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[发明专利]一种多种群自适应协作优化方法-CN202110324279.9在审
发明人：郭成;覃日升;李文云;和鹏 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种多种群自适应协作优化方法，包括建立协作网络模型；采用所述协作网络模型初始化三种拓扑结构的多群落粒子；计算每个粒子的位置和速度；将冯诺依曼拓扑中的全局最优值广播至环形拓扑和全连接形拓扑，输出最优值；环形拓扑和全连接形拓扑分别将自身全局最优值与收到的冯诺依曼拓扑中的全局最优值进行比较，根据比较结果调整进化规则，输出最优值。本申请通过将所述环形种群、所述全连接形种群和所述冯诺依曼种群的粒子群算法进行并行搜索，避免了算法的优化性能大大降低，极易陷入局部最优的结果，能够综合考虑高维复杂优化问题的特性，动态调整进化策略，提高对于高维复杂优化问题的求解能力
一种多种自适应协作优化方法

[发明专利]一种基于DFP算法和差分进化的分层全局优化方法-CN201610139473.9在审
发明人：张贵军;王柳静;周晓根;郝小虎;俞旭锋;徐东伟;李章维 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-03-11 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种基于DFP算法和差分进化的分层全局优化方法，DE算法的全局探测能力强，但后期收敛速度很慢，而DFP算法具有较高的局部搜索效率，鉴于此，将DFP算法与DE算法相结合，当种群适应度不再下降时，利用当前种群的梯度信息，可加速种群向全局最优点的收敛，从而解决算法在全局探测能力与快速收敛能力之间的平衡问题。本发明的方法前期采用DE算法用以全局探测；算法进行到后期，对当前种群所有个体进行一次上层为DE算法而下层为DFP算法的两层优化，加快算法局部收敛速度，达到提高算法搜索效率这一目的。
一种基于 dfp 算法进化分层全局优化方法

[发明专利]大数据平台调度系统资源分配优化方法和装置-CN202310315141.1在审
发明人：付源;刘京玮;杨华峰;左腾 -专利权人：中信银行股份有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据平台调度系统资源分配优化方法和装置，方法包括：设定大数据平台调度系统资源分配的优化目标及确定待优化参数和约束；利用资源方法生成全局模型数据集，训练该全局模型数据集获得全局RBNN模型；利用L‑SHADE对全局RBNN模型进行全局迭代优化得到最后一代种群个体；根据最后一代种群个体采用填充准则获得局部模型数据集，并训练该局部模型数据集获得局部RBNN模型；利用L‑SHADE局部RBNN模型进行局部迭代优化得到优化结果作为资源分配策略。本申请通过将大数据平台调度系统各租户资源分配策略抽象为RBNN模型，并对该模型分别进行全局优化和局部优化，从而得到最优的资源分配策略。
数据平台调度系统资源分配优化方法装置

[发明专利]基于几何参数敏感性分析的涡轮叶片冷却结构设计方法-CN202311062328.1在审
发明人：曾军;娄德仓;黄小杨;梁津华;王孟君 -专利权人：中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机领域，提供了一种基于几何参数敏感性分析的涡轮叶片冷却结构设计方法，包括：获取影响叶片温度场的全局几何参数；提取影响涡轮叶片降温的关键几何参数；采用温度目标函数和气膜孔压力裕度目标函数构建叶片冷却结构优化模型；依据叶片冷却结构优化模型，给定约束条件对初始叶片的关键几何参数迭代优化，获取满足叶片最高降温要求和气膜孔逆流裕度的全局优化后叶片；对全局优化后叶片的冷却结构局部优化，获取优化后叶片，上述设计方法通过对涡轮叶片复杂的冷却结构进行几何参数敏感性分析，获取冷却结构布局的关键几何参数，避免了人为经验带来的随机性、盲目性、迭代周期长、易出错等问题，同时提高了冷却结构设计效率。
基于几何参数敏感性分析涡轮叶片冷却结构设计方法

[发明专利]一种基于KPLSR模型的常减压装置操作优化方法-CN201910404181.7有效
发明人：薛锋;史旭华;唐俊苗 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于KPLSR模型的常减压装置操作优化方法，针对常减压装置的耗时计算及保证工况稳定和安全要求的等式、不等式约束优化问题，旨在实施以生产利润最大为目标的操作优化。具体来讲，本发明方法使用KPLSR算法为常减压转置建立数据驱动的代理模型，并使用差分进化算法不断优化搜索加点的样本数据，从而不断更新完善全局、局部的代理模型。与传统方法相比，本发明方法与传统方法的最大优势在于所针对的优化问题考虑了工况稳定和安全要求所涉及的等式与不等式约束。此外，本发明方法通过新定义优化目标函数，往复优化搜索全局与局部训练数据，能较好地保证训练数据的多样性从而不断提升代理模型的精度。
一种基于 kplsr 模型减压装置操作优化方法

