专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种高型控制回路中模糊扩张状态观测器设计方法-CN202310053752.3在审
  • 毛耀;刘超 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2023-02-03 - 2023-10-10 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种高型控制回路中模糊扩张状态观测器设计方法。针对线性二次型最优控制整定下的高型控制回路中扩张状态观测器不能在线改变观测器带宽而无法实现对不同扰动精确估计的问题,本发明将模糊算法用于高型控制回路中扩张状态观测器的参数自整定,将系统误差作为模糊系统输入,观测器带宽作为模糊系统输出。本发明设计的模糊扩张状态观测器可以根据误差大小实时调整观测器带宽以实现对不同情况下扰动的准确估计,提高了扩张状态观测器在高型控制回路中的在线自适应能力。本发明中以II型、III型控制回路中模糊扩张状态观测器设计方法的仿真与传统的扩张状态观测器的仿真相比,本发明设计方法下系统上升时间、调节时间等动态响应性能指标以及系统抗干扰能力得到显著改善。
  • 一种控制回路模糊扩张状态观测器设计方法
  • [发明专利]一种适用于嵌入式平台的实时目标检测方法-CN202210357905.9有效
  • 毛耀;李鸿;杨锦辉;周倩;钟玉红;彭锦锦;刘超;杜芸彦 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2022-04-07 - 2023-09-22 - G06V10/774
  • 本发明提供一种适用于嵌入式平台的实时目标检测方法,旨在解决面向嵌入式资源受限的边缘端计算平台上的实时目标检测问题,综合考虑了速度和精度最佳平衡并且实现了网络模型的轻量化,为实现嵌入式平台模型部署提供了可能。首先,综合考虑性价比,在四个特征尺度上进行预测,巧妙使用轻量化网络ShuffleNetv2在骨干网络部分构建轻量特征提取网络;然后,在颈部部分使用轻量化网络GhostNet对特征处理过渡以便于检测头的预测,并且过程中使用了CBAM双通道注意力机制抑制不利信息帮助提升模型的性能;最后使用了Alpha‑IoU作为损失函数指导模型训练得到最终的网络模型Alpha‑SGANet取得了最优的检测精度,并提出了小模型版本的网络模型Alpha‑SGAsNet取得了速度和精度的最佳权衡,实现了模型的轻量化。
  • 一种适用于嵌入式平台实时目标检测方法
  • [发明专利]一种基于扩张状态的参数自整定卡尔曼滤波器设计方法-CN202211531483.9在审
  • 毛耀;孙敏行;申庆瑜;王俊喆;包启亮 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2022-12-01 - 2023-08-01 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于扩张状态的参数自整定卡尔曼滤波器设计方法,用于降低滤波器对非线性、变轨迹运动目标进行状态估计时的估计误差,增强滤波曲线平滑性,满足更高精度的目标跟踪需求。传统的卡尔曼滤波虽能实现在高斯噪声下的最优估计,但它仅适用于线性的被跟踪目标状态方程,且要求状态方程精确。将它应用于运动目标状态估计领域时,面对通常无法预先建模的甚至具有机动性的被跟踪目标,会无可避免地出现估计误差问题。本发明通过实时估计被跟踪目标的状态方程参数,使滤波器能够应用于非线性甚至变轨迹运动的目标跟踪领域。本发明突破了传统卡尔曼滤波方法的局限,有效提升滤波器的估计精度和滤波曲线平滑性,优化滤波器的估计效果。
  • 一种基于扩张状态参数卡尔滤波器设计方法

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