专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于循环更新模式的决策构建方法-CN201510277941.4在审
  • 贾靓 - 常州大学
  • 2015-05-27 - 2015-08-26 - G06F9/44
  • 本发明涉及一种基于循环更新模式的决策构建方法,对于给定决策表,使用基于其决策时空复杂度的目标函数帕累托最优值与贝叶斯理论计算贝叶斯概率,根据贝叶斯概率修改给定决策表,使用基于决策选择标准的计算方法构建所修改决策表的决策,将决策应用于信息系统进行自动决策并自动记录决策过程。在系统运行一段时间后,根据所记录决策过程的数据,计算对应决策表每行的自动决策次数与决策表所有行的总决策次数之比,根据该比例修改决策表,使用基于决策选择标准的计算方法构建所修改决策表的新决策,再次将新决策应用于信息系统,如此反复,直至所计算的每行比例小于决策变化率阀值。应用本发明方案的信息系统具有高效的自动决策功能。
  • 一种基于循环更新模式决策树构建方法
  • [发明专利]煤矿智能化综采工作面顶板来压预测方法和装置-CN202010510637.0有效
  • 程敬义;闫万梓;孙鑫 - 中国矿业大学
  • 2020-06-08 - 2022-05-13 - G01M13/00
  • 本发明包括:步骤S10:选取煤矿综采工作面支架的多因次工作循环特征参数;S20:根据决策算法对训练集进行训练生成决策A;S30:以前一个工作循环的矿压显现特征指标作为训练集并结合决策算法生成决策B;S40:根据步骤S30中当前工作循环中不同等级的矿压显现程度并结合决策算法生成决策C。本发明选取与来压相关的若干特征参数,将单台支架的矿压显现程度进行分级,对工作面来压预测模型的终点进行分级,这些等级为决策模型所用,本发明通过决策A、决策B和决策C的串联使用完成工作面来压准确预测
  • 煤矿智能化工作面顶板预测方法装置
  • [发明专利]基于决策的信息推荐装置及方法-CN201210569218.X有效
  • 袁奇华 - 中国银联股份有限公司
  • 2012-12-25 - 2014-07-02 - G06F17/30
  • 本发明提出了基于决策的信息推荐装置及方法。其中,所述装置包括用户接口、决策生成模块、加权模块和推荐模块,所述决策生成模块能够基于接收到的信息浏览记录序列生成决策,其中,所述决策中的每个节点代表所述与浏览目标相关联的属性中的不同层级的属性的分类,并且所述决策的根节点代表最上层的第一级分类,所述加权模块在所述决策生成后基于所述信息浏览记录序列中的每个信息浏览记录中的浏览时间为与该信息浏览记录相关联的节点赋以权重值。本发明所公开的基于决策的信息推荐装置及方法能够提高信息搜索的效率和准确度。
  • 基于决策树信息推荐装置方法
  • [发明专利]决策编辑方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211671896.7在审
  • 解文昭 - 星臻科技(上海)有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-05-23 - A63F13/56
  • 本公开关于一种决策编辑方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定待编辑决策的应用场景;根据所述应用场景,获取对应的多个决策条件;基于所述多个决策条件,创建所述待编辑决策的多个数据节点;确定所述多个数据节点之间的转换关系,根据所述转换关系,连接所述多个数据节点,得到目标决策。该方法可根据不同的应用场景创建不同的决策,利用决策的可扩展性,可以进行简单、方便的扩展,从而得到满足不同复杂业务逻辑的决策,以克服现有泛型图插件无法表达逻辑较强的业务的缺陷。
  • 决策树编辑方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]决策生成方法及设备、基于决策报文分类方法及设备-CN201110229772.9在审
  • 张海峰 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-08-11 - 2011-12-14 - H04L12/56
  • 本发明公开一种决策生成方法及设备、基于决策的报文分类方法及设备。该决策生成方法包括:将原始规则集中的规则转化为决策的范围数组;由根节点开始,采用多比特前缀与HiCuts算法结合的方式裁剪,直到每一节点的规则数小于预设值。该基于决策的报文分类方法包括:提取报文中的源、目的IP地址,并将其转换为决策查询数组;由根节点开始查找,根据裁剪的维及裁剪的次数进行依次查找,直到获得叶子节点;将报文查询数组与叶子节点中的规则进行比较本发明通过采用比特前缀与HiCuts结合生成决策,减少了该决策的深度,使得基于该决策进行查找时既提高了查询效率,而且还节省了内存的占用空间。
  • 决策树生成方法设备基于报文分类

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