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[发明专利]一种融合遥感图像与点云数据的地理要素识别方法-CN202310539805.2有效
发明人：赵薛强;陈洋波;刘俊;孙怀张 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种融合遥感图像与点云数据的地理要素识别方法，涉及图像数据处理的技术领域，首先采集图像数据和点云数据并进行类别标注，构建为样本数据集，再构建融合图像与点云数据的语义分割模型，提取图像数据的2D特征和点云数据的3D特征并融合得到图像和点云的分割预测值，利用样本数据集训练融合图像与点云数据的语义分割模型，最后将待识别遥感图像、待识别遥感图像对应的点云数据输入训练好的融合图像与点云数据的语义分割模型，输出图像分割结果和点云分割结果，利用不同的色彩对不同类别的点云分割结果进行标记，实现地理要素的识别，充分利用了2D图像信息的有序性以及3D点云数据的空间性，提高了地理要素的分割识别精度。
一种融合遥感图像数据地理要素识别方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110257401.5在审
发明人：马润欣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，方法包括：在获取到待处理人脸图像后，对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸区域的关键点特征向量，将关键点特征向量输入图像处理模型，得到目标关键点特征向量后，将待处理图像中各人脸关键点，移动至目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像。由于目标关键点特征向量表征美型后待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息，将待处理人脸图像中各人脸关键点，移动至目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像，从而实现了自适应的对待处理人脸图像进行美型处理的目的
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文档检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111433042.0有效
发明人：张子浩 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本公开提供一种文档检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像和所述待检测图像的边缘特征图；将所述待检测图像和所述边缘特征图输入至预先训练的角点检测模型，以获取所述待检测图像的角点预测图；根据所述角点预测图中每个特征点的预测得分，从所述角点预测图中确定目标角点；根据所述目标角点的坐标值，从所述待检测图像中裁剪出文档图像，由此，通过结合待检测图像的边缘特征图来获取角点预测图，进而根据从角点预测图中确定的目标角点，从待检测图像中裁剪出文档图像，能够提高图像中文档检测的精度，实现对图像中的文档进行准确地拆分。
文档检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像配准方法、设备和存储介质-CN201811042252.5有效
发明人：李永;吴岳辛;王凡;李慧;张高鑫 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供的图像配准方法、设备和存储介质，该方法包括：通过获取源图像和目标图像；提取源图像和目标图像的第一特征点和第一特征直线；再根据源图像的第一特征点和第一特征直线，获取源图像的采样点的描述符或者源图像的样本，并根据目标图像的第一特征点和第一特征直线，获取目标图像的采样点的描述符或者目标图像的样本；从而根据源图像和目标图像的采样点的描述符或者源图像和目标图像的样本，确定源图像和目标图像是否匹配。本发明实施例通过结合图像的第一特征点和第一特征直线进行图像配准，提升了图像的匹配精度和配准效果。
图像方法设备存储介质

[发明专利]图像配准处理方法和装置-CN201710537033.3在审
发明人：李佳;段平;姚永祥;张驰 -专利权人：云南师范大学;南通大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请实施方式提供了一种图像配准处理方法和装置，其中，该方法包括获取第一图像和第二图像；通过加速分割特征算法，获取第一图像和第二图像的第一采样点；利用哈里斯算法过滤，筛选出第一图像和第二图像的第二采样点；利用快速视网膜关键点描述子对第一图像和第二图像的第二采样点进行描述，根据描述结果确定匹配点对；根据匹配点对，确定配准参数；根据配准参数，将第二图像与第一图像进行配准。由于该方案将计算速率更高的加速分割特征算法和识别匹配点对的精度更高的快速视网膜关键点描述子相结合，确定不同图像的匹配点对，进而进行图像配准，因此，可以达到提供配准精度、提高处理速度的技术效果。
图像处理方法装置

