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[发明专利]开关电流自适应混沌差分进化小波滤波器设计方法-CN201110054550.8有效
发明人：何怡刚;李目 -专利权人：长沙河野电气科技有限公司
申请日： 2011-03-08 - 公布日： 2011-09-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：开关电流自适应混沌差分进化小波滤波器设计方法，其包括以下步骤：(1)根据网络函数逼近理论，构造基本小波函数的时域逼近函数；(2)小波逼近函数的最优系数求解；(3)小波逼近函数的Laplace变换；(4)求得小波滤波器的网络函数；(5)小波逼近网络函数的开关电流技术综合，即采用开关电流技术设计小波滤波器；所述小波逼近函数的最优系数求解采用自适应混沌差分进化优化算法。本发明与现有技术相比，构造的时域小波逼近函数具有通用性，适合于任意小波函数的逼近；自适应混沌差分进化算法具有操作过程简单，收敛速度快和全局最优能力强等优点；开关电流技术设计的小波滤波器工作于电流模式，具有低压
开关电流自适应混沌进化滤波器设计方法

[发明专利]一种自适应模糊系统的分解结构-CN201710176443.X有效
发明人：万敏;田青兰;李晓霞;陈鲲鹏;陈海锋 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：模糊系统的万能逼近性使它可以对非线性系统进行自适应控制或者建模，但是需要模糊系统具有很好的函数逼近能力。复杂的模糊划分可以提高函数逼近能力，但是会增加自适应参数，使学习时间变长，降低了系统的实时性，甚至使控制系统性能变得更差。本发明提出了一种以输入隶属函数为依据的模糊系统分解结构，采用这种分解结构，可以解决复提高逼近精度和学习效率之间的矛盾。该结构具有良好的适应性、鲁棒性和抗干扰能力，逼近精度比传统模糊系统有了明显得提高，而且分解结构的自适应参数少，分解结构之间的参数满足最小干扰原则，所以计算速度快，实时性非常好，误差收敛迅速。
一种自适应模糊系统分解结构

[发明专利]一种小麦生长期真菌毒素污染预测方法-CN201811227344.0在审
发明人：杨迎霞 -专利权人：龙口味美思环保科技有限公司
申请日： 2018-10-20 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种小麦生长期真菌毒素污染预测方法,包括：A.建立人工神经网络模型，统计影响小麦生长期真菌毒素污染的数据，作为人工神经网络输入；B.计算神经网络隐含层和输出层中神经元的输入、输出值，设立神经网络的训练样本和目标函数；C.以多阶光滑模为逼近度量估计神经网络逼近阶的范围，确定神经网络的函数逼近能力；D.通过自适应遗传算法对人工神经网络模型的网络结构和权重系数进行全局优化搜索，逼近拟合小麦生长期真菌毒素污染预测与影响因素的复杂函数关系该方法具有较好的自适应性和鲁棒性，提高神经网络函数逼近能力，加强小麦生长期真菌毒素污染的预测精度，以便做好产前防控，确保小麦的质量安全。
真菌毒素污染小麦神经网络逼近预测人工神经网络模型自适应遗传算法函数逼近能力计算神经网络人工神经网络神经网络函数神经元复杂函数目标函数权重系数全局优化网络结构训练样本影响小麦影响因素质量安全自适应性光滑模鲁棒性输出层隐含层度量多阶拟合搜索输出统计

[发明专利]复杂工程结构系统逼近分析的分布式协同代理模型方法-CN202010822296.0在审
发明人：费成巍;张国强 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-08-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于工程系统的数学建模与逼近分析技术领域，具体为一种复杂工程结构系统逼近分析的分布式协同代理模型方法。本发明将带有大规模参数、高度非线性的复合工程结构系统归结为一复合函数，将工程结构系统逼近问题转化为复合函数逼近问题，并将复合函数逼近问题分解为带有少参数、低非线性程度的多个层次的多个子函数的逼近问题；针对各层次的各子函数建立相对应的子代理模型，进行子函数逼近；根据各子函数与各层次函数之间的关系，建立协同代理模型；基于协同代理模型进行复合函数多层次多子模型协同逼近分析；通过这样的分解协调策略，实现复合函数逼近分析，可以改善逼近精度，提高分析效率
复杂工程结构系统逼近分析分布式协同代理模型方法

