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[发明专利]基于多图像的特征识别和设备-CN201810470392.6在审
发明人：谷硕 -专利权人：上海鹰瞳医疗科技有限公司
申请日： 2018-05-16 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多图像的特征识别和设备，所述方法包括：获取多个图像，所述多个图像是用于确定至少一个相同的特征信息的具有关联性的图像序列；分别获取所述多个图像的特征向量；对获取的特征向量进行多种组合；利用第一机器学习模型对所述多个图像对应的特征向量的组合进行识别以得到图像特征信息，其中不同的图像对应的特征向量的组合不相同，所述第一机器学习模型是利用样本特征向量组合和相应的特征信息进行训练得到的。
特征向量图像机器学习模型特征识别特征信息多图像图像特征信息样本特征向量图像序列关联性

[发明专利]垃圾实时监测方法与系统-CN202110890183.9在审
发明人：周洁;李参宏;韩平军 -专利权人：江苏网进科技股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾实时监测方法及系统，监测方法包括：获取图像；将图像的特征信息输入backbone主干网络模型进行训练，提取图像的特征信息，对图像像素进行归一化处理；获得特征分布不均匀的图像特征向量值；将归一化后的图像特征向量值进行加权，获得将特征聚集在一个区间范围内新的图像特征向量值；把加权后的特征向量值输入设定的激活函数进行训练，使得新的特征向量值再一次聚集在更小的区间范围内；进入neck层对新的特征向量值进一步进行特征提取，同时将提取的特征向量值进行Concat操作得出模型从而进入head层进行预测。
垃圾实时监测方法系统

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211720886.8在审
发明人：王晓晖;李昌毅;李彬;张杏婵;梁婷;韦佳旭;余聪聪 -专利权人：深圳小湃科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开了图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于目标检测技术领域，所述图像检测方法包括：获取待处理图像，并确定所述待处理图像对应的所有候选框；遍历所有所述候选框，确定遍历的候选框对应的第一输出特征图，以及与所述第一输出特征图相邻的相邻输出特征图；根据遍历的所述候选框计算所述第一输出特征图对应的第一特征向量和所述相邻输出特征图对应的相邻特征向量；对所述第一特征向量和所述相邻特征向量进行特征向量融合，得到目标特征向量；根据每个所述候选框对应的目标特征向量进行图像检测，得到图像检测结果。本申请解决了现有技术中图像检测效果差的技术问题。
图像检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质-CN201910859223.6有效
发明人：姜文浩;马林;刘威 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2017-08-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像描述生成方法、模型训练方法、设备和存储介质，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取目标图像；生成目标图像的第一全局特征向量和第一标注向量集合；输入目标图像至匹配模型，通过匹配模型生成目标图像的第一多模态特征向量；匹配模型为根据训练图像和训练图像的参考图像描述信息训练得到的模型；根据第一多模态特征向量、第一全局特征向量和第一标注向量集合，生成目标图像的目标图像描述信息；通过训练得到的匹配模型生成目标图像的多模态特征向量，再将多模态特征向量输入至计算模型得到目标图像描述信息，在图像识别等人工智能场景下，达到提高生成的图像描述信息的准确率的效果。
图像描述生成方法模型训练设备存储介质

