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[发明专利]句子分类的测试方法、装置、服务器及可读存储介质-CN201811539964.8有效
发明人：陈晓军;崔恒斌;张家兴 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种句子分类的测试方法，对所述句子测试集中的每个句子对进行特征分析，得到每个句子对的特征参数；利用每个句子对的特征参数对所述句子测试集中的所有句子对进行分类，得到所述句子测试集对应的多种句子分类，使得分类后的每种句子分类中包括的所有句子对具有相同的特征参数；在每种句子分类中包括的所有句子对具有相同的特征参数的情况下，利用二分类模型对每种句子分类进行测试，会使得获取到的二分类模型相对于每种句子分类的适配度的准确度较高
句子分类测试方法装置服务器可读存储介质

[发明专利]一种文献摘要提取方法、设备及可存储介质-CN201910535327.1在审
发明人：高源伯;李向伟;高爽;柴博;宋博川 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标文档，将目标文档拆分为至少一个句子，对句子中的每个单词进行特征提取，得到单词初始特征向量；基于单词初始特征向量，确定句子中的预设单词，以得到句子的特征向量；基于句子的特征向量，确定句子的上下文特征；根据句子的上下文特征，确定句子是否为目标文档摘要中的句子，以得到目标文档摘要。这样综合考虑目标文档中每个句子中单词的特征与句子的上下文的特征提取的摘要，能够提高准确性，并且能够得到更快的速度与更丰富的上下文关联，由此得到更准确的结果。
句子单词目标文档初始特征向量上下文特征特征提取特征向量摘要提取可存储计算机技术领域上下文关联获取目标综合考虑文档预设申请

[发明专利]一种句子语义相似度计算方法-CN201710537644.8有效
发明人：彭剑辉;郭建京 -专利权人：湖南星汉数智科技有限公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种句子语义相似度计算方法，包括以下过程：通过深度学习模型分别对第一句子、第二句子进行特征提取，得到第一句子全局语义向量和第二句子全局语义向量；通过特征工程分别对第一句子的单词、第二句子的单词进行特征提取，得到第一句子局部语义向量和第二句子局部语义向量；分别将第一句子、第二句子的全局语义向量与局部语义向量进行拼接，得到第一句子的一维特征向量和第二句子的一维特征向量；计算第一句子的一维特征向量与第二句子的一维特征向量之间的向量距离，进而得到第一句子与第二句子之间的相似度。通过本发明方法提取的句子特征更加全面、深入，并且具有一定的针对性，计算得到的相似度准确性更高。
一种句子语义相似计算方法

[发明专利]一种基于多级特征的问题和答案句子相似度计算方法-CN201710113453.9有效
发明人：王东辉;徐灿;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级特征的问题和答案句子相似度计算方法，主要应用于自动问答系统中。该方法共包括五种特征函数，每种特征函数分别用来衡量两个句子之间不同角度的相似度。其中，单词级别的特征计算两个句子在单词方面的相似度。短语级别的特征能够衡量习语和常用词组方面的相似度。句子语义特征能够衡量两个句子在含义方面的相似度。句子结构特征能够衡量两个句子在语法和句法方面的相似度。答案类型特征能够衡量答案句子中是否包含问题所需答案类型。最后，通过线性函数将这五种特征函数进行加权求和，形成基于多级特征的问题和答案句子相似度算法。该方法能够全方面衡量问题句子和答案句子之间的相似度。
一种基于多级特征问题答案句子相似计算方法

[发明专利]利用句义结构特征的句子相似度计算方法-CN201610867254.2在审
发明人：罗森林;陈倩柔;潘丽敏;原玉娇 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-09-29 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明为解决社交短文本句子相似度计算的特征稀疏问题，提出利用句义结构特征的句子相似度计算方法。首先基于句义结构模型分析句子语义，并利用主题模型挖掘潜在的主题知识，根据主题‑词语分布扩充句子特征，得到基于句子本身特征的句子向量，然后引入Paragraph Vector深度学习模型学习句子上下文特征，得到基于上下文信息的句子向量，最后加权由两种句子向量计算得到的句子相似度。本发明通过深度挖掘句子的语义信息和上下文信息，更加全面、准确地刻画了句子之间的内在联系，提高了相似度计算的准确率。
利用结构特征句子相似计算方法

