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[发明专利]一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备-CN202011180504.8在审
发明人：许华荣;陈毅恒 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种户外比赛运动员的身份识别方法、装置及设备，包括：获取多个摄像头采集到的视频，提取视频内行人的图像集；提取图像集中行人的第一特征，获取目标运动员的整体特征、目标运动员的人脸特征，并获取第一特征与整体特征映射到特征向量空间的第一欧式距离；根据第一欧式距离匹配到图像集中具有目标运动员的第一图像；获取第一图像中目标运动员的人脸图像，提取人脸图像的第二特征，获取第二特征与人脸特征映射到L2空间的第二欧氏距离；当根据第二欧氏距离判断到人脸图像为目标运动员时，保留第一图像；遍历图像集，直至获取具有目标运动员的所有第一图像，并将多张第一图像组成视频并保存，解决了行人识别错误率高的问题。
一种户外比赛运动员身份识别方法装置设备

[发明专利]基于大数据图像采集的道路交通追踪管理方法及系统-CN202011314742.3在审
发明人：汪秀英 -专利权人：汪秀英
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像识别的技术领域，揭露了一种基于大数据图像采集的道路交通追踪管理方法，包括：获取海量交通道路图像，并利用灰度图转换方法将交通道路图像转换为灰度图；利用局部最大类间方差法对所述灰度图进行二值化处理，得到二值化交通道路图像；利用一种基于形态学的去雾算法对二值化交通道路图像进行去雾处理，得到去雾后的交通道路图像；利用边缘滤波器对去雾后的交通道路图像进行边缘滤波处理，得到边缘图像；利用基于最佳梯度方向和插值算法的车道线识别算法对边缘图像中的车道线进行识别本发明还提供了一种基于大数据图像采集的道路交通追踪管理系统。本发明实现了道路图像的追踪。
基于数据图像采集道路交通追踪管理方法系统

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN202011179663.6在审
发明人：谢佩;赵俊 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从待评估视频中采样出第一预设数量的图像帧；基于各图像帧的时间戳对各图像帧排序，得到图像帧序列；从图像帧中确定出评估对象面部的关键点；对关键点的坐标进行归一化，并基于归一化后的关键点坐标从图像帧中提取出如下特征：面部运动、双眼注视方向、鼻尖关键点与上嘴唇关键点的距离、左右嘴角关键点之间的距离、嘴部区域面积以及该图像帧中各关键点相对于参考帧中各关键点的偏移量，参考帧为图像帧序列中时间戳最小的图像帧；对图像帧中提取出的特征编码，得到图像帧的特征向量；将各图像帧的特征向量输入预先训练的抑郁程度预测模型，估计出评估对象的抑郁指数。
用于生成信息方法装置

[发明专利]基于图像的高精度称重方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110006543.4在审
发明人：肖斌;王伟鹏;温昌;胡辉;朱林 -专利权人：四川智迅车联科技有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供基于图像的高精度称重方法，包括如下步骤，采集具有待称重物与参照物的图像；标记采集的图像，提取标记的图像，所述标记包括标记图像中待称重物的部分图像和参照物图像；获取待称重物的部分图像和参照物图像的面积比率，将面积比率输入至称重模型中，获得待称重物的重量；其中称重模型采用的神经网络模型为六层链式复合函数通过训练获取，本方法中采用的分割后的待称重物与参照物的图像像素面积之比，较之使用整个待称重物的图像像素面积，使称重更具精确度；另本发明还提出使用该方法的系统；通过本发明的方法及系统使得基于图像对待称重物进行称重时获得的重量数据更准确，也避免人工对待称重物进行称重时操作麻烦且不卫生的问题。
基于图像高精度称重方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置-CN202011163798.3在审
发明人：徐强;李凌;宋凯旋;喻辉;陈宇桥 -专利权人：苏州中科先进技术研究院有限公司;苏州中科华影健康科技有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置。该方法及装置通过对猫原始图像进行亮度评价操作，获取亮度值；对猫鼻纹图像进行清晰度评价处理操作，得到的清晰鼻纹图像以及清晰值；对清晰鼻纹图像进行鼻纹分割处理，得到二值化鼻纹图像；对二值化鼻纹图像进行纹理质量评价操作，得到纹理质量值；判断亮度值、清晰值以及纹理质量值是否符合预设的第一比较条件；若不符合，则输出包含有未检测到猫鼻纹的提示信息；若符合，则将符合第一比较条件的二值化鼻纹图像、清晰鼻纹图像以及猫原始图像对应保存至数据库，本发明基于图像质量评价的鼻纹检测方法及装置能够提高获采集到的猫鼻纹的质量。
一种基于图像质量评价检测方法装置