[发明专利]表情识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210734275.2在审
发明人：韦燕华 -专利权人：无锡闻泰信息技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取人脸图像对应的全局特征向量；从人脸图像中提取N个人脸区域图像；对各个人脸区域图像进行特征提取，得到各个人脸区域图像对应的区域特征图；生成各个区域特征图对应的区域掩膜图；根据各个人脸区域对应的区域特征图及各个区域特征图对应的区域掩膜图，确定各个人脸区域图像对应的局部特征向量；将全局特征向量和各个局部特征向量融合，得到融合特征向量；根据融合特征向量确定人脸图像对应的人脸表情
表情识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111562144.2在审
发明人：雷泽宇;牟俊舟;吕晶晶;张政 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：方法包括：确定第一视频的m个第一图像帧中的每个第一图像帧对应的n个第一特征向量；第一特征向量表征对应的第一图像帧的空间特征向量；从m个第一图像帧对应的第一特征向量中提取得到第二特征向量，并通过全连接层处理第二特征向量，得到第三特征向量；第二特征向量表征m个第一图像帧对应的时序特征向量；基于第三特征向量确定第一视频对应的第一对象和第二对象之间的第一行为类型；第三特征向量中的每个元素对应表征一种行为类型的概率；在第一行为类型是设定的行为类型的情况下
视频识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]兴趣点名称生成方法及装置、电子设备和介质-CN202010700371.6在审
发明人：王洪志;余威;吴云鹏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本公开提供一种兴趣点名称生成方法及装置、电子设备和介质，涉及云计算、图像处理、自然语言处理技术领域。所述生成方法包括：从兴趣点数据库中获取目标招牌图像的多个相关兴趣点名称文本，目标招牌图像包括文本区域；确定目标招牌图像的目标图像特征向量，目标图像特征向量为至少基于目标招牌图像的文本区域而得到；确定多个相关兴趣点名称文本中的每一个相关兴趣点名称文本的相关文本特征向量；确定目标图像特征向量和多个相关文本特征向量之间的相似度；以及基于目标图像特征向量和多个所述相关文本特征向量之间的相似度，将满足预设条件的其中一个相关兴趣点名称文本确定为目标招牌图像的目标兴趣点名称。
兴趣名称生成方法装置电子设备介质

[发明专利]检测识别方法、装置及其存储介质-CN202310620363.4在审
发明人：杨小威;赵翔康;唐菁 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供一种检测识别方法、装置及其存储介质，涉及通信技术领域，能够对待识别图像进行识别检测。该方法包括：获取待识别图像；将待识别图像输入到动物识别模型中，确定待识别图像中是否存在待识别动物的图像；若待识别图像中存在待识别动物的图像，则从待识别图像中获取待识别动物的图像信息；将待识别物体的图像信息输入到动物特征向量提取模型中，确定待识别动物的第一动物特征向量；确定第一动物特征向量与多个第二动物特征向量中每个第二动物特征向量的相似度；第二动物特征向量为已知动物类型的动物特征向量；基于多个相似度，确定待识别动物的动物类型。
检测识别方法装置及其存储介质

[发明专利]图像检索方法及其装置、介质和系统-CN202010234745.X有效
发明人：陶云峰;杨俊;蔡元昊;陈志扬 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种图像检索方法及其装置、介质和系统。本申请的图像检索方法包括：获取目标数据集，其中，目标数据集中存储与多个原始图像一一对应的多个图像标识信息、结构化信息以及特征向量；获取待检索图像，并且提取待检索图像的结构化信息、特征向量以及特征向量所处的象限；将待检索图像的结构化信息与目标数据集中的多个结构化信息进行比对，得到第一数据子集；将第一数据子集基于特征向量所处的象限进行分片，得到多个分片数据子集，并确定与待检索图像的特征向量所处的象限相匹配的分片数据子集为第二数据子集；在第二数据子集中查询出与待检索图像的特征向量相似的特征向量，并确定目标图像。
图像检索方法及其装置介质系统

[发明专利]一种基于提示学习的电商图文分类方法及系统-CN202211383104.6在审
发明人：王进;王利蕾;邓龙行;彭云曦;刘彬;朴昌浩;杜雨露 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉和自然语言处理领域，具体涉及一种基于提示学习的电商图文分类方法及系统；该方法包括：获取电商图文信息并将其输入到预训练模型中，得到图像向量和文本向量；指定关键字，对关键字和图像向量进行处理，得到初始提示模板；根据图像向量，采用CLIP模型对初始提示模板进行训练，得到多个候选提示模板；随机选择两个候选提示模板和图像向量进行对比学习，得到图像特征向量；对文本向量进行处理，得到文本特征向量；对图像特征向量和文本特征向量进行对比学习，得到图文特征向量；将图文特征向量输入到融合层，得到图文融合特征；采用分类器对图文融合特征进行分类，得到电商图文分类结果；本发明分类结果精度高，实用性高。
一种基于提示学习图文分类方法系统

