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[发明专利]一种多光谱图像处理方法和装置-CN202110637992.9在审
发明人：陆艳青;郭瑞军;王进 -专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种多光谱图像处理方法和装置，该方法包括：获取具有通道缺失的多光谱图像和预设的解马赛克模型；将具有通道缺失的多光谱图像输入解马赛克模型，获取具有通道缺失的多光谱图像对应的全通道多光谱图像通过该实施例方案，实现了还原任意结构和任意大小像元的多光谱图像。
一种光谱图像处理方法装置

[发明专利]图像的处理方法及装置-CN201811633347.4在审
发明人：唐卫东 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于数据处理技术领域，提供了图像的处理方法及装置，包括：通过获取一原始图像，选定一像素点，判断所述像素点是否缺失颜色；当缺失时，将所述像素点周边预设范围内含有所述缺失的颜色的像素点作为参考像素点计算所述像素点缺失的颜色的颜色值，以对所述原始图像进行颜色补偿，从而提高对每一个像素点缺失的颜色的颜色值进行计算的可靠性和准确性，为用户呈现更加清晰的处理后的图像。
图像处理方法装置

[发明专利]基于半监督深度学习的芯片管脚缺失检测方法-CN201911157667.1有效
发明人：窦宝恒;李坤彬 -专利权人：深圳市海芯微迅半导体有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督深度学习的芯片管脚缺失检测方法。包括：对芯片图像进行预处理，得到增强的芯片灰度图像；对增强的芯片灰度图像进行边缘检测、阈值化、形态学滤波处理，得到芯片轮廓图像、芯片封装图像；对芯片轮廓图像、芯片封装图像进行连通域检测，判断得出芯片具有管脚的侧面；根据芯片具有管脚的侧面判断结果生成封装遮罩图像，与芯片轮廓图像点对点相乘，得到芯片管脚图像；对芯片管脚图像进行管脚缺失判断并标示；根据标示结果训练语义分割深度卷积神经网络；利用训练好的语义分割深度卷积神经网络对待检测芯片图像进行管脚缺失检测利用本发明，可以在芯片质量检测场景中，实现芯片管脚缺失检测，提高检测效率、精度。
基于监督深度学习芯片管脚缺失检测方法

[发明专利]减速带缺失检测方法、装置及电子设备-CN201711455299.X在审
发明人：赵洵;高健博;刘祺;李亮 -专利权人：天津英创汇智汽车技术有限公司
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种减速带缺失检测方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，该减速带缺失检测方法包括获取路面图像，对该路面图像进行预处理以截取路面边缘内的目标图像；将该目标图像作为输入，利用预先建立的第一级分类器对所述目标图像进行分类识别，判断目标图像中是否包含减速带；如果是，则利用预先建立的第二级分类器对包含减速带的目标图像进行分类识别，判断减速带是否为缺失减速带。这样，实现了对减速带缺失的识别检测，以便于驾驶员在驾驶车辆的过程中，可以及时发现减速带并采取必要的应对措施，缓解减速带缺失造成的车辆、人员危害问题，尽可能保障车辆安全行驶。
减速带目标图像缺失检测装置及电子设备分类识别路面图像预先建立分类器预处理图像处理技术安全行驶保障车辆路面边缘应对措施第一级截取驾驶缓解检测发现

[发明专利]一种无人值守文物监测方法及装置-CN202010536774.1有效
发明人：冯亚芬;曾镜源;刘梓杭;黄裕辉 -专利权人：嘉应学院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人值守文物监测方法，本发明包括：S1.建立根据清晰度分类的图库；S2.获取当前图像；S3.若能从图库中选取与当前图像清晰度值最接近的图片作为参考图像，则执行步骤S4，否则执行步骤S6；S4.根据当前图像的纹理特征判断关键区域是否缺失或偏离；缺失或偏离，则发送异常信息；否则执行S5；S5.对当前图像和参考图像的关键区域进行仿射变换来判断当前图像的关键区域是否缺失，缺失则发送异常信息；否则不发送S6.调节光源后获取清晰度值合适的图像作为当前图像，执行步骤S3。本发明还公开了一种无人值守文物监测装置。本发明通过纹理特征、仿射变换和实例分割等综合方法来判断当前图像的关键区域是否缺失，抗干扰性强。
一种无人值守文物监测方法装置

