专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2867185个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种汉语句子功能成分分析方法-CN201710077125.8有效
  • 赵铁军;曹海龙;王亚楠;徐冰;朱聪慧;杨沐昀;郑德权;马春鹏 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-02-13 - 2020-01-17 - G06F40/205
  • 一种汉语句子功能成分分析方法,本发明涉及汉语句子功能成分分析方法。本发明的目的是为了解决现有技术没有考虑汉语句子功能成分的问题。过程为:一、对训练语料进行处理,对CTB5.0进行转化,转化成带有功能成分标签的形式,进行修正得到修正后的语料;转化成基于字粒度的形式,作为A;二、将A输入句法功能成分分析器进行训练得到汉语句子功能成分分析模型C;三、对纯汉语文本数据进行处理,得到带有功能成分标签的句子,转化成基于字粒度的形式,作为B,将A与B相结合作为最终的训练数据;四、采用汉语句子功能成分分析模型D对待测试汉语句子进行测试,得到测试结果。本发明用于句子功能成分分析领域。
  • 一种汉语句子功能成分分析方法
  • [发明专利]信息查询系统及其方法-CN200510052144.2无效
  • 金时焕 - 金时焕
  • 2001-06-12 - 2005-08-24 - G06F17/30
  • 在一个信息查询方法中,它要先判断是否一个输入的检索字是由多个字组成的一个句子。根据字在句子中的功能,分配给每一个字功能代码。那么,一个数据库,其中的信息是由具有多个字的句子组成,每个字分配了功能代码,并被编码成基本的字。根据编码的检索字检索数据库,以查询具有功能代码的信息和等同于这些检索字的每个字的字代码。
  • 信息查询系统及其方法
  • [发明专利]信息查询系统及其方法-CN01809061.3无效
  • 金时焕 - 金时焕
  • 2001-06-12 - 2003-07-09 - G06F17/30
  • 在一个信息查询方法中,它要先判断是否一个输入的检索字是由多个字组成的一个句子。根据字在句子中的功能,分配给每一个字功能代码。那么,一个数据库,其中的信息是由具有多个字的句子组成,每个字分配了功能代码,并被编码成基本的字。根据编码的检索字检索数据库,以查询具有功能代码的信息和等同于这些检索字的每个字的字代码。
  • 信息查询系统及其方法
  • [发明专利]一种人机对话方法及系统-CN202110200723.6在审
  • 陈欢欢;范祖宁 - 中国科学技术大学
  • 2021-02-23 - 2021-06-01 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种人机对话方法及系统,对获取的当前对话语句进行预处理得到词向量序列,将词向量序列输入至句子分类模型,得到当前对话语句的句子功能标签,将词向量序列和句子功能标签输入至生成式对话模型,采用生成式对话方法输出当前对话语句的回答语句本发明通过在训练句子分类模型的句子功能标签中的增加一定比例的疑问句,使得生成式对话模型输出的回答语句包含一定比例的疑问句,为避免出现生成式对话模型在应当输出疑问句,而错误的输出其他句型的情况,本发明引入了损失函数
  • 一种人机对话方法系统
  • [发明专利]句子字典的编辑方法-CN02101729.8无效
  • 叶亮星 - 叶铠铭
  • 2002-01-14 - 2002-07-03 - G06F17/30
  • 本发明是有关于句子的句典(句子字典)的编辑方法,其主要系将句子中所有的字的所有第一个注音(拼音)符号或字母紧密排列在一起成为类似一个新字,而做为该句子的句码、编号,再将欲汇编在一起的所有句子的句码,依码序汇编、储存于存储器中或成册,而为电子资料库或句典,以利直接检索整个句子而获得诸如翻译、解释等资讯的功能
  • 句子字典编辑方法
  • [发明专利]一种句型训练语言教学装置-CN96106929.5无效
  • 张景嵩;李家恩;邱全成;唐可乔 - 英业达股份有限公司
  • 1996-06-27 - 2000-07-26 - G09B7/02
  • 本装置克服了传统语言教学训练方法和现有的仅与教材起相同功能的电子资料库的缺点。它包含句子资料库;输出装置;输入装置;分析从句子资料库输入的句子,并产生单词序列的句型分析器;切割从句型分析器输入的单词序列并产生单词的单词序列切割器;将从单词序列切割器输入的单词以无序状态排列的随机排列器;评分产生器,把使用者从输入装置的输入的答复句子句子资料库中的句子比较,并把评分结果输出至所述输出装置。
  • 一种句型训练语言教学装置
  • [发明专利]一种自动化数据功能项抽取的方法-CN202010412410.2在审
  • 李明阳;石琳;王青 - 中国科学院软件研究所
  • 2020-05-15 - 2020-10-20 - G06F40/211
  • 本发明提出一种自动化数据功能项抽取的方法,将需求文本根据标点符号划分为句子,抽取句子中每个单词的上下文特征;给句子中的每一个单词打上标签,作为标注数据;使用标注数据训练初始的CRF模型,迭代地使用该CRF模型预测未标注的数据,从中选取置信度高于置信度阈值的样本来扩充训练集合;使用扩后后的训练集合重新训练CRF模型,最终得到候选功能项集合;使用历史功能项训练面向功能项的语言模型;使用训练好的面向功能项的语言模型对候选功能项集合进行过滤,抽取符合的功能项。本方法从需求描述中进行数据功能项的自动化抽取,提高抽取的精度,代替人力抽取功能项,并降低抽取的成本。
  • 一种自动化数据功能抽取方法
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的文本语义相似计算模型-CN201910035227.2有效
  • 陈观林;侍晓龙 - 浙江大学城市学院
  • 2019-01-15 - 2022-12-06 - G06F40/211
  • 本发明涉及基于深度强化学习的文本语义相似计算模型,包括句子蒸馏网络模型、句子划分网络模型和相互加权模型;整体结构是一个强化学习模型,组成有两部分:最外围的Policy Network网络是句子划分网络模型和句子蒸馏网络模块,该网络使用多层深度神经网络模型,是一个Actor网络功能模块;内层的整体架构是一个Siamese LSTM模型,是一个Critic网络模块,输入部分仍然是将词向量作为每个时刻的输入。本发明的有益效果是:从实验结果上来看,句子划分后的模型对LSTM模型有很好的提升,因为句子划分网络可以使得LSTM每次进行句子语义提取的时候可以只计算句子中的一部分,从而在训练LSTM的时序反向传播算法过程中梯度差只需要传播几个时序
  • 一种基于深度强化学习文本语义相似计算模型

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top