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[发明专利]一种面向深度学习的分布式服务器及服务器集群-CN202110862750.X在审
发明人：张震宁;陈亮 -专利权人：上海熠知电子科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种面向深度学习的分布式服务器，包括若干个分布式布置的处理器模组，电源模块以及数据通信模块，其中，任一处理器模组包括若干个并行分布的CPU、深度学习单元、通信模块以及存储模块，电源模块用于为所述处理器模组供电
一种面向深度学习分布式服务器集群

[发明专利]一种在分布式转发设备上进行报文多播的方法及装置-CN201310069356.6有效
发明人：刘少杰 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2013-03-05 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： H04L12/761 文献下载
摘要：本发明公开了一种在分布式转发设备上进行报文多播的方法及装置，本发明的方法包括判断接入所述分布式转发设备的广播报文是否需要进行多播；若判断所述广播报文需要进行多播，则产生一个MAC地址学习消息；基于所产生的一个MAC地址学习消息，并通过复制所述广播报文，产生多播成员。本发明可以大大简化通用的MAC地址学习模块，对于相同内容的重复MAC地址学习消息进行裁剪，可以使得MAC地址学习模块效率大大提升。
一种分布式转发设备进行报文方法装置

[发明专利]一种基于服务器集群的深度学习方法-CN202110862755.2在审
发明人：张震宁;陈亮 -专利权人：上海熠知电子科技有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于服务器集群的深度学习方法，其中，服务器集群包括若干个分布式服务器以及第二交换机，任一分布式服务器包括若干个处理器模组及第一交换机。则深度学习方法包括：各分布式服务器通过网络获取外部设备数据，并分发至各处理器模组；各处理器模组接收到数据后，对外部设备数据进行运算处理分析；并通过网络，将运算处理分析结果返回至外部设备。
一种基于服务器集群深度学习方法

[发明专利]一种电力用户响应系统的智能体-CN201210413935.3有效
发明人：赖来利;许方园 -专利权人：国网能源研究院;国家电网公司
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电力用户响应系统的智能体，包括智能体控制与学习模块、分布式能源计算模块组、常规用电设备计算模块组、智能体总负载与费用模块；其中，所述分布式能源计算模块组包括风能发电计算模块、电动车计算模块和太阳能发电计算模块；所述智能体控制与学习模块用于接收常规用电设备计算模块组中的所有用电设备用电计算模块计算的设备负载数据，并接收分布式能源计算模块组输出的发电数据，同时综合电价数据，计算该智能体的总负载和用电费用。
一种电力用户响应系统智能

[发明专利]多层参数分布式数据传输方法、装置及可读介质-CN202110712064.4有效
发明人：宁磊;赵建;张瑞;黄健杰;曹建民 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种多层参数分布式数据传输方法、装置及可读介质的技术方案，包括：将用于分布式学习的任意节点的参数通过UDP协议进行传输；将参数以数据字典格式的数据包在节点之间进行传输；参数被接收时创建对应的参数空间本发明的有益效果为：提高了分布式深度学习网络的数据通信效率，减少通信时间。
多层参数分布式数据传输方法装置可读介质

[发明专利]一种报文转发方法及设备-CN202210736974.0在审
发明人：项学锋 -专利权人：新华三技术有限公司合肥分公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L45/24 文献下载
摘要：本申请提供了一种报文转发方法及设备，其中该方法包括：设置弹性分组环分布式聚合组用以连接RPR环网的非分布式聚合RPR节点；设置分布式聚合组用以连接RPR环网的外部网络设备；设置广播报文过滤表项以禁止通过弹性分组环分布式聚合组的本地成员端口以及分布式聚合组的本地分布式聚合口转发通过内部控制链路IPP端口收到的以太网广播报文；当通过分布式聚合组接收以太网广播报文时，基于接收的以太网广播报文的源MAC地址以及分布式聚合组学习第一MAC地址表项；通过内部控制链路IPP端口发送接收的以太网广播报文，
一种报文转发方法设备

[实用新型]分布式气动控制综合试验台-CN201520106118.2有效
发明人：国思茗;马雪松;赵寒涛;李乃川;李兆福;吴冈;张宇;石磊;朱鹤 -专利权人：黑龙江省科学院自动化研究所
申请日： 2015-02-13 - 公布日： 2015-08-12 - 主分类号： G09B23/18 文献下载
摘要：分布式气动控制综合试验台。随着机电行业的不断发展，多元化的机电教学实验设备的紧缺越来越显著，当今机电学习实验设备内容单一、技术落后。一种分布式气动控制综合试验台，其组成包括：PC机（1），所述的PC机通过以太网与触摸屏（2）连接，所述的触摸屏通过MPI接口与主站（3）连接，所述的主站通过Profibus-DP总线与所述的PC机连接，所述的主站通过Profibus-DP接口分别与分布式I/O模块一（4）、分布式I/O模块二（5）、分布式I/O模块三（6）连接，所述的分布式I/O模块一为气动从站，所述的分布式I/O模块二与所述的分布式
分布式气动控制综合试验台

