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[发明专利]医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置-CN202010186019.5有效
发明人：胡圣烨;王书强;陈卓;申妍燕;张炽堂 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供一种医学图像重建方法、医学图像重建网络训练方法和装置。该医学图像重建网络训练方法包括：对真实图像样本进行特征编码提取，得到所述真实图像样本的特征编码向量；通过图像重建网络，基于所述特征编码向量进行图像重建得到第一图像，基于所述真实图像样本的第一隐层向量进行图像重建得到第二图像；通过图像判别网络对所述真实图像样本、所述第一图像和所述第二图像进行图像判别，并根据图像判别结果对所述图像重建网络进行优化。本申请引入来自于真实图像中的先验知识引导，稳定对图像重建网络的训练，易于达到最优收敛，从而解决生成对抗网络训练困难的问题。
医学图像重建方法网络训练装置

[发明专利]医学图像分割方法、医学图像分割装置及终端设备-CN202010166149.2有效
发明人：王书强;陈卓;申妍燕;张炽堂;吴国宝 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供的一种医学图像分割方法包括：获取待检测医学图像；将所述待检测医学图像输入已训练的分割模型，其中，所述分割模型包括编码器和解码器，所述编码器包括多个第一层级结构，所述多个第一层级结构包括第一输入层、至少一个第一中间层和第一输出层，所述解码器包括第二输入层、至少一个第二中间层和第二输出层，其中，任意第二中间层的输入包括所述第二中间层的前一层的输出与至少两个第一层级结构的输出的融合结果；通过所述分割模型对所述待检测医学图像进行处理，获得所述分割模型的输出结果，所述输出结果包括关于待检测医学图像中的医学特征区域的分割结果。通过上述方法，可以提升对医学图像进行图像分割的准确性。
医学图像分割方法装置终端设备

[发明专利]一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法-CN201911304813.9有效
发明人：王书强;游森榕;吴国宝;陆一乾;苗芬;张炽堂 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种基于红外图像序列的睡眠质量评估系统和方法，包括：获取多个待评估呼吸红外图像序列，一个待评估呼吸红外图像序列包括多帧待评估呼吸红外图像；通过分类器对所述多个待评估呼吸红外图像序列中每个待评估呼吸红外图像序列进行睡眠质量评估，获得所述每个待评估呼吸红外图像序列对应的睡眠质量评估结果；根据所述多个待评估呼吸红外图像序列分别对应的睡眠质量评估结果，统计不同睡眠质量评估结果的数量，并确定数量最多的睡眠质量评估结果为用户的睡眠质量评估结果。通过本申请可对用户进行无接触的睡眠监测，同时降低监测成本，提高睡眠质量的评估准确度。
一种基于红外图像序列睡眠质量评估系统方法

[发明专利]大脑成瘾结构图谱评估方法及装置-CN201911294069.9在审
发明人：王书强;余雯;吴国宝;胡圣烨;刘欣安;张炽堂;胡勇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种的大脑成瘾结构图谱评估方法及装置，该方法包括：获取待分类的脑部结构图，脑部结构图为脑部fMRI图像，包括多个脑部区域图像。根据预设成瘾物的脑成瘾性状结构图评估模型，确定脑部fMRI图像中不同区域的脑成瘾性状类型。由于在训练预设的脑成瘾性状结构图评估模型时，使用了每个浓度对应的样本生成器得到的每个浓度影响下脑部的多个合成fMRI图像，合成的fMRI图像有效扩充了训练样本，利用扩充后的训练样本训练得到的脑成瘾性状结构图评估模型能够更加精准评估待分类的脑部fMRI图像，提高了脑成瘾性状结构图评估模型的分类效果。
大脑成瘾结构图谱评估方法装置