[发明专利]图像语义分割方法、装置、设备和存储介质-CN202011592663.9在审
发明人：刘欢;朱翔宇;王军伟;吴荣彬 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请提出一种图像语义分割方法、装置、设备和存储介质，其中，应用于数据处理技术领域，方法包括：通过获取待分割图像；对所述待分割图像进行特征提取，获取多个基本特征向量；对多个基本特征向量进行像素感知和/或边界增强处理，以生成多个待处理特征向量；根据多个待处理特征向量生成目标特征向量；对目标特征向量进行分类处理，获取待分割图像的语义分割结果。由此，通过像素感知和/或边界增强处理后生成目标特征向量进行分类处理获取语义分割结果，加强了对图像局部区域像素之间关联性学习与内容理解，保证小物体和边界信息的准确识别，提高图像语义分割结果的准确性。
图像语义分割方法装置设备存储介质

[发明专利]生成马赛克图像的方法和装置-CN201510149873.3在审
发明人：简荣军;郎咸朋;刘丽 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-03-31 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种生成马赛克图像的方法，所述方法的一具体实施方式包括：将目标图像划分成多个预定大小的图像块；对每个图像块提取图像块特征向量；获取与素材库对应的特征向量表；对于每一个图像块特征向量，获取相匹配的素材特征向量在所述素材特征向量表中的存储位置；基于所述图像素材与所述素材特征向量的对应关系，根据所述存储位置获取相应的图像素材的存储地址；根据各个存储地址，获取相应的图像素材并生成马赛克图像。该实施方式提高了马赛克图像的生成效率。
生成马赛克图像方法装置

[发明专利]异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置-CN202211711618.X在审
发明人：张黎;姚毅 -专利权人：凌云光技术股份有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及工业缺陷检测技术领域，具体而言，涉及一种异常检测中特征向量的确定方法、异常检测方法和装置，一定程度上可以解决待检测图像过度检测的问题。将正样本图像通过预训练的第一网络模型，提取第一特征向量；并触发第二网络模型拟合第一网络模型，通过拟合后的第二网络模型对正样本图像提取第二特征向量；确定各第一特征向量和对应的第二特征向量在角度空间中的差异值；将差异值归一化，确定正样本图像中对应位置区域的注意力权重；通过注意力权重对第一特征向量进行增强处理，确定目标特征向量，目标特征向量用于进行异常检测；通过引入训练拟合角度空间的差异特征，去除干扰的特征向量，改善待检测图像的过度检测。
异常检测特征向量确定方法装置

[发明专利]一种图像分割方法、系统、设备及存储介质-CN202211077602.8有效
发明人：张浩;李峰;徐怀哲;黄仕嘉;刘世隆;张磊 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体是涉及一种图像分割方法、系统、设备及存储介质。本发明首先提取出待分割图像中的图像特征向量，以及对待分割图像进行像素编码而得到像素特征图。然后将图像特征向量作为查询向量和像素特征图输入到转换解码器，转换解码器利用图像特征向量在像素特征图中查找与目标物体所对应的目标物体特征向量，目标物体特征向量与像素特征图进行点乘后输出与目标物体所对应的分割掩码，目标物体所对应的分割掩码就可以用于构建需要分割出来的目标物体图像。从上述分析可知，由于本申请将图像特征向量和像素特征图输入到转换解码器中能够准确得到需要分割出来的目标物体的图像。
一种图像分割方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于智能灯杆的人员车辆信息采集系统-CN202310625871.1在审
发明人：冉伟康 -专利权人：安徽泰然信息技术有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及信息采集，具体涉及一种基于智能灯杆的人员车辆信息采集系统，包括分布式智能灯杆，以及设置于智能灯杆上的控制单元和图像采集模块，控制单元通过人脸图像预处理模块对图像采集模块采集的人脸图像进行预处理，并利用人脸特征提取模块从预处理后的人脸图像中提取人脸特征，控制单元通过第一特征向量获取模块对人脸特征进行K‑L变换和Gabor小波变换获得第一特征向量，并利用第二特征向量获取模块采用SVD算法对预处理后的人脸图像进行处理，获得第二特征向量，控制单元通过人脸融合特征向量生成模块基于第一特征向量和第二特征向量生成人脸融合特征向量；本发明提供的技术方案能够克服无法准确采集人脸特征、车辆特征的缺陷。
一种基于智能灯杆人员车辆信息采集系统