专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像边缘增强方法-CN202110988968.X在审
  • 王慧;李靖;闫科;于克光;张晓森;程挺;李伟;王亮;魏鹏飞 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2021-08-26 - 2023-03-03 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种图像边缘增强方法,属于边缘检测技术领域。方法包括:获取原始图像;利用至少两个不同的高斯核对原始图像进行处理,得到至少两个不同尺度的图像信息;将原始图像作为初始尺度的图像信息,进而将相邻尺度的图像信息做差得到不同层次的图像细节信息;将不同层次的图像细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息,根据增强的细节信息和原始图像得到融合后的图像;根据融合后的图像完成图像边缘增强。本发明通过不同的高斯核对原始图像进行处理,进而得到不同层次图像细节信息,将不同层次图像细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息,使得图像的噪声得到抑制,提升原始图像细节信息
  • 一种图像边缘增强方法
  • [发明专利]一种热成像图像的处理方法及装置-CN202010832327.0在审
  • 潘永友;邵晓力;徐东;张浩;冯英旺 - 杭州海康微影传感科技有限公司
  • 2020-08-18 - 2020-11-20 - G06T5/50
  • 本申请实施例提供了一种热成像图像的处理方法及装置。包括:获取目标场景下采集的原始热成像图像和包含目标场景的场景细节的原始普通图像;确定原始热成像图像的第一图像细节信息,及确定原始普通图像的第二图像细节信息;将第一图像细节信息和第二图像细节信息融入原始热成像图像本实施例中,在对原始热成像图像进行细节增强时,将原始热成像图像和原始普通图像图像细节均考虑在内,可以弥补单纯使用热成像图像图像细节信息进行细节增强所导致的小细节丢失的问题,从而提高了热成像图像细节增强效果,使得热成像图像的呈现效果更佳,尤其是在低温差夜晚、雨天或者使用高测温范围低响应率设备采集的热成像图像细节增强效果更突出。
  • 一种成像图像处理方法装置
  • [发明专利]图像增强方法、装置及终端设备-CN201911168004.X有效
  • 王书强;游森榕;陆一乾;胡圣烨 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2019-11-25 - 2022-02-01 - G06T3/40
  • 本申请公开了一种图像增强方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其中,该图像增强方法包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行小波变换操作,获取所述待处理图像的原始特征信息,其中,所述原始特征信息包括全局轮廓特征信息、横向细节特征信息、纵向细节特征信息和对角细节特征信息;将所述原始特征信息输入已训练的目标网络进行处理,得到对应的重构特征信息;其中,所述重构特征信息包括全局轮廓重构信息、横向细节重构信息、纵向细节重构信息和对角细节重构信息;对所述重构特征信息进行逆小波变换操作,得到重构图像;所述重构图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率。本申请实施例能够根据待处理图像准确地得到清晰重构的图像
  • 图像增强方法装置终端设备
  • [发明专利]一种图像锐化的方法及装置-CN201911276680.9有效
  • 詹进;朱媛媛;刘学彦;陈佳男;罗敏之 - 上海富瀚微电子股份有限公司
  • 2019-12-12 - 2023-04-18 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像锐化的方法及装置,该方法包括:步骤S1,获取输入图像及其亮度信息;步骤S2,图像预处理;步骤S3,计算经预处理后的图像方差信息,区分图像的边界细节区域和平坦区域;步骤S4,采用多次的腐蚀膨胀联合操作,提取变薄的图像边界信息;步骤S5,对经预处理后的图像进行边界提取,将获得的边界信息图像边界厚度信息进行处理,得到图像边界锐化结果;步骤S6,对经预处理后的输入图像进行细节提取,将得到的细节信息与步骤S3得到的图像边界细节与平坦区域区分信息进行处理,得到图像细节锐化结果;步骤S7,将图像边界锐化信息图像细节锐化信息加回到原输入图像上,得到最后锐化后的亮度图像信息
  • 一种图像锐化方法装置
  • [发明专利]一种自适应红外数字图像细节增强方法-CN201911363618.3有效
  • 刘建东 - 北京东宇宏达科技有限公司
  • 2019-12-25 - 2022-05-17 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种自适应红外数字图像细节增强方法,涉及红外数字图像处理技术领域,获取原始的红外数字图像,借助图像分割技术,将原始的红外数字图像分为低频图像信息和高频图像信息,对低频图像信息和高频图像信息进行降噪处理,获得降噪低频图像信息和降噪高频图像信息,提取降噪低频图像信息和降噪高频图像信息各自对应的特征信息,获得低频细节图像和高频细节图像,通过上述操作,依次对红外数字图像进行图像分层处理、降噪处理、特征信息提取、频域变换处理、滤波增强处理、灰度拉伸、图像一次合成和图像二次合成,最终可以得到细节处清晰可见的红外数字图像,并且处理后的红外数字图像细节方面增强效率高,效果好。
  • 一种自适应红外数字图像细节增强方法
  • [发明专利]一种红外图像图像压缩和细节增强方法-CN201310439704.4无效
  • 吕坚;刘婷婷;丁维一;孟祥笙;周云 - 电子科技大学
  • 2013-09-25 - 2014-01-22 - G06T9/00
