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[发明专利]一种基于小波阈值函数与改进中值滤波融合的抑制图像混合噪声算法-CN201611000703.X在审
发明人：李东兴;马良慧;高倩倩;张华强;张起 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波阈值函数与改进中值滤波融合的抑制图像混合噪声算法，属于图像处理领域。该算法的实现步骤如下步骤一导入一幅混有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像；步骤二采用改进的中值滤波算法检测和抑制灰度图像中的椒盐噪声；步骤三利用极限的思想选取合适的控制变量 m、β构建新的小波阈值函数，从而抑制灰度图像中的高斯噪声该算法能够灵活有效的抑制混合噪声，能够良好的保留图像细节，从而有效提高了图像的质量。
一种基于阈值函数改进中值滤波融合抑制图像混合噪声算法

[发明专利]一种基于移动终端的噪声抑制算法再收敛时间测量方法-CN201310115794.1有效
发明人：易高雄;朱晓峰;张薇;孙悦;卢玉平;胡志明 -专利权人：工业和信息化部电信传输研究所
申请日： 2013-04-03 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：一种基于移动终端的噪声抑制算法再收敛时间测量方法，方法包括：音频信号采集前端录制所述移动终端向移动终端网络模拟器发送的抑制噪声信号及麦克风从头躯模拟器采集的原始噪声信号，所述的移动终端及麦克风架设在所述的头躯模拟器上；根据所述的抑制噪声信号及原始噪声信号分别计算抑制噪声信号能量-时间曲线及原始噪声信号能量-时间曲线；根据所述抑制噪声信号随时间变化的能量曲线及原始信号随时间变化的能量曲线生成差异曲线；根据所述的差异曲线生成再收敛时间本发明的噪声抑制算法再收敛时间测量方法，可以通过在两种场景下同时录制抑制噪声信号及原始噪声信号，准确的测量再收敛时间，以有效地评估噪声抑制算法的再收敛时间。
一种基于移动终端噪声抑制算法收敛时间测量方法

[发明专利]一种基于压缩感知电力线脉冲噪声抑制的方法-CN201610616402.3在审
发明人：杨刚;叶新泉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：一种基于压缩感知电力线脉冲噪声抑制的方法，将FRSL0应用于电力线脉冲噪声抑制，通过脉冲噪声抑制技术提高信号质量，较已有的CS方案，在同一信噪比下误码率显著提高，特别是在低信噪比情况下；另外算法时间的复杂度明显降低本发明主要利用null tone信息，其核心是利用FRSLO算法估计出脉冲噪声，从而实现脉冲噪声抑制的目的，首先在发送端产生4QAM信号，然后通过电力线信道后，经过脉冲噪声抑制单元，估计出脉冲噪声后移除脉冲噪声,实验表明本发明较已有的CS方案，具有更好的脉冲噪声抑制效果。
一种基于压缩感知电力线脉冲噪声抑制方法

[发明专利]一种WebRTC噪声抑制算法的智能语音交互系统及方法-CN201910792170.0在审
发明人：鲁霖;曾宗云 -专利权人：厦门市思芯微科技有限公司
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明属于音频信号在线处理技术领域，尤其涉及一种WebRTC噪声抑制算法的智能语音交互系统及方法，具体包括移动数据终端、蓝牙智能设备和云端服务器；移动数据终端包括SPP/BLE数据传输单元、网络传输单元，安装有运行WebRTC噪声抑制算法的语音交互APP；蓝牙智能设备包括MIC、喇叭、A2DP通道和SPP/BLE数据传输模块；云端服务器包括网络传输模块和语音识别模块；蓝牙智能设备采集音频数据，移动数据终端通过运行WebRTC噪声抑制算法的语音交互APP处理采集获得的音频数据，并提交云端服务器识别。有益效果：通过采集环境噪声并提取噪声特征结合WebRTC噪声抑制算法进行蓝牙语音音频数据降噪，实现语音交互模式下的主动降噪且满足实时性。
噪声抑制算法移动数据终端云端服务器语音交互智能设备蓝牙音频数据智能语音交互系统采集音频数据数据传输单元数据传输模块网络传输单元网络传输模块语音识别模块采集环境噪声蓝牙语音音频信号在线处理噪声特征主动降噪实时性降噪喇叭

