“可疑特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2452242个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于医疗数据识别风险用户的方法、装置和计算机设备-CN202010900184.2在审
发明人：石兴;肖赵栋 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及智慧城市中的数字医疗领域，提供一种基于医疗数据识别风险用户的方法、装置和计算机设备，方法包括：获取待就诊用户的人脸图像；对人脸图像进行识别处理，获取与人脸图像对应的用户信息；获取与用户信息对应的历史就诊特征数据；对历史就诊特征数据进行数据筛选处理，提取出多类就诊指标数据；分别对每一类就诊指标数据中包含的所有数据值进行标准化处理，得到与各就诊指标类型一一对应的指定数据值；根据各指定数据值，计算与待就诊用户对应的可疑度分数；根据可疑度分数，确定待就诊用户是否属于可疑风险用户。通过本申请能够在用户就诊前的期间及时识别出待就诊用户是否属于可疑风险用户，提高了识别可疑风险用户的效率。
基于医疗数据识别风险用户方法装置计算机设备

[发明专利]一种动态检测恶意代码的方法、装置及电子设备-CN201811507032.5在审
发明人：郭伟超;徐翰隆;王小丰;肖新光 -专利权人：北京安天网络安全技术有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种动态检测恶意代码的方法、装置及电子设备，涉及网络安全防护技术领域，能够解决现有技术中终端的黑白名单和恶意代码特征库维护艰难的问题。所述方法包括：接收客户端上报的可疑文件；运行所述可疑文件，采集所述可疑文件运行时对预先设置的API数据集中的API的调用数据；将所述可疑文件运行时对所述API数据集中的API的调用数据生成为待检测数据；判断所述待检测数据与预先设置的对比样本库中的样本数据之间的相似度是否高于预定的相似度阈值；若是，则确定所述可疑文件包含恶意代码。本发明能够实现终端和服务端的动态联动检测，减少特征库维护难度，适用于各种计算机安全防护场合。
一种动态检测恶意代码方法装置电子设备

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的多阶段攻击场景构建方法及系统-CN202110992620.8在审
发明人：刘静;吕宏硕;赖英旭;毛北逢;王一鹏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的多步攻击检测和场景构建方法，从网络流量中匹配IDS警报对应的可疑攻击流。利用匹配到的可疑攻击流提取特征并计算流之间的相似度用于构建相似关系矩阵，将流的特征转化为节点属性，相似关系矩阵转换为邻接矩阵构建可疑流图。利用图卷积神经网络对步骤2构建的可疑流图进行半监督分类，将可疑流划分为不同攻击阶段。并对每个攻击阶段建立带权重的阶段通信图，并从阶段通信图中提取高质量场景子图，得到完整攻击场景。
一种基于图卷神经网络阶段攻击场景构建方法系统

[发明专利]LBSN中一种基于多维属性挖掘的虚假评论可疑地点检测方法-CN201710397805.8有效
发明人：曹玖新;郭一方;马卓 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了LBSN中一种基于多维属性挖掘的虚假评论可疑地点检测方法，其步骤为：首先对存在虚假评论活动的可疑地点进行标注；其次基于LBSN的地点评分、时空属性和地点评论的文本内容，针对地点的整体评论异常与地点间恶意竞争的关系，进行异常特征的提取；采用逻辑斯蒂回归机器学习方法进行训练学习，获得每个地点的异常程度与两个地点之间的竞争程度；然后基于地点与地点间竞争关系构建马尔科夫随机场检测模型，将地点和地点间竞争关系的异常特征与LBSN网络拓扑相融合；基于检测模型，计算任意地点为可疑地点的概率；最终标注地点是否为存在虚假评论活动的可疑地点。该检测方法大幅提高了检测虚假评论活动的可疑地点的准确率。
lbsn 一种基于多维属性挖掘虚假评论可疑地点检测方法

