“加词否词”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果72122个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种竞价广告自动加词否词的方法及系统-CN202210796516.6在审
发明人：董世强;万世灿;韩建桥 -专利权人：青岛自成一派教育科技有限公司
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种竞价广告自动加词否词的方法及系统，该方法包括以下步骤：通过至少一个广告平台获取目标搜索词；比较所述目标搜索词与账户中关键词的相似度，并将比较结果发送至客户端；当所述目标搜索词满足预设的加词条件时，将所述目标搜索词增加到目标关键词的账户中；所述加词条件至少包括所述目标搜索词与所述目标关键词的相似度大于加词阈值。本发明的作用是能够将每天匹配到的、且在账户中不存在的搜索词，按照加词否词规则，实现添加好词的自动化处理。
一种竞价广告自动加词否词方法系统

[发明专利]字符显示系统-CN200580016531.9无效
发明人：迈尔斯·帕特里克·哈丁 -专利权人：紫熊猫有限公司
申请日： 2005-05-20 - 公布日： 2007-07-04 - 主分类号： G06F17/20 文献下载
摘要：一种用于为用户界面产生显示数据的方法和系统，包括：(i)接收包括表意字符的输入字符串；(ii)从所述输入字符串中选择表意字符；(iii)产生从所述选择的字符开始的第一词或短语，所述第一词或短语对应于所述输入字符串中与字典中的词或短语相对应的最大连续表意字符；(iv)针对所述第一词或短语中的每个字符，基于所述输入字符串中从所述第一词或短语的字符开始的多个连续表意字符产生附加词或短语，每个所述附加词或短语对应于所述字典中的词或短语；并且(v)在所述用户界面上产生用于显示所述输入字符串中的连续字符组的所述显示数据，所述组包括所述第一词或短语以及所述附加词或短语中的所有字符，所述组基于所述附加词或短语相对于所述第一词或短语的位置被显示。
字符显示系统

[发明专利]节目推荐装置以及节目推荐方法-CN200910004535.5无效
发明人：森纮一郎;村上知子;折原良平 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2009-03-06 - 公布日： 2009-09-09 - 主分类号： H04N7/173 文献下载
摘要：所述装置包括：被配置为提取电子节目指南中包含的节目的类别信息和节目摘要、通过形态分析从所述节目摘要中提取节目特定词、并且组合所述类别信息与所述节目特定词以生成类别添加词的模块；被配置为基于所生成的类别添加词分析用户观看的节目的历史，以生成对用户对于节目的偏好进行指示的偏好矢量的模块；基于所述类别添加词分析所述节目摘要以生成广播节目矢量的模块；生成用于类别添加词的关联词模型的模块；基于所生成的关联词模型来计算在所述广播节目矢量中的每一个与所述偏好矢量之间的相似度的模块
节目推荐装置以及方法

[发明专利]动态调整Word2Vec模型词典的方法、装置、介质及电子设备-CN201911106491.7有效
发明人：崔勇;杨雪松;杨光 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司;泰康资产管理有限责任公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种动态调整Word2Vec模型词典的方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：读取Word2Vec模型词典中的词汇列表、词索引和词向量矩阵；将待添加词汇添加到词汇列表中且将待添加词汇对应的词向量添加到词向量矩阵中，在词索引中添加与待添加词汇对应的索引号；将待删除词汇从词汇列表中删除且将待删除词汇对应的词向量从词向量矩阵中删除，将待删除词汇对应的索引号从词索引中删除，调整词索引使得经调整后的词索引中的索引号连续。
动态调整 word2vec 模型词典方法装置介质电子设备

[发明专利]增加词属性键的人机对话平台-CN201611208354.0在审
发明人：陈勇 -专利权人：陈勇
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及软件领域，特别是涉及增加词属性键的人机对话平台，成为了词的大全，使用者很容易的进一步了解和使用选中的词，也为翻译的对应提供了词库。
增加属性人机对话平台

[发明专利]一种向输入法词库中添加词条的方法及装置-CN201210282911.9在审
发明人：栾涛;侯建新;连城 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2012-08-09 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种向输入法词库中添加词条的方法及装置，其中向输入法词库中添加词条的方法包括：A.获取图片；B.从所述图片中提取未登录词条；C.将所述未登录词条添加到输入法词库中。通过上述方式，本发明能够极大地提高未登录词录入的效率，也能够很好地提高用户体验。
一种输入法词库添加词条方法装置

[发明专利]基于循环神经网络的智能中医开方模型训练方法及装置-CN202011336491.9在审
发明人：王阶;李谦一;张振鹏;李洪峥;杜强;杨墨翰;郭雨晨;聂方兴;唐超;张兴 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环神经网络的智能中医开方模型训练方法及装置，包括：构建证候要素库；将症状进行归类；将证候要素和症状进行编码，产生领域词向量和属性词向量；将领域词向量和属性词向量进行叠加产生叠加词向量；使用循环神经网络作为主干网络，将叠加词向量作为输入，预测第一个药材的特征向量a、第二个药材的特征向量b，以此类推，直到产生出给定数量的药材为止。解决了传统开方模型的词向量对词细腻度不够的问题，同时学习药材和药材间的关联，利用循环神经网络时序预测的特征，减少模型预测出药性相冲突的药材的可能性，并且可以体现出预测出的药材的重要性，方便医生后续进行减方或者药方改良
基于循环神经网络智能中医开方模型训练方法装置