  • 本发明实施例公开了一种红外图像图像压缩和细节增强方法,包括:获得原始红外图像;将原始红外图像分解成基图分图像细节图像;对基图分图像进行动态范围压缩获得压缩基图分图像;去除细节图像中的条纹噪声并进行细节增强处理以获得增强细节图像;合成压缩基图分图像和增强细节图像。本发明的实施例的图像压缩和细节增强的方法中,对全局大动态范围的场景信息进行了合理的压缩,同时对局部小动态目标的细节信息在有效抑制条纹噪声的基础上进行了增强,既压缩了红外图像的大动态范围,也保持了红外图像细节信息,使图像整体的显示效果得到明显提高。
  • 一种红外图像压缩细节增强方法
  • [发明专利]一种红外与可见光图像融合方法、装置及存储介质-CN202210099836.6在审
  • 刘刚;唐丽丽 - 上海电力大学
  • 2022-01-27 - 2022-05-10 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种红外与可见光图像融合方法,该方法包括:对红外图像与可见光图像分别进行图像分解得到基础层图像细节图像,所述的基础层图像包含源图像主要的背景信息细节图像包含源图像主要的边缘和目标信息;对基础层图像采用深度学习方法进行融合得到基础层融合图像,对细节图像采用绝对值最大融合方法进行融合得到细节层融合图像;基于基础层融合图像细节层融合图像进行图像重构得到最终的融合图像。与现有技术相比,本发明最终的融合图像既包含可见光图像更多的细节信息,又具有红外图像的热辐射信息
  • 一种红外可见光图像融合方法装置存储介质
  • [发明专利]全景细节摄像机及获取图像信号的方法-CN201910472709.4有效
  • 聂鑫鑫;范蒙 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-05-31 - 2022-04-29 - H04N5/225
  • 本申请公开了一种全景细节摄像机及获取图像信号的方法,属于计算机视觉技术领域。在本申请中,由于至少第一预设曝光的部分曝光时间段内进行近红外补光,在第二预设曝光的曝光时间段内不进行近红外补光,因此,细节摄像头可以通过第一预设曝光和第二预设曝光同时采集到包含近红外光信息的第一细节图像信号和包括可见光信息的第二细节图像信号本申请采集到的第一细节图像信号中红外光信息和第二细节图像信号中的可见光信息均可以包括全部的图像空间信息。如此,后续根据该第一细节图像信号和第二细节图像信号进行处理得到的图像信号的质量较高,从而提高了全景细节摄像机中的细节摄像头拍摄的画面的质量。
  • 全景细节摄像机获取图像信号方法
  • [发明专利]一种基于自监督纹理特征指导的红外图像质量增强方法-CN202110167835.6在审
  • 袁媛;赵昊煜;姜志宇 - 西北工业大学
  • 2021-02-07 - 2021-05-28 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于自监督纹理特征指导的红外图像质量增强方法,首先对可见光图像生成亮度标签、模糊标签和噪声标签,再采用可见光图像和三种标签对deepIQA网络进行训练,然后通过自监督的方式对图像进行质量评估分配权重;再将数据集中的可见光图像和超分辨后的红外图像分解为包含光谱语义信息的基础部分和包含图像中纹理信息细节部分;将可见光图像细节部分和红外图像细节部分融合,得到融合细节部分;最终将融合细节部分与红外图像的基础部分融合,重建红外图像。本发明减少了来自光谱信息的噪声,充分利用可见光图像中丰富的细节信息来重建红外图像,进而取得了具有分辨率更高、细节信息更丰富的红外图像
  • 一种基于监督纹理特征指导红外图像质量增强方法
  • [发明专利]基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法-CN202110535236.5在审
  • 赵辽英;潘巧英;厉小润 - 杭州电子科技大学;浙江大学
  • 2021-05-17 - 2021-07-30 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于LatLRR和Retinex增强的可见光和红外图像融合方法。本发明对可见光图像和红外图像进行预处理,通过多级潜在低秩分解得到基础图像和多个细节图像,对分解后的基础图像重构:对基础图像进行Retinex增强后进行融合,得到融合后的基础图像;每一级的细节部分重构为细节图像,对每对细节图像进行多视觉综合加权融合,最后,融合后的基础图像与融合后的多级细节图像相加,得到最终的融合图像。本发明融合得到的融合结果细节信息丰富,场景目标更加清晰,图像的对比度提升。本发明提出的图像融合方法在较好的保留图像细节信息的同时,可以提高图像所包含的信息量,从而提升图像融合质量。
  • 基于latlrrretinex增强可见光和红外图像融合方法
  • [发明专利]图像处理方法、图像处理装置及医疗设备-CN202111136769.2在审
  • 冉崇阳;樊睿;杨莉;袁小文 - 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-03-31 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像处理方法、图像处理装置及医疗设备,该图像处理方法包括:获取待处理图像,待处理图像为医学图像;基于预设的处理模型对待处理图像进行至少两次迭代过程,以在每次迭代过程中获得初始细节纹理图像和去噪图像,每次迭代过程包括以下步骤:获取输入到处理模型的待处理图像图像参数;根据图像参数提取对应待处理图像中的细节纹理信息,以获得初始细节纹理图像,其中,细节纹理信息包括以下信息中的至少一种:血管信息、神经信息、组织纹理信息、病灶纹理信息;基于图像参数对待处理图像进行去噪处理,以获得滤噪后的去噪图像;将去噪图像和每次迭代所获得的初始细节纹理图像进行融合,获得经过处理的、纹理清晰的医学图像
  • 图像处理方法装置医疗设备

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