专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用光流场的图像分割方法及装置-CN201711102526.0有效
  • 季向阳;邸研;高山 - 清华大学
  • 2017-11-10 - 2020-04-21 - G06T7/11
  • 本公开涉及一种图像分割方法及装置。该方法包括:根据多帧图像的特征,确定多帧图像中待分割图像的初始背景区域;根据初始背景区域,确定适应于背景区域的基础矩阵;根据背景区域的基础矩阵,确定待分割图像的初始前景区域;根据初始前景区域,对待分割图像进行处理,确定待分割图像分割结果,其中,分割结果包括最终分割出的前景区域和背景区域。本公开实施例,通过根据多帧图像的特征,确定待分割图像的初始背景区域,根据该初始背景区域,确定适应于背景区域的基础矩阵,根据基础矩阵确定待分割图像的初始前景区域,并对待分割图像进行处理,确定待分割图像分割结果,从而实现一种较快速、鲁棒性较高的图像分割方法。
  • 利用光流场图像分割方法装置
  • [发明专利]使用参考区域分割图像修补装置和方法-CN201480072211.4有效
  • 李秀瑸;申亨哲;韩柱贤;全柄玑 - SK普兰尼特有限公司
  • 2014-10-22 - 2019-03-29 - G06T5/00
  • 公开了一种使用参考区域分割图像修补装置和方法。根据本发明的使用参考区域分割图像修补装置包括:区域确定单元,用于确定视频图像内容内的要被图像修补的区域以及参考区域图像修补组设置单元,用于通过使用参考区域内的像素值来设置图像修补组;图像修补单元,用于执行分割图像修补和非分割图像修补,分割图像修补通过使用由图像修补组的单位分割的参考区域来对要被分割区域执行图像修补,非分割图像修补通过使用参考区域来对要被图像修补的区域执行图像修补;以及信息提供单元,用于将分割图像修补的结果、非分割图像修补的结果以及与分割图像修补的结果和非分割图像修补的结果之间的差异有关的信息以视觉的形式提供给用户。
  • 使用参考区域分割图像修补装置方法
  • [发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110737464.0有效
  • 杨雄;邹伟建;苏赛赛 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2021-06-30 - 2022-03-29 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将基准图像序列的感兴趣区域输入至区域检测模型,得到基准图像序列的待分割区域,并将待分割区域输入至区域分割模型,得到基准图像序列的区域分割结果,进而基于基准图像序列的区域分割结果,以及预先得到的基准图像序列和待配准图像序列的序列配准关系,确定待配准图像序列的区域分割结果,从而得到目标对象的各图像序列的区域分割结果,实现了待分割区域的快速、自动定位,并且,提高了多图像序列的分割效率以及分割准确性。同时,得到的多图像序列的区域分割结果还可用于进行病灶相关参数的定量计算,辅助医生进行快速诊断。
  • 图像分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置-CN202211155903.8在审
  • 肖继锋 - 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
  • 2022-09-22 - 2022-11-25 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法和装置,所述方法包括:获取样本数据;所述样本数据包括样本对象的医学图像以及所述样本对象的初始分割区域;其中,所述初始分割区域包括初始最外层分割区域,所述初始分割区域用于表示针对所述样本对象所预设的分割区域;根据所述初始最外层分割区域生成伪分割区域,作为目标最外层分割区域;以所述医学图像为输入,以所述初始最外层分割区域和所述目标最外层分割区域为监督信息,对待训练的图像分割模型进行训练,得到训练完成的图像分割模型采用本方法能够解决最外层图像的实际分割区域与所需求的分割区域不匹配的问题。
  • 图像分割模型训练方法装置
  • [发明专利]图像区域分割-CN200510072994.9有效
  • 今村淳志 - 大日本网目版制造株式会社
  • 2005-05-25 - 2006-01-25 - G06K9/64
  • 在将图像分割成与多个代表色对应的图像区域区域分割中使区域分割结果可靠性提高。设定多个代表色,设定对应各代表色的权重。表示图像的像素的色与代表色的色差,计算出对每个代表色加权的加权色差指标值。然后根据加权色差指标,通过将像素的色分类在与代表色建立对应关系的代表色区域,将图像分割成多个图像区域
  • 图像区域分割
  • [发明专利]基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备-CN202310340410.X在审
  • 张逸凌;刘星宇 - 北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌
  • 2023-03-31 - 2023-08-08 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备,方法包括:获取包括有脊柱区域的原始图像,并基于深度学习模型对原始图像进行粗分割,得到原始图像的整体粗分割特征图;获取标记有脊柱区域的标签图像,基于深度学习模型对整体粗分割特征图和标签图像进行边缘提取,分别得到整体粗分割特征图的第一边缘区域图像与标签图像的第二边缘区域图像;基于第二边缘区域图像,对第一边缘区域图像进行校正,得到目标边缘区域图像;将目标边缘区域图像和整体粗分割特征图进行分割融合操作,输出得到原始图像对应的脊柱区域分割图像。该方法可以使得到的脊柱区域分割图像中的边缘信息也更加准确,减少了分割偏差,提高了分割结果的准确性。
  • 基于深度学习脊柱图像分割方法装置电子设备
  • [发明专利]反注意力番石榴语义分割检测设备-CN202310484606.6在审
  • 韩宇星;王俊舒;李晓欣;蔡明睿;刘振;谭欣婕 - 华南农业大学
  • 2023-04-28 - 2023-08-15 - G06V20/68
  • 本公开提供及一种反注意力番石榴语义分割检测设备,涉及图像处理技术领域,对待分割图像进行特征提取,获得特征图像;对特征图像进行预分割,获得初始分割图像,其中,初始分割图像中包括初始预测的目标区域;对初始分割图像中初始预测的目标区域内部的预设区域进行擦除,获得了保留有初始预测图像的目标区域的边缘区域的反注意力图像;对初始分割图像和反注意力图像进行特征融合,即通过初始分割图像上的边缘区域对反注意力图像上的初始预测的目标区域的边缘进行增强,获得语义分割图像,经过上述融合,使得获得的语义分割图像的边缘区域的特征更明显,提升了近色场景下的语义分割效果。
  • 注意力番石榴语义分割检测设备
  • [发明专利]一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法-CN202110493743.7在审
  • 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 - 西安智诊智能科技有限公司
  • 2021-05-07 - 2021-09-03 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法,首先获取原始计算机断层扫描图像,通过人工标记出肝脏血管区域掩膜图像,并对第一3D图像分割模型进行训练,利用第一3D图像分割模型,得到第一3D图像分割模型分割结果,并基于该结果标记为漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像,再将原始计算机断层扫描图像、第一3D图像分割模型分割结果、漏分割区域掩膜图像和误分割区域掩膜图像进行通道叠加得到第一融合图像,将第一融合图像对第二3D图像分割模型训练,直至第二3D图像分割模型训练完成,利用训练完成的第二3D图像分割模型得到肝脏血管分割结果。本方法通过训练漏分割区域和误分割区域信息,相比于现有方法更加准确。
  • 一种基于深度学习肝脏血管图像分割方法
  • [发明专利]肺野图像分割方法、装置及存储介质-CN202310688744.6在审
  • 吴天琦;郭朋;麦土胜;郑杰 - 深圳蓝影医学科技股份有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-10-10 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种肺野图像分割方法、装置及存储介质,该方法包括:确定预处理后胸部图像的梯度幅值,并对梯度幅值进行积分;根据积分结果确定胸廓图像,并根据左肺分割点和右肺分割点将胸廓图像分割成左侧胸廓图像和右侧胸廓图像;分别对左侧胸廓图像和右侧胸廓图像进行肋缘分割、肺尖分割和横纵膈分割,获得左右肋缘分割图像、左右肺尖分割图像和左右横纵膈分割图像;根据左右肋缘分割图像、左右肺尖分割图像和左右横纵膈分割图像确定肺尖区域边界、横纵膈区域边界和肋缘区域边界,并连接肺尖区域边界、横纵膈区域边界和肋缘区域边界,获得肺野图像。本发明对胸廓的肋缘、肺尖和横纵膈三块区域进行分割并进行连接从而提高了分割的精确度。
  • 图像分割方法装置存储介质
  • [发明专利]血管钙化图像分割方法、系统和可读存储介质-CN202010469820.0在审
  • 陈俊强;吕文尔;杨溪 - 上海微创卜算子医疗科技有限公司
  • 2020-05-28 - 2021-12-03 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种血管钙化图像分割方法、系统和可读存储介质,首先采用预先训练好的神经网络模型对待分割血管图像进行分割得到初始血管分割图像,初始血管分割图像中仅包含血管内血液流动区域而不包含血管钙化区域,然后对初始血管分割图像进行形态学膨胀得到血管区域掩模图像,在血管内血液流动区域的外围扩充出血管壁区域,接着对血管区域掩模图像和待分割血管图像进行乘操作得到血管分割图像,此时的血管分割图像中包含了血管钙化区域,再根据血管分割图像确定一钙化阈值,并根据钙化阈值确定所述血管分割图像中的血管钙化区域,得到血管钙化分割图像。本发明不仅可以提高整体分割算法的精度,还可以有效减少人机交互的繁琐操作。
  • 血管钙化图像分割方法系统可读存储介质

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