[发明专利]基于EPI的光场图像特征点检测方法-CN201910695216.7在审
发明人：金海燕;曹甜;肖照林;蔡磊;李秀秀 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于EPI的光场图像特征点检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，输入光场图像做预处理，子孔径图像矩阵；步骤2，对子孔径图像矩阵中中间行的子孔径图像做处理，提取中间行的子孔径图像中每一行像素的EPI图像作为EPI图像集合；步骤3，对EPI图像集合中每个EPI图像进行SIFT特征点检测，得到特征点集合a；步骤4，保留特征点集合a中在每个SIFT尺度下都存在的特征点，记为特征点集合b；步骤5，对特征点集合b中的特征点进行指标量化排序，根据不同光场图像的情况，保留排序前40％～60％的特征点作为最终光场图像的特征点。本发明解决了现有光场图像特征点检测中存在的特征点较少且不稳定的问题。
特征点光场图像图像子孔径集合特征点检测图像集合中间行排序预处理矩阵步骤实施孔径图像输入光场图像矩阵指标量化点检测保留像素尺度

[发明专利]基于图像多尺度信息的图像降噪方法和电子设备-CN202211711024.9在审
发明人：黄芳 -专利权人：成都西纬科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于图像多尺度信息的图像降噪方法和电子设备，方法包括：获取待处理图像，基于待处理图像构建图像金字塔；针对待处理图像中的每个需要滤波的当前像素点：从图像金字塔中查找与当前像素点相关的关联像素点，基于当前像素点和关联像素点计算关联像素点的空域滤波权重，并基于空域滤波权重得到当前像素点的滤波结果；基于每个当前像素点的滤波结果，得到待处理图像的降噪结果。该方法和装置通过构建图像金字塔，将原本的单尺度的像素点匹配通过图像金字塔扩展到多尺度，不仅能够使用到图像的多尺度信息，还能够使得更多点参与到空域滤波当中，从而增强空域滤波的效果，使得能够更好地去除图像噪声，且更好地保留图像细节信息。
基于图像尺度信息方法电子设备

[发明专利]一种FISH显微图像信号点区域提取方法、装置、设备及介质-CN202310918649.0在审
发明人：王荣荣;蒋和松;吴俊灵;何柯材 -专利权人：广州市明美光电技术有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种FISH显微图像信号点区域提取方法、装置、设备及介质，包括以下步骤：对原始图像进行预处理，得到第一图像；对第一图像进行多尺度小波求和去噪，得到第二图像；对第二图像的目标区域进行增强处理，得到第三图像；通过4个方向的单边二阶高斯核对第三图像的非目标区域进行抑制，得到第四图像；采集第四图像中信号点区域的第一中心点坐标，将第一中心点坐标映射至第三图像，得到第二中心点坐标；根据第二中心点坐标选取第三图像中的信号点区域作为最终信号点区域本申请技术方案提升了FISH显微图像信号点区域的提取效果。
一种 fish 显微图像信号区域提取方法装置设备介质

[发明专利]染色体分割方法、染色体分析仪及存储介质-CN202111310238.0有效
发明人：刘晓康;张游龙;史淇元;丁兴春 -专利权人：深圳市瑞图生物技术有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种染色体分割方法、装置、染色体分析仪及存储介质，其中，该方法包括：对原图像进行图像处理，获得所述原图像对应的掩码图像，所述原图像中包含交叉染色体；对所述掩码图像进行图像骨架提取，获得骨架图像；根据所述骨架图像中各个像素点的像素值，确定骨架上的目标像素点，所述目标像素点对应所述原图像中交叉染色体的交叉点；确定所述原图像中交叉染色体对应的多个轮廓关键点；根据所述交叉点与多个所述轮廓关键点，确定所述原图像中交叉染色体的分割点；基于所述分割点，对所述原图像中的交叉染色体进行分割，实现了染色体准确分割，因此提高了染色体分析的准确性。
染色体分割方法分析存储介质

[发明专利]人脸身份检测方法及装置-CN201811385951.X有效
发明人：熊宇龙;林志 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2018-11-20 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：所述方法包括：对待检测人脸图像进行特征点提取，得到待检测人脸图像的人脸特征点及每个人脸特征点对应的邻接像素点；计算每个人脸特征点与对应邻接像素点之间的图像拓扑算子向量组；获取每个人脸特征点的与该人脸特征点的图像拓扑算子向量组对应的调整参数；基于获取到的所有人脸特征点的调整参数对待检测人脸图像进行图像调整，得到对应的目标调整图像；将目标调整图像与存储的人脸身份图像进行图像比对，得到与目标调整图像匹配的目标身份图像，以完成对待检测人脸图像的人脸身份检测
身份检测方法装置

