明人：钱伟新;祁双喜;王健;王婉丽;李泽仁;程晋明;刘冬兵 -专利权人：中国工程物理研究院流体物理研究所
申请日： 2013-05-29 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建方法。本发明针对现有技术中存在的问题，提供基于广义变分最小化的少量投影CT图像重建算法，以减少CT重建时所需的投影数目,从而减少CT对人体的辐射剂量或CT扫描时间,适用于不完全投影数据CT图像重建问题。本发明通过建立CT扫描成像模型的投影矩阵形式，进而建立用于图像重建的优化模型；然后对图像重建的优化模型中的图像进行优化求解，得到重建数据；再建立广义变分最小化的图像修正模型，对重建模型的重建数据进行修正，获得修正后的重建图像；最后判断修正后的重建图像是否满足迭代停止准则等步骤实现，本发明应用于CT图像重建设计领域。
一种基于广义最小化少量投影 ct 图像重建方法

[发明专利]视频流的超分辨率重建方法及装置-CN202010143575.4有效
发明人：韩睿;郭若杉;李晨;庄重;李瑞玲;刘壮 -专利权人：北京集朗半导体科技有限公司
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频流的超分辨率重建方法及装置，方法包括：将视频流中的目标视频帧图像划分为多个图像块，检测图像块的运动状态；统计目标视频帧图像中运动状态为静止状态或者运动缓慢的图像块所占的比例；根据比例确定重建帧率，根据重建帧率确定各个待重建视频帧图像；基于预设的超分辨率网络模型，对各个待重建视频帧图像进行超分辨率重建，得到各个待重建视频帧图像的超分辨率重建结果；采用预设的缩放算法对视频流逐帧进行放大，得到视频流各个视频帧图像的放大结果；将各个待重建视频帧图像的超分辨率重建结果以及各个视频帧图像的放大结果进行融合，得到视频流的超分辨率重建结果。该方式实现了视频流的超分辨率重建。
视频分辨率重建方法装置

[发明专利]图像重建方法、系统及结构照明显微镜-CN201710026104.3有效
发明人：储开芹;扎克;马英 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种交叉式图像重建算法，其中，图像重建方法依次利用当前时间点的第一预设数量个方向的原始图像和下一时间点的第二预设数量个方向的原始图像进行图像重建，对于具有N个方向的结构照明显微镜，获得N张重建图像；图像重建方法通过利用两个相邻时间点的原始图像集合来获得对于当前时间点的原始图像集合的N张原始图像的重建，以这种方式进行图像重建可以使得每个时间点中的原始图像被重复使用在多次重建图像的获取过程中，图像重建方法将结构照明显微镜的时间分辨率提高到相邻两个方向之间的采集时间间隔，对于具有N个方向的结构照明显微镜，图像重建方法相较于利用现有技术的图像重建方法，其时间分辨率提高了N倍。
图像重建方法系统结构照明显微镜

[发明专利]一种图像重建方法、装置及存储介质-CN202010003356.6在审
发明人：孔佳;程建波;彭南博;黄志翔 -专利权人：京东数字科技控股有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重建方法、装置及存储介质；图像重建方法包括：获取投影序列数据；投影序列数据表征利用扫描射线对物体扫描得到的图像序列；利用投影序列数据生成初始重建图像；采用预设特征提取模型，对初始重建图像进行特征图生成，得到初始重建图像对应的至少一个特征图；利用至少一个特征图生成重建图像，完成针对所述投影序列数据的图像重建。
一种图像重建方法装置存储介质

[发明专利]一种图像重建处理方法、系统以及医疗影像设备-CN202210437834.3在审
发明人：孙昊桦 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种图像重建处理方法，该方法包括：针对待重建图像中的待重建像素，确定待重建像素在待重建图像中的位置；基于位置和扫描参数，确定待重建像素对应的第一角度数据范围；获取待重建像素的充分性限制阈值；基于第一角度数据范围、充分性限制阈值以及原始扫描数据，确定重建待重建像素的目标扫描数据；基于目标扫描数据对待重建像素进行重建，确定待重建像素对应的目标重建像素；基于待重建图像中的所有待重建像素对应的目标重建像素，确定目标重建图像。
一种图像重建处理方法系统以及医疗影像设备