[发明专利]一种基于最大相关熵准则的主动噪声控制算法-CN202110869053.7在审
发明人：李晨;彭诺蒙;曾毓敏;姚天楠;于萍;徐谨;李彬 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明提出一种基于最大相关熵准则的主动噪声控制算法，该方法包括以下步骤：(1)使用α稳定分布来产生脉冲噪声，参考传声器采集脉冲噪声，脉冲噪声序列可表示为x(n)＝[x(1),x(2),...,x(n)]T，n为正实数，表示时间序列，α称为位置参数，其表示α稳定分布函数的分布均值或者中值；(2)对脉冲噪声使用滤波‑x算法结合单通道前馈结构，通过次级传声器产生次级噪声来抑制脉冲噪声；(3)根据脉冲噪声的冲击特性，将最大相关熵(MCC)算法与(2)中的滤波‑x算法结构组合为最大相关熵算法(FXMCC)抑制脉冲噪声的离散点；(4)将两个最大相关熵算法(FXMCC)使用凸组合结构(CONVEX)并行组合，有脉冲噪声时，两个算法并行工作，分别控制降噪系统的降噪速度和降噪量。
一种基于最大相关准则主动噪声控制算法

[发明专利]声学噪声抑制设备和声学噪声抑制方法-CN202010270852.8在审
发明人：宫本正成;田中直也;大桥宏正 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明涉及一种声学噪声抑制设备和声学噪声抑制方法。声学噪声抑制设备输出通过从所拾取的音频信号中减去第一伪噪声信号来抑制声学噪声的第一抑制音频信号，该第一伪噪声信号是基于第一延迟信号和通过在多个说话者正在说话的情况下有效的第一算法更新的第一滤波器生成的，并且输出通过从所拾取的音频信号中减去第二伪噪声信号来抑制声学噪声的第二抑制音频信号，该第二伪噪声信号是基于第二延迟信号和通过在一个说话者正在说话的情况下有效的第二算法更新的第二滤波器生成的。该设备输出第一抑制音频信号和第二抑制音频信号中的抑制了的音频信号。
声学噪声抑制设备方法

[发明专利]基于分数低阶类相关熵目标跟踪方法-CN202210132004.X在审
发明人：李丽 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明公开了基于分数低阶类相关熵目标跟踪方法，包括：对Alpha稳定分布随机变量的类相关熵进行定义；通过分数低阶类相关熵抑制冲激噪声；根据子空间跟踪PAST算法获取基于FCAS准则的PAST算法，实现脉冲噪声环境下对特征子空间的韧性跟踪本发明分析了PAST算法在脉冲噪声环境下性能退化原因的基础上，提出一个基于FCAS准则的目标函数，并获得了适用于Alpha稳定分布噪声环境下的韧性投影近似子空间跟踪新算法，该FCAS‑PAST算法不仅能有效地抑制稳定分布噪声干扰，且在冲激噪声和高斯噪声环境下，均具有很好的参数估计性能，尤其对突变的信号环境体现出了更好适应性。
基于分数低阶相关目标跟踪方法

[发明专利]一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法-CN201710528489.3在审
发明人：陈壮;胡雪冰;白良留;张健雨;张永 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-07-01 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声滤波方法。该方法步骤如下对于受电弓图像中高斯噪声和脉冲噪声的混合噪声，采用先进边界区分噪声检测算法即ABDND算法对脉冲噪声进行抑制，所述ABDND算法包含噪声像素检测、噪声像素核实、噪声像素滤除；针对对脉冲噪声进行抑制后的图像采用滑动窗口对像素点进行处理，将窗口内所有点根据灰度值大小进行排序，去除极大值和极小值点，对剩余的像素点进行权值分配并进行加权计算，计算结果作为滤波窗口中心点的输出灰度值，代替该点原有的灰度值；重复上述步骤中两种算法进行递进滤波，最终滤除受电弓图像中的混合噪声。
一种去除噪声脉冲混合滤波方法

