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- [发明专利]人工神经网络-CN201410173215.3有效
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莫小钧
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莫小钧
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2014-04-28
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2017-06-20
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G06N3/02
- 本发明公开了一种人工神经网络，包括一个基本动作单元，该基本动作单元包括动作单元、选择系统，每个动作单元包括相互对应的一个A类神经元、一个B类神经元，该基本动作单元的输入，作用于各个A类神经元，该基本动作单元的输出，则由各个B类神经元来执行，某一B类神经元输出发放状态则其所在动作单元所代表的动作就开始实施，即B类神经元的输出作为该基本动作单元的输出。该基本动作单元按照最强选择原理触发特定动作，输出能对输入信息准确反映，以这个基本动作单元为基础，便于发展出具有识别、控制、逻辑计算等复杂功能的结构。
- 人工神经网络
- [发明专利]基于压力传感器阵列进行手势识别的装置与方法-CN201410162487.3在审
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王建勤
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王建勤
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2014-04-23
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2015-11-04
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G06F3/01
- 一种基于压力传感器阵列进行手势识别的装置，包括肌腱压力信号采集单元，信号转换单元、数据处理及手势动作识别单元等，其特征在于肌腱压力信号采集单元的压力传感器阵列安置在佩戴机构贴近用户皮肤的内侧。以及一种基于压力传感器阵列进行手势识别的方法：步骤1,采集到用户腕部各被检测肌腱压力引起的信号；步骤2,从获取的信号中提取被检测肌腱表征用户手部姿势或动作的特征数据；步骤3通过对提取特征数据的分析，确认用户的手部姿态或动作本发明提出的手势识别方法与装置，具有原理简单，手势识别的准确率高的优点。同时该装置的使用不受条件限制，可与智能手表、手环、手镯等可穿戴设备相结合，更易以推广利用。
- 基于压力传感器阵列进行手势识别装置方法
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