专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种冠状血管分割方法及系统-CN201811163436.7有效
  • 肖月庭;阳光;郑超 - 语坤(北京)网络科技有限公司
  • 2018-09-30 - 2020-04-14 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种冠状血管分割方法及系统。该方法包括:获取冠状血管数据;分别通过冠状动脉分割模型和静脉分割模型对冠状血管数据进行分割提取,得到冠状动脉分割结果和静脉分割结果;确定冠状动脉分割结果中的分叉分支以及静脉分割结果中的静脉支;检测冠状动脉分割结果中是否存在与静脉分割结果中的静脉支相匹配的分叉分支;若冠状动脉分割结果中存在与静脉分割结果中的静脉支相匹配的分叉分支,则删除所述分叉分支。如此,能够在冠状动脉分割时,通过将静脉影像干扰处的冠状动脉分割结果与静脉分割结果进行匹配共享,删除冠状动脉分割结果中相对应的静脉支,得到准确的冠状动脉图,实现更好的冠脉分割
  • 一种冠状血管分割方法系统
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN201911261568.8有效
  • 陈晨树 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-12-10 - 2023-08-18 - G06T7/11
  • 本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对包括待分割目标的图像进行预分割,得到第一分割图像;展示第一分割图像;获取对第一分割图像执行标定操作后产生的第一标定数据,第一标定数据包括待分割目标所在区域的标定数据和/或待分割目标周围的非目标区域的标定数据;将第一标定数据和第一分割图像输入至第一图像分割模型中进行分割,输出第二分割图像;展示第二分割图像,当基于第二分割图像接收到分割结束指令时,将第二分割图像确定为待分割目标的目标分割图像。如此,基于用户的标定对图像进行更高精度的分割,从而得到高精度的目标分割图像,解决了现有技术图像分割不准确的问题。
  • 图像分割方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像分割方法、装置、终端、存储介质及处理器-CN202011268751.3在审
  • 钟成堡;刘志昌;张亚昇 - 珠海格力电器股份有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-02-26 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种同类型多目标物体的图像分割方法、装置、终端、存储介质及处理器,该方法包括:采集待分割图像;待分割图像中,至少具有所述同类型多目标物体中的待分割的一个目标物体的完整图像;提取所述待分割图像中所述待分割的一个目标物体的轮廓特征;根据提取到的所述待分割图像中待分割的一个目标物体的轮廓特征,确定所述待分割图像中包含待分割的一个目标物体的轮廓特征的区域,作为所述待分割的一个目标物体的单独目标区域;根据所述单独目标区域和预先训练好的图像分割模型进行图像分割,确定所述待分割的一个目标物体的分割图像。该方案,能够将所有完整目标物体单独分割出来,且能够选择只分割某个单独目标物体,以提升分割能力。
  • 一种图像分割方法装置终端存储介质处理器
  • [发明专利]一种无监督领域自适应图像分割方法及系统-CN202110869520.6在审
  • 李强;王植炜;吕进鑫;梁愿怀 - 华中科技大学;武汉联影智融医疗科技有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-11-02 - G06K9/34
  • 本发明公开了一种无监督领域自适应图像分割方法及其系统,该方法包括:根据源域数据中带分割标签的图像训练分割模型和生成模型;将目标域数据中不带分割标签的图像输入分割模型,得到对应的分割预测标签;将目标域数据和对应的分割预测标签输入生成模型,得到匹配的参考图像和分割参考标签;将与分割参考标签重叠率符合预设值的分割预测标签作为准分割标签,根据准分割标签和对应的目标域数据再次训练分割模型并重新确定准分割标签,直至分割模型的分割精度满足预设条件时结束训练本发明是结合源域数据中带标签的图像和目标域数据中不带标签的图像共同训练分割模型,降低训练分割模型对带标签图案的数量要求,使得该方法能够广泛应用。
  • 一种监督领域自适应图像分割方法系统
  • [发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210475377.7在审
  • 王雄;裴璇;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-05 - G06T7/194