[发明专利]确定位姿的方法、装置和系统-CN202010124987.3在审
发明人：刘进学;曹军;李瑞华;葛建阁;陈院林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：所述方法包括：接收终端发送的待查询图像和待查询图像中包含的N个文本字段，其中，N大于或者等于1；待查询图像是基于终端在第一位置采集的图像得到的；第一位置的场景包括待查询图像中的场景；基于预先存储的参考图像和文本字段的对应关系，根据N个文本字段确定候选参考图像；基于待查询图像和候选参考图像，确定终端在第一位置处的初始位姿；向终端发送初始位姿。采用本公开，即使存在较多相似的图像的干扰，但是基于文本字段查询到的候选参考图像的准确度较高，基于准确度较高的候选参考图像进行位姿求解处理得到的终端的初始位姿更加准确。
确定方法装置系统

[发明专利]图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110109057.5在审
发明人：蒋名超;曾葆明 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待聚类的目标图像集，其中，所述目标图像集中包括多张目标图像；基于预设的特征提取模型，分别提取所述多张目标图像的特征向量，并根据所述特征向量构建特征距离矩阵；根据预设的特征阈值对所述特征距离矩阵进行归一化处理生成拓扑矩阵，并提取所述拓扑矩阵的三角矩阵；通过所述三角矩阵中表征的目标图像之间的拓扑关系，生成所述多张目标图像的聚类信息。通过三角矩阵中记载的各个目标图像之间的拓扑关系，将拓扑关系一致的目标图像进行聚类，完成对图集中目标图像的聚类，实现了无指定聚类簇和类别数进行图像聚类，提高了聚类的效率和图像聚类的适用范围。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201911045867.8在审
发明人：鲍虎军;周晓巍;刘缘 -专利权人：浙江商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据至少一组图像变换参数变换所述待处理图像，得到多张变换后的待处理图像；分别对所述多张变换后的待处理图像进行图像特征提取，得到所述待处理图像中各个像素点对应的第一群特征图，其中任一像素点对应的第一群特征图用于表示该像素点对应于所述多张变换后的待处理图像的特征向量；对任一像素点对应的所述第一群特征图进行群结构信息提取，得到该像素点对应的第二群特征图；根据各个像素点对应的所述第二群特征图得到所述待处理图像的图像描述子本公开实施例可实现提高图像描述子的准确性和在尺度、旋转变换的鲁棒性，提高提取出图像描述子的计算效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人像提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110078150.4在审
发明人：陈曲;叶晓青;邹智康;孙昊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取待处理的图像；获取图像的语义分割结果和实例分割结果，其中，语义分割结果包括：图像中人像区域的掩膜图像；实例分割结果包括：图像中至少一个人像的掩膜图像；对至少一个人像的掩膜图像以及人像区域的掩膜图像进行融合处理，以生成至少一个人像的融合后掩膜图像；结合至少一个人像的融合后掩膜图像，提取图像中的至少一个人像，从而能够结合语义分割结果和实例分割结果，来确保在对图像中不同人像进行分割的前提下，提高分割边缘的精细度，
人像提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]立体内窥镜-CN202011265130.X在审
发明人： J·福斯特 -专利权人：卡尔史托斯两合公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：一种立体内窥镜(10)，其用于检测为用第一只眼观察所设的第一图像和为用第二只眼观察所设的第二图像，该立体内窥镜包括具有远端的端部区域(13)的杆(11)、在杆(11)的远端的端部区域(13)中的用于检测第一图像的第一图像传感器(30)和在杆(11)的远端的端部区域(13)中的用于检测第二图像的第二图像传感器(50)。第一图像传感器(30)和第二图像传感器(50)在至少平行于第一图像传感器(30)的光敏层(32)或第二图像传感器(50)的光敏层(52)且与杆(11)的远端的端部区域(13)的纵轴线(18)正交的方向(第一图像传感器(30)和第二图像传感器(50)沿相反的方向定向。
立体内窥镜

