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- [发明专利]自适应时空间维度船舶频繁活动区域抽取方法-CN202210267539.8在审
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熊炫睿;张帆;熊炼;贾钰梅;张媛
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重庆邮电大学
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2022-03-18
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2023-09-29
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G06F18/23213
- 本发明属于船舶AIS数据聚类技术领域，设计一种自适应时空间维度船舶频繁活动区域抽取方法，用于解决目前频繁活动区域的提取方法仅关注轨迹数据空间信息，而忽略时间信息，导致提取的频繁活动区域不够准确的问题。该方法包括以下步骤：S1)对船舶AIS数据进行预处理；S2)采用网格密度峰值聚类算法提取单一时空粒度的船舶频繁活动区域；S3)多时空粒度的船舶频繁活动区域提取。本发明采用一种自适应时空间维度船舶频繁活动区域抽取方法，在保证船舶AIS数据信息比较完整的前提下，进行聚类分析提取船舶频繁活动区域。本发明相较于传统的船舶频繁活动区域提取方法能够更有效的提取出多时空粒度下的船舶频繁活动区域，实现了多时空粒度下提取船舶频繁活动区域目的，提高了船舶频繁活动区域提取的准确度。
- 自适应时空维度船舶频繁活动区域抽取方法
- [发明专利]基于深度聚类的船舶航道提取方法-CN202111435112.6在审
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熊炫睿;张帆;熊炼;贾钰梅;张媛
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重庆邮电大学
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2021-11-29
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2023-06-06
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G06F16/906
- 本发明属于船舶轨迹聚类技术领域，涉及一种基于深度聚类的船舶航道提取方法，用于解决传统聚类方法从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道困难的问题。该方法包括以下步骤：S1)对船舶AIS轨迹数据进行预处理；S2)采用堆叠自编码器提取船舶轨迹初始特征；S3)取出自编码器编码部分，引入聚类层，构建深度聚类网络，根据最终聚类结果提取出船舶航道。本发明采用“船舶AIS轨迹预处理+自编码器+深度聚类”的方案进行船舶航道提取，在保证船舶轨迹数据信息比较完整的前提下，在聚类层提取船舶的航道。本发明相较于传统的航道提取方法能够更有效提取出丰富且真实的船舶航道，实现了从高维船舶AIS轨迹数据中提取船舶航道的目的，提高了船舶航道提取效率。
- 基于深度船舶航道提取方法
- [实用新型]一种新型机械加工铣床-CN202220310644.0有效
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熊炼
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沈阳汇泰机电设备有限公司
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2022-02-16
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2022-09-13
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B23C1/06
- 本实用新型提供了一种新型机械加工铣床，本实用新型涉及铣床技术领域，新型机械加工铣床，包括工作台和铣刀，铣刀位于工作台上方；工作台上方设有升降部件，升降部件包括电动升降杆和移动板，电动升降杆垂直固定于工作台顶部左方，移动板固定于电动升降杆上端；移动板上设有清灰部件，清灰部件包括风管、喷风头和抽风机，风管固定于移动板上；本实用新型的有益效果在于：可改变铣刀的高度，便于根据机械铣削的高度进行铣刀的高度调节，可及时将铣刀上的碎屑吹落，避免碎屑的堆积而影响铣刀铣削机械，同时有利于铣刀铣削机械的效果更佳，限位部件的设置对铣刀下端起到限位作用，有利于铣刀转动时更稳定。
- 一种新型机械加工铣床
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