[发明专利]一种自动机器学习的构成方法-CN201811213227.9在审
发明人：顾泽苍 -专利权人：顾泽苍
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：在上述的空间中，由另一个函数逼近模型依赖于这一空间进行函数逼近。由上述反复循环；复数次迭代达到目标函数的最佳逼近，由此所构成一种自动机器学习。本发明实施效果是：具有比传统的机器学习更大的算力，无需训练数据就可以达到最佳的函数逼近效果，同时计算效率高，无黑箱问题，可以组成新型的神经网络，具有无限深入的处理能力，计算复杂度低，可以适于各种工业化的应用
一种自动机器学习构成方法

[发明专利]一种模拟小波基频域逼近方法-CN201310164917.0有效
发明人：何怡刚;童耀南;尹柏强;于文新;龙英 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2013-05-07 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：一种模拟小波基频域逼近方法，包括以下步骤：(1)对小波基函数进行翻转、时移、积分和傅里叶变换，获得小波基阶跃响应函数；(2)求小波基阶跃响应函数的幅度谱和相位谱；(3)采用复数有理逼近法，求得小波基阶跃响应有理逼近函数；(4)对小波基阶跃响应有理逼近函数进行微分，求得小波基有理逼近函数。与现有的Pade逼近法和麦克劳林级数逼近法相比，本发明针对小波基阶跃响应的幅度谱和相位谱的全面逼近，改进了现有频域逼近方法只考虑幅度谱不关注相位谱的缺陷，能有效提高小波基在时域、频域的逼近精度，保证小波滤波器的稳定性本发明获得的高精度小波基有理逼近函数适用于进一步用模拟电路实现。
一种模拟基频逼近方法

[发明专利]机器嗅觉气味类别与强度同时确定方法-CN200610023183.4无效
发明人：高大启;杨云帆;陈伟;朱尚明 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2006-01-10 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器嗅觉同时确定气味类别与强度的方法，所述的方法由n个函数逼近模型集合体来代表n种气味，一一对应；其中：每一个函数逼近模型集合体，由一个多元对数线性回归模型、一个多元对数二次回归模型、一个单输出感知器和一个支持向量机一个函数逼近模型集合体内各个专家的结构和参数通过学习来自所代表气味的训练样本集所确定。一个气味样本的最终类别与强度由预测相对标准差最小的函数逼近模型集合体所确定。利用本发明，机器嗅觉装置解决了高维多类别海量样本集的学习问题，具有对成千上万种气味类别与强度的同时确定能力。
机器嗅觉气味类别强度同时确定方法

[发明专利]一种用于自动控制的比例积分微分控制器的设计方法-CN201410026093.5无效
发明人：刘锋;郭文涛;刘璋玮;梅生伟 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-01-20 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本设计方法包括两个迭代的设计步骤，第一个步骤是定义各个采样点的控制效果及累积控制效果逼近函数的基函数向量，通过最小二乘方法计算累积控制效果逼近函数的参数向量；第二个步骤是根据累积控制效果逼近函数更新比例增益本设计方法可以在被控对象的在线运行中进行，无需停机就可以进行控制器的参数设计；可以根据用户设定的控制效果评价函数，优化比例积分微分控制器的性能；本方法减少了比例积分微分控制器参数设计的难度和复杂度；对控制对象的工作点变化和模型变化具有自适应能力
一种用于自动控制比例积分微分控制器设计方法

[发明专利]用于汇总数据的数据汇总系统、方法以及记录介质-CN201080035924.5无效
发明人：海老山知生;喜田弘司;藤山健一郎 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2010-07-27 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：每次时序数据被输入时，时序汇总单元(003)创建逼近输入的时序数据和先前输入的时序数据的时序逼近函数。汇总结果内存单元(008)存储由时序汇总单元(003)创建的时序逼近函数。在特定时间点，累积数据汇总单元(005)从在时序数据内存单元(002)中累积的时序数据的特定范围内创建逼近在作为域的范围内的时序数据的集合逼近函数。汇总结果估算单元(007)使用具有包括时序逼近函数的域的范围的域的集合逼近函数来代替存储在汇总结果内存单元(008)中的时序逼近函数。
用于汇总数据系统方法以及记录介质