[发明专利]一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质-CN202211159830.X在审
发明人：王红玉;王彤辉;朱天薏;丁松涛;冯筠 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种乳腺肿瘤图像特征融合方法、系统及计算机存储介质，方法包括：获取乳腺肿瘤DCE‑MRI和DWI序列图像；对DCE‑MRI和DWI序列图像进行缺失检测，形成MRI数据集；确定MRI数据集中DCE‑MRI和DWI双序列图像之间的映射关系；基于映射关系生成缺失的DCE‑MRI或DWI图像，将生成的DCE‑MRI或DWI图像加入MRI数据集；提取MRI数据集中的DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征；将DCE‑MRI和DWI双序列图像的特征进行融合。本发明利用MRI多序列间的映射关系完成缺失特征的生成，从而减轻序列缺失对下游网络的影响并提高乳腺肿瘤图像融合的性能。
一种乳腺肿瘤图像特征融合方法系统计算机存储介质

[发明专利]地址识别装置-CN200710091539.2有效
发明人：黄开竹;孙俊;堀田悦伸;藤本克仁;直井聪;龙翀;庄丽;朱小燕 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2007-03-27 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：所述装置包括以下单元：关键字缺失判断单元，判断输入的地址图像中关键字是否缺失；整体地址识别单元，在所述关键字缺失判断单元判断出所述输入的地址图像中关键字不缺失时，对所述关键字之间的地址区域进行整体识别；词语言地址识别单元，在所述关键字缺失判断单元判断出所述输入的地址图像中关键字缺失时，对所述输入的地址图像进行词语言地址识别；可靠性判断单元，对所述整体地址识别单元所识别出的地址的可靠性进行判断；其中，在所述可靠性判断单元判断出所述整体地址识别单元所识别出的地址不可靠时，由所述词语言地址识别单元对所述输入的地址图像进行词语言地址识别。
地址识别装置

[发明专利]基于3D打印技术的钛合金骨缺损支架制备系统-CN202110091328.9有效
发明人：罗乙娲;焦树强;朱骏;王明涌 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： A61F2/28 文献下载
摘要：本发明属于3D打印技术领域，公开了一种基于3D打印技术的钛合金骨缺损支架制备系统及方法，包括：骨骼图像采集模块、图像分析模块、中央控制模块、图像参数获取模块、三维模型构建模块、比例还原模块、模拟修复模块本发明通过进行受损骨骼图像的采集并对图像进行分析，便于进行骨缺失部位的参数的获取，制备的骨缺失三维模型数据更准确；通过三维模型的构建，模拟进行骨缺失部位的修复并对修复数据进行记录，用于进行骨缺失部位的支架的参数的获取，制备的钛合金骨缺损支架与骨缺失部位的匹配性更好；通过将钛合金材料用于骨缺失支架的制备，提高支架的生物相容性。
基于打印技术钛合金缺损支架制备系统

[发明专利]钢轨扣件系统螺母缺失自动检测装置-CN200910253681.1无效
发明人：王凌;张冰;陈锡爱;李运堂 -专利权人：中国计量学院
申请日： 2009-12-02 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G01C11/36 文献下载
摘要：一种钢轨扣件系统螺母缺失自动检测装置，包括视觉采集装置、GPS定位器、照明装置和计算机系统。照明装置增加螺母光照。计算机系统设有视频数据存储软件模块、显示软件模块和缺失螺母识别定位软件模块，其执行步骤依次为：视频数据存储软件模块接收并存储由GPS定位器获取的装置所处位置信息，以及视觉采集装置得到的包含扣件系统螺母的连续视频图像，并记录各视频图像和位置数据获取的对应时间值；缺失螺母识别定位软件模块对获得的视频图像进行预处理、子图像裁切、特征提取、特征分类和位置计算，实现螺母缺失的识别和定位；显示软件模块显示和打印缺失螺母图像和位置信息本发明工作时随列车运动，实现钢轨扣件系统螺母缺失的自动检测和定位。
钢轨扣件系统螺母缺失自动检测装置

[发明专利]一种喷印字符关键笔画缺失的检测方法-CN201611234915.4在审
发明人：于振;李敏;马永发 -专利权人：天津普达软件技术有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种喷印字符关键笔画缺失的检测方法，包括采集喷印字符完整的产品包装盒图像，制作模板图像；训练模板图像，得到字符轮廓的5级金字塔图像；对喷印字符完整的其他日期生产的产品包装盒图像进行训练，得到字符“0”～“9”的轮廓图像，制作模板ID；采集待检测的字符笔画缺失图像，通过模板ID进行匹配，得到待检测图像中的字符；分多种情况进行笔画缺失检测。
一种字符关键笔画缺失检测方法

