专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可学习低频宽带雷达目标参数估计方法、设备及程序产品-CN202210735768.8在审
  • 李刚;李睿;王学谦 - 清华大学
  • 2022-06-27 - 2022-09-06 - G01S7/41
  • 本申请涉及雷达信号处理领域,涉及可学习低频宽带雷达目标参数估计方法、设备及程序产品。所述方法包括:获取低频宽带雷达采集的数据;将所述低频宽带雷达采集的数据输入预先训练的参数估计网络,得到所述参数估计网络输出的目标参数估计值,其中,所述参数估计网络是以多个具有随机相位和噪声的训练数据对为训练样本本申请通过基于循环卷积的网络层结构和数据增强的训练样本训练所构建的神经网络,采用至少包括目标背景比损失函数的损失函数,不断对神经网络中的可学习参数进行优化,得到参数估计网络用于处理低频宽带雷达信号,降低了计算复杂度
  • 学习低频宽带雷达目标参数估计方法设备程序产品
  • [发明专利]捷变频雷达速度-距离参数联合估计方法及装置-CN201910132135.6有效
  • 黄天耀;刘一民;王希勤;张广滨 - 清华大学
  • 2019-02-22 - 2020-10-27 - G01S7/41
  • 本发明实施例提供一种捷变频雷达速度‑距离参数联合估计方法及装置,其中方法包括:获取目标的速度信息;离散化速度信息,划分对应的格点,构建多个包含格点速度信息和交叉项的调制向量;根据捷变频雷达信号模型和调制向量,构建基于原子范数最小化的优化问题;将优化问题转化成对应的SDP问题,并对SDP问题进行求解,获取多个包含距离信息的向量;根据包含距离信息的向量,获得对距离的参数估计和对速度的参数估计。本发明实施例能够处理捷变频雷达中含有的交叉项,并实现速度在离散域进行参数估计,距离在连续域上进行参数估计参数估计准确性高。
  • 变频雷达速度距离参数联合估计方法装置
  • [发明专利]无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法-CN201710434196.9在审
  • 杨发权;张春生;杨凌 - 佛山科学技术学院
  • 2017-06-09 - 2017-11-17 - H04L27/00
  • 本发明公开了一种无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法,包括识别步骤和波特率参数估计的步骤;其中,所述识别步骤具体为将待测信号进行高阶累积量处理,提取待测信号的特征参数;对支持向量机SVM中心载频识别算法程序进行优化处理;将所述特征参数进行优化处理后输入支持向量机SVM中进行调制分类识别训练;所述波特率参数估计的步骤具体为对识别步骤的待测信号通过信号复包络平方谱特征参数进行波特率参数估计。采用本发明所述的无线通信高精度信号识别及波特率参数估计的方法,具有对无线通信信号的识别及波特率参数估计效果更好的特点。
  • 无线通信高精度信号识别波特率参数估计方法

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