专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于异构认知传感器网络的路由方法-CN202211369612.9在审
  • 宋晓莹;张启龙 - 大连东软信息学院
  • 2022-11-03 - 2023-04-28 - H04W40/32
  • 本发明公开了一种基于异构认知传感器网络的路由方法,在网络监测区域中随机部署若干个节点,所述节点包括认知节点、普通节点以及基站,采用直觉模糊层次分析法的多准则决策方法确定所述主,根据竞争半径建立单元并确定从,所述单元建立完毕后,在数据传输阶段,每个单元的节点将感知到的数据以单跳的方式直接传输给本的主,从和下一跳的主将通过多跳传输的方式把数据传输到基站,构建基于频谱检测的路由算法,直到传输到所述基站解决了现有的路由算法构建的单元仅有一个,造成和成员节点能耗严重不平衡。此外,现有路由算法没有考虑传输数据的可靠性的问题。
  • 一种基于认知传感器网络双簇首分簇路由方法
  • [发明专利]路由方法-CN201910243147.6有效
  • 李欣;谷征峰;唐洪莹;王江;李宝清;袁晓兵 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所;中国科学院大学
  • 2019-03-28 - 2022-12-23 - H04W40/10
  • 本发明涉及一种路由方法,包括以下步骤:由基站计算全网节点的节点比例与半径,以及全网节点平均剩余能量,并将计算获取的节点比例、半径以及全网节点平均剩余能量广播给所有节点;各节点根据接收到的节点比例、半径以及全网节点平均剩余能量,计算各自的节点选举阈值,并将该节点选举阈值与该节点产生的随机数比对,随机数大于该节点选举阈值的节点成为候选节点;候选节点在第一时间阈值内未接收到其他候选节点的有效成信息时,被选举为节点,并向基站和所有节点广播成信息。上述路由方法在节点选举过程中考虑节点能量状况与节点间距离,稳定节点数量,均衡节点分布。
  • 路由方法
  • [发明专利]一种基于的卫星网络故障诊断方法-CN201410795715.0在审
  • 叶晓国;徐忠国;王明伟;吴昊;朱安顺;马连杰;钟鹏;沈辉 - 南京邮电大学
  • 2014-12-19 - 2015-04-08 - H04B7/185
  • 本发明是一种基于的卫星网络故障诊断方法,首先对卫星网络进行,根据综合通信负载、时延和节点度信息的加权公式求得每个内节点的权值,根据权值选择和备份,使有较高的传输效率和稳定性;然后,髙轨卫星GEO用系统级故障诊断算法对每个和备份进行故障诊断,出现故障时,启用备份或使内成员加入其它相邻的;对于内诊断,内每个成员向相邻卫星节点发送测试信息,接收到返回信息后,根据系统级故障诊断的测试模型得到测试结果,并发送测试结果给进行故障诊断,对于无法诊断的故障,通过髙轨卫星和其它基于信息交换的结果进行诊断,从而提高卫星网络节点的故障诊断率。
  • 一种基于卫星网络故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于改进模糊C均值聚类的WSN路由方法-CN202211264294.X在审
  • 程小辉;吴喜凯;王新政 - 桂林理工大学
  • 2022-10-14 - 2023-03-24 - H04W40/32
  • 本发明提供了一种基于改进模糊C均值聚类的WSN路由方法。包括:网络、动态选举、数据传输。通过节点分布情况,采用麻雀搜索改进的模糊C均值聚类算法对网络进行;根据每个内节点的剩余能量和节点间距离两种因素进行适应度值计算,动态选取出最优的内的其他普通节点将采集的数据发送至进行数据融合;与基站通信时,计算间通信代价,采用Dijkstra算法构建最小通信代价的间路由路径,均衡各节点的负载。本发明采用麻雀搜索优化FCM的初始聚类中心,使得网络节点更加均匀合理,能够有效均衡网络的能量消耗,优化了路由,使得节点能耗降低,从而改善无线传感器网络生命周期过短的问题。
  • 一种基于改进模糊均值wsn路由方法
  • [发明专利]一种基于布谷鸟算法和K-means算法的WSN路由协议方法-CN202110795971.X有效
  • 孙爱晶;朱开磊;郑世鹏;李世昌;魏德;孙驰 - 西安邮电大学
  • 2021-07-14 - 2023-08-11 - H04W40/10
  • 本发明公开了一种基于布谷鸟算法和K‑means算法的WSN路由协议方法,以轮为单位运行,每轮包括:一、成阶段:确定最优数k,采用基于布谷鸟算法优化的K‑means算法进行,得到k个及每个内的节点;二、对每个内的节点根据选举函数得到选举值,k个按照选举值选出每个;三、数据传输阶段:每个内的所述接收、融合内节点数据,然后根据所述到基站距离采用单跳或多跳的方式向基站发送数据;采用多跳时,利用布谷鸟算法为规划路由。本发明采用布谷鸟算法优化K‑means算法的初始聚类中心,使网络更加均匀,以均衡网络能耗,选举的更具合理性,通过规划路由降低了因长距离传输数据消耗的能量。
  • 一种基于布谷鸟算法meanswsn路由协议方法
  • [发明专利]一种基于的无线传感器网络路由方法-CN201710159640.0有效
  • 熊炼;叶建光;徐仁发;赵迎芝 - 重庆邮电大学
  • 2017-03-15 - 2020-11-06 - H04W40/04
  • 本发明涉及一种基于的无线传感器网络路由方法,所述方法包括:无线传感器网络中的基站向整个网络发送初始化消息;无线传感器网络内的节点向所述基站上报自身的位置、剩余能量和节点ID信息;所述基站获取无线传感器网络内节点的位置、ID、剩余能量,并统计节点总数;所述基站根据统计的信息将分布区域进行横向划分;根据节点的位置、ID以及剩余能量,选举出候选主;根据所述候选主与所述基站之间的距离,设置不同的竞争半径,并在所述竞争半径内选举出最终主,并由所述最终主组织成;在数据传输时,分为内和间的传输方式。
  • 一种基于双簇首无线传感器网络路由方法
  • [发明专利]一种水声传感器网络数据采集和传输的方法-CN201310507000.6有效
  • 王德清;许茹;胡晓毅;许芳;苏为;解永军;陈华宾 - 厦门大学
  • 2013-10-24 - 2014-01-22 - H04W84/18
  • 一种水声传感器网络数据采集和传输的方法,涉及水声传感器。提供可解决在结构下水声传感器网络数据压缩传输问题的一种水声传感器网络数据采集和传输的方法。收集本内各传感器节点原始数据,并与所设计的测量矩阵运算获得测量值,这些测量值包含了原始数据的信息;保留了前一跳传输到本的包含有其他原始数据信息的测量值,将此测量值和本地产生的测量值进行累加运算得到更新后的测量值;在路由的指导下将更新后的测量值传输到下一个,通过间的传递得以将包含有所有原始数据信息的测量值传输到汇聚中心;最后为重构,汇聚中心采用平滑l0算法(SL0)由测量值恢复原始数据。
  • 一种分簇水声传感器网络数据采集传输方法

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