[发明专利]故障告警模型创建方法、装置、故障告警方法及装置-CN201810476298.1有效
发明人：叶茂;李靖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明提供一种故障告警模型创建方法，其包括：获取多个告警信息样本，并根据告警信息样本采集对应的至少一个故障告警日志；使用词向量化工具，对故障告警日志中每个单词进行词向量化操作，以获取故障告警日志中每个单词的词向量信息；对故障告警日志中的每个单词的词向量信息进行叠加操作，以获取故障告警日志的叠加词向量信息；以多个故障告警日志的叠加词向量信息作为输入、以告警信息样本的故障告警类型作为输出，对预设的神经网络模型框架的参数进行神经网络模型训练
故障告警模型创建方法装置

[发明专利]一种基于词的口令强度评价方法-CN201910067574.3有效
发明人：王平;郑志雄;程海波 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于词的口令强度评价方法：利用抽词算法提取出口令中的词语，通过增加词段类型进一步细分口令，对PCFG概率模型进行改进，构建WordPCFG模型，准确模拟用户创建口令的行为；再使用WordPCFG
一种基于口令强度评价方法

[发明专利]一种监督的词向量学习方法-CN201811075603.2有效
发明人：覃勋辉;杜若;向海;侯聪;刘科 -专利权人：重庆邂智科技有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种监督的词向量学习方法，涉及自然语言处理方法领域，包括以下步骤：步骤一，通过在word2vec神经网络模型的基础上增加词关系分类模型，搭建深度学习网络模型；步骤二，将多个相邻的输入词向量和某一指定词向量输入到深度学习网络模型中进行多任务学习；步骤三，重复步骤四，进行迭代计算，得到优化后的word2vec神经网络模型和词关系分类模型。本发明申请能够在计算得到词向量的同时，得到该词向量与指定词向量之间的关系。
一种监督向量学习方法

[发明专利]一种面向多语言大模型的词语表示学习方法-CN202310622720.0在审
发明人：曹海龙;杨沐昀;朱聪慧;赵铁军;徐冰;傅畅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：所述方法在表示能力上能够显著高于主流的静态和动态词向量模型。本发明突破性地将单语词的向量表示改进为多点的流形表示。这种新的框架有望增加词向量空间的整体容量，更好地应对一词多义与细微上下文含义变化的场景。从流形学习与模式匹配的这一观点出发，充分利用现有的语言模型，挖掘词的空间表征能力，提高词语表示空间的完整性，使语言空间和词空间具有形式统一的表示。
一种面向语言模型词语表示学习方法

[发明专利]一种慕课的关键词提取方法-CN201810177736.4有效
发明人：马震远;黄丽霞;张露娟;戴玉珠;林智勇;刘少鹏 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种慕课的关键词提取方法，该方法包括：先将慕课视频文件的语音转换为文本，并对文本进行中文分词、添加词性标注和语义标注，再根据每个词语的词语位置、词性和语义特征，结合预设的权重设置，计算文本中每个词语的第一综合权重，结合TextRank算法构建的图模型，计算每个词语的第二综合权重，最后按照权重由大到小，迭代输出X个关键词，完成关键词的提取。采用本发明实施例，能提高关键词提取的精确性，满足慕课个性化学习的需求。
一种关键词提取方法

[发明专利]关键词确定方法及装置-CN202011639019.2在审
发明人：潘璋;李长亮;李小龙 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供了关键词确定方法及装置，其中，所述关键词确定方法包括接收待处理语句，并获取与所述待处理语句对应的关键词词典；基于特征提取模型获得所述关键词词典的词典特征，并基于语言模型获得所述待处理语句的句子特征，且对所述待处理语句进行词性标注，以获得所述待处理语句的词性对应的词性特征；基于所述词典特征、所述词性特征以及所述句子特征确定所述待处理语句中的关键词。具体的，所述关键词确定方法将预先训练的语言模型作为待处理语句的特征提取工具，并添加词性特征、词典特征等丰富的底层信息来扩大词的差异化，使得待处理语句中关键词和非关键词的差异较为明确，从而可以更加精确的获得待处理语句中关键词
关键词确定方法装置

[发明专利]一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端-CN201911291310.2有效
发明人：邓蔚;李子杨;胡峰;林智敏;黄媛;王晓浪 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，涉及一种文本信息的知识图谱关系抽取方法、装置及终端；所述方法包括获取待抽取知识图谱关系的文本信息；使用多种词向量模型分别构建文本信息的词向量；将分别构建的词向量进行横向拼接，得到最终词向量；采用多层SKnet网络抽取出最终词向量的关系特征；将关系特征进行混合池化操作，将混合池化后的关系特征放入分类器中，得到该关系特征所属的文本信息的知识图谱关系抽取标签。本发明将不同词向量工具生成的词向量进行拼接从而增加词语信息；通过多层SKnet网络抽取词向量特征；对抽取后的特征进行混合池化操作，能够得到信息更加丰富、准确的关系特征。
一种文本信息知识图谱关系抽取方法装置终端

[发明专利]一种蒙板叠加词云生成方法及其系统-CN202310518492.2在审
发明人：刘德建;李佳;张延锋;林贵华;郑传樟 -专利权人：福建天晴在线互动科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本发明涉及一种蒙板叠加词云生成方法，所述方法为：在蒙板中输入词云形状主图和词云形状副图；缩小词云形状副图，把词云形状主图和修改后的词云形状副图合并成待生成词云形状图；输入文本，然后对输入的文本进行分词处理，得到分词处理后的词语；获取各词语对应的词频，提取出核心词语；提取待生成词云形状图的形状轮廓并获取待生成词云形状图的中心位置；利用形状螺旋线放置核心词语，将剩余的词语放置入形状螺旋线的空隙中，形成形状词云；通过形状词云生成形状词云图，把词云形状副图放回到形状词云图，生成带有词云形状副图的形状词云图，符合人们快速阅读的习惯，能更直观地反映出具体文本的内容，节省读者时间。
一种叠加生成方法及其系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 72122 条