[发明专利]一种图像重建方法及装置、眼镜装置及显示系统-CN201510708689.8有效
发明人：王薇;张浩;董学 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像重建方法及装置、眼镜装置及显示系统，该图像重建装置包括：图像采集单元、处理单元和图像组合单元；其中，所述图像采集单元用于采集相邻像素组之间具有像素间隙的初始图像；所述处理单元获取所述初始图像，并对所述初始图像进行重建形成重建图像，所述重建图像的每个像素组的位置对应于与所述初始图像的相应像素组相邻的像素间隙；所述图像组合单元获取所述初始图像和重建图像，并对所述初始图像和重建图像进行组合输出。本发明通过将低分辨率图像进行重建后再与低分辨率图像进行组合，实现图像的高分辨率显示，从而达到高清显示的效果。
一种图像重建方法装置眼镜显示系统

[发明专利]一种图像重建方法和装置-CN201710055283.3有效
发明人：佟丽霞;楼珊珊 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像重建方法，所述方法包括：确定待重建的目标面的多个重建点；对于每个所述重建点，确定对应所述重建点的数据采集位置；获取所述数据采集位置得到的投影数据；根据所述投影数据对所述多个重建点进行重建，得到重建图像。本公开通过确定目标面的重建点以及对应该重建点的数据采集位置，可以获取该数据采集位置得到的投影数据，可以只对所述的目标面的重建点进行重建，从而相对于传统方式中需要重建所有图像点，节省了图像重建的资源，提高了图像重建的效率
一种图像重建方法装置

[发明专利]图像重建速度的检测方法、计算机可读存储介质和设备-CN202010335384.8在审
发明人：张家华 -专利权人：江苏赛诺格兰医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请属于医疗影像技术领域，具体涉及一种医疗影像系统中图像重建速度的检测方法。该方法包括：获取目标重建图像Dicom文件；根据目标重建图像Dicom文件获取扫描床位数和每个床位的Sorting文件和原始图像文件；根据每个床位的Sorting文件和原始图像文件获取每个床位的重建时间；若存在重建原始图像合并过程，则计算重建原始图像时的合并时间；根据Dicom文件和原始图像文件获取Dicom文件的生成用时和输出用时；计算重建总用时，以及根据重建总用时和Dicom文件中的重建图像数量计算图像重建速度本申请的检测方法检测过程简便、耗时短，检测结果更加准确，并且检测过程独立于扫描过程与重建过程之外，将对医疗影像系统的影响降到最低。
图像重建速度检测方法计算机可读存储介质设备

[发明专利]对图像中的树状组织进行重建的方法、设备及存储介质-CN202011238994.2有效
发明人：卢东焕;马锴;郑冶枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了对图像中的树状组织进行重建的方法、设备及存储介质。方法包括：获取目标树状组织对应的目标图像、目标图像对应的原始图像数据以及目标图像对应的重建参考数据，重建参考数据基于局部重建结果确定；调用目标分割模型，基于原始图像数据和重建参考数据，获取目标图像对应的目标分割结果，目标分割结果用于指示各个像素点的目标类别；基于目标分割结果，在目标图像中对目标树状组织进行重建，得到目标树状组织在目标图像中的完整重建结果。基于此种过程，能够实现对树状组织的自动重建，树状组织的重建过程无需依赖人工，有利于提高对图像中的树状组织进行重建的效率，得到的树状组织的重建结果的可靠性较高。
图像中的树状组织进行重建方法设备存储介质

