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[发明专利]一种汽车零部件过程控制质量追溯方法-CN201811439359.3在审
发明人：吴应举 -专利权人：合肥常青机械股份有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车零部件过程控制质量追溯方法，包括以下步骤：根据返厂维修或维修店维修记录，查找出现问题的零件并记录，选取第一关键零件组；对出现问题的零件的生产成本进行统计，并将生产成本进行排序，选取第二关键零件组；将零件出现问题次数与零件的成本相乘，并排序，选取一部分零件作为第三关键零件组；确定关键零件；对每一组关键零件进行记录；对每一组关键零件进行出厂检验；通过数据统计分析从而找出零件出现问题的原因。本发明通过科学、合理的方式查找出构成部件的问题零件，通过统计学方法，找出零件出现问题的原因，能够有效提高产品质量、节约追溯过程成本。
关键零件汽车零部件过程控制质量追溯排序生产成本相乘数据统计分析出厂检验方式查找构成部件过程成本维修记录问题零件统计学维修记录追溯查找节约统计

[发明专利]一种发动机喷嘴加工安装调试方法-CN202010615121.2在审
发明人：张立义;张强虎;杨能阁;韩新艳;吕阿鹏;周晓卫;席丽娜;孙辉 -专利权人：中国航发动力股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种发动机喷嘴加工安装调试方法，通过获取影响喷嘴性能的关键配套零件，根据关键配套零件的关键特性部位，对选取的关键特性部位采用正交试验，得到关键配套零件的关键特性尺寸，以关键配套零件的关键特性尺寸与性能匹配性关系试验，得到对应最佳喷嘴性能的关键特性尺寸，根据关键特性尺寸和性能的对应关系固化关键特性尺寸公差和关键特性零件的切削参数进行关键配套零件加工，不预留关键特性部位尺寸余量，确保零件加工装配精度，改变喷嘴性能调试过程人为参与多导致喷嘴性能不稳定的现状
一种发动机喷嘴加工安装调试方法

[发明专利]一种零件特征约束关系选配方法及系统-CN202210096719.4在审
发明人：朱素琳;黄焕沛;邓斌;刘阳 -专利权人：广西玉柴机器股份有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种零件特征约束关系选配方法，组成一个部件A的所有零件特征并记为零件群Y；各零件特征一一对应到具体的零件；将零件群Y中的各零件特征的相关性通过约束关系进行关联；当勾选部件A的其中一个零件特征并记为关键零件特征B，根据约束关系识别出与该关键零件特征B适用的可用零件特征；通过自动或手动勾选需要的可用零件特征；被勾选的可用零件特征和关键零件特征形成部件A的零件清单，根据零件清单中的零件装配得到部件A。本发明具有零件选配清晰、方便，降低操作员工作量等优点。
一种零件特征约束关系选配方法系统

[发明专利]一种基于机器学习的传动系统优化方法及装置-CN202210940091.1在审
发明人：陈德木;张焓昕;戴琴雅 -专利权人：杭州杰牌传动科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的传动系统优化方法及装置，该方法及装置建立电力驱动装置传动系统动力学模型；对所述传动系统动力学模型进行模型仿真，获得关键零件危险位置的应力曲线；基于所述应力曲线获取最大应力值，根据所述最大应力值编制关键零件载荷曲线；根据所述传动系统关键零件的疲劳载荷曲线，基于所述关键零件的材料概率应力寿命曲线计算关键零件的疲劳寿命；采用机器学习的方式对传动系统模型中关键零件进行优化，可准确获得疲劳最大应力位置进而对结构进行优化升级，为后期的保养维护、零件升级提供保障和依据，有效提升了传动系统的稳定性和安全性。
一种基于机器学习传动系统优化方法装置