[发明专利]语义相似度计算方法及装置-CN201810188175.8在审
发明人：李勤 -专利权人：北京云知声信息技术有限公司
申请日： 2018-03-07 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明是关于一种语义相似度计算方法及装置，其中，方法包括：分别对句子对中的第一句子和第二句子进行预处理，提取第一句法、第二句法以及第一句子和第二句子之间的统计特征；分别将第一句子和第二句子中的词语和词性转化成向量，得到对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵；根据预设的第一深度神经网络模型确定对应的第一句子初步表示和第二句子初步表示；根据预设的第二深度神经网络模型确定第一句子和第二句子之间的相似度；根据第一句子和第二句子之间的相似度确定第一句子和第二句子是否相似通过该方案，融合了词特征、词序特征、短语特征和句子级别上的统计特征，可以更加准确的确定句子之间的相似度。
句子计算方法及装置神经网络模型语义相似度特征矩阵统计特征相似度句法预设预处理相似度确定词性转化句子级别短语向量词语融合

[发明专利]关系抽取模型的训练方法、关系抽取方法、设备及介质-CN202011199788.5在审
发明人：王旭仁;江钧;汪秋云;杨杰;姜政伟;刘宝旭 -专利权人：首都师范大学;中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：该方法包括：对数据集中每个文本语料中的多个句子实例进行特征处理，得到每个句子实例的初始特征；通过特征转换器对初始特征进行转换，得到每个句子实例的句子特征；通过句子实例选择器，根据每个句子实例的句子特征，从多个句子实例中选择目标句子实例；通过关系分类器对目标句子实例进行关系分类，得到目标句子实例的实体关系分类结果；根据实体关系分类结果和预先标注实体关系，对句子实例选择器和关系分类器的参数进行训练优化，得到目标关系抽取模型
关系抽取模型训练方法设备介质

[发明专利]语义匹配方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310887208.9在审
发明人：吴钟强;车皓阳;姚雷 -专利权人：浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种语义匹配方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括获取待进行语义匹配的句子对，所述句子对包括第一句子和第二句子；获取所述句子对的多个维度的特征信息，所述多个维度的特征信息至少包括：语义特征和用词差异特征，所述用词差异特征用于表征所述第一句子和第二句子在字词序列上的区别信息；根据所述多个维度的特征信息，得到所述句子对的语义匹配概率；基于所述语义匹配概率，确定所述句子对的语义匹配结果。应用本申请提供的技术方案，利用语义向量识别句子的基础语义信息，基于用词差异特征识别句子的字词上的差异，提高了语义匹配的精准度。
语义匹配方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种方面级文本情感分类方法及系统-CN202011195074.7在审
发明人：鲁燃;李筱雯;刘杰;刘培玉;朱振方 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种方面级文本情感分类方法及系统，包括：根据获取的句子文本的局部特征向量提取句子文本的长距离依赖特征，得到句子文本的上下文特征表示；根据句子文本的上下文特征表示构建句子文本中单词间的句法依赖关系，得到句子文本的方面级特征表示；构建基于依存树的图注意力神经网络，根据句子文本的方面级特征表示得到文本的方面级情感类别。采用卷积神经网络提取句子中的局部特征信息，利用双向长短时记忆网络学习卷积神经网络池化后的特征，获取句子的上下文信息，构建基于依存树的图注意力网络模型，利用依存树的句法信息对句子依赖关系进行建模，提高情感分类的性能
一种方面文本情感分类方法系统