[发明专利]屏幕损伤缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210203559.9有效
发明人：毛涌;王雷;李渊;江宝焜 -专利权人：武汉精立电子技术有限公司;武汉精测电子集团股份有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本申请涉及一种屏幕损伤缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及屏幕缺陷检测技术领域，包括获取第一图像和第二图像，第一图像为屏幕在视觉光源下被拍摄的图像，第二图像为屏幕自发光后被拍摄的图像；分别对第一图像和第二图像进行可疑缺陷区域的标识处理，得到处理后的第一图像和第二图像；将处理后的第二图像映射至处理后的第一图像上，在处理后的第一图像上提取与处理后的第二图像上的可疑缺陷区域存在交集的第一可疑缺陷区域；当检测到第一可疑缺陷区域的特征值大于预设的目标缺陷特征阈值时，则第一可疑缺陷区域为目标缺陷。
屏幕损伤缺陷检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]检测网络入侵用神经网络模型的训练方法、系统及设备-CN202111147136.1有效
发明人：张长河 -专利权人：北京卫达信息技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种涉及神经网络模型领域，尤其是涉及一种检测网络入侵用神经网络模型的训练方法、系统及设备，其方法包括获取待检测设备的数据传输类型；基于数据传输类型判断待检测设备接收和/或发送的数据的可疑性；在数据为可疑数据时，获取可疑数据对应的数据日志；基于数据日志，提取训练特征并获取攻击标签；输出训练特征和对应的攻击标签，对神经网络模型进行训练。可疑数据为待检测设备收到的实际数据，并非人为编辑的数据，这些实际数据又具有可疑性，即实际数据有较大概率为攻击数据；使用攻击数据对神经网络模型进行训练，便于提高神经网络模型的精度，便于提高神经网络模型训练精度和使用时输出准确度较高的攻击类型
检测网络入侵神经网络模型训练方法系统设备

[发明专利]一种基于人工智能的账户安全排查管理方法-CN202310629777.3有效
发明人：钱旺生;程宏明;王丽;柏桐斌 -专利权人：无锡锡商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明利用业务数据库、外部数据、行内行为数据作为数据源；对原始数据进行数据预处理和聚合处理，根据处理后的原始数据构造反非法资金转移集市；构造客户账户长短期画像对反非法资金转移可疑监测模型进行预测和训练；将最终得到的反非法资金转移可疑监测模型进行部署并应用到业务的各种渠道中。本发明能够自动检测具有非法资金转移行为迹象的可疑账户，便于反非法资金转移风险岗人员快速定位和排查可疑交易账户，减少模型开发的成本与提高账户可疑排查的效率，采用梯度提升决策树模型进行特征组合，减少开发人员做模型特征工程的工作量
一种基于人工智能账户安全排查管理方法

[发明专利]基于微表情识别的异常行为人识别方法、设备和存储介质-CN201811534113.4在审
发明人：唐新玉 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：判断所接收的图像序列中的人是否具有可疑微表情；从所接收的图像序列中获取具有可疑微表情的人的行为特征；根据所述行为特征，确定所述具有可疑微表情的人是否为异常行为人。通过本公开的各实施例，可以将微表情与行为特征的分析判断相结合来识别异常行为人，使得能够在异常行为发生之前自动快速地识别出异常行为人。
行为特征表情表情识别存储介质图像序列人工智能技术分析判断异常行为

[发明专利]一种基于大数据的恶意URL检测方法-CN201810168054.7在审
发明人：黄永军 -专利权人：北京微智信业科技有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于大数据的恶意URL检测方法，其步骤如下：提取URL外形特征、语义特征、用户行为特征以及网络特征；将URL外形特征、U语义特征及部分用户行为特征产生分类模型和异常检测模型；在上网日志中提取URL外形特征、语义特征和部分用户行为特征，对其进行检测，产生可疑URL；提取部分用户行为特征和URL网络特征，对其进行检测，产生可疑URL；将以上两步中产生的可疑URL进行归并、阀值判断、去重，得到最终恶意
恶意URL 用户行为特征外形特征语义特征检测网络特征大数据异常检测模型异常检测算法单一算法分类模型分类算法技术发展检测结果模型体系趋势变化日志归并两级去重上网算法开放性灵活

[发明专利]一种可疑风险交易筛查方法与相应系统-CN201810427250.1在审
发明人：王子剑;严武;陈龙;曹磊 -专利权人：上海诺悦智能科技有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种可疑风险交易筛查方法(200)，该方法包括如下步骤：获取已知客户信息数据(201)，其中所述已知客户信息数据包括已知客户交易信息数据和已知客户个人信息数据；由所述已知客户信息数据计算已知客户交易特征(202)；根据所述计算的已知客户交易特征利用邻近采样随机森林方法训练客户可疑行为筛选模型(203)；根据所述训练好的客户可疑行为筛选模型对目标筛选客户的交易行为进行筛选(204)。
客户信息数据可疑行为客户交易筛选模型客户客户个人信息客户交易信息风险交易交易行为目标筛选随机森林采样筛查邻近筛选

