专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的医学图像合成装置-CN202210341004.0在审
  • 彭勃;周承乾;雷建军;刘秉正;张哲 - 天津大学
  • 2022-04-02 - 2022-08-12 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像合成装置,包括:缺失模态自重建模块,用于将缺失模态图像作为输入以重建模态图像,通过约束缺失模态图像和重建模态图像之间的一致性,生成多级模态特征;缺失模态多级特征嵌入的合成机制,用于通过嵌入缺失模态图像的多级模态特征到合成过程中以引导源模态图像缺失模态图像的转换,合成缺失的目标模态图像一;高斯分布嵌入的合成机制,利用高斯分布向量学习表征缺失模态多级特征的缺失模态信息向量以引导源模态图像缺失模态图像的转换,合成缺失的目标模态图像二;总体损失函数机制由图像重建损失、向量分布KL散度损失、生成对抗损失构成,基于总体损失函数对缺失的目标模态图像一、二进行合成,输出最终的医学图像
  • 一种基于深度学习医学图像合成装置
  • [发明专利]图像补全方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810417418.0有效
  • 张弓 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2018-05-04 - 2021-09-07 - G06T5/00
  • 本申请提出一种图像补全方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,方法包括:对待补全的第一图像进行图像特征提取,并根据提取的图像特征,识别出第一图像中的缺失区域,对第一图像缺失区域周边区域的内容进行识别,得到缺失区域所缺失的内容对应的语义,根据所缺失的内容对应的语义,对第一图像中的缺失区域进行补全,得到补全后的第二图像。该方法在对缺失区域进行补全时,是根据缺失内容对应的语义进行补全的,而缺失区域所缺失的内容对应的语义是根据缺失区域周边区域的内容确定的,因此补全后的图像缺失区域部分与周边区域内容,契合度更高,提高了补全效果
  • 图像方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图像识别方法和装置-CN202211384613.0在审
  • 魏闪闪;邹进屹 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-01-17 - G06V10/764
  • 本申请提供了一种图像识别方法和装置,该方法包括:获得待识别对象的图像数据;利用信息缺失模型确定图像数据的信息缺失状态,图像数据的信息缺失状态表征图像数据中待识别对象的信息缺失情况;如果图像数据的信息缺失状态满足条件,利用图像识别模型对图像数据进行图像识别,以确定图像数据中待识别对象的对象类别;其中,信息缺失模型为利用标注有缺失状态标签的多个图像数据样本训练得到的,缺失状态标签是根据图像识别模型确定的。本申请的方案有利于提高识别图像数据中对象类别的准确性。
  • 图像识别方法装置
  • [发明专利]基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统-CN202211193583.5在审
  • 邵琦琦;王东;何昊驰;肖传宝 - 杭州魔点科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-01-06 - G06V40/16
  • 本申请涉及一种基于先验区域监督编解码图像的口罩人脸识别方法和系统,其中,该方法包括:获取原始人脸图像缺失的人脸图像,将缺失的人脸图像划分为缺失区子图和非缺失区子图;对得到的子图进行数据处理,分别得到缺失区、非缺失区嵌入向量,通过编码器得到非缺失区编码向量,将非缺失区编码向量和缺失区嵌入向量进行解码,得到解码向量;根据解码向量和原始人脸图像,通过最小化损失函数训练编码器和解码器,得到训练好的编码器和解码器;通过训练好的编码器和解码器对缺失人脸图像进行数据处理,得到缺失区恢复图,将缺失区恢复图与非缺失区人脸图像进行泊松融合,恢复人脸图像,最后根据恢复的人脸图像进行人脸识别,提高口罩人脸识别准确率。
  • 基于先验区域监督解码图像口罩识别方法系统
  • [发明专利]图像补全方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310513801.7有效
  • 黄惠;熊卫丹;彭博韬 - 深圳大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-08 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种图像补全方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:对待补全的第一图像进行直线提取处理,得到直线信息;第一图像中包括缺失图像内容的缺失区域;基于直线信息对缺失区域进行分块,得到多个子缺失区域;按照子缺失区域的数量对第一图像进行多次加噪,得到符合数量的、且高斯噪声不同的高斯噪声图;针对每个子缺失区域,从符合数量的高斯噪声图中选取目标高斯噪声图,并从目标高斯噪声图中提取与子缺失区域对应的图像内容,得到子缺失区域的噪声图;将各子缺失区域的噪声图和第一图像合并,得到初步补全图像;对初步补全图像进行降噪处理,得到目标图像。采用本方法生成的补全的图像内容更加准确。
  • 图像方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种带雾图像修复方法-CN202111417890.2在审
  • 陈龙;张云青;刘坤华 - 中山大学
  • 2021-11-25 - 2022-03-11 - G06T5/00
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,更具体地,涉及一种带雾图像修复方法,包括:提取带雾图像的边缘图,利用掩膜将带雾图像转换为部分信息缺失图像;将部分信息缺失图像、边缘图以及掩膜输入边缘修复网络,输出部分信息缺失图像的修复边缘;将修复边缘与部分信息缺失图像输入图像修复网络,输出修复图像。本发明通过掩膜将带雾图像转换为部分信息缺失图像,进而提高图像的可利用信息,再图像的边缘信息对部分缺失信息的图像进行修复,提高了带雾图像修复的鲁棒性以及修复效果。
  • 一种图像修复方法
  • [发明专利]一种帧缺失图像的处理方法及系统-CN201510837951.9有效
  • 杨维琴;俞斌 - TCL移动通信科技(宁波)有限公司
  • 2015-11-26 - 2019-01-29 - H04N5/217
  • 本发明公开一种帧缺失图像的处理方法及系统,其中,方法包括步骤:A、当用户启动相机进行预览或录像时,获取相机感应到的每一帧图像,当出现一帧或连续若干帧图像缺失时,获取所述一帧或连续若干帧图像的前一帧图像的第一数据,及所述一帧或连续若干帧图像的后一帧图像的第二数据;B、根据缺失的帧数,由所述第一数据和第二数据补出所缺失的一帧或若干帧图像。本发明通过由帧缺失前的第一数据和帧缺失后的第二数据补出所缺失的一帧或连续若干帧图像,从而解决了现有技术中当用户使用相机进行预览、录像时出现偶然性帧数据缺失的问题,消除了图像的卡顿感。
  • 一种缺失图像处理方法系统

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