专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种动态植被模型的敏感参数校准方法及系统-CN202211405397.3在审
  • 丁永霞;韩庆功;彭守璋;吴阳 - 宝鸡文理学院
  • 2022-11-10 - 2023-03-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种动态植被模型的敏感参数校准方法及系统,涉及参数敏感分析技术领域,包括确定对处于某一区域上的动态植被模型具有影响的多个参数的名称、最大值、最小值、默认值,将各个参数的最大值及最小值所构成的取值区间均分为多个采样点,并利用Sobol敏感分析法计算各个参数的一阶影响指数及总效应指数,确定动态植被模型在该区域上的敏感参数,根据所确定的敏感参数更新动态植被模型;利用遗传算法对敏感参数的默认值进行校准。本发明使用Sobol敏感分析法在多点上进行敏感参数识别,实现了对于生态学领域的动态植被模型自主进行参数敏感分析,可应用于生态学领域多点的参数敏感识别和敏感参数校准。
  • 一种动态植被模型敏感性参数校准方法系统
  • [发明专利]一种水质模型参数自动优化方法及系统-CN202111010968.9在审
  • 李一平;程月;于珊;王亚宁;王煜;潘泓哲;李金华 - 河海大学
  • 2021-08-31 - 2022-02-18 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统,包括:获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型;对水质模型中的水质参数进行敏感指数SI计算,根据敏感高低对参数进行排序,确定水质参数敏感顺序;按照水质参数敏感顺序对参数逐一优化,确定每个水质参数的最优值。优点:本发明通过构建水质模型参数与水质目标之间的BP神经网络代理模型,通过一次一个变量法进行敏感指数SI计算,根据敏感高低顺序对参数进行逐一优化,使得参数优化过程中模型模拟误差逐渐减小。本发明通过参数敏感分析对参数影响模型结果的程度进行定量计算,并使得参数优化过程中模型精度逐步提升,能够为水质模型参数率定提供较优方案。
  • 一种水质模型参数自动优化方法系统
  • [发明专利]一种燃煤机组可控运行参数敏感分析方法-CN202310886498.5在审
  • 冉鹏;王静 - 华北电力大学(保定)
  • 2023-07-19 - 2023-10-13 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种燃煤机组可控运行参数敏感分析方法,其特征在于:通过碳敏感通用矩阵模型可得不同可控运行参数发生小波动造成的碳排放强度的扰动量,以分析可控运行参数的碳敏感,指导运行人员通过调整可控运行参数降低机组碳排放强度碳敏感通用矩阵模型适用于装有SIS系统或能提供较全实时运行参数数据的不同类型和结构的燃煤机组。碳敏感通用矩阵模型具有较强、通用性,当热力系统结构变动时,可调整碳敏感通用矩阵模型结构以满足热力系统结构变动的需要;当可控运行参数或运行状态变动时,只需要调整碳敏感通用矩阵模型中的相关元素。机组运行人员可以重点监控和调节碳敏感较大的可控运行参数,降低电厂的碳排放,从而助力实现碳减排的目标。
  • 一种燃煤机组可控运行参数敏感性分析方法
  • [发明专利]一种量化模式参数敏感的北大西洋涛动事件预测方法-CN202210770607.2在审
  • 穆斌;李婧;袁时金 - 同济大学
  • 2022-06-30 - 2022-10-18 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种量化模式参数敏感的北大西洋涛动事件预测方法,包括以下步骤:1)基于北大西洋涛动敏感目标函数,通过数值模式中的大气组件集进行模拟,从大气组件集的模式参数中筛选出若干个潜在敏感参数;2)对若干个潜在敏感参数进行单参数敏感量化,筛选出若干个敏感排名靠前的第一敏感参数;3)通过协方差自适应算法对若干个第一敏感参数进行多参数组合敏感量化,获得包含多个第二敏感参数参数扰动向量;4)通过参数扰动向量对北大西洋涛动事件进行预测。与现有技术相比,本发明避免了梯度信息的获取,实现了物理参数敏感分析,考虑了多参数之间的相互作用,提高了北大西洋涛动事件预报的准确性。
  • 一种量化模式参数敏感性北大西洋事件预测方法
  • [发明专利]一种作物生产碳足迹评价的全局敏感分析方法-CN202210627434.9在审
  • 徐强;高辉;窦志;张洪程 - 扬州大学
  • 2022-06-06 - 2022-10-21 - G06Q10/06
  • 一种作物生产碳足迹评价的全局敏感分析方法,包括:S1:建立碳足迹评价模型,S2:初始选择纳入全局敏感分析方法下的输入参数取值;应用SimLab软件,对碳足迹评价模型进行敏感分析,得到不同全局敏感分析方法下每种类型的输入参数模拟值;S3:将每种类型的输入参数模拟值,放入到碳足迹评价模型中,确定全局敏感分析方法下的碳足迹模拟值,S4:根据对应的碳足迹模拟值,应用SimLab软件中的全局敏感分析方法进行数据分析。本申请方法弥补局部敏感分析无法考虑参数间交互作用对模拟结果的影响不足,且能从碳足迹评价模型众多输入参数中识别敏感度高的参数,通过简化或固定低敏感参数,提高模型评价效率和精度。
  • 一种作物生产足迹评价全局敏感性分析方法

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