[发明专利]一种图像补全方法、装置、电子设备及存储介质-CN201710752424.7有效
发明人：邓立邦 -专利权人：广东数相智能科技有限公司
申请日： 2017-08-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种图像补全方法、装置、电子设备及存储介质。本发明公开了一种图像补全方法，包括以下步骤：获取待补全图像并对待补全图像进行预处理；所述待补全图像中包含有部分被遮挡的图案；根据待补全图像得出图案被遮挡的区域并将该区域移除，得到带有缺失部分的待补全图像；依次从缺失部分的边缘开始查找带有缺失部分的待补全图像的缺失部分的每个像素点以及每个像素点所对应的相邻像素点，并结合系统中的预设模型，得到对应像素点的颜色分布；根据缺失部分的每个像素点的颜色分布得出对应像素点的颜色信息并进行对应填充本发明还公开一种电子设备、计算机可读存储介质和图像补全装置。本发明具有操作简单、学习门槛低、补全速度快等特点。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于学习网络的缺失佛焰苞RGB图像修复方法-CN202310630807.2在审
发明人：韦鸿钰;马稚昱;李家辉;刘洪利;褚璇 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学习网络的缺失佛焰苞RGB图像修复方法，包括以下步骤：步骤1、采集佛焰苞图像901张；步骤2、将训练用原始图像数据集输入到随机缺失生成算法中，得到缺失的佛焰苞图像；步骤3、经特征融合模块对每一次循环的推理获取的佛焰苞特征进行融合得到最终的佛焰苞特征；步骤4、最后，利用训练好的缺失佛焰苞RGB图像修复网络对缺失佛焰苞图像进行修复，得到完整的佛焰苞图像；本发明基于Inception组件结构，构建密集佛焰苞特征的特征学习和推理网络，提取更丰富的佛焰苞信息
一种基于学习网络缺失佛焰苞 rgb 图像修复方法

[发明专利]一种深度学习的图像修复方法-CN201910913818.5有效
发明人：万家山 -专利权人：安徽信息工程学院
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像视觉处理技术领域，提出一种深度学习的图像修复方法，包括以下步骤：使用边缘生成器预测原始图像上遮盖区域的边缘映射；验证边缘生成器预测出的边缘映射是否真实；图像补全网络对真实的边缘映射进行图像修复和合成，剔除不真实的边缘映射；验证图像补全网络修复和合成的图像是否真实；生成真实的图像，剔除不真实的图像。本发明通过结合图片上下文内容，边缘生成器对图像缺失区域(规则和不规则)的边缘产生“幻想”，图像补全网络利用“幻想”边缘填充缺失区域，这样可以利用利用启发式的生成模型得到了缺失部分的边缘信息，随后将边缘信息作为图像缺失的先验部分和图像一起送入修复网络进行图像重建
一种深度学习图像修复方法

[发明专利]复合三维BLOB工具及其操作方法-CN202180025743.2在审
发明人：刘刚;本·R·凯里;尼古拉斯·J·马伦;卡莱布·斯皮尔;安德鲁·帕雷特 -专利权人：康耐视公司
申请日： 2021-02-10 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种对图像数据可能丢失的复杂对象执行3D成像的系统和方法。可用的3D图像数据与图像数据的缺失/丢失相结合，允许x、y和z维度的计算。假设数据的缺失/丢失为只是其它类型的图像数据，并且表示存在阻止在主体图像中生成精确数据的事物。数据段可以连接到缺失数据的区域，并生成最大边界框。该对象生成的阴影可以表示为负或缺失数据，但不代表物理对象。估计正数据的高度、基于该高度的对象阴影大小、FOV中的位置以及生成图像的光线角度，并从结果中移除对象阴影大小。
复合三维 blob 工具及其操作方法

[发明专利]一种基于图像识别的电力物资铭牌检测方法-CN202310066137.6在审
发明人：李科锋;李子涵;王增超;刘传毅;赵宇琦;苏明;郝锋;赵景涛;张军;王东亮;段海超;王一丞;郭远见;吴俊兴;黄墀志;张冬冬 -专利权人：国网河北省电力有限公司物资分公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的电力物资铭牌检测方法，包括：获取电力物资铭牌图像；基于获取的电力物资铭牌图像，基于SSD算法对信息缺失区域进行框定；基于矩阵分解对信息缺失区域进行信息补充；对信息补充后的铭牌图像进行文字的本发明解决了现有的电力物资铭牌部分信息缺失导致的难以精准识别等问题。
一种基于图像识别电力物资铭牌检测方法