[发明专利]基于图自编码网络的用户信任关系预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010090381.2 申请日: 2020-02-13
公开(公告)号: CN111310996B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 王红;崔健聪;庄慧;李泽慧;吴祖涛;相志杰;胡宝芳;胡斌;张伟;闫晓燕 申请(专利权)人: 山东师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250358 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于图自编码网络的用户信任关系预测方法及系统,所述方法包括:获取用户间的评论交互数据,构建用户信任关系网络;基于所述用户信任关系网络提取邻接矩阵,并将所述邻接矩阵转化为有向激活传播邻接矩阵;结合符号网络激活传播邻接矩阵,计算符号网络可达矩阵,并对高阶符号网络可达矩阵进行递推;将高阶符号网络可达矩阵作为图卷积网络的输入,使用谱域图卷积的方法对符号网络进行编码,得到网络嵌入结果;将网络嵌入结果作为符号网络的编码,使用内积解码的方式进行网络中节点之间的相似性度量,得到重构的符号网络邻接矩阵,即用户信任关系网络链路预测结果。本发明实现了图卷积网络在符号网络的应用,提高了用户信任关系预测的准确性。
搜索关键词: 基于 编码 网络 用户 信任 关系 预测 方法 系统
【主权项】:
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