  • 本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待分割图像;对所述待分割图像进行预分割处理,得到所述待分割图像中所包括的分割目标对应的预分割图像;基于所述预分割图像,生成多张第一图像掩膜;从所述多张第一图像掩膜中获取满足预设相似条件的第一图像掩膜作为第二图像掩膜;基于所述第二图像掩膜,得到所述待分割图像中所包括的分割目标对应的目标分割结果。从多张图像掩膜中选取满足预设相似条件的图像掩膜,排除了与分割目标差异较大的图像掩膜,得到了与分割目标差异较小的图像掩膜,从而通过与分割目标差异较小的图像掩膜来确定待分割图像最终的分割结果,可以提高对待分割图像的分割精度
  • 图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310036653.4在审
  • 张逸凌;刘星宇 - 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
  • 2023-01-10 - 2023-05-26 - G06T7/13
  • 本发明提供一种关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,涉及医学图像处理领域,所述方法包括:获取膝关节的DICOM图像;将DICOM图像输入膝关节图像分割网络,获得膝关节图像分割网络输出的膝关节分割图像;其中,膝关节图像分割网络包括图像分割模型、边缘分割网络和图像融合模块;图像分割模型用于对DICOM图像进行膝关节分割处理,获得第一分割图像;边缘分割网络用于对第一分割图像进行边缘预测,获得第二分割图像;图像融合模块用于将第一分割图像和第二分割图像进行融合,获得膝关节分割图像。本发明提供的关节图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高膝关节图像分割的准确性。
  • 关节图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]视频处理方法、装置和计算机可读介质-CN201710946291.7有效
  • 黄晗;刘杉 - 联发科技股份有限公司
  • 2017-10-12 - 2021-01-15 - H04N19/96
  • 该视频处理方法和装置用于视频编解码系统,该视频处理方法包括:接收相关输入数据;确定母区块是通过水平三叉树分割而被分割,还是通过垂直三叉树分割而被分割;确定当前区块是否是母区块中的中间子区块;如果母区块通过水平三叉树分割而被分割,则根据当前区块是否是母区块的中间子区块,通过禁止水平分割类型来确定用于分割当前区块的分割类型和分割方向,如果母区块通过垂直三叉树分割而被分割,则根据当前区块是否是母区块的中间子区块,通过禁止垂直分割类型来确定用于分割当前区块的分割类型和分割方向;以及根据分割类型和分割方向处理当前区块。
  • 视频处理方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质-CN202111280955.3有效
  • 廖伟华;胡蓉;杨利;吴静;彭健;孟舒娟 - 中南大学湘雅医院
  • 2021-11-01 - 2023-04-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质,方法:收集MRI影像并预处理,人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准;以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型;以分割模型对MRI影像的概率输出为输入,二值化分割结果与分割金标准的差值为输出,训练分割错误预测模型;将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱,在通道方向拼接并作为输入,MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出,训练分割质量评估网络;最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果,提供分割质量评估参考。
  • 基于深度学习肿瘤分割质量评估方法设备介质
  • [发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110745154.3有效
  • 张文伟 - 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司
  • 2021-06-30 - 2023-05-30 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:计算机设备获取待处理医学图像中感兴趣区域的初始分割图像,根据预设的质量控制条件,对初始分割图像进行质量分析,确定初始分割图像的分割质量,根据初始分割图像的分割质量,获取待处理医学图像中感兴趣区域的目标分割图像在本方法中,计算机设备可以根据预设的质量控制条件,对初始分割图像进行质量分析,根据初始分割图像的质量分析结果,相应地确定目标分割图像,例如,在初始分割图像分割质量差的情况下,可以对初始分割图像的分割结果进行优化,得到目标分割图像,整个过程均为计算机设备完成,不需要用户来参与校正分割结果,提高了图像分割的效率和准确率。
  • 图像分割方法装置计算机设备存储介质

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