[发明专利]零件出图方法、计算机设备及存储介质-CN202011569583.1在审
发明人：杨志辉 -专利权人：晟通科技集团有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请涉及计算机制图技术领域，提供一种零件出图方法、计算机设备及存储介质，所述零件出图方法包括：响应于用户发送的出图指令，确定所述出图指令对应的关键参数；根据所述关键参数从预设的模板库中调取对应的零件模板；根据所述关键参数调整所述零件模板的尺寸，生成零件框架图；根据所述零件模板对应的约束规则获取所述零件模板对应的配合辅件；根据所述约束规则将所述配合辅件添加至所述零件框架图中，生成零件图。本申请可以提高零件图的出图效率。
零件方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于数字量传递的多工艺协同制造方法-CN201811183502.7在审
发明人：郭具涛;杨长祺;赵耀邦;成群林;金永乔;胡玮 -专利权人：上海航天精密机械研究所
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种基于数字量传递的多工艺协同制造方法，包括如下步骤：步骤1：产品零部件关键特征识别；步骤2：基于对关键特性的在线测量进行零件A模型重构；步骤3：虚实模型对比与误差分析判断，将重构后的零件A三维模型与产品设计模型进行比对，得到零件实际加工制造的关键尺寸误差；步骤4：三维工艺模型修正，将零件A尺寸误差传递给零件B，修正零件B三维工艺模型；步骤5：基于数字传递的零件加工制造，将修正后的零件B三维模型传递给后续工艺进行工艺设计和数控编程，进行零件B加工和关键特征在线测量；步骤6：基于关联特征的自动选配，通过开发遍历和智能比对算法，进行A和B两类关联零件配对优选，从而提高生产效率，保证产品质量。
传递工艺模型关键特征三维模型在线测量数字量制造三维协同关键尺寸误差修正产品零部件产品设计尺寸误差工艺设计关键特性关联零件关联特征后续工艺零件加工模型对比模型重构生产效率数控编程数字传递误差分析修正零件智能比对比对遍历选配重构算法配对优选加工保证开发

[发明专利]基于匹配关键点特征强度的复杂零件扫描区域规划方法-CN202310547507.8在审
发明人：朱大虎;贺敏琦;欧阳鹏;华林 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于匹配关键点特征强度的复杂零件扫描区域规划方法，包括：获取点云数据：将待扫描零件的CAD模型进行采样，得到零件表面离散点云；获取匹配关键点：将零件表面离散点云输入基于深度学习的点云匹配模型，得到零件表面离散点云的若干匹配关键点及其对应匹配权重；获取匹配关键类簇：选取匹配权重较大的匹配关键点进行聚类，得到聚类后的匹配关键类簇；获取扫描点云规划区域：基于匹配关键类簇对零件表面离散点云进行扫描区域规划本方法能够解决复杂零件不同区域特征强度不同，造成点云匹配精度差异的问题，达到评价点云特征强度从而提高匹配精度的效果，能够提高点云采集效率。
基于匹配关键特征强度复杂零件扫描区域规划方法

[发明专利]基于尺寸公差Monte-Carlo分析的灯具配光设计方法-CN202210952358.9在审
发明人：王安;罗银海;王万林;邹龙生 -专利权人：上海亚明照明有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及照明灯具光学设计技术领域，尤其涉及一种基于尺寸公差Monte‑Carlo分析的灯具配光设计方法，包括：步骤一、通过光学设计模拟建立关键间距与光束角的关联关系；步骤二、确定与关键间距相关的多个零件参数及多个零件参数的尺寸；步骤三、对多个零件参数的尺寸公差工艺控制能力进行评估，确定每个零件参数的尺寸公差分布；步骤四、在多个零件参数的尺寸公差分布范围内，通过Monte‑Carlo统计方法计算获得关键间距的概率分布；步骤五、根据关键间距与光束角的关联关系和关键间距的概率分布，推算光束角是否满足配光性能设计要求。可预测零件生产工艺及工艺控制能力能否达到配光性能设计要求，为零件尺寸调整提供理论分析指导。
基于尺寸公差 monte carlo 分析灯具设计方法

[发明专利]一种基于遗传算法的B样条自由曲面零件结构轻量化方法-CN202010250482.1在审
发明人：倪伟;薛亚平;周金宇 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：一种基于遗传算法的B样条自由曲面零件结构轻量化方法，传统结构轻量化设计的思想往往是对于曲面零件的长度、宽度、高度以及截面形状等简单参数进行优化或者更换零件的材料实现轻量化，本方法的核心思路是通过B样条思想控制曲面零件截面关键节点位置，再将节点的位置坐标离散化，即用区间表示关键节点的坐标位置，编写遗传算法对曲面零件截面的关键节点区间进行寻优，实现对曲面零件的结构轻量化设计。再将结构轻量化优化设计后的B样条节点传递到ANSYS APDL界面完成三维建模，对轻量化后的曲面零件进行强度校核，若不符合设计要求则回到最初通过修改截面的关键节点走势从而优化零件结构达到优化设计的要求。
一种基于遗传算法自由曲面零件结构量化方法