[发明专利]基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法-CN202211071171.4在审
发明人：李华青;李骏;郑李逢;冯丽萍;夏大文;石亚伟;王慧维;李传东;张伟;纪良浩;李永福;董滔;吕庆国;陈孟钢;王政;冉亮;杜镇源 -专利权人：西南大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于约束投影强化学习的分布式经济调度优化方法，包括：基于运行约束，结合发电成本函数和发电单元的可行功率输出构建分布式经济调度数学模型；对区域通信网络中的每个发电机实施平均一致性方法，以分布式方式获取微电网中的全局信息；采用Actor‑Critic算法将分布式经济调度数学模型转换为基于约束投影的分布式经济调度优化问题；结合拉格朗日乘子法与罚函数法，得到优化问题的增广拉格朗日对偶形式，并基于KKT条件得到分布式经济调度优化问题的最优功率输出本发明能够有效协调微电网中发电机的功率输出，而无需关注成本函数的构建，并能够通过与未知负载总线的反馈交互完成分布式调度任务。
基于约束投影强化学习分布式经济调度优化方法

[发明专利]一种分布式电源日前预测方法、系统、设备和介质-CN202310747630.4在审
发明人：刘文军;王硕;崔小磊;杨康;赵宛莹;田莉;杨臣;付蔷 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明属于日前预测领域，具体涉及一种分布式电源日前预测方法、系统、设备和介质。具体包括提取虚拟电厂分布式电源出力相关的影响因素，作为输入数据；对输入数据进行去噪处理，将处理后数据输入SKNet，将SKNet输出数据输入DeepTime模型，得到预测结果。本发明基于SKNet与DeepTime提供一种虚拟电厂分布式电源日前预测方法，以相关性分析之后选取的不同区域、类型的分布式电源历史数据，利用纯数据驱动的方法得到虚拟电厂分布式电源总出力的预测数据；可充分学习虚拟电厂分布式电源出力历史数据的时序波动特征，其结构对于处理大规模数据集具有较好的运行效率，且具有更高的预测精度，可以将分布式电源出力预测的误差控制在合理范围。
一种分布式电源日前预测方法系统设备介质

[发明专利]中文篇章关系的分类方法及装置-CN201810377825.3有效
发明人：张家俊;刘洋;马宏远;杜翠兰;柳毅;赵媛;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示，得到第一句对分布式表示向量；计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重，得到第一句对分布式表示向量的记忆信息；将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量；对第二句对分布式表示向量进行分类，得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征，可以获得优越性能的篇章分类效果。
中文篇章关系分类方法装置

[发明专利]一种基于神经网络的分类方法及装置-CN201610685799.1在审
发明人：李寿山;张栋;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-08-18 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种基于神经网络的分类方法及装置，所述方法和装置通过对训练样本进行分布式语义表示处理，得到训练样本的分布式语义表示；并基于卷积神经网络分类方式，学习分布式语义表示形式的所述训练样本的样本特征，最终实现了根据样本特征的学习结果构建分类器，使得后续可利用该分类器对待测样本进行分类。由此可知，本申请实现了一种基于神经网络的分类方案，相比于传统的最大熵分类、支持向量机的分类等线性分类方式，基于神经网络的分类方法可以更为有效地学习训练样本的样本特征，从而可带来较高的分类性能。
一种基于神经网络分类方法装置

[发明专利]一种分布式学习索引模型的构建方法及应用-CN202111095824.8在审
发明人：华宇;李鹏飞 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式学习索引模型的构建方法及应用，属于计算机分布式存储技术领域，包括：对各存储节点，分别将其存储的数据根据键值的大小进行排序后，以其存储的数据的键值作为输入，对应的排序位置作为输出，训练机器学习模型，得到各存储节点的学习索引模型，并同步到所有的计算节点中；计算节点通过RDMA操作直接修改存储节点中的数据，而无需存储节点的CPU参与工作；同时，计算节点异步地对旧模型进行重新训练，并将新模型同步到存储节点中；通过将修改数据和模型的操作放到分布式系统中的计算节点来执行，大大降低了存储节点的CPU开销。
一种分布式学习索引模型构建方法应用

[发明专利]一种基于主动学习的分布式检测系统-CN202111262486.2在审
发明人：谭杰;李媛;刘承宝 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主动学习的分布式检测系统，包括分布式传感器集群、边缘计算服务器集群、核心计算服务器集群和主动学习服务器；分布式传感器集群用于对工业现场进行信号采集，为系统提供各类原始数据；边缘计算服务器集群用于对各类信号进行融合，并对融合信号进行特征提取，对系统进行边缘计算；核心计算服务器集群用于对有标签的数据同步进行故障预测和异常分类；主动学习服务器用于对未标记数据进行机器标注。
一种基于主动学习分布式检测系统

[发明专利]一种基于机器学习的分布式声传感信号的降噪方法及装置-CN202310943033.9在审
发明人：黄田野;李澳鹏;喻煌;彭楚宇;孙武峰;严可达;熊良明 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的分布式声传感信号的降噪方法及装置，该方法包括：获取分布式声传感采集的振动信号及对应的去噪后的标签数据，并进行数据预处理；搭建基于机器学习的编码‑译码降噪神经网络；利用预处理后的数据对编码本发明通过搭建基于机器学习的编码‑译码降噪神经网络可以提高分布式声传感信号的降噪效果，且对随机、规则、不规则等多种叠加噪声具有很好的鲁棒性。
一种基于机器学习分布式传感信号方法装置

[发明专利]神经网络的分布式学习和/或其参数化更新的传输的概念-CN201980045823.7在审
发明人：沃伊切赫·萨梅克;西蒙·威德曼;费利克斯·萨特勒;克劳斯-罗伯特·穆勒;托马斯·威甘德 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本申请涉及提高分布式学习的效率的几个方面。
神经网络分布式学习参数更新传输概念