[发明专利]对象识别方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210915101.6在审
发明人：王春阳;侯林华;郭一方;田丰;查骏 -专利权人：中国银联股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该对象识别方法包括获取预设时间段内n个对象分别对应的交易行为数据，其中，n为大于1的整数；针对n个对象中的每个对象，根据各自对应的交易行为数据进行特征提取，得到与n个对象对应的交易特征矩阵；根据交易特征矩阵对n个对象进行二聚类处理，得到第一类簇中心点和第二类簇中心点，其中，第一类簇中心点与非套利可疑对象类簇对应，第二类簇中心点与套利可疑对象类簇对应；根据第一类簇中心点和第二类簇中心点，确定与目标对象对应的套利可疑度评分；基于套利可疑度评分，确定目标对象是否为套利可疑对象。
对象识别方法装置设备存储介质产品

[发明专利]基于视觉分析的信息提取平台及方法-CN202010009276.1在审
发明人：韩玉芝 -专利权人：韩玉芝
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于视觉分析的信息提取平台及方法，所述平台包括：物件识别设备，用于对接收到的内容锐化图像执行基于可疑物件成像特征的识别处理，以确定所述内容锐化图像中是否存在可疑物件，所述可疑物件包括各种尖锐器具；内容提取设备，用于在确定所述内容锐化图像中存在可疑物件时，将距离所述可疑物件最近的人体目标的成像区域进行识别，以获取相应的人员信息作为可疑人员信息。由于对比赛进场口处成像图像中的人体区域执行针对性的插值和锐化处理，进而基于目标关联性实时检测可疑人员信息，从而在保证现场安保效果的同时，节省了人员成本和系统资源。
基于视觉分析信息提取平台方法

[发明专利]异常账户识别方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211638692.3在审
发明人：李萍 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：方法包括：基于访问场景数据、账户基本信息、行为特征数据和访问频率数据，构建初始异构图；对初始图节点进行节点可疑度计算得到初始节点可疑度，对初始访问行为序列进行边可疑度计算得到边可疑度；基于初始节点可疑度构建初始账户搜索树和初始场景搜索树；基于初始账户搜索树和初始场景搜索树对初始异构图进行剪枝，得到中间异构图，对中间异构图进行异常评分，得到平均可疑度；根据平均可疑度从中间异构图筛选出目标异构图；对目标异构图进行风险评分得到风险分值；根据风险分值从目标异构图中识别出异常账户
异常账户识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于程序结构影响感知的软件错误定位方法-CN201410546645.5有效
发明人：李恒;张震宇;刘畅 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2014-10-15 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于程序结构影响感知的软件错误定位方法，步骤包括提取程序集中各版本的程序语句的覆盖信息—错误语句在所有失败的程序执行中运行的次数和语句在所有成功的程序执行中运行的次数，选择某种可疑度函数，计算错误语句的可疑度；统计程序错误版本中各语句的可疑度值；构造程序结构对当前使用的错误定位方法的影响函数，利用该影响函数对可疑度函数进行校正和优化；在程序后续版本的错误定位过程中，根据程序的每条语句的运行特征，利用上述校正和优化之后的可疑度函数，计算每条语句的可疑度，然后根据可疑值从大到小对语句进行排序，根据此顺序对程序语句逐条排查，定位程序中的错误。
一种基于程序结构影响感知软件错误定位方法

[发明专利]基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法-CN201910761526.4有效
发明人：孔祥玉;徐勇;王晟晨;孔德谦 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-08-18 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于PMU信息和Petri网的有源配电网故障诊断方法，故障发生后，从系统故障信息系统中获取对应的保护、断路器的动作信息；确定故障区域，对区域的故障信息进行编号处理；整理形成可疑故障元件库，获取可疑故障元件数；合并得到最终的可疑元件库，并从中依次获取可疑故障元件；基于电网状态特征信息，向初始库所中布入托肯值；动态形成可疑元件的端模型或者引出线模型；向初始库所中布入托肯值；进行矩阵运算推导，直到形成稳定petri网模型；形成故障诊断综合模型，得到元件库所的状态；判断可疑元件是否为故障元件；是否还存在可疑故障元件；得出最终诊断结果。
基于 pmu 信息 petri 有源配电网故障诊断方法

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条