[发明专利]一种智能故障识别方法、装置、设备和介质-CN202311107472.2在审
发明人：赵利全;曹杰;曹嘉鑫 -专利权人：天津鑫宝龙电梯集团有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本申请涉及故障识别领域，尤其涉及一种智能故障识别方法、装置、设备和介质，包括：获取关键零件标识和与关键零件标识对应的联动零件有向图；基于邻接矩阵算法、所有联动零件标识各自对应的初始权重值和联动零件有向图，迭代计算联动零件有向图中所有联动零件标识各自对应的权重值，并基于所有联动零件标识的权重值，确定目标联动零件；获取与关键零件标识对应的第一运行数据和与目标联动零件标识对应的第二运行数据；基于第一运行数据和对应的故障概率网络确定第一故障信息本申请有效提高了零件故障类型判断的准确率。
一种智能故障识别方法装置设备介质

[发明专利]一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法-CN201910351265.9在审
发明人：姜兴宇;石敏煊;杨国哲;张凯;刘伟军;杨世奇;王子生 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法，属于绿色再制造系统技术领域。该废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法，考虑机床关键零件的主要失效形式为疲劳断裂失效，采用基于断裂力学的连续疲劳损伤模型对废旧零件进行寿命预测，从而决定其可再制造性。本发明研究模型更符合实际工况，使预测评估结果更为准确；确保预测评估主轴关键零件模型的精度；确保模型计算剩余寿命的准确性；确保预测评估主轴关键零件模型的精度。实践证明，本发明的剩余寿命预测与评估方法预测精度能够满足废旧零部件再制造性评估实际工程要求。
一种废旧机床关键零件剩余寿命预测评估方法

[发明专利]一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质-CN202110938071.6在审
发明人：刘玉云;卢静;郑颢 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆零件的仿真建模方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：从预先构建的车辆仿真模型中截取出不同视角下的零件图片；根据不同视角下的所述零件图片，识别拟建模零件的关键特征，并获取所述关键特征的二维平面坐标；将所述关键特征的二维平面坐标转换为三维坐标；根据所述三维坐标，在所述车辆仿真模型中进行所述拟建模零件的建模。本发明能有效提高车辆零件建模的自动化程度，缩短汽车设计阶段的建模所耗时长。
一种车辆零件仿真建模方法装置设备存储介质

[实用新型]一种用于过渡段类零件关键装配尺寸的测量装置-CN201020546511.0有效
发明人：尹君;刘春伟;杨树余 -专利权人：沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司
申请日： 2010-09-29 - 公布日： 2011-06-15 - 主分类号： G01B5/24 文献下载
摘要：一种用于过渡段类零件关键装配尺寸的测量装置，其特征在于：所述的用于过渡段类零件关键装配尺寸的测量装置包括底板，方口支撑座，圆口支撑座；其中：方口支撑座和圆口支撑座分别安装在底板的上部两侧，方口支撑座水平布置本实用新型的优点：本实用新型所述的用于过渡段类零件关键装配尺寸的测量装置，适用于测量一端为圆形，一端为类方形的燃烧室过渡段零件的关键尺寸。测量效率高，零件周转用时短，节省人力。
一种用于过渡零件关键装配尺寸测量装置

[发明专利]一种基于深度学习的装配体零件相对位姿估计监测方法-CN202110117860.3有效
发明人：陈成军;李长治;潘勇;李东年;洪军 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的装配体零件相对位姿估计监测方法，包括以下步骤：通过摄像机拍摄目标装配体不同角度的图像，并通过采集的图像建立样本数据集；通过深度学习网络对样本数据集进行特征提取和3D关键点检测，获取装配体中各零件的3D关键点集；根据采集的图像进行语义分割，区分图像中不同零件；根据各零件的3D关键点集和点云数据集，利用最小二乘拟合算法得出各零件在相机坐标系下的位姿预测值；选取一零件作为参考系零件，以参考系零件的几何中心为原点建立世界坐标系，并计算参考系零件在相机坐标系下的位姿真实值；分别计算各其他零件与参考系零件的相对位姿关系，所述相对位姿关系包括空间几何距离、相对旋转矩阵和相对角度。
一种基于深度学习装配零件相对估计监测方法

[发明专利]钢制零件加工工序变形量的检测方法-CN201910307437.2有效
发明人：余子东;易苏军;王彩 -专利权人：株洲齿轮有限责任公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G01B21/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种钢制零件加工工序变形量的检测方法，包括以下步骤：测量经前处理得到的钢制零件的关键尺寸a；将所述经前处理得到的钢制零件进行回火处理，所述回火温度为500℃～580℃，所述回火处理的保温时间为所述钢制零件的有效尺寸与加热系数的乘积，所述加热系数为1.5～2.5小时/英寸；测量经所述回火处理的所述钢制零件的关键尺寸b；根据关键尺寸b、关键尺寸a和所述回火处理的正常变形量c，得到所述钢制零件经所述前处理的变形量d，所述回火处理的正常变形量
钢制零件加工工序变形检测方法

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