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- [发明专利]冲击噪声环境下基于非线性变换的线性调频信号参数估计方法-CN202210108937.5在审
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李丽
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大连大学
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2022-01-28
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2022-05-06
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H04L27/12
- 本发明公开了冲击噪声环境下基于非线性变换的线性调频信号参数估计方法，包括：从线性积分变换的角度得到分数阶傅里叶变换；获取LFM信号的分数阶傅里叶变换；分析脉冲噪声环境下分数阶傅里叶变换的性能；得到基于Tuneable‑Sigmoid变换的分数阶傅里叶变换；根据可调Sigmoid函数的分数阶傅里叶变换进行线性调频信号参数估计。本发明利用分数阶傅里叶变换和可调Sigmoid变换的新方法来实现脉冲噪声环境下(如车联网)中多分量LFM信号参数的检测与估计。对于多分量信号，基于TS‑FRFT分数傅里叶域的信号分离技术，通过寻峰有效抑制强分量对弱分量检测的干扰，从而实现LFM信号参数估计。该方法在α稳定分布噪声环境下，不需要噪声的先验知识且具有更高的估计精度。
- 冲击噪声环境基于非线性变换线性调频信号参数估计方法
- [发明专利]一种森林蓄积量的精确预估方法-CN201810575538.3有效
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刘恩斌;周国模
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浙江农林大学
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2018-06-06
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2021-09-28
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G06Q10/04
- 本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法，按如下步骤进行：一是收集对象地域的时间序列成对数据；二是确定自回归滑动平均模型的阶；三是确定向量矩阵模型；四是求参数估计量；五是新息估计；六是扩展参数估计；七是新息再估计；八是扩展参数再估计；九是扩展参数最终估计；十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点：能综合实测不能得到的影响蓄积量因素；既能描述蓄积量的自相关性，又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系；能反映树木生长的非线性；有完备的理论基础，能克服经验模型的缺陷；能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响，提高模型估计与预测精度。
- 一种森林蓄积精确预估方法
- [发明专利]一种利用结构固有参数的振动估计方法-CN202111026053.7有效
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李彦夫;熊尚;钱敏
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清华大学
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2021-09-02
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2021-12-14
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G06F30/20
- 本发明实施例公开了一种利用结构固有参数的振动估计方法，该方法包括：获取待测结构的目标固有参数所对应的目标频域参数；将目标频域参数作为输入数据输入到预确定的目标振动估计网络模型中，其中，目标振动估计网络模型通过对固有参数进行训练得到；根据目标振动估计网络模型的输出结果，对待测结构的振动参数进行估计，获得待测结构的目标振动参数，解决了仅能根据历史的振动参数进行估计导致估计结果不准确的问题，实现了利用结构固有参数对振动参数进行估计的目的通过估计参数模拟外部环境，有效的对待测结构的振动参数估计，提高了振动参数估计的准确率，模拟任意环境下结构的振动参数，易于实现，适用场景广。
- 一种利用结构固有参数振动估计方法
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