[发明专利]基于人工智能的智慧教育自动阅卷方法及系统-CN202210349192.1在审
发明人：郭兵 -专利权人：郭兵
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：该方法分别获取主观题的学生答案和对应的标准答案的多个句子；利用LSTM网络提取每个句子的初始全局语义特征；基于句子成分为句子的每个词分配初始化权重以得到每个句子的语义特征；利用初始全局语义特征和语义特征训练全连接神经网络；由全连接神经网络得到的长句子中每个词向量的权重对句子进行截取，将截取后的句子输入LSTM网络得到全局语义特征；由学生答案和标准答案中句子之间全局语义特征的相似度得到主观题的评分结果。基于句子成分，由句子中每个词的权重对长句子进行截取，使得截取后长句子的语义特征的损失最小，降低了主观题评分结果的误差。
基于人工智能智慧教育自动阅卷方法系统

[发明专利]一种结合语法的文本语义相似度计算方法-CN202210252170.3在审
发明人：龙军;向一平;刘磊;李浩然 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合语法的文本语义相似度计算方法，包括获取待计算语义相似度的两个句子；通过深度语义交互模型提取两个句子的语义特征向量；分别构建两个句子的语法依存树，并进行结构化嵌入，分别获得两个句子的语法树特征向量；将两个句子各自的语义特征向量与语法树特征向量进行拼接，分别得到两个句子的最终语义特征向量；基于两个句子的最终语义特征向量计算得到两个句子的语义相似度。本发明的方案提取的句子特征结合了句子中的语法信息，提取到的特征更加全面、深入，充分考虑了句子中的上下文关系，计算得到的相似度准确性更高，同时兼顾平衡了准确率和计算效率。
一种结合语法文本语义相似计算方法

[发明专利]基于人工智能的句子翻译方法、装置-CN202010256030.4在审
发明人：王星;焦文祥;涂兆鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的句子翻译方法、装置。该方法包括将待翻译的源句子输入翻译模型得到源句子翻译后对应的目标句子；基于翻译模型获取源句子对应的第一特征向量，并获取目标句子对应的第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量，计算源句子和目标句子之间的对齐程度；基于对齐程度，确定是否将目标句子作为翻译结果，从而使得到的翻译结果更加准确。
基于人工智能句子翻译方法装置

[发明专利]基于布尔权重对句子分类的方法、装置及计算机存储介质-CN202110718802.6在审
发明人：张文彦;李醒;王建伟;梁超 -专利权人：中国消防救援学院
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种基于句子分类的模板库构建方法及装置，该方法包括：获取新闻战报句子，对所述句子预处理；提取预处理后的句子的特征词；基于所述句子的特征词和预设的主题类别对所述新闻战报句子进行分类；其中，所述提取预处理后的句子的特征词的方法为信息增益法这样，通过对句子预处理以及利用信息增益法提取的特征词和预设的主题类别对句子分类，提高了分类的精准度。
基于布尔权重句子分类方法装置计算机存储介质

[发明专利]情感分析方法、相关设备及可读存储介质-CN202111284622.8在审
发明人：王晓;许胜强;胡加学 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：在获取待分析的语音对话数据之后，针对该语音对话数据中的每个句子，确定该句子的音频数据和文本数据，对该句子的音频数据和文本数据进行交互融合编码，得到该句子的音频特征和文本特征，基于该句子的音频特征和文本特征对该句子进行情感分析，确定该句子的情感类型。由于语音对话数据，文本信息和音频信息能够在不同维度表达出用户的情感信息，因此，基于句子的音频特征和文本特征确定的句子的情感类型更为准确。
情感分析方法相关设备可读存储介质

[发明专利]文本对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202311179061.4在审
发明人：陆笛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决目前对抗样本生成方法所存在的局限性，提出一种在句子粒度上的对抗样本的生成方法。其中，方法包括：获取预先构建的句子样本检索库，句子样本检索库中包含多个候选句子，以及每个候选句子各自对应的语义特征；对于每个原始句子，提取原始句子的语义特征；将原始句子分别与句子样本检索库中各个候选句子，进行语义特征匹配；根据特征匹配结果，从各个候选句子中筛选出至少一个目标候选句子；以每个原始句子各自对应的目标候选句子作为相应原始句子的对抗样本，构建训练样本集。本申请提出了一种在句子粒度上的对抗样本的生成方法。
文本对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

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