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[发明专利]一种用于矿物的分选系统及矿物分选方法-CN202210012064.8在审
发明人：郭劲;童晓蕾 -专利权人：北京霍里思特科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于矿物的分选系统及矿物分选方法，该系统包括：识别单元用于确定原始矿石的第一附着物比例；控制单元用于确定是否进行预处理；预处理单元用于对第二传输设备上的原始矿石进行预处理；分选单元用于获得经过分选的选定矿石本发明根据原始矿石的第一附着物比例，确定是否对原始矿石进行预处理，以及根据分选单元的反馈信号确定是否对原始矿石进行预处理；当将原始矿石从第一传输设备切换至第二传输设备，通过预处理单元对第二传输设备上的原始矿石进行预处理；对原始矿石进行分选，以获得经过分选的选定矿石，解决了粘湿物料的智能干选作业和粉状富矿粘附在矿块表面影响智能分选精度的筛分效果差、尾矿超标的难题。
一种用于矿物分选系统方法

[发明专利]一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法-CN201911096095.0在审
发明人：肖冬;刘爔文;纪智文;徐恩杰;于航 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RDU‑net网络模型的矿石大块率检测方法，包括如下步骤：S1、获取原始矿石图片数据；S2、将获取的原始矿石图片数据进行预处理，获得更易于分割的待检测矿石图片数据；S3、将待检测矿石图片数据输入基于改进的可变形卷积模块和U‑net网络的RDU‑net网络分割模型中，获得矿石图片分割结果；S4、根据矿石图片分割结果识别每块矿石的面积，以此求得原始矿石图片内矿石大块率。
一种基于 rdu net 网络模型矿石大块检测方法

[发明专利]矿石在线检测系统-CN202011023510.2在审
发明人：王利兵;孙尚民;李宁涛;胡煜;韩伟;徐强;杨博锋;杨永超;宋铎;王利 -专利权人：津海威视技术（天津）有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01N33/24 文献下载
摘要：本公开涉及一种矿石在线检测系统，包括：取样装置，被配置为与输送矿石的矿石输送机连接，并从矿石输送机上输送的矿石直接获取原始矿石样品；粒度分析模块，通过输送道与取样装置连接，被配置为对取样装置获取的一部分原始矿石样品进行在线粒度分析；制样装置，与在线粒度分析模块连接，被配置为取样装置获取的另一部分原始矿石样本进行样品留存，并基于原始矿石样本制备实验室成分分析样品；中控平台，与取样装置、粒度分析模块和制样装置信号连接，被配置为向取样装置本公开实施例能够降低矿石查验工作量。
矿石在线检测系统

[发明专利]一种矿石取样及测试矿石白度的方法-CN201810362147.3在审
发明人：景海军;环球 -专利权人：金东纸业（江苏）股份有限公司
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G01N1/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种矿石取样及测试矿石白度的方法，所述方法包括：从原始矿石来料中留取第一矿石样品；将所述第一矿石样品破碎，且从破碎的所述第一矿石样品中留取第二矿石样品；将所述第二矿石样品粉碎，且从粉碎的所述第二矿石样品中留取第三矿石样品；将所述第三矿石样品磨成测试样品，其中，所述测试样品作为测量所述原始矿石来料的白度的样品。通过上述方式，本申请能够提升矿石取样的代表性。
矿石样品矿石白度取样测试样品原始矿石破碎测试申请测量

[发明专利]铅锌矿石图像分类模型构建方法、系统、存储介质及设备-CN202311204119.6在审
发明人：王杉;刘卫东;刘云祥;刘三铸;邹倩 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种铅锌矿石图像分类模型构建方法、系统、存储介质及设备，方法包括：获取原始图像分类模型；结合SE嵌入方法、ECA嵌入方法、P‑CBAM嵌入方法、SimAM嵌入方法、以及CA嵌入方法更新原始图像分类模型而构建铅锌矿石图像分类模型本申请往原始图像分类模型中分别嵌入SE模块、ECA模块、P‑CBAM模块、SimAM模块以及CA模块，使得更新得到的铅锌矿石图像分类模型能够满足不同矿斑类型的矿石图像的精准度。
锌矿图像分类模型构建方法系统存储介质设备