[发明专利]一种核磁共振图像超分辨率重建方法-CN202210684345.8在审
发明人：姜帆 -专利权人：中科微影（浙江）医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种核磁共振图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：步骤S1、将核磁共振图像进行区域等份分割得到多组局部图像，利用目标识别模型在多组局部图像中识别出局部目标区域；步骤S2、量化出每个局部图像的像素信息量，并基于像素信息量构建出超分辨率重建权重，将超分辨率重建权重与局部重建模型进行结合得到局部重建模型；步骤S3、利用局部重建模型对对应的局部图像进行超分辨率重建得到局部重建图像，并将局部重建图像进行区域组合得到核磁共振图像的超分辨率重建图像本发明整张图片分程度的分区域重建，根据像素信息量进行差异式局部重建来实现有效病理内容的高清表征，且降低无效病理内容的重建效率损耗，提高重建效率。
一种核磁共振图像分辨率重建方法

[发明专利]物体三维重建方法、装置和电子设备-CN202310365659.6在审
发明人：丁超凡;徐博磊;叶均杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种物体三维重建方法、装置和电子设备，首先获取包含有待重建物体的目标图像；对目标图像进行抠图处理，得到仅包含有待重建物体的前景图像；对前景图像中的待重建物体进行网络模型重建，生成待重建物体的网格模型，并为网格模型赋予颜色贴图；对贴图赋予后的网格模型进行拓扑重构，得到待重建物体对应的三维重建模型。该方式可以通过抠图技术从目标图像中获取到仅包含有待重建物体的前景图像，然后基于前景图像对待重建物体进行三维重建，得到三维重建模型，由于该方式在三维重建前使用了抠图技术，即使目标图像是在复杂场景下拍摄的，也可得到较准确的前景图像，从而可使后续基于前景图像得到的三维重建模型更加准确。
物体三维重建方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、设备及系统-CN201710571640.1有效
发明人：高山;张红;杨海涛;刘杉 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、设备及系统，包括：生成当前待编码图像块的重建信号，并根据重建信号重建当前待编码图像块，以得到当前重建图像块；若当前重建图像块的编码方式为下采样编码方式，则从至少两个候选滤波器中选择用于对当前重建图像块进行上采样处理的第一滤波器，并通过第一滤波器对当前重建图像块进行上采样处理。相对于现有技术中对整幅图像中的重建图像块都采用相同的滤波器，本申请针对每个重建图像块都要选择对应的滤波器，即本申请采用具有针对性的选择方式来选择滤波器，通过选择的滤波器对重建图像块进行上采样处理，从而可以得到显示效果更佳的重建图像块
图像处理方法设备系统

[发明专利]医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置-CN202010186019.5有效
发明人：胡圣烨;王书强;陈卓;申妍燕;张炽堂 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供一种医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置。该医学图像重建网络训练方法包括：对真实图像样本进行特征编码提取，得到所述真实图像样本的特征编码向量；通过图像重建网络，基于所述特征编码向量进行图像重建得到第一图像，基于所述真实图像样本的第一隐层向量进行图像重建得到第二图像；通过图像判别网络对所述真实图像样本、所述第一图像和所述第二图像进行图像判别，并根据图像判别结果对所述图像重建网络进行优化。本申请引入来自于真实图像中的先验知识引导，稳定对图像重建网络的训练，易于达到最优收敛，从而解决生成对抗网络训练困难的问题。
医学图像重建方法网络训练装置

[发明专利]一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法-CN202210548154.9在审
发明人：张浩鹏;李功哲;姜志国;赵丹培;谢凤英 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向相机成像模型的超分辨率重建方法，包括：构建图像超分辨率重建模型和颜色校正模型；获取RAW图像序列，确定参考帧；基于图像超分辨率重建模型得到多帧RAW图像之间的时空关联性，并结合各帧RAW图像之间的时空关联性对参考帧进行超分辨率重建，得到高分辨率的重建图像；基于颜色校正模型对重建图像进行图像线性域到彩色域上的变换。本发明对RAW图像序列进行超分辨率重建，再对重建后的RAW图像进行后处理来获得RGB图像，可以有效提高重建质量和视觉感官。
一种面向相机成像模型分辨率重建方法