[发明专利]一种针对多通道生物磁信号的降噪处理方法-CN202211459028.2在审
发明人：胡正珲;李雪柔;林强 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A61B5/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对多通道生物磁信号的降噪处理方法，所述方法包括如下步骤：S1:读取数据集中的脑磁信号；S2:对采集到的脑磁信号进行功率谱密度分析，画出脑磁信号的功率谱密度图，分析信号中的噪声干扰分布及其来源；S3:建立数据模型(1)；S4:利用整体最小二乘法求解线性方程组(2)；S5:引入量化噪声抑制效果方程，分析整体最小二乘算法对信号中噪声的抑制效果；S6:根据Gain值结果大小比较该算法与传统最小二乘算法的不同之处，突出整体最小二乘算法的优势。本发明利用整体最小二乘法求解线性方程组，并量化该算法的噪声抑制效果大小，根据结果比较该算法与传统最小二乘算法的不同之处，突出整体最小二乘算法的优势。
一种针对通道生物信号处理方法

[发明专利]一种用于城市地下空间探测的瞬变电磁噪声抑制方法-CN201911057736.1有效
发明人：林君;孙一书;黄思和;张洋 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01V3/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于城市地下空间探测的瞬变电磁噪声抑制方法，包括：纯噪声与N组耦合信号采集；采用遗传算法搜索准最优噪声特征域；目标邻域最优搜索判定是否完成N组信号处理，直到N组耦合信号全部处理完成；将N组数据进行叠加平均处理，叠加平均后的数据作为最终输出数据，本发明提出了用于城市地下空间探测的瞬变电磁噪声抑制方法，通过大幅降低叠加次数达到传统大量叠加的噪声抑制效果，显著提高工作的效率，引入遗传算法改进后的邻域最优搜索可实现噪声特征域的快速最佳匹配，能够在大量数据下快速搜索最优解，保证了传统遗传算法进化不必完全充分情况下，锁定邻域最优解，该技术具有较高的实际应用价值。
一种用于城市地下空间探测电磁噪声抑制方法

[发明专利]低压电力线通信系统中脉冲噪声的抑制方法-CN201710406117.3有效
发明人：余明宸;李有明;吕新荣;王旭芃 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种能联合信道估计、数据检测及脉冲噪声估计的低压电力线通信系统脉冲噪声抑制算法，该算法将时域上的电力线信道参数和脉冲噪声联合视作稀疏向量，然后利用稀疏贝叶斯理论和期望最大化算法估计该稀疏向量，从而得到脉冲噪声的估计值，进一步该算法将发射数据符号视作未知参数，构造新的包含发射数据符号、信道参数和脉冲噪声的稀疏向量，利用上一步中得到的信道参数和脉冲噪声的估计值估计发射数据符号，并将得到的发射数据符号、信道参数和脉冲噪声估计值作为输入，利用稀疏贝叶斯理论和期望最大化算法重新求解稀疏向量，进而得到更新后的脉冲噪声估计值，最后在接收的OFDM频域符号中减去脉冲噪声估计值，完成脉冲噪声的抑制。
低压电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