[发明专利]用于确定矿石的元素组成的自主方法和系统-CN201280059439.0无效
发明人： G·A·卡特;G·L·保森;P·莫雷斯奇尼 -专利权人：技术信息有限公司
申请日： 2012-10-18 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：一种自主地确定矿石的元素组成的方法(10)涉及传送矿石流经过水分测量系统和分析仪的初始步骤(12)。在步骤(14)处，水分测量系统操作为获取矿石的含水率数据。随着矿石流相继经过分析仪，分析仪在步骤(16)处操作为获取矿石的原始元素组成数据。提供含水率数据和原始元素组成数据作为到补偿步骤(18)的输入。在补偿步骤(18)中，一种或多种补偿或校正方法或技术被执行以提供矿石的经水分校正的元素组成数据。该经补偿的数据在步骤(20)处被提供。
用于确定矿石元素组成自主方法系统

[发明专利]基于计算机视觉的振动筛筛网破损检测方法、系统及装置-CN202210011790.8在审
发明人：栾松义;吴树栋;王林;王喆;马贺;林栋 -专利权人：山东工大中能科技有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了基于计算机视觉的振动筛筛网破损检测方法、系统及装置，方法包括获取胶带运输机上承载矿石的原始图像，矿石由设置在所述胶带运输机上方的振动筛筛网过滤至所述胶带运输机上；对所述原始图像进行处理，得到矿石粒度的分割结果；基于所述分割结果中矿石轮廓的尺寸信息，筛选出需检测矿石；将所述需检测矿石的粒径与筛网孔径进行比较，得到筛网状态。本发明通过计算机视觉，对胶带运输机上的矿石进行分析，判断筛网的尺寸，解决传统的人工巡检不及时、主观性强的弊端，能够做到在机器运行时实时的检测，定量、定性的判断，对筛网的破损程度给出预测结果，使得在筛网破损后能被及时的发现
基于计算机视觉振动筛筛网破损检测方法系统装置

[发明专利]一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法-CN202011106049.7在审
发明人：杨文良;宗培新;李兴衡;邱智华 -专利权人：平和县鑫泰德远矿业有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，包括以下步骤：S1：采样进厂前的叶蜡石矿石，通过化验数据确定矿石元素含量，叶蜡石矿石元素测量数据汇总成电子表格；S2：提取用于记录叶蜡石矿石元素测量数据的原始测量数据电子表格；S3：基于所述原始测量数据工作表利用“SPSS统计分析软件”元素背景值计算并辅助进行迭代计算，获得用于筛选叶蜡石矿石元素测量数据的条件数据工作表；根据叶蜡石矿石中含所含元素含量的不同分为，高铝叶蜡石矿堆
一种方便石堆方法

[发明专利]一种钼矿石的预选方法和装置-CN201710448411.0在审
发明人：连民杰;范才兵;陈国利;李学忠;张帅;李占科;王春升;张宝峰 -专利权人：中钢矿业开发有限公司;中钢集团赤峰金鑫矿业有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： B03B7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种钼矿石的预选方法，具体包括对原始钼矿石进行破碎，以得到破碎矿石；对所述破碎矿石进行筛分，以得到最粗粒级矿石、第一中等粒级矿石和细粒级矿石；对所述最粗粒级矿石进行破碎，以得到第二中等粒级矿石；对所述第一中等粒级矿石和所述第二中等粒级矿石进行水洗，以得到粉矿溶液和石子；将所述细粒级矿石和所述粉矿溶液进行球磨，以得到浮选矿浆。
一种矿石预选方法装置

[发明专利]基于CNN的LIBS矿石光谱数据分类方法及装置-CN201910965494.X在审
发明人：毕云峰;周洪光;蒋章伟 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于CNN的LIBS矿石光谱数据分类方法及装置，该方法包括以下步骤：选定要分类的M种矿石，以及针对所述M种矿石的N种元素，并且针对所述矿石准备光谱数据；其中，M、N为正整数；将所述光谱数据进行第一预处理，形成训练集和验证集；针对待分类的光谱数据设计一个CNN模型；用训练集的光谱数据对所述CNN模型进行训练，得到模型的参数；采用验证集验证所述CNN模型并输出正确率；在嵌入式平台上实现对原始光谱数据的第二预处理，基于得到的结果以及所述训练好的CNN模型，将LIBS光谱仪输出的原始数据进行实时分类。
光谱数据预处理矿石分类训练集验证集原始光谱数据嵌入式平台输出正确率光谱分类矿石准备实时分类原始数据光谱仪正整数验证输出改进

