专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种攻击检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111005459.7有效
  • 庞思铭 - 深信服科技股份有限公司
  • 2021-08-30 - 2022-09-30 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种攻击检测方法,该方法包括以下步骤:获得设定时间段内目标系统的DNS源数据集;对DNS源数据集中的DNS数据进行设定维度的排序处理,获得DNS目标数据集;根据DNS目标数据集中每个域名的二级域名的域名特征,确定第一可疑域名集;将第一可疑域名集中各域名对应的服务器确定为可疑攻击服务器。应用本申请所提供的技术方案,可以及时发现可疑攻击服务器,有效应对相应攻击,保障主机安全性。本申请还公开了一种攻击检测装置、设备及存储介质,具有相应技术效果。
  • 一种攻击检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种半自动化模型更新系统及模型更新方法-CN202010711361.2在审
  • 雷炳盛;陈国庆;谢强 - 武汉极意网络科技有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-11-20 - G06N3/04
  • 首先通过策略标记、Cluster模型标记、人工分析标记和原始CNN模型的特征可视化标记,定期对标准化数据集中的可疑数据进行提取和标记,得到可疑数据集。将可疑数据集进行模式划分,剔除识别度低的数据;然后选用端到端的CNN模型进行训练和测试,并导出模型训练报告和训练过程的可视化界面。工程师根据模型训练报告检查可疑样本的识别度和正样本的误封率,从而不断提高模型精度,降低误封率,得到最优新版CNN模型。本发明基于多个角度和方法获取可疑数据,并周期性的训练和更新CNN模型,从而逐步提升CNN模型的对异常模式数据的覆盖率和识别精度。
  • 一种半自动模型更新系统方法
  • [发明专利]一种Webshell的检测方法及装置-CN201610184299.X有效
  • 朱伟 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-03-28 - 2020-06-05 - H04L29/06
  • 该方法为:基于系统访问日志表征的各个页面的访问关系建立图模型,筛选出与其他页面之间不存在访问链接的第一类可疑页面集合,以及筛选出被源IP访问的状态不符合预设的访问条件的第二类可疑页面,再基于第一类可疑页面集合和第二类可疑页面集合的交集中包含的所有页面这样,可以将各个页面的访问状态通过图模型进行精准绘制,令可疑页面的特征在图模型中被更为直观地展现出来,从而能够精准地筛选出Webshell所在的页面,这不但提高了Webshell的检测精确度,同时也降低了漏报率和误报率
  • 一种webshell检测方法装置
  • [发明专利]一种适用于对外开放单位的智能门禁识别方法-CN201910111094.2有效
  • 付宏;芦绮玲;方卫华;王雪;那威 - 山西省河道与水库技术中心
  • 2019-02-12 - 2021-05-04 - G07C9/37
  • 本发明公开了一种适用于对外开放单位的智能门禁识别方法,获取进入风景区人员的特征信息,通过快速特征提取算法提取特征量,同时与安全可信任数据库、可疑人员数据库和陌生人员数据库内人员特征进行逐一对比,当确认来人属于可疑人员或者行为异常时,采用抓拍取证同时通过最短路径算法通知最近的保安人员;当人员定义为陌生人员时,将其身份进行编码并将其对应特征存入陌生人员数据库,同一陌生人经多次跟踪和行为分析后,确认为安全人员后可将其身份转入安全可信任数据库本发明避免登记、问讯等入门手续,简化了对可疑人员的筛选过程,提高了可信人员的自我约束力,极大提高了人流量大、人员复杂情况下门禁的安全性。
  • 一种适用于对外开放单位智能门禁识别方法
  • [发明专利]一种安防监控方法-CN202111417713.4在审
  • 李军 - 深圳市中西视通科技有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-03-15 - G08B13/196
  • 本申请涉及一种安防监控方法,其包括;判断是否有人员进入监控区域;如果有,则判断能否对进入监控区域内的所述人员进行面部特征提取;如果不能,则将所述人员判定为可疑人员;对所述可疑人员在监控区域内停留的时间进行统计,并实时判断所述可疑人员在监控区域内停留的时间是否大于预设时间阈值;如果大于,则发出第一警示信息。
  • 一种监控方法

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