[发明专利]一种基于CLEAN算法的窄带雷达回波杂噪抑制方法-CN201410128513.0有效
发明人：杜兰;李晓峰;王宝帅;刘宏伟;纠博;王鹏辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-03-31 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于窄带雷达回波杂波抑制和噪声抑制技术领域，特别涉及一种基于CLEAN算法的窄带雷达回波杂噪抑制方法。该基于CLEAN算法的窄带雷达回波杂噪抑制方法包括以下步骤：利用窄带雷达接收回波数据x_N；在回波数据x_N中，选取出目标回波样本和杂噪回波样本，得出杂噪回波样本中的杂波频点位置；得出杂噪回波样本中的杂波频带位置；根据杂噪回波样本中的杂波频点位置、以及杂噪回波样本中的杂波频带位置，确定CLEAN算法要去除的频率位置范围；根据所述CLEAN算法要去除的频率位置范围，利用CLEAN算法滤除目标回波样本中对应的谐波成分，得到杂波抑制后回波数据；对杂波抑制后回波数据进行噪声抑制。
一种基于 clean 算法窄带雷达回波抑制方法

[发明专利]基于融合直方图分层和非线性导数的边缘检测算法-CN202111312547.1在审
发明人：周祚峰;吴清泉 -专利权人：西安西光产业发展有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合直方图分层和非线性导数的边缘检测算法，由确定各向异性高斯方向导数滤波器的左右子窗口及权重、直方图分层和非线性滤波、计算各向异性高斯方向导数响应向量、提取边缘强度图和边缘方向图、非极大值抑制和双阈值决策的检测步骤组成该算法采用直方图分层技术可以有效抑制椒盐噪声干扰，同时通过将直方图分层技术与基于双窗的边缘强度提取结合，可有效抑制高斯噪声干扰。最后将提取的边缘强度映射和边缘方向图嵌入到基于微分的边缘检测算法流程中，获得了对混合噪声鲁棒的精细边缘检测算法。解决了边缘检测噪声敏感的技术问题，可有效提取精确的图像边缘特征。
基于融合直方图分层非线性导数边缘检测算法

[发明专利]抑制目标函数测量噪声的随机并行梯度下降光纤耦合方法-CN202211447156.5在审
发明人：亓波;彭锦锦;毛耀 -专利权人：中国科学院光电技术研究所
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G02B6/42 文献下载
摘要：本发明提出一种抑制目标函数测量噪声的随机并行梯度下降光纤耦合方法，称作卡尔曼随机并行梯度下降算法(Kalmanstochasticparallelgradientdescent)(KSPGD)，用于当存在光电探测噪声时提高空间激光束光纤耦合效率传统随机并行梯度下降(Stochasticparallelgradient descent)(SPGD)算法通过实时测量目标函数值估计迭代点梯度，进而按梯度下降的方式更新迭代点。因此当目标函数测量存在较大噪声时，迭代点梯度估计值会振荡，因而影响算法的收敛性能。针对这一问题本发明提出的KSPGD算法利用目标函数模型信息，通过卡尔曼滤波算法得到迭代点梯度的最优加权估计，提高梯度估计值的准确性，进而抑制测量噪声对算法收敛性能的影响。将该方法应用于自适应耦合系统上，采用KSPGD算法的系统在不同大小的噪声下均能稳定收敛。
抑制目标函数测量噪声随机并行梯度下降光纤耦合方法

[发明专利]一种基于图像的桥梁裂缝检测方法及系统-CN201911371902.5有效
发明人：冯心月;李武军;周嵩 -专利权人：南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的桥梁裂缝检测方法及系统，包括以下步骤：1）获取桥梁图像；2）对获取的桥梁图像进行预处理；3）利用形态学算子对步骤2）处理后的图像进行噪声抑制和裂缝连接；4）利用Hough直线检测算法对步骤3）处理后的图像进行噪声抑制；5）利用形状特征对步骤4）处理后的图像进行噪声抑制，得到最终的检测结果。优点：通过设计多重噪声抑制步骤，有效排除了桥梁裂缝图像中钢筋、接缝等结构以及阴影、水迹等自然因素对裂缝分割造成的干扰；同时算法速度较快，适合高分辨率图像分割。除此之外，算法检测裂缝灵敏度高，对于较细小的裂缝也有较好的检测效果。
一种基于图像桥梁裂缝检测方法系统

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