专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于常识感知的知识图谱补全方法及问答系统-CN202310267749.1在审
  • 徐连诚;董传昊;李嘉欣;徐富永;刘培玉 - 山东师范大学
  • 2023-03-15 - 2023-07-14 - G06F16/36
  • 本发明提出了基于常识感知的知识图谱补全方法及问答系统,属于语言处理领域。包括:将实体三元组转换为概念三元组,基于概念三元组构建常识知识库;采用对比学习的方法从常识知识库中抽取概念三元组,将抽取的概念三元组作为负三元组;比较负三元组中同一源知识的不同视角特征,获得知识的高阶表示,将知识的高阶表示作为正三元组;以正三元组和负三元组进行对比学习,得到训练好的知识图谱嵌入模型;将问题的向量表示输入训练好的知识图谱嵌入模型中,对答案进行预测,得到问题的答案。本发明从现有的常识知识库中抽取相关的知识三元组,利用外部知识对知识图谱进行补充,采用知识对比表示的方法加深模型的理解感知能力。
  • 基于常识感知知识图谱方法问答系统
  • [发明专利]基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统-CN202310449651.8在审
  • 刘培玉;李宏业;董开放;姜宝兴 - 山东师范大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-11 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于依赖关系增强的图卷积方面级情感分类方法及系统,涉及情感分类技术领域。具体步骤为,获取目标句子,利用编码器得到目标句子的向量表示;根据目标句子的向量表示,利用解析器对目标句子的依赖关系进行解析,得到带有上下文词和方面词之间的情感依赖关系的依存树;根据方面词与观点词的显式连接将依存树进行重构和转化,得到重构的依赖图;利用图卷积网络对目标句子的向量表示与重构后的依赖图进行特定方面词的情感依赖性学习并提取面向方面的特征;利用分类器模型对面向方面的特征进行分类并预测目标句子的情绪极性。本发明解决了现有的基于方面的情感分类存在的依赖关系的未充分利用和缺少有效的强化语义信息方式的问题。
  • 基于依赖关系增强图卷方面情感分类方法系统

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