[发明专利]一种求解最大满足性问题的极值优化方法-CN201110221815.9无效
发明人：郑崇伟;曾国强;张正江 -专利权人：温州大学
申请日： 2011-08-04 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解最大满足性问题的极值优化方法，该方法依据可分解和线性原则定义符合极值优化方法要求的局部适应度和全局适应度函数；利用Bose-Einstein概率分布构建优化的初始解；在选择较差局部变量进行变异时与传统的优化方法相比，此方法的优化过程更具有引导性，更容易获得近优解甚至全局最优解，其原理简洁清晰，调节参数较少，设计简单，易于实施。
一种求解最大满足问题极值优化方法

[发明专利]一种适用于上行多用户MIMO系统的分布式预编码方法-CN202111293619.2在审
发明人：赵春明;董季宇;姜明;符蓉;包秀文;曹博 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明以最小化均方误差为预编码准则，并约束编码后每个用户或每根天线的发送信号功率，以此得到一个全局优化问题。本发明通过采用一种“盲信息”策略，可以获得上述问题的一组独立子问题，在子问题上使用拉格朗日乘数法和迭代法获得全局的优化解。本发明将问题的求解分解至每一个用户终端独立计算，在降低系统整体求解复杂度，缓解基站计算和通信压力的同时，保证该分布式计算方法在性能上也可以非常接近全局优化计算方法。
一种适用于上行多用户 mimo 系统分布式预编方法

[发明专利]一种应急资源调度优化方法-CN202310103035.7在审
发明人：耿庆波;王依帆;费庆;王博 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开的一种应急资源调度优化方法，属于应急资源调度领域。本发明通过应急资源调度问题的自然数编码和解码方法，将应急资源调度问题转换为优化方法能够处理的问题；针对优化目标，采用最近邻规则和时间规则，保证初始种群的多样性，扩大优化方法的搜索空间；通过改进全局和局部变异算子，保证种群在搜索过程中的多样性；根据种群在进化过程中对全局和局部搜索能力的需求变化特性，将种群进化过程分为三个阶段，采用自适应参数调整策略，在每一阶段采用更符合进化特性的交叉率及变异率，提高优化方法的搜索效率和收敛性
一种应急资源调度优化方法

[发明专利]一种基于二进制蜻蜓算法的红外光谱波长选择方法-CN201810314240.7有效
发明人：陈媛媛;李墅娜;常晓丽;王志斌 -专利权人：中北大学
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明属于红外光谱波长选择方法技术领域，具体涉及一种基于二进制蜻蜓算法的红外光谱波长选择方法，将红外光谱波长选择抽象为二进制优化问题，利用蜻蜓算法进行求解，并引入策略来保证优化的全局性和收敛速度，筛选出最优的波长点组合该方法将红外光谱波长筛选问题转化为一个二进制优化问题，并创新性地利用蜻蜓算法进行优化求解，同时提出了一系列策略来保证优化的全局搜索和收敛速度，从而筛选出最优的波长点组合。
一种基于二进制蜻蜓算法红外光谱波长选择方法

[发明专利]一种基于区间层次分析法的评估指标权重优化方法-CN202211632968.7在审
发明人：金亮星;姚文兵;苏晶晶 -专利权人：中南大学;湖南铁院土木工程检测有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区间层次分析法的评估指标权重优化方法，包括构建安全评估指标体系、构造区间数判断矩阵、引入相离度构建单目标模型、建立初始粒子种群及迭代获取全局最优位置等步骤，本发明采用区间层次分析法与PSO‑SA算法结合使用，在构造区间数判断矩阵后，引入相离度构建单目标优化模型，并将单目标优化模型中的性能函数作为PSO‑SA算法的适应度函数，由PSO‑SA算法优化搜索获得全局最优位置，将全局最优位置对应的最优解输出，得到最优的区间层次分析法下评估指标权重值，既可以提高其他理论方法带来精度不足的问题，也可以改善采用实数遗传算法优化搜索时存在的搜索速度慢、容易产生早熟收敛等缺点。
一种基于区间层次分析评估指标权重优化方法