[发明专利]一种图像目标分割方法及其系统-CN202210085593.0在审
发明人：曾军兰;汪丹;魏永红;闵湘川;金豁然;罗彬 -专利权人：湖南军芃科技股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像目标分割方法及其系统，所述方法包括：获取待分割的原始图像；对所述原始图像进行去噪；对去噪后的图像进行阈值处理得到二值图像；对所述二值图像进行目标分割；其中，基于所述二值图像识别每个目标的中心点坐标本发明所述方法基于上述技术手段，能够实现基于XRT的矿石图像的矿石目标分割，即应用于矿石目标分割应用中。且为了适用于矿石特性，本发明还优化了去噪技术以及目标分割技术，并采用并行技术手段进行处理，提高了图像处理效率。
一种图像目标分割方法及其系统

[发明专利]一种烧结混合料粒度组成的预测方法-CN202310288511.7在审
发明人：刘杰;马贤国;蒋益;腾雪亮;国泉峰;何冲;王小强;张辉;徐礼兵;靳珣 -专利权人：鞍钢股份有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明基于烧结混合料的核心颗粒主要以天然铁矿石为主，并且颗粒数量稳定的理论，通过原始天然铁矿石的粒度分布，通过构建以天然铁矿石为核心颗粒的分布模型，建立了原始铁矿石的颗粒分布与烧结混合料粒度分布的直接数学关系
一种烧结混合粒度组成预测方法

[发明专利]基于卷积神经网络的X光图像下矿石分选方法及系统-CN201910182936.3在审
发明人：王光夫 -专利权人：天津瑟威兰斯科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的X光图像下矿石分选方法及系统，包括以下步骤：人为选定不同种类的矿石作为样本通过X光机；根据矿石原始通透率矩阵数据，对矿石内部图像进行染色；将染色后的图像进行分类标记，通过卷积神经网络进行训练，生成识别模型；将待识别矿石通过X光机并进行染色后，预测出待识别矿石的种类及位置。通过计算机人工智能的方式，使用X光机对于矿石内部进行成像，将X光机成像的染色图进行深度学习卷积神经网络的训练，可以在不进行其他化学检测手段外，模拟人的经验对于矿石分配评估的方式，对矿石含量等级进行识别预判
矿石卷积神经网络染色分选矿石分选成像人工智能分类标记化学检测矩阵数据内部图像准确度公差低成本染色图通透率预判样本图像计算机评估预测分配学习

[发明专利]一种钼矿开采用多级震动分选设备-CN202211003904.0在审
发明人：谢祖全;谢雨知;谢雨桐;谢德权;谢雨涵 -专利权人：遵义红云房地产开发有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B07B1/28 文献下载
摘要：本发明属于钼矿石分选设备技术领域，尤其是一种钼矿开采用多级震动分选设备，针对现有的筛选设备单次仅能筛选一种尺寸，需要分选出最粗粒级矿石、第一中等粒级矿石和细粒级矿石需要重复操作步骤，降低了工作效率，且现有技术中对于被筛选留下的大块原始钼矿石不便于出料，大大降低了筛分设备整体的使用效率的问题，现提出如下方案，其包括回形框体，回形框体内滑动连接有U型颠动架，U型颠动架内设有两个用以对钼矿石进行分级筛选的过滤分筛板，位于上侧过滤分筛板内的过滤孔能够通过中等粒级矿石和细粒级矿石
一种开采多级震动分选设备

[实用新型]一种锂云母原辅料破碎混合设备-CN202321280828.8有效
发明人：梁鹿阳;夏志伟 -专利权人：宜丰国轩锂业有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B02C15/00 文献下载
摘要：原始矿石样品由立式辊磨机进行碾磨，使得原始矿石被碾磨成至稍小粒径的矿石颗粒，这样可以让双螺杆挤出机有效避免机器因入料过大造成卡死现象及出料混合不均匀的问题，同时，螺杆挤出机出料混合均匀，使得物料在回转窑更易受热均匀
一种云母原辅料破碎混合设备

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