[发明专利]图像关联方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202110941770.6有效
发明人：肖月庭;阳光;郑超 -专利权人：数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像关联方法、联动显示方法及相关产品，其中，图像关联方法包括：获取多个图像；对于每一图像，确定图像中的体素点，并对图像中的体素点进行编码，得到各体素点的编码信息；根据各图像中体素点的编码信息建立各图像的体素点之间的关联关系本申请实施例可以通过对体素点进行编码，实现图像之间的自动关联，提高查阅相关联图像的便利性。
图像关联方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]图像拼接方法和装置-CN201910368047.6有效
发明人：宋振坤;孙高明 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像拼接方法和装置。所述图像拼接方法，包括：对基准图像进行特征提取，得到第一特征点集合，对待配准图像进行特征提取，得到第二特征点集合；对基准图像进行字符识别，得到至少一个第一字符区域，对待配准图像进行字符识别，得到至少一个第二字符区域；从第一特征点集合中剔除位于第一字符区域中的特征点，得到第三特征点集合，从第二特征点集合中剔除位于第二字符区域中的特征点，得到第四特征点集合；对第三特征点集合中的特征点与第四特征点集合中的特征点进行匹配，得到图像变换模型的模型参数；根据模型参数将待配准图像与基准图像配准后进行拼接，得到拼接图像。根据本发明的实施例，可以提高图像拼接的准确度。
图像拼接方法装置

[发明专利]点云图像的拼接方法、装置及存储介质-CN201911178034.9有效
发明人：郭尚礼 -专利权人：贝壳技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种点云图像的拼接方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术。具体方案包括：根据预设高度值从楼宇点云图像中确定待拼接区域；楼宇点云图像为由点数据构成的三维点云图像，其中每一个点数据包括GPS信息和距离地面的高度值；待拼接区域由边界点围成，边界点为距离地面的高度值等于预设高度值的点数据；从户型点云图像中确定第一待拼接点；根据第一待拼接点的GPS信息从待拼接区域的边界点中确定第二待拼接点；根据第二待拼接点将楼宇点云图像和户型点云图像进行拼接。本申请可以将户型点云图像和户型点云图像所在楼宇的楼宇点云图像结合起来，直观地展示房间的朝向和在楼宇中的位置等信息。
云图拼接方法装置存储介质

[发明专利]一种基于点阵图像的精度补偿方法-CN201810402714.3在审
发明人：昝晓军 -专利权人：北京奇禄管理咨询有限公司
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种基于点阵图像的精度补偿方法，包括：上位机获取识别装置的书写端阴影位置的第一坐标；在识别装置采集的第一图像中截取第二图像；获取第二图像的起始点坐标；根据书写端阴影位置的第一坐标和第二图像的起始点坐标，确定识别装置的书写端与第二图像的中心点之间的第一偏移量；识别装置采集所经过的点阵区域的图像数据；对图像数据进行二值化处理，得到第一点阵图像；在第一点阵图像中截取第二点阵图像；在第二点阵图像中截取第三点阵图像；确定第三点阵图像的中心点和第二点阵图像的中心点的之间的第二偏移量；根据第一偏移量和第二偏移量对第三点阵图像的中心点坐标进行修正，从而得到识别装置的书写端的书写坐标。
点阵图像识别装置图像书写端中心点截取起始点坐标第一偏移精度补偿图像数据阴影位置偏移量二值化处理中心点坐标采集书写点阵区域上位机修正

[发明专利]检测模型的训练方法、检测方法、装置、设备和介质-CN202111275613.2在审
发明人：杨黔生 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取样本图像；将样本图像中的输入图像输入关键点识别模型中，以输出识别有关键点基础位置的输出图像；根据输入图像和输出图像中的关键点基础位置，产生关键点特征序列；将关键点特征序列输入至关键点修正模型中，以输出关键点修正位置；根据输出图像中的关键点基础位置和关键点修正位置确定关键点目标位置；根据标注图像中的关键点标注位置和关键点目标位置，对模型进行训练优化。本公开的技术方案考虑了图像中远距离位置像素之间的影响，从而使得关键点的确定更加准确。
检测模型训练方法装置设备介质