[发明专利]一种全局地图构建方法与系统-CN202210497429.0在审
发明人：陈西西 -专利权人：陈西西
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局地图构建方法与系统，包括：对滤波后的激光点云和速度位置信息进行预处理得到得到预积分因子和运动估计因子；对滤波后的激光点云进行畸变补偿得到消除点云畸变的激光点云，并对其进行点云到地图的配准得到配准因子；根据预积分因子、运动估计因子和配准因子构成因子图，并利用第一优化方程对因子图进行优化生成局部地图；根据约束因子利用第二优化方程优化局部地图并构建全局因子图；根据全局因子图构建全局地图。本发明提出的一种分层优化方法，增加了地图构建模块对定位模块的反馈，使当前扫描和局部图的一致性得到了保证，解决了传统移动测量技术在复杂的城市环境中构建地图不稳定，且地图一致性不稳定的问题。
一种全局地图构建方法系统

[发明专利]三维重建对象的方法和设备-CN201510591091.5有效
发明人：李斐;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-09-16 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：该三维重建对象的方法包括：获得三维空间中体素的初始局部截断有向距离函数TSDF值；求解最优化问题，以得到体素的一个全局TSDF值；以及基于所得到的全局TSDF值，三维重建所述对象；其中，在所述最优化问题中，一个体素的全局TSDF值基于该体素的最终局部TSDF值得到，一个体素的最终局部TSDF值等于该体素经刚性变换对应的体素的初始局部TSDF值，变量是体素的全局TSDF值和刚性变换的参数，代价函数与下列因素相关：体素的全局TSDF值与该体素经刚性变换对应的体素的初始局部TSDF值的差的平方和。
三维重建对象方法设备

[发明专利]功率电网中的分布式负载的可缩放的灵活性控制-CN201810076309.7在审
发明人： R·盖米;M·阿巴萨德;C·A·鲍恩;N·阿查亚 -专利权人：通用电器技术有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本文描述的技术通常针对用于分布式灵活性资源节点的聚合的控制的分布式优化技术，该分布式灵活性资源节点迭代地操作，直到通过聚合的负载产生命令的功率分布。该技术使用分布式迭代解决方案，其中每个节点利用本地约束和状态来解决本地优化问题，同时使用基于来自每个其它节点的信息的全局拉格朗日乘数。全局拉格朗日乘数在聚合级使用在每次迭代时从每个节点以浓缩形式(例如，标量)获得的负载特定信息来确定。全局拉格朗日乘数被广播到每个新迭代的节点。该技术为聚合负载的功率跟踪的网络优化问题提供了迭代的分布式解决方案。
迭代乘数聚合资源节点全局分布式负载分布式优化负载产生功率分布功率跟踪技术使用网络优化问题提供优化问题聚合级可缩放标量浓缩电网广播

[发明专利]一种需求不确定下生产计划与调度的集成优化方法-CN201910154691.3在审
发明人：郑松;吴翟;葛铭;郑小青;魏江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种需求不确定下生产计划与调度的集成优化方法。目前生产计划与调度问题求解方式主要为传统优化方法，优化的结果很难是最优解，且很可能在工艺上无法实现，从而导致预期的生产目标无法实现，资源分配无法下达等问题的产生。本发明步骤是：获取生产计划层与调度层的具体数据；根据具体数据分别建立需求不确定下计划层费用模型与调度层费用模型；利用改进的协同优化方法对需求不确定下计划与调度费用模型进行优化，最终获取最低成本的生产方案本发明是针对生产计划与调度优化中的一些难题，提出一种具有较强全局优化能力的优化方法，该优化方法具有开放性、鲁棒性、并行性、全局收敛性以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。
优化生产计划与调度费用模型调度层全局收敛性全局优化生产目标数学形式问题求解资源分配生产计划并行性计划层鲁棒性预期的最优解开放性协同调度改进生产

[发明专利]自适应全局和局部双层优化的图像生成模型和生成方法-CN202010861661.9在审
发明人：向金海;刘颖;倪福川 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应全局和局部双层优化的图像生成模型GL‑GAN和自适应全局和局部优化方法Ada‑OP，通过将局部双层优化模型与传统的全局优化模型相结合，根据模型判别器输出的特征图，得到图像中各区域的质量测度，通过精确捕获、优化样本中的低质量区域，将特征图中的局部信息作为自适应全局和局部双层优化的基础，以局部双层优化模型指导生成器优化，使生成器在生成对抗网络GAN的最大最小博弈的基础上同时关注图像的全局区域和局部区域，对图像的整体和局部进行协调优化，实现了在高计算效率的同时生成高质量图像的功能。
自适应全局局部双层优化图像生成模型方法