[发明专利]一种用于支架变形的检测方法和系统-CN202110128163.8在审
发明人：苏松剑;苏松志;蔡国榕;连桄雷;江文涛 -专利权人：罗普特科技集团股份有限公司;罗普特（厦门）系统集成有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明给出了一种用于支架变形的检测方法和系统，构建基于深度神经网络的支架护套检测器模型，利用包括支架护套的监控视频图像的样本数据训练支架护套检测器模型；利用支架护套检测器模型获取支架点位置，二值化监控视频图像获得支架点二值化图像，支架点位置为支架护套检测器模型获取的检测框的中心点；将支架点的二值化图像进行投射变换获取基准支架点二值化图像，定期获取监控视频图像的支架点二值化图像，将支架二值化图像基于基准支架点二值化图像对其变换获得对齐支架点二值化图像；叠加相邻周期的对齐支架点二值化图像，分别获取对齐支架点二值化图像的位移轨迹图，获取支架变形位置和变形程度。
一种用于支架变形检测方法系统

[发明专利]一种基于多角度成像的手指静脉识别方法-CN202010115672.2在审
发明人：黄扬帆;余江鹏;张灿灿;李博;甘平;张小松 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多角度成像的手指静脉识别方法，包括：对手指进行旋转拍摄得到360度的手指图像；从360度的手指图像中选取待处理指静脉图像，所述待处理指静脉图像包括手指正上方图像及手指正下方图像，还包括相对于手指正上方图像及手指这下方图像正向和反向旋转预设角度的图像；采用滑动窗口法从待处理指静脉图像中提取ROI区域；对ROI区域进行增强得到待识别图像；从待识别图像中提取待识别特征；对特征进行匹配识别。
一种基于角度成像手指静脉识别方法

[发明专利]一种胰腺图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置-CN202011437755.X在审
发明人：文静;宁民权;王翊;黄意 -专利权人：重庆大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种胰腺图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置，具体包括以下步骤：获取胰腺图像，所述胰腺图像包括2D图像和3D图像，并对2D图像和3D图像进行裁剪、缩放和HU值截断，截断范围为[‑300,300]；将截断后的2D图像输入训练完成的2‑3D网络分割模型的第一子模型，从而输出2D分割结果和2D特征；将2D分割结果和3D图像数据进行结合得到3D图像特征，将3D图像特征和2D特征输入第二子模型，从而输出
一种胰腺图像分割模型训练方法装置

[发明专利]行人检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202011293191.7在审
发明人：蔡佳;徐华伟;黄林轶;童国炜;周循道 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该方法包括分别获取远红外图像和可见光图像；基于亮度权重融合远红外图像和可见光图像，得到总融合图像；提取融合图像中不同分辨率的行人特征图，并形成总特征图；确定总特征图中的行人中心点和尺度，并基于行人中心点和尺度获取行人检测结果同时融合远红外图像和可见光图像，弥补了可见光图像用于光照条件较差情况下行人检测的局限性，提高夜间图像或者白天光照不均匀时图像的清晰度，同时弥补了远红外图像分辨率较差、缺少成像细节等问题，在不同的光照条件下均能够体现行人的细节信息
行人检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]后厨监管方法、装置、设备及存储介质-CN202011364732.0在审
发明人：郭银波;宋洋;陶友明 -专利权人：北京软通智慧城市科技有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种后厨监管方法、装置、设备及存储介质，包括：通过机器学习模型对采集的后厨视频流中的图像帧进行识别，得到当前违规图像帧，当前违规图像帧中包括违规行为；确定当前违规图像帧对应的目标餐饮单位，并统计目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，对应的违规图像帧包括当前违规图像帧；根据目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，确定当前违规图像帧的派发端；向派发端发送当前违规图像帧，并接收派发端根据当前违规图像帧反馈的处理信息。该后厨监管方法，一方面，可以利用机器学习技术识别出当前违规图像帧，节省了人力成本且提高了识别的准确性；另一方面，可以实现从发现违规行为到处理违规行为的闭环处理方式，提高了监管效果。
监管方法装置设备存储介质