[发明专利]一种改进型同步扰动随机逼近算法的大气参数求解方法-CN201810961192.0有效
发明人：杜华争;田杰;洪韵晴;夏娜;陈国烨;许保殿 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2018-08-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进型同步扰动随机逼近算法的大气参数求解方法，其特征是按如下步骤进行：首先建立掩星资料同化的大气参数求解代价函数；然后采用同步扰动随机逼近算法求解代价函数的最优解，以代价函数的近似梯度引导算法的搜索过程，避免了复杂的代价函数梯度求解。在求解过程中，对搜索空间网格化划分可改进算法的全局搜索能力；同时对初始步长的自适应改进可以提高算法的收敛速度。本发明简化了掩星资料同化技术中代价函数的求解，提高了求解大气参数向量的效率和可行性，有广阔的应用前景。
一种改进型同步扰动随机逼近算法大气参数求解方法

[发明专利]基于RBF的函数逼近器系统-CN201610385145.7有效
发明人：魏榕山;林汉超;刘章旺;陈林城 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-06-03 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RBF的函数逼近器系统。利用开平方根电路、类高斯函数产生电路以及Gilbert乘法器等基本电路单元，设计了一个基于RBF的函数逼近器系统；通过给定适当的外界偏置电压，可实现函数逼近的功能。本发明可集成为专用的神经网络芯片，具有体积小、便携带、可嵌入等优点，可以实现高度的并行计算，克服了软件实现函数逼近器的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷；此外，本发明扩展性能好，可用于解决更复杂函数的逼近问题；本发明凭借其可嵌入性、便携性、高速性、可扩展的优点，有望在函数逼近等人工智能领域得到广泛的应用。
基于 rbf 函数逼近系统

[实用新型]基于RBF的函数逼近器-CN201620528555.8有效
发明人：魏榕山;林汉超;吴司熠;陈林城 -专利权人：福州大学
申请日： 2016-06-03 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于RBF的函数逼近器。利用开平方根电路、类高斯函数产生电路以及Gilbert乘法器等基本电路单元，设计了一个基于RBF的函数逼近器；通过给定适当的外界偏置电压，可实现函数逼近的功能。本实用新型可集成为专用的神经网络芯片，具有体积小、便携带、可嵌入等优点，可以实现高度的并行计算，克服了软件实现函数逼近器的体积大、不易携带、不易嵌入、运算速度慢的缺陷；此外，本实用新型扩展性能好，可用于解决更复杂函数的逼近问题；本实用新型凭借其可嵌入性、便携性、高速性、可扩展的优点，有望在函数逼近等人工智能领域得到广泛的应用。
基于 rbf 函数逼近

[发明专利]基于阶跃函数的结构动力学峰值时域响应灵敏度求解方法-CN202010245755.3在审
发明人：耿新宇;李萌;崔程博 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于阶跃函数的结构动力学时域响应灵敏度求解方法，包括时域响应峰值逼近方法、逼近函数灵敏度求解方法；时域响应峰值通过对由时域响应历程作为自变量的阶跃函数进行时间积分获得其逼近值；逼近函数灵敏度通过伴随向量法实现本发明解决了现有结构动力学时域拓扑优化中峰值逼近方法主观参数选取影响大的问题，构造简单，编程容易，易于实现，显著提高了优化效率。
基于阶跃函数结构动力学峰值时域响应灵敏度求解方法

[发明专利]自动的神经网络模型生成与保持-CN03808834.7无效
发明人：孟卓;鲍约翰 -专利权人：计算机联合思想公司
申请日： 2003-04-15 - 公布日： 2005-07-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：向所述神经网络模型递增地增加函数逼近节点。确定所述函数逼近节点的若干函数参数和更新所述神经网络模型中其他节点的若干函数参数，其中使用向所述神经网络模型增加所述函数逼近节点之前所述神经网络模型中所述其他节点的函数参数。
自动神经网络模型生成保持

[发明专利]共振波频率确定方法及装置-CN202010622344.1有效
发明人：张益成;魏文斌;冯美名;甘文军;谢航 -专利权人：核动力运行研究所
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01H13/00 文献下载
摘要：本公开采用估算的共振波波长确定逼近离散函数，并采用该逼近离散函数对采样数据集合进行卷积，由此大大减小了需要计算的数据量，减小了计算耗时，由于逼近离散函数是根据估算的共振波波长确定的，使得采用逼近离散函数卷积处理采样数据集合得到的目